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学校食堂明厨亮灶方案

学校食堂明厨亮灶方案视频监控分析系统对学校食堂后厨工作人员的厨师服、厨师帽、佩戴口罩、是否抽烟进行实时监控,不用人工控制。...学校食堂明厨亮灶方案视频监控分析系统一旦发现不穿厨师服厨师帽不佩戴口罩或者抽烟行为,马上警报,提醒负责人妥善处置,并把警报截屏和视频储存在服务器中,可以根据报警记录和警报截屏的时间段,查询违规行为。...学校食堂后厨监督是食品安全管理的核心环节。2018年,国家市场监督管理局发布《餐饮管理明厨亮灶工作指导意见》,规定食堂餐厅需要展示后厨工作环境。...学校食堂明厨亮灶方案视频监控智能分析系统能够尽早发觉厨房餐厅的违规行为,完成智能化监控预警提醒,提升监管效率,减少人力成本,有效解决以往大部分视频务必手动式抽样检验,难以达到及时查看,效率不高的现象。

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学校食堂视频监控分析系统

学校食堂视频监控分析系统利旧现场已有的监控摄像头,可以对学校后厨识别监控厨师是否佩戴厨师帽厨师服、有无戴口罩、违规抽烟、陌生人进到后厨以及后厨出现老鼠猫狗等,并及时抓拍预警、后台推送违规图像信息。...学校食堂视频监控分析系统智能实时分析产生的违规抓拍、对接并自动传输至省监管平台。...学校食堂视频监控分析系统依据食堂安装的监控摄像头,依据机器视觉+深度学习等ai技术,通过远程操作视频监控系统的传送,能够实现教育局视频监控系统集中管理。...学校食堂视频监控分析系统可以根据违规图像及视频监控、时间等,进行图象访问、回看和一键下载、用户授权等工作。学校食堂视频监控分析系统可督催食堂后厨人员操作行为规范,减少食品安全风险。...监管部门也可以根据受权管理员权限,随时随地动态性查验学校食堂后厨现场实时作业。一旦发现违规行为,及时联系高校食堂整顿,避免安全事故,进一步降低高校食堂食品安全违规事件。

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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前端食堂技术周刊 2021-10-02

读完需要5分钟,速读仅需2分钟 这是前端食堂的第77篇原创 美味值: 口味:青柑普洱 给前端食堂标星标,吃好每一顿饭! 大家好,我是你们的食堂老板童欧巴。...技术周刊这件事儿食堂准备坚持做下去,所以我创建了一个 GitHub 仓库,会和公众号一起在每周六同步发送。...[11] JSFu*k,只使用了六个字符来混淆 JavaScript[12] 公众号:前端食堂 知乎:童欧巴 掘金:童欧巴 这是一个终身学习的男人,他在坚持自己热爱的事情,欢迎你加入前端食堂,和这个男人一起开心的变胖...阅读过程中有任何问题、想法或者感触也欢迎你在下方留言,也可以在后台回复加群进入食堂的交流群。 沟通创造价值,分享带来快乐。也欢迎你分享给身边有需要的同学,利他就是最好的利己。...” 欢迎加入前端食堂免费知识星球: 提供免费服务给食堂的粉丝们,包括但不限于答疑解惑、大厂内推、经验分享、技术资讯。

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校园食堂明厨亮灶智能视频监控

校园食堂明厨亮灶智能视频监控对餐厅摄像头拍照视频监控画面进行实时分析,校园食堂明厨亮灶智能视频监控针对厨师不穿厨师服、不戴厨师帽口罩、陌生人员进入后厨、厨师工作时间玩手机打电话、后厨出现猫狗老鼠等异常行为现象...各个院校以及幼稚园食堂十分重视,严格标准,保证按时完成“互联网技术明厨亮灶”改造工程。在这个过程中,认真梳理全校师生与学生家长反映的问题,不断提升院校和幼儿园食堂的食品安全水平。...校园食堂明厨亮灶智能视频监控对食堂、餐厅厨房开展全天候7*24小时不间断监管分析,并且在行政服务中心集中展现违规画面信息。...校园食堂明厨亮灶智能视频监控系统,及时识别发现后厨的各种违规行为及现场,提升职工规范化执行率,保证厨房食品卫生安全。

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看程序员怎么解决食堂排队问题

在学校的时候,我不爱去食堂成功,一是由于暗黑料理,更重要的一点是人太多了,队伍往往从窗口排到了门口,点菜、计算价格、付款三种业务由打饭阿姨一人完成,思维切换忙碌,操作变更频繁,导致效率低下,降低了食堂的吞吐量...而最近在公司食堂吃饭,发现是另外一种设计:工作人员向餐台上添加食物,两条通道对顾客进行分流,顾客依次进入队列然后对餐台上的食物进行自取,最后在队列出口进行结账。 变成了这样: ?...在学校食堂提供的打饭服务中,是由打饭阿姨单独完成一系列的操作。而在公司食堂,则将打饭解耦成了排盘与收银两个服务,降低了每个工作人员的工作复杂度,使其能更加专注于自己负责的工作。...同时,在学校食堂中,一名学生在打饭的同时,排在队伍后面的同学是出于等待状态,等待获取打饭阿姨的服务,这对于打饭阿姨的性能是极大的浪费。 而在公司食堂,这是一种生产-消费的模型。我们来看看都有些什么?...两种关系: 依赖关系:生产者与消费者 竞争关系:生产者与生产者、消费者与消费者 那如何使用这种模型,将食堂这个场景来实现还原呢?我们可以这么分析: 数据仓库可以使用一个队列或数组来实现。

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