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四旋翼飞行器图片(4轴飞行器飞行运动中有)

1、未知区域地形的构建 (1)危险环境中地形的探测; (2)陌生环境中危险品的搜寻; 2、农业方面的应用: (1)运用图像识别技术检测果实数量; (2)区域性灌溉,可以水资源用量可以降低25%; (3)

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四轴飞行器原理图详解(三旋翼飞行器)

顾名思义,四轴飞行器由四个螺旋桨高速旋转产生升力,为其提供飞行动力。 四个电机转向正反各两个,可以相互抵消反扭矩。 四轴飞行器可分为“十字型”和“X 型”,其中“十字型”机动性强主要应用在穿越机或特技表演无人机;“X 型”稳定性强,是最常见的四轴飞行器构型。 本文中所介绍的飞控系统都是基于“X 型”四轴飞行器 四轴飞行器的六自由度运动如图 1.

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    【python 图像识别图像识别从菜鸟

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    四旋翼飞行器姿态控制(四轴飞行器姿态解算)

    Rate, and Gravity) 微机电系统MEMS(Micro Electrical Mechanical Systems) 自由度维数DOF(Dimension Of Freedom) 无人驾驶飞行器

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    图像识别

    我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。

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    多旋翼飞行器绪论

    人们为什么最终选择了多旋翼飞行器

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    四轴飞行器姿态控制算法

    姿态解算 姿态解算(attitude algorithm),是指把陀螺仪,加速度计, 罗盘等的数据融合在一起,得出飞行器的空中姿态,飞行器从陀螺仪器的三轴角速度通过四元数法得到俯仰,航偏,滚转角,这是快速解算 姿态的数学模型坐标系 姿态解算需要解决的是四轴飞行器和地球的相对姿态问题。 在四轴飞行器中使用到了四元数和欧拉角,姿态解算的核心在于旋转。姿态解算中使用四元数来保存飞行器的姿态,包括旋转和方位。在获得四元数之后,会将其转化为欧拉角,然后输入到姿态控制算法中。 PID控制算法 先简单说明下四轴飞行器是如何飞行的,四轴飞行器的螺旋桨与空气发生相对运动,产生了向上的升力,当升力大于四轴的重力时四轴就可以起飞了。 四轴飞行器中的控制器 目前四轴飞行器中所使用的是增量是PD控制器,下面以ROLL方向为例 ?

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    图像识别——MNIST

    本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集,从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。

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    飞行器pid控制(旋翼飞控)

    先说下什么是四旋翼飞行器 名称:四旋翼飞行器 组件:一个机架,一个陀螺仪,四个无刷直流电机,一个电池,一块单片机(能飞起来的最基本配置) 原理:利用四个电机旋转产生的反作用力托起飞行器上升,利用单片机和飞行控制算法控制电机使飞行器稳定 串级PID算法 然互简单介绍下串级PID算法 名字:串级PID算法 作用:采集飞行器姿态角,输出调控量使飞行器稳定 姿态角 先说一下姿态角,现在我们想象一个平铺在空间的一个“十”字,这个字左右晃, 那么具体怎么利用这三个角度控制飞行器稳定呢? 如果我们检测到x=10,那么我们就需要加大左边电机的速度,减小右边电机的速度,最终使x,y维持在0,这样飞行器就稳定了,其余角度都同理。

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    图像识别之GridMask

    GridMask: https://arxiv.org/abs/2001.04086

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    图像识别之mixupcutmix

    本人kaggle分享链接:https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504

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    技术干货:四轴飞行器姿态控制算法

    姿态的数学模型坐标系 姿态解算需要解决的是四轴飞行器和地球的相对姿态问题。 在四轴飞行器中使用到了四元数和欧拉角,姿态解算的核心在于旋转。姿态解算中使用四元数来保存飞行器的姿态,包括旋转和方位。在获得四元数之后,会将其转化为欧拉角,然后输入到姿态控制算法中。 先简单说明下四轴飞行器是如何飞行的,四轴飞行器的螺旋桨与空气发生相对运动,产生了向上的升力,当升力大于四轴的重力时四轴就可以起飞了。 四轴飞行器飞行过程中如何保持水平:我们先假设一种理想状况:四个电机的转速是完全相同的是不是我们控制四轴飞行器的四个电机保持同样的转速,当转速超过一个临界点时(升力刚好抵消重力)四轴就可以平稳的飞起来了呢 四轴飞行器中的控制器 目前四轴飞行器中所使用的是增量是PD控制器,下面以ROLL方向为例 ?

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    Diy飞行器制作流程(纯手工写噢)

    Diy飞行器制作流程(纯手工写噢) 2015年花了一个假期做好了一个小灰机,一方面被坑的太惨,希望广大同胞别走我们的弯路,另一方我们也要记录自己制作的经验。 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: Diy飞行器制作流程(纯手工写噢)

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    算法集锦(14)|图像识别| 图像识别算法的罗夏测试

    随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用,我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。

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    图像识别——突破与应用

    最近,图像识别领域发布了白皮书,简单翻译一下做个总结。 ---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人,并理解上下文。图像识别属于机器知觉,机器知觉是机器学习(ML)和人工智能(AI)的一部分。 这是图像识别史上的一个转折点,也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。 随着算法效率的提高和处理能力的提高,许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体,如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。 配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业(例如服务业)和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。

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    图像识别之augmix

    augmix: https://github.com/google-research/augmix

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    PhotoSynth:图像识别建模技术

    PhotoSynth是微软公司从华盛顿大学购买来的一项技术,主要作用是通过平面照片自动建立空间模型,目前已经接近即将发布的前夕。 举例来说,游客来到上海,外滩...

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    四旋翼无人飞行器自主飞行控制原理

    当外界扰动量为零时,在旋翼产生的升力等于飞行器的自重时,飞行器便保持悬停状态。保证四个旋翼转速同步增加或减小是垂直运动的关键。 偏航运动——四旋翼飞行器偏航运动可以借助旋翼产生的反扭矩来实现。 反扭矩的大小与旋翼转速有关,当四个电机转速相同时,四个旋翼产生的反扭矩相互平衡,四旋翼飞行器不发生转动;当四个电机转速不完全相同时,不平衡的反扭矩会引起四旋翼飞行器转动。 前后运动——要想实现飞行器在水平面内前后、左右的运动,必须在水平面内对飞行器施加一定的力。 按图b的理论,飞行器首先发生一定程度的倾斜,从而使旋翼拉力产生水平分量,因此可以实现飞行器的前飞运动。向后飞行与向前飞行正好相反。

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    H5 图像识别

    识别对比 ---- 1、百度识别 发现百度的图片搜索识别率不是特别,下面为测试图片跟测试后的结果: 测试图片: 下面为测试后的结果: 2、采用 tesseract.js 后结果 H5 图像识别

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