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颤动阻塞:第一次声明状态时，BlocBuilder不会重新调用生成器方法

颤动阻塞是指在使用Flutter框架中的Bloc模式时，当第一次声明状态时，BlocBuilder不会重新调用生成器方法。

Bloc模式是一种用于管理应用程序状态的设计模式，它将应用程序的状态与用户界面分离开来，使得状态管理更加清晰和可维护。在Bloc模式中，状态由一个称为Bloc的组件管理，并通过事件的触发来更新状态。

BlocBuilder是Flutter框架中的一个组件，它用于根据Bloc的状态来构建用户界面。它接收一个Bloc实例和一个生成器方法作为参数，生成器方法根据Bloc的状态返回相应的Widget。

在第一次声明状态时，BlocBuilder会调用生成器方法来构建初始状态的Widget，并将其显示在用户界面上。然而，一旦初始状态被声明，BlocBuilder不会再次调用生成器方法，即使Bloc的状态发生了变化。

这种行为可以避免不必要的重建和刷新，提高应用程序的性能和响应速度。但是，如果需要在初始状态发生变化时重新构建Widget，可以使用其他方法，如BlocListener或使用key属性来强制BlocBuilder重新构建。

在腾讯云的产品中，与Flutter相关的云服务包括云开发和移动后端云（MBaaS）。云开发提供了一站式的后端服务，包括云函数、数据库、存储和云托管等，可以方便地与Flutter应用程序集成。移动后端云（MBaaS）提供了移动应用开发所需的后端服务，包括用户管理、数据存储、消息推送等功能。

腾讯云云开发产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tcb 腾讯云移动后端云（MBaaS）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/mbaas

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Python 迭代器和生成器

本文介绍了Python迭代器和生成器的概念、用法和示例，以及itertools模块提供的一系列迭代器。生成器是一种特殊的迭代器，内部支持了生成器协议，不需要明确定义__iter__()和next()方法。生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yield一次返回一个结果。在Python 2.5中，yield语句变成了yield表达式，可以有一个值。在生成器中，每次调用next()方法，就会返回下一个值。生成器还支持send()方法，用于主动推送一个值。在Python 3.x中，send()方法被移除，可以使用next()方法代替。生成器还支持close()方法，用于关闭生成器，关闭后无法使用send()和next()方法，但可以继续使用__iter__()和__next__()方法。生成器是一种强大的编程工具，可以有效地节省内存和提高代码性能，特别是在处理大量数据时。itertools模块提供了一系列迭代器，包括旋转、组合、笛卡尔积等，可以用于简化复杂的循环和算法。总之，迭代器和生成器是Python中非常重要的概念，可以简化很多繁琐的编程任务，提高代码性能和可读性。

Python-生成器1.什么是生成器2.创建生成器方法 3.send 4.实现多任务 5.迭代器 6.闭包

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

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PHP中性能优化之生成器

问题背景 PHP生成器是PHP的5.5.0版本引入的功能，生成器实际上就是简单的迭代器。生成器会根据需求计算产出迭代的值，而标准的PHP迭代器经常在内存中执行迭代操作，这要预先计算出完整数据集，性能较低。如果使用生成器，即时计算并产出后续值，就可以明显减少不必要的内存占用。创建生成器生成器从不返回值，只是产出值。调用生成器函数时，PHP会反悔一个属于Generator类的对象。这个对象是可以foreach迭代的。每次迭代，PHP要求这个实例计算并提供下一个要迭代的值。每次产出一个值，生成器的内部

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python迭代器与生成器小结

这个东西输出可以脑补一下，结果是[20,21,22,23], 而不是[10, 11, 12, 13]。当时纠结了半天，一直没搞懂，后来齐老师稍微指点了一下，突然想明白了--真够笨的，唉。。好了--正好趁机会稍微小结一下python里面的生成器。

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Python 三程三器的那些事

1.定义：把一个函数名当做实参传给另一个函数　　　　2.返回值中包含函数名　　　　3.下面使用高阶函数虽然可以实现装饰器的一些功能，但是违反了装饰器不能改变调用方式的原则，　　　　以前使用bar()现在将调用方式改编成了test1(bar)就是将bar的函数名当做变量传给了test1()

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Python生成器和迭代器的构造方法和传值理解

把列表推导式中的中括号改写成小括号就实现生成器效果了，生成器也是特殊的迭代器，生成器和迭代器都只能使用一次。

01

Python生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

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Iterables vs. Iterables vs. Generators

容器是用来储存元素的一种数据结构，它支持隶属测试，容器将所有数据保存在内存中，在Python中典型的容器有：

02

你真的懂异步编程吗？

在JS 代码中，异步无处不在，Ajax通信，Node中的文件读写等等等，只有搞清楚异步编程的原理和概念，才能在JS的世界中任意驰骋，随便撒欢；

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php yield关键字以及协程的实现

php的yield是在php5.5版本就出来了,而在初级php界却很少有人提起,我就说说个人对php yield的理解

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JavaScript/Node.js 有协程吗？

从 Callback 到 Promise 的 .then().then()... 也是在不断尝试去解决异步编程带来的回调嵌套、错误管理等问题，Promise 进一步解决了这些问题，但是当异步链多了之后你会发现代码会变成这样 .then().then()... 由原来的横向变成了纵向的模式，仍就存在冗余的代码，基于我们大脑对事物的思考，我们更倾向于一种近乎 “同步” 的写法来表达我们的异步代码，在 ES6 规范中为我们提供了 Generator 函数进一步改善我们的代码编写方式。

03

PHP-5.5新特性之yield

在PHP5.5.0版本中，新增了生成器 (Generators) 特性，用于简化实现迭代器接口 (Iterator) 创建简单的迭代器的复杂性。

02

Python生成器传参数及返回值原理解析

在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法.

03

ES2015新语法详解——生成器（Generator）

生成器第一次出现在CLU语言中CLU语言是由美国麻省理工大学的Barbara Liskov教授和她的学生们在1974年至1975年间所设计和开发出来的，这门语言虽然古老，但是却提出了很多如今被广泛使用的编程语言特性，生成器便是其中的一个。

05

python中的异步实践与tornado应用

最近项目中由于在python3中使用tornado,之前也有用过，是在python2中，由于对于协程理解不是很透彻，只是套用官方文档中的写法，最近比较细致的看了下协程的用法，也将tornado在python3中异步的实践了一下。

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Python | asyncio：从原理、源码到实现

今年，在一次内部技术分享会上，我要分享的内容涉及到一些 python 协程，我又去看 asyncio 的文档。

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python生成器函数的执行过程

python生成器函数的第一次理解，后面会进行更正和补充 #python生成器函数的第一次理解，后面会进行更正和补充 #@author ：王志超 #qq：1764681289 欢迎交流 def gene(): for i in range(20): result = yield i print(result) a = gene() print(next(a)) print(next(a)) print(a.send("brt")) """F:\py\python

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Python 中 "yield" 的不同行为

在我们使用Python编译过程中，yield 关键字用于定义生成器函数，它的作用是将函数变成一个生成器，可以迭代产生值。yield 的行为在不同的情况下会有不同的效果和用途。

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Python 编程中的迭代器、生成器和装饰器

在Python中，迭代器是用于遍历集合中的元素的对象。它实现了两个方法：__iter__() 和 __next__()。让我们通过一个简单的例子来理解迭代器的概念：

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Python3中的生成器进阶(send/close/throw)

随着互联网的发展，C10K的并发已经不能满足日常需要，于是产生了新的挑战，即C10M问题：如何利用8核CPU，64G内存，在10gbps的网络上保持1000万的并发连接，这时候协程就产生了。

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五、python学习笔记-函数-生成器

# 列表生成式 """ 列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 """ # 示例1、通过列表生成式穿件列表 list1 = [x for x in range(1, 11)] print(list1) # 可以使用两层循环，生成全排列 list2 = [m + n for m in '123' for n in 'abc'] print(list2) # 可以通过函数 def foo(n): return n + 2

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日拱一卒，伯克利教你学Python，一次弄懂迭代器生成器

我们继续伯克利CS61A公开课之旅，这一次我们讨论的是lab11，也就是第11次实验课。

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