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大规模食品图像识别:T-PAMI 2023论文解读

虽然也有一些食品图像识别方法(如PAR-Net[13])在中小规模食品数据集上取得了较好的性能,但它们在Food2K大规模食品图像识别数据集上也并不能获得更好的性能。...(2)食品图像识别的人类视觉评价:与人类视觉对一般物体识别的研究相比,对食品图像识别进行评价可能更加困难。例如,食品具有较强的地域和文化特征,因此来自不同地区的人对食品图像识别会有不同的偏见。...经过更细粒度的场景标注,如区域级甚至餐厅级标注,我们可以进行跨场景迁移学习来进行食品图像识别。此外,我们还可以研究跨超类别迁移学习的食品图像识别。...(4)大规模小样本食品图像识别:最近,有一些基于中小型食品类别的小样本食品图像识别方法[16,17]研究。...Food2K适用于各种视觉和多模态任务,包括食品图像识别食品图像检索、检测、分割和跨模态菜谱-食品图像检索。 在此基础上,我们进一步提出了一个面向食品图像识别的深度渐进式区域增强网络。

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IEEE TIP 2022 | 基于食材区域发现及区域间关系建模的食品图像识别和食材预测

由于食品在人们生活中的基础性地位,来自物联网、社交网、互联网等各种网络产生的海量多媒体食品数据在食品工业和餐饮服务业等诸多领域,及食品营养和疾病健康等社会生活的诸多方面蕴含着广阔应用前景和社会价值,逐渐形成了...食品图像类别识别及食材预测作为食品计算的基本任务,在营养评估和食品推荐等应用中发挥重要的支撑作用。食品是由复杂多变的食材组成,挖掘食材视觉区域可以更好地帮助我们识别其类别。...[1]的一项基本任务,在营养评估、食品卡路里估计和食品推荐等食品相关应用中发挥至关重要的作用。...食品图像分析主要包括食品类别识别和食材预测。食品类别识别属于细粒度识别,需要对图像内容进行视觉分析后获知其对应的食品类别,因此挖掘细微的判别性区域(如食材相关的区域)非常重要。...图1 多任务食品类别-食材联合学习框架 2.1 食材视觉区域提取 对于每个食品类别,本文设计一个食材字典 ,其中每个向量 表示相应食品类别的食材概念, 是该类别的食材总数。

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食品冷链物联网监测

行业背景在食品冷链行业中,从产地预冷、自动化冷库贮藏、全程冷链运输到末端配送的冷链全过程中,每一个过程都要对温湿度进行监测管理,确保食品始终处于适宜的温度和湿度条件下,以保障食品的品质和安全。...一旦温湿度超过限制,往往会导致食品品质下降甚至是变质,带来严重的食品安全与经济损失问题。...图片冷链物联网监测系统通过实时监控制冷设备运行状态和温湿度数据,确保在整个冷链过程中保持合适的温湿度和设备工作状态,从而保证食品的品质和健康,对于保护食品安全、减少损失浪费有重要作用。...解决方案无论是食品冷链中的生产、运输还是存储环节,需要监测的设备都是制冷设备与传感器。...方案效益冷链物联网监测系统在确保食品安全和质量方面发挥着至关重要的作用。

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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国货食品品牌的新机遇

国货食品的消费呈现出年轻化、休闲化的特点。...另据抖音电商发布的《2022国货食品饮料消费洞察报告》数据显示,食品饮料品类的国货品牌商品销量同比上升547%。...中国食品品类的国货品牌之所以获得如此快速的增长,一方面与食品品质提升有关,另一方面则与食品品类注重安全、单品少和高复购的特性在抖音电商的生意逻辑中能够得到更好的发展有关。...《2022国货食品饮料消费洞察报告》数据显示,2021年末,国货食品饮料兴趣用户同比增长142%。...报告显示,休闲零食、乳制品占据食品销售榜单前10,三只松鼠、伊利、认养一头牛、蜀中桃子姐、百草味等国货食品品牌销量持续增长。

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【解读】京东智能冰箱图像识别技术

京东在冰箱图像识别技术的突破和尝试 大家都知道,图像识别技术是数据为王的技术,数据多少直接决定图像识别技术的精度,京东在过往的三年智能冰箱研发过程中,积累了大量冰箱场景下优质数据,这些数据是直接从冰箱环境中产生的...深度学习技术大面积运用到智能冰箱场景:食品位置检测、食品识别、过期提醒、图像畸变处理、图像美化等;超过100层的深度检测识别网络,同时能确保识别响应速度在200ms以内,对抗生成网络技术使得智能冰箱自适应的去除图像畸变...,风格迁移技术能够让用户家中的食品呈现出广告主图的效果。...京东图像识别技术结合京东大数据技术,彻底解决数据孤岛问题,能根据用户过往饮食情况精准推荐用户喜欢的菜谱,智能提醒食品缺货补货,食品健康管理,还可通过图片分享做更好亲情关怀,让冷藏区变成有温暖、有情感关爱区...京东图像识别技术结合京东最强的供应链服务,冰箱在完成我们强大供应链的最后一公里的服务同时,从食品溯源、食品安全、食品管理,食品品控等全方面解决用户痛点,用户再也不用担心购买的食材不健康和不新鲜问题。

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冷链食品追溯体系建设持续推进

近年来,进口冷链食品需求旺盛。与此同时,进口冷链食品在流通过程中存在的疫情传播风险隐患也引起了政府部门的高度重视,加快推进冷链食品追溯体系建设刻不容缓。...特别是在2020年新冠肺炎疫情的冲击下,引发了社会各界对食品冷链追溯的高度关注,食品冷链追溯体系建设步伐进一步加快。...据悉,全国冷链食品追溯监管体系的建立不仅在抗疫中发挥重要作用,也为食品安全保障做出重要贡献。...当进口冷链食品与内贸冷链食品均纳入追溯管理平台,不仅消费者对冷链食品会更放心,国家对冷链食品监管和防疫也会更全面更精准,冷链食品生产、物流等企业将会迎来更大发展机遇。...目前各地区都在陆续建立冷链追溯系统,如北京市“冷链食品追溯平台”、陕西省“冷链食品追溯管理系统”、江苏省“进口冷链食品追溯系统”等。

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数学建模:全球食品系统再优化

数学建模:全球食品系统再优化 ### 摘要: 本文对全球食品系统进行了粗略的研究,试图解析全球食品体系并对此体系进行验证与实际的应用 我们建立了一个综合的评价模型、优化模型和时间预测模型。...在食品系统的综合评价模型中,我们利用熵法和变异系数法找到主要指标和次要指标的权重,使这些指标可以归因于一个数据。...我们首先尝试研究中国的食品体系,再将研究中国所得到的结论用于发达国家美国进行扩展测试,这样可以进一步演算模型的可靠性与泛用性,从而能使该模型在以后的实际问题研究中(即研究除中国、美国之外的其他国家的食品体系...食品系统的是否健全对人类社会的发展起着至关重要的作用。目前的食品系统仍面临着许多挑战,世界上饥饿人口的数量一直在缓慢增长,因此重新优化一个强大的食品系统至关重要。...建立食品系统模型后,将模型应用于至少一个发达国家和一个发展中国家,以支持您的发现 讨论模型的可伸缩性和适应性。 2.

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