https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/102475891 通常交易策略中会融入多个因子协同触发信号，在N日突破择时策略的基础上引入风险管理因子...该因子采用止盈止损机制来管理可能出现的风险，ATR指标则作为止盈止损的基准值。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步： 第一步为计算真实波幅TR。...触发止盈止损条件为： 当n_winATR值 > (今日收盘价格 - 买入价格)，触发止盈信号，卖出股票 当n_lossATR值 > (买入价格 - 今日收盘价格)，触发止损信号，卖出股票 用根据风险因子...，控制买入卖出 import pandas_datareader as web # 融入风险管理 #股票数据获取及处理接口 import talib def GetStockDatApi(stockName...N日突破择时策略相融合，将多个策略作为因子作用在一起判断走势，可以从不同的维度保证交易的可靠性，从而避免策略的不确定性所带来的交易上的风险。
在项目管理工具中，权限管理功能对于数据安全的重要性非常高，通常情况下，权限管理是指在软件系统中对用户或用户组进行授权和访问控制的过程。...在项目管理软件中，权限管理涉及到谁可以访问、修改或删除项目数据的问题。以下几方面是权限管理功能在项目管理软件中起到的作用：保护敏感数据：项目管理软件通常存储着包含项目细节、进度、预算等敏感数据。...控制数据访问级别：不同的用户在项目管理软件中可能有不同的角色和职责。权限管理可以根据用户的角色和需求，对数据的访问级别进行精确控制。...如何降低权限配置错误引发的风险、防止人为误操作，如何科学有效管理数据权限，国内项目管理软件厂商新享科技的UniPro给出新思路：支持对项目设定安全级别，高级别项目可针对某些字段给某些角色设定只读或隐藏的权限...在某个项目中，管理者根据业务敏感度，将项目的安全级别设定为高，那参与此项目的研发人员，在日常工作流程中，涉及敏感或者关键字段，可以根据工作需要被定义为“只读”或者“隐藏”，降低数据因为人为操作等问题被“泄露”的风险
前几天转发了一篇关于变更和质量风险的文章，公众号后台有位同学留言问了这样一个问题：最大的难点是影响范围不好评估，这也是目前业界的共同痛点，有没有一种产出比较高的影响范围评估方法来控制变更带来的风险。...这篇文章，聊聊质量保障工作的一个潜在内核：控制风险。 风险都是来自哪里？...软件工程的本质，是聚焦软件质量，控制软件研发交付过程中的风险，这就是质量保障工作的内核。理想状态下，如果一切都按照设计和预期来百分百完美执行，那风险只存在于理论中。...所谓控制风险，其实就是通过一系列手段来对执行人不可预估的偏差进行控制，缩小不可控的范围以及带来的影响，进而保障软件的质量。 为什么管理比执行的薪资高？...控制风险的常见方法 今年年初给某国企质量部门做内部培训时，我分享的主题是全链路质量保障体系建设，其实就是针对软件生命周期的全流程来开展质量保障工作，其中的内核就是控制风险。
才是我们最终的目的，这个应用一句从别人那里“借”来的话：“风险控制”，此处的风险指的是程序的风险。
第6章的这一部分描述了物联网中的安全风险要求以及它们与安全要求之间的关系。...询问任何工业控制系统（ICS）工程师企业IT安全标准和流程是否适用于他们的环境，他/她可能会说“部分但绝对不完全”。...从工业控制系统（ICS）和IT之间早期遭遇的经验中吸取的教训现在扩展到物联网 - 将两种做法不可分割地结合在一起： ICS + IT = IoT （工业控制系统+信息技术=物联网） 试着总结一下：ICS...了解与在物联网中使用和采用新的安全材料相关的安全和风险权衡对风险管理人员至关重要。 可处理 与物联网安全中的毒性问题有关的是安全性和可处置性。...他的专长是电信级安全设计，企业风险管理，技术风险管理，安全体系结构，安全方法学，安全审计和合规性，安全程序开发和治理，国际标准开发，物联网（IoT）和国际安全标准。
在RIoT Control第六章摘录中，讨论了物联网的安全风险要求如何与安全要求相关。 以下是RIoT Control的摘录：理解和管理风险和物联网。...本章从第六章描述了物联网中的安全风险要求以及它们与安全要求的关系。...控制工业过程的意外中断系统是不可接受的。ICS中断通常必须提前几天或几周进行计划和安排。彻底的部署前测试对于确保ICS的可靠性至关重要。...除了意外停电之外，许多控制系统都不能容易地停止和启动，而不会影响生产和安全。在某些情况下，正在生产的产品或正在使用的设备比被传送的信息更为重要。...理解与在物联网中使用和采用新的安全材料相关的安全和风险取舍对于风险管理者至关重要。 可处理 与物联网安全毒性问题相关的是安全和一次性的问题。
系统老旧 运行在老的OT系统缺乏足够的用户和系统身份验证、数据真实性验证或数据完整性检查功能，这些功能允许攻击者对系统进行不受控制的访问。...缓解措施：增加工业控制系统的安全基线配置，防止弱密码和弱配置引起脆弱性攻击，工控系统基线配置参见IRTeam Harden手册。 3. 缺乏加密 传统的SCADA控制器和工业协议缺乏加密通信的能力。...策略及程序 安全策略在IT和OT创建的在保护工业控制的方法上有所不同。通常缺乏OT技术的了解而采用传统IT的安全策略。...DoS攻击 允许无效的源和有限的访问控制攻击者意图破坏OT系统的执行针对未打补丁的脆弱系统的DoS攻击。...缓解措施：采用结合身份认证和设备访问控制ACL的白名单模式，限制未授权的用户操作非法命令，同时增加工业流量可视化监控OT网络中任何行为。
本文在对快递行业相关概念、经营管理、行业特征进行简单阐述后，以快递二级承包商在商业银行的贷款风险控制为研究对象，以快递行业的三大风险为切入点，以运营系统、财务数据、外部数据等为抓手，运用交叉检验和案例分析...，旨在降低快递行业低资产、大应收等传统金融行业不喜的特点，切实做好贷款风险控制，从而为快递行业提供方便快捷的授信方案，彻底解决融资难题。...关键词：快递行业、承包商、价格战、商业银行、贷款风险控制 近年来，快递业在国民经济中的比重和地位快速提升，在拉动内需、服务流通、扩大就业和改善民生等方面的作用进一步凸显。...笔者作为商业银行的授信审查审批人员，经年累月为物流行业尤其是快递行业客户提供方便快捷的金融服务，积累了丰富的工作经验，日常工作中主要从以下几个方面开展风险控制： 1.财务数据交叉检验 （1）核实途径 ①...六、结论 本文对快递行业相关概念、经营管理、行业特征进行简单阐述，以杭州的快递二级承包商在商业银行的贷款风险控制为研究对象，在直播电商迅猛发展的当下，以快递行业的三大风险为切入点，以运营系统、财务数据、
接下来，就让我们来聊聊怎么样才能用版本控制算法来加强文档管理软件的安全性和权限管理吧：访问控制和权限管理：实施细粒度的权限管理，确保只有授权用户能够访问、编辑和分享文档。...培训和意识提升：为用户和管理员提供培训，以教育他们有关安全最佳实践和风险意识。强调社会工程学攻击和钓鱼攻击的风险，以防止用户被欺骗。...合规性：针对特定行业或法规的合规性要求（例如，GDPR、HIPAA等），确保文档管理软件满足这些法规。持续改进：始终保持对安全性的关注，定期评估和改进文档管理系统的安全性和权限管理策略。...综上所述，想要提高文档管理软件的安全性和权限管理，我们要考虑访问控制、版本控制、加密，还有审计、自动化，同时也别忘了培训和合规性。...这么一来，文档和敏感信息就会像深藏在坚固的保险库里一样安全，潜在风险也能降到最低。
doRequireLocationAuth:(CLLocationManager*)locationManager { [locationManager requestAlwaysAuthorization]; } IV、风险商户处理...盗刷拒付风险 疑似欺诈、电诈、套现风险 赌博、异常大额、异常测试： 跨境风险 在这里插入图片描述 see also iOS定位、地理/逆地理编码的使用:https://kunnan.blog.csdn.net
上述数据的背后，除了经济下行导致的逾期风险上升的原因之外，银行在风险控制中存在漏洞与缺陷也是重要原因 1 信息不对称与贷款欺诈 随着P2P、小贷等民间借贷的兴起，借款人越来越容易通过非银行途径获得贷款。...这还不包括持续监控该客户在民间借贷中的申请情况、负债情况和逾期情况等风险点。银行在贷后风险防范过程中的手段和效率都极大地制约了银行风险控制的效果。...银行风险控制与大数据征信结合 1 大数据难以解决所有问题，但可以作为有效的工具 大数据能为信贷行业带来什么价值？...综上，笔者认为，在互联网时代和大数据时代的背景下银行如欲进一步加快转型的步伐、实现诚信社会与普惠金融的愿景、肩负信用风险管理重任，就要在信息使用、贷前调查、贷中监控等风险控制方面借助互联网的优势，拥抱大数据征信...，充分利用内外各种信息做好客户征信和增信，进一步提高对风险的控制和管理水平，才能立于不败之地。
通过文档权限管理算法提高企业文档管理软件性能是一项重要的任务，因为权限管理通常涉及到复杂的数据访问控制和查询操作，对性能有潜在的影响。...以下是一些通过文档权限管理算法提高企业文档管理软件的性能的方法：缓存策略优化：使用缓存技术来存储已经授权的用户和文件访问权限，减少多次访问权限数据库的次数。...通过采取这些措施，可以通过文档权限管理算法来提高企业文档管理软件的性能，以更有效地管理和访问文档。同时，不同的系统和需求可能需要不同的优化方法，因此需要仔细评估和测试以确定最适合你的环境的策略。
作为一名专业的爬虫代理供应商，我今天要和大家分享一些关于Python爬虫在法律框架下的合规操作与风险控制的知识。...在本文中，我将与大家讨论如何进行合规操作，并介绍风险控制的一些方法。 1. 遵守相关法律和规定 在进行爬虫操作时，我们必须牢记遵守相关法律和规定。这包括但不限于数据保护法、版权法和反竞争法等。...通过遵守网站的使用规则和条款，我们能够更好地合规操作，同时减少法律风险。 3. 控制爬虫的访问频率和速度 为了避免对目标网站造成过大的负担，我们需要控制爬虫的访问频率和速度。...此外，我们还可以使用代理服务器和IP轮换等技术，以分散访问的压力，并减少被封禁的风险。...这样做有助于遵守网站的使用规则和条款，并降低被封禁的风险。 以上就是我对于Python爬虫在法律框架下的合规操作与风险控制的分享。
称为“结构风险”描述的是模型f的某些性质。 ? 是经验风险，描述的是模型与训练数据的契合程度，C用于对二者进行折中。 经验风险 经验风险针对不同的学习模型有不同的计算方法。...结构风险 ? 又被称为正则化项，C被称为正则化常数，Lp范数是常用正则化项。 正则化项主要是在降低经验风险的同时能够降低最小化训练误差的过拟合风险。...L1范数和L2范数正则化都有助于降低过拟合风险，L1范数比L2范数更容易获得稀疏解，求得的解w会有更少的非零分量。
1.11经验风险与结构风险 策略部分： 1.11.1 经验风险 模型f(x)关于训练数据集的平均损失称之为经验风险（emprical risk）或经验损失（empirical loss），记作R(emp...) 期望风险R(emp)是模型关于联合分布的期望损失，经验风险R(emp)是模型关于训练样本集的平均损失。...根据大数定律，当样本容量N趋于无穷时，经验风险R(emp)趋于期望风险R(exp)，所以一个很自然的想法就是利用经验风险估计期望风险。...但是，由于现实中训练样本数目有限甚至很小，所以用经验风险估计期望风险常常不理想，要对经验风险进行一定的矫正，这就是关系到监督学习的两个基本策略：经验风险最小化和结构风险最小化。...1.11.2 经验风险最小化 在损失函数以及训练数据集确定的情况下，经验风险函数式就可以确定，经验风险最小化(emprical risk minimization，EMR)的策略认为，经验风险最小的模型是最优模型
在今年两会中，李克强总理着重强调了要控制金融风险，问题是该怎么控呢？ ? 记者 | 春夏 本文长度为1800字，建议阅读4分钟 两会一向被认为是政策风向标。...与前几年“促进发展、规划发展”的口吻不同，今年李克强总理提出“累积的风险高度警惕”和“整顿规范金融秩序，筑牢金融风险防火墙”，着重强调了要控制金融风险。 为什么要控制风险呢？...那么问题来了，金融企业应该如何控制风险呢？央行行长周小川强调，中国普惠金融发展潜力巨大，要鼓励科技类企业利用数据技术推动普惠金融发展。有关专家解读为，科技将成为互联网金融企业下半场决胜的关键要素。...余丰慧告诉记者，互联网金融是以大数据为基础，通过搭建大数据风控系统，挖掘用户的借贷数据，可以判断用户信用情况，从而有效防范其金融风险。 在利用科技控制金融风险过程中，数据和技术将发挥巨大作用。...银联智慧联合创始人兼CTO龙凯接受数据猿记者采访时表示，在过去几十年甚至上百年中，金融从业者和数据分析师为用户设计了很多金融服务产品，比如有信用卡业务、个人贷款业务等，这些产品在迭代过程中形成了非常严谨的风险控制方案
IP应用场景API作为一种强大的工具，不仅能够在线调用接口获取IP场景属性，而且具备识别IP真人度的能力，为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。...这为企业在用户交互过程中实时进行风险控制和反欺诈判断提供了便利。无论是实时交易监控还是用户登录验证，都能够通过即时获取的IP场景信息做出更加明智的决策。...3.优化风险控制与反欺诈策略借助IP应用场景API，企业可以制定更为精细化的风险控制和反欺诈策略。不同IP场景可能面临不同类型的风险，因此针对性地调整安全措施。...例如，在高风险IP场景中，可以加强身份验证流程或限制敏感操作，从而提高整体的系统安全性。...被互联网交换中心所使用基础设施该类IP被运营商作为路由器的IP出现在互联网中CDN该类IP被应用于内容分发网络中Anycast该类IP被应用于任播网络中写在最后总体而言，深度解析IP应用场景API揭示了它在提升风险控制与反欺诈能力方面的关键作用
但由于我国互联网金融出现的时间短，发展快，目前还没有形成完善的监控机制和信用体系，一旦现有互联网金融体系失控，将存在着巨大的风险。 首先是信用风险大。...目前我国信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套，互联网金融违约成本较低，容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险问题。...其次是网络安全风险大。我国互联网安全问题突出，网络金融犯罪问题不容忽视。一旦遭遇黑客攻击，互联网金融的正常运作会受到影响。...互联网金融企业通过获得多渠道的大数据原料，利用数学运算和统计学的模型进行分析，从而评估出借款者的信用风险，典型的企业是美国的ZestFinance。...目前，可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源。 1.
显然，对于给定的两个站点，关于它们的关键点的个数越多，通信风险越大。 你的任务是：已知网络结构，求两站点之间的通信风险度，即：它们之间的关键点的个数。...最后1行，两个数u,v，代表被询问通信风险度的两个站点。 输出：一个整数，如果询问的两点不连通则输出-1.
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