展开

关键词

大数据24小时 | TalkingData发布最新数据平台,百度成立公司“衷情”

<数据猿导读> 百度宣布成立公司,专注;TalkingData发布最新数据平台SmartDP;美国食品安全监测公司Frequentz获2000万美元融资,用大数据守护你的餐桌……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源:数据猿 作者:abby 一、百度宣布成立公司,“痴情”不惜再砸金 百度对于的执着已经不是一件新鲜事了,从机器“度秘”的问世,到搭建自动驾驶平台,再到发布成果 近日,百度公司宣布正式成立独立公司“百度”,李彦宏任该公司董事长。公司成立之后将专注于、AR及VR领域的项目资。目前,百度将入2亿美金用于第一期基金规模。 ? 除此之外,TalkingData还在会上发布了感知引擎Mvna以及具Fregata。 ? 五、SaaS数字营销公司Simple获数千万美元资,将进军美国市场 Simple公司总部位于澳大利亚,是一家“软件即服务”的数字营销公司,主要利用以及深度学习技术,为企业用户提供个性化营销服务

467120

D-News周播报|阿里成中国市值第一互联网公司,百度创建独立公司专注

【摘要】阿里成中国第一互联网公司,百度创建独立公司专注,高盛区块链专注外汇交易。最新最全数据新闻,尽在本期D-News。 点击收听本周的数据新闻播报! ◆ ◆ ◆ 行业趋势 百度创建独立公司 2亿美金专注 9月13日,百度宣布成立独立资公司,李彦宏将亲自出任董事长,并参与重要项目的评估判断。 百度将独立于百度现有资并购团队,专注于及AR、VR等下一代科技创新项目,集中资早期项目。其第一期基金规模将达2亿美金。并通过创新评估机制,加快决策流程,实现更加高效的资运作。 百度还邀请了领域的科学家担任顾问,为资决策和后管理提供支持。 ? 高盛加入区块链战局,目标是外汇交易 高盛为其“分布式总账”申请了专利。 同时,Datorama还运用技术去自动化地收集数据源。 ? 美国云技术数字营销平台 SessionM完成3500万美元D轮融资 SessionM宣布已经完成了新一轮融资。

30480
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    有多大的险和多大的回报?

    到2018年,机器将督导300万进行日常作;而到2020年,机器将成为超过30%的企业首席信息官(CIO)的首要资重点。 在此过程中,技术也逐渐进步,并将在越来越多的领域中变得更加强大。眼下,那些有力在领域进行重大资的公司正在创造新的趋势,而那些无力在此领域进行资的公司将会有落伍的危险。 险vs回报 有会说,你又不是先知,怎么预测资AI的回报是否会大于险呢?不过,分析师预测,到2020年全球5%的经济活动将由自主软件来处理。 不过两者都有可带来一些伦理问题和担忧。 虽然这些问题暂时都悬而未决,但带来的好处我们已经深刻的感受到,而这将推动一些大型公司加大资力度。 届时,们将从枯燥的重复性作中被解放出来。 不的代价 既然是资,其险和回报就无法准确预测。在商业上,所有新事物的已知险就是不确定性本身。因此,险主要来自错误的资。

    43840

    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

    2K20

    马克龙计划

    法国总统马克龙计划资15亿欧元发展.图片来源:NICOLAS NICOLAS MESSYASZ 法国正计划大力发展。 该国总统马克龙昨天宣布了一项15亿欧元的计划,旨在推动法国成为领域的全球领先国家之一。他表示,正给类经济和社会发展带来革命性的影响,美国和中国已经在这一领域取得领先。 马克龙在巴黎法兰西学院进行的演讲中说,这一战略的重要内容之一是,法国政府将在2022年他的首任总统任期结束前入15亿欧元,为法国技术研发创造更好的综合环境,其中约4亿欧元专门用于相关颠覆性创新项目的招标 “很难想象未来会怎样,但随着的发展,今天的重大资数额可并不够。”他说。 据悉,法国将重点结合医疗、汽车、源、金融、航天等法国较有优势的行业来研发技术。 法国国家业委员会将制定具体路线图,以推动这些行业技术的研发。

    40490

    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.2 的应用领域 随着家电、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ? 1.3 基于的刷脸登录介绍 刷脸登录是基于、生物识别、3D传感、大数据控技术,最新实现的登录形式。用户在无需输入用户名密码的前提下,凭借“刷脸”完成登录过程。

    75920

    资者如何看机器

    界面、场景与数据 谢殿侠是上海海知科技的CEO,从事语义分析理解方面的基础技术平台服务,他最近和一家知名设立了一支专项天使基金,专注于应用领域,尤其是机器的极早期天使资和YC 而在国内,在面向消费领域的服务业机器以及技术在各个领域的应用,显然还处于比较早期的几乎空白期。 “只要想法相对靠谱、相对靠谱,经过了筛选即资80万元民币,占8%的股份。” 天使、起点创业资基金的创始合伙查立认为,机器作为一个界面的应用场景尤其重要。“比如在某些不适合作的领域,比较脏、危险的地方,或者是类无法实现的功,如飞行器。 技术是核心 纪源资本合伙于立峰指出,目前资界的资热点主要集中在云计算、移动互联网和大数据三个方面,而未来三到五年中的资热点还将包括技术领域,包括机器。 在很多看来,当下的仍处于婴幼儿水平,不过,制约发展的三大壁垒(运算力、数据积累、有效算法)正在渐渐消解。

    35350

    吴恩达注册基金AI Fund:三大项目之二?

    今日,TechCrunch 报道称吴恩达的另一个项目是面向资的 1.5 亿美元的基金。 上周,吴恩达刚刚宣布了自己正在做的三大项目之一的 Deeplearning.ai。 今日,TechCrunch 深挖到疑似吴恩达的第二个项目,一个 1.5 亿美元的面向资的基金。 吴恩达曾经创建了谷歌大脑团队,并在百度担任过首席科学家,长久以来一直致力于将传播到全世界。 2017 年对于专注于资基金来说是尤其活跃的一年。 不久之前,谷歌成立了 Gradient 资本,Basis Set 资本募资 1.36 亿美元,Element.AI 获得了 1.02 亿美元融资;微软成立了自己的基金,丰田也打算拿出 1 亿美元用于

    45870

    创业的“口”和“泡沫”

    根据《乌镇指数:全球发展报告2016》的统计:领域,美国与欧洲资较为密集,数量较多,其次为中国、印度、以色列。 美国共获得3450多笔资,位列全球第一,英国获得274笔资,位列第二,中国则以146笔资位列第三。美国企业总数为2905家,全球第一。 图2 创新场在领域的资布局 金融类的应用虽然已经起步,但尚需一段时间才真正普及。 概括来说,目前的产业发展面临六大挑战: 一、前沿科研与产业实践尚未紧密衔接:除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验,已催生出营销、控、顾、安防等技术可直接落地的应用场景外 既是时代“口”,又有“泡沫”干扰——这是创业在今天的主旋律。

    37730

    打击

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 ,从手动“刷卡”到用创建合成身份。 Deepfake 是一场打地鼠游戏,因为每一种(无论是好的还是坏的)都会暂时占据上

    37230

    美国拟限制中国

    根据英国路透社报道,美国拟立法限制中国对美国技术的资。 美国的一些现任官员和前任官员向英国路透社表示,美国似乎准备加强对中国在硅资的审查,以便更好地保护美方认为对国家安全至关重要的敏感技术。 中国对、机器学习等领域的兴趣格外引关注。 中国的资 中国毫不掩饰想成为大国的雄心壮志,海外收购是其中一种手段。 美国市场研究公司CB Insights表示,从2012年初开始至今,它已经追踪到了29位资美国公司的中国大陆资者。险不仅仅存在于技术转移环节。 2017年3月,中国搜索引擎巨头百度公司与中国国家发展和改革委员会合作成立了实验室。

    417110

    【启示录】全球资脉络

    这篇文章详细梳理了全球产业资的脉络,包括产业繁荣背后的基础,技术应用的六大考虑,公司面临的挑战,资者的关心问题,为什么要建立“用户在环中”的系统,生活中的系统 作为 Playfair 资本的资者,我有一些优势的视角,专注在资以及建设围绕的社区,我把这看作是对于资者的巨大机会,帮忙在这个区域建设公司。有三个原因。 这些拥有资源并资于的公司,给了其他公司如法炮制的动力,同时也带给它们失去竞争力的险。总之,们对此有了更好的理解,也拥有更强大的具,建立学习系统应对日益复杂的任务。 生态大探秘 我们先陈述以下讨论的背景,看看全球资的市场: 从 2015 年 Q1 到 Q3,总共是 472 亿美元的资。这是什么概念? 当然,这可只是一种方式。 我也看好带给我们个和职业生活的价值。我觉得现在这一行的资承受力变得很低,特别是很多都考虑缩短资变现的时间。

    46970

    的下一个技术口与商业

    题图摄于加拿大Coquitlam 编者:谈到当今技术和商业的口,除了大数据、云计算和区块链等领域外,当然还少不了这个热点话题。 此前,杨强教授曾提出的五个必要条件,为行业提供了权威的准入标准。 这就是说,逻辑推理,逻辑知识表达,以及在符号空间的搜索的这个分支,在今后几年会和统计学习相结合,会大有发展。 这种发展会也涉及技术和商业两个层面。 AI的技术口在哪? 换言之,小白用户拿一些的模块来搭一个系统,这个系统就应该被搭出来,而且它的效果应该是在一个固定的范围以内的,所以应该像软件程一样做出来。 第四范式核心产品“先知平台”一直就在往这个方向发展,先知把的模块程化、并在一定程度上保证了可靠性,从而让普通用户用来搭建自己的系统。 AI的商业口在哪?

    24510

    漫画简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的历史 1.2 的诞生 是最近才有的吗? 其实很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究。 对于的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像一样思考的计算机”称为“”,于是“”这个词,诞生了! ? 20世纪70年代末成了的寒冬。 1.2.3 第二次浪潮 在第一次AI浪潮中,无法为疾病治疗等类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。 从诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍浪潮的时候,总会有问“第三次浪潮”会很快结束吗?

    60520

    漫画:啥是

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的基本概念 1.1 啥是 ? 究竟啥是? 接下来,我会带大家一一解惑。 1.1.1 慧和 究竟什么是,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和的词汇,总给一种深奥神秘的感觉。顾名思义就是类制造的慧,英文叫Artificial Intelligence(AI),所以=AI。 必须依赖类,将类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到才可以加和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外,《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述的电影中,大多提到会威胁到类生活,而不是给类带来幸福,这让很多谈到都会感到恐慌。

    59020

    全书共分为6个章节,6个主题: 现状 发展历程 类有威胁吗 目前的典型应用场景 带来的创新创业机遇 时代教育与个发展 用第一章中提到的Primsa软件 ,给自家狗拍照后用生成不同格的画作 ? 会威胁到类吗 先科普三个概念: 弱 也称限制领域或应用型,指的是专注于且只解决特定领域问题的,也是当前所处的阶段。 强 又称通用型或完全,指的是可以胜任类所有作的。 ;而在这之后一个半小时,这个强变成了超达到了普通类的17万倍。

    1.3K30

    慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别脸,准确率会上升,但召回率可会下降。(胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除) 相反如果放宽识别的条件,召回率可会上升,而准确率对应的会不那么精确。 (没洗头发的唐老鸭被识别了,但跟唐老鸭长得相似的小黄鸭也被放行了) 二 行业冲突 客户对AI的期待与目前AI达到的力存在一定偏差。 聚个例子,有个项目中给客户安装脸识别门禁机,放在客户公司门口,但因为是在办公楼内,光照条件不是很好,识别效果不如意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子,的杀手锏说到底还是训练,打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可有差异。比如化妆女性,阿拉伯,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了,为客户在特定的环境训练算法?技术上是可以,但成本谁来承担。

    57940

    (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过是一门极富挑战性的科学,从事这项作的必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,研究的一个主要目标是使机器够胜任一些通常需要完成的复杂作。

    16410

    CB Insights 报告:资趋势及其在各行业中的应用

    2K60

    今天来谈谈的研究作中所做的一些基本的抽象。 一、体的概念 研究的对象称为体(Agent),其他的外部条件划归为环境。 ? 体通过感知获取环境信息并通过执行器和环境交互,举个例子,机器的摄像头是他的感知器,马达是他的执行器。 感知,是关于时间的输入序列,对应的会有一个输出的执行动作。 体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数,这个函数就是体研究的核心。 编写出体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、体的性衡量 我们研究体是要他做正确的事,因此需要有一个标准去衡量他的表现,一个合理的体会最大化这个期望的标准。 总结,的研究的期望是实现一个,在给定的每个可的感知序列下,做出让期望的性最大化的行动的理性的体。

    74960

    相关产品

    • 风控平台

      风控平台

      腾讯云星云风控平台(Risk Control Platform)提供实时、集中的一站式智能风险管控服务。打通数据采集、数据清洗、特征加工、规则模型、顶层场景的各个模块,从而形成符合实际风控场景的端到端服务平台。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券