这周工作的时候接到了一个需求，需要对一个日志文件进行分析，分析请求次数以及耗费的时间平均时间等信息，整理成excel表格，方便分析做优化。刚拿到这个需求的时候，着实有点懵逼。...那么多日志，我该怎么分析呢？该使用什么工具去分析呢。最后还要生成excel表格。哇，给我愁坏了。所以我开始并没有直接去做需求，而是去查资料、问同事、朋友，怎么做日志分析。...日志分析 分析之前，先看一下我们的需求：分析每个请求的次数，查询参数，平均时间。 确定了需求，下面我们开始对日志进行分析。每一行代表一个完整的日志请求。...倒出excel文件 这里使用的是excelize库。...总结 我也是第一次使用go进行日志分析。总体来说还是挺方便的。最主要是导出excel真的很方便。你学会了吗？没学会不要紧，我的示例代码已上传github，可自行下载学习。
脚本运行后生成的日志类似如下的格式 Get Dump file for APP_TMP.TESTRESS_NAME_LINK... Elapsed: 00:00:00.64 ....因为表比较多，所以日志看起来不是很清晰，想生成类似报表的格式来查看每个表耗费了多长时间，就一目了然了。 期望的结果类似下面的样子。...Elapsed: 00:00:00.19 首先是根据关键字找到对应的行，下一行就是耗费的时间。想通过命令简单的实现。最后grep帮了大忙。...可以使用sed来做。 sed 's/Get Dump file for //' |sed 'N;N;s/\n/ /g' APP_TMP.TESTRESS_DATA......使用如下的脚本来格式化输出 awk ' BEGIN{ print "###################################################################
大家好，我是邓飞，之前写了Haploview进行单倍型分析的教程（Haploview做单倍型教程一文打尽），有示例数据和操作流程，但是有些朋友用自己的数据分析时，会有各种问题，最近星球上有小伙伴发了一个帖子...，叙述了自己的问题，各种尝试，还是错误，淡淡的忧伤和砸电脑的冲动…… 作为分析数据的老司机，新手遇到的错误都会遇到过，而且也有解决方案，这里总结一下常见的错误。...2，plink格式的map数据，需要变为info格式 简单来说，就是提取map的第二列和第四列，生成info为后缀的文件 awk '{print $2,$4}' qc300.map >qc300.info...' qc300.ped 4，另外，还有一个坑，ped的ID编号中不能有- 这里建议用下划线代替 sed -i 's/-/_/g' qc300.ped 搞定这些后，就可以用Haploview读取数据，进行单倍型分析了...，只需要把显著SNP上下游一段距离（比如50kb）的位点提取出来，进行单倍型分析。
背景 Go 语言里做各种 CPU 和 Memory profiling 非常方便，尤其是火焰图这种可视化，排查问题非常方便，但是在Rust语言里，稍微有些困难，这次就来分享下如何使用工具对 Rust 程序进行...CPU 和 Memory 的火焰图分析。...使用 MALLOC_CONF 启动 MALLOC_CONF=prof:true,lg_prof_interval:30 ....升级 jeprof 到最新版本 由于旧版 jeprof 不支持火焰图的一些参数，需要对 jeprof 进行升级，由于 jeporf 是一个 perl 脚本，升级就比较暴力。...首先找出本机的jeprof文件的路径： whereis jeprof 然后打开jeprof 最新版，拷贝并覆盖你本机的 jeprof，注意不要覆盖旧版本的这两个参数，否则会执行失败： my $JEPROF_VERSION
----本文接着介绍：使用RSeQC软件对生成的BAM文件进行质控。也就是看看前面数据的质量怎么样。...首先介绍一下RSeQC这个软件 一.RSeQC介绍 RSeQC是发表于2012年的一个RNA-Seq质控工具，属于python包。...我们查看前面产生的文件CK-4_sort.bam【文章:转录组分析 | 使用SAMtools将SAM文件转换为BAM文件、排序、建立索引】。...三.使用read_distribution.py命令查看基因组覆盖率 该命令需要输入两个文件， -i为BAM或SAM文件；-r为参考的bed文件。 ? bed文件参考文章：生信中常见的数据文件格式。...我们后面介绍：使用Stringtie对数据进行下游处理。
本文的目标就是组织知识来帮助我们实现最终目标--用深度学习进行医疗图形的分析。...这些都是你在扫描仪或者某家医院的图片归档和通信系统（PACS）能够立即得到的文件格式。 它包括了文件格式和能够接收图像和 DICOM 格式的病人数据的实体之间使用 TCP/IP 进行通信的协议。...用深度学习的方法进行医疗图像分析 深度学习可以分析图像和视频，并将分析结果用于很多种应用中，例如无人驾驶...... oro.dicom 是一个可以读取 dicom 数据的 R 语言包。 ?...总结 我们可以看到，目前已存在几种用于存储医疗图像并且可以用在深度学习中的文件格式。我们的目标是使用最佳的文件格式，该格式能够让我们得到卷积神经网络（CNN）所需的所有特征，以实现准确的预测。 ?...相关链接：从数据结构到Python实现：如何使用深度学习分析医学影像 原文链接：https://medium.com/@taposhdr/medical-image-analysis-with-deep-learning-iv
关于Judge-Jury-and-Executable Judge-Jury-and-Executable是一款文件系统取证分析扫描和威胁捕捉工具。...该工具能够在MFT和操作系统级别上进行文件系统扫描，并且还可以扫描存储在SQL、SQLite或CSV中的数据。...功能介绍 立即扫描已安装的文件系统以查找威胁。 或者在事件发生前收集系统基线，以获得额外的威胁搜寻能力，可在事件发生之前、期间或之后使用。 一对多工作站。...扫描结果进入SQL表，以便以后进行搜索，在许多扫描和/或许多机器上聚合结果，并进行历史或回顾性分析。 利用SQL的强大功能来搜索文件系统、查询文件属性、回答复杂或高级问题，以及寻找威胁或危害迹象。...因此，即使由于文件权限（ACL）、文件锁定（正在使用）、磁盘损坏、零字节长度文件或任何其他原因而无法访问操作系统API，工具仍将记录和跟踪该文件的存在。但是，条目将不包含操作系统无法访问的信息。
有了這些權限，我們可以回答這些問題： 為什麼png庫使用網絡層？ 為什麼http庫使用文件系統層？...Read more 「嵌入式Rust」μAMP: 微處理器上的非對稱多處理庫 在嵌入式系統AMP systems上的一個 framework 可以寫各種原生的嵌入式程式 Read more Rust Wasm...: 一個簡單的 kvm firmware intel出品，代码不多，看上去确实简单，可以学习如何用rust实现一个kvm。...Read more intel/rust-hypervisor-firmware 另一種 ray tracing 实现 Read more wasm-flate: 使用WASM对客户端文件进行超快压缩的工具...支持GZIP，ZLIB和DEFLATE压缩和解压缩 wasm-flate context-attribute: 使用文档注释设置错误上下文 /// Square a number if it's less
文章目录 一、PyCharm 中进行断点调试 二、ELFFile 实例对象分析 一、PyCharm 中进行断点调试 ---- 在上一篇博客 【Android 逆向】使用 Python 代码解析 ELF...文件 ( PyCharm 中创建 Python 程序 | 导入 ELFFile 库 | 解析 ELF 文件 ) 中 , 使用 Python 解析 ELF 文件 , 重点是了解 ELFFile 对象的结构..., 下面开始使用断点调试 , 查看具体的 ELFFile 对象细节 ; 解析 ELF 文件代码如下 : # coding=utf-8 # 解析 elf 文件需要导入的依赖库 # 安装 pyelftools...; 右键点击 __main__ 函数左侧的 运行按钮 , 选择 " Debug ‘main’ " 选项 ; 程序运行后 , 会自动进入 Debug 面板 ; 二、ELFFile 实例对象分析...---- 打开右侧的 elf_file 变量 , 即可查看 ELFFile 对象的内部字段值 ; header 是文件头信息 ; stream 是对应的文件 ; structs 是 ELF 文件的一些标志
Parseable：用Rust编写的日志分析系统新版发布 Parseable[1] 新版本现在包含 LLM / OpenAI集成[2]，为日志数据生成上下文SQL查询。...Parseable 是一个为现代云原生时代构建的日志分析平台。Parseable 使用无索引机制来组织和查询数据，实现低延迟和高吞吐量的数据摄取和查询。...纯 Rust 的一个巨大优势是模型可以直接在浏览器中基于 WASM 运行，这些模型可以通过此集合访问，用户可以在 Web 浏览器中尝试 Yolo、Whisper、Segment-Anything、T5、...candle 的目标是让 Rust 在机器学习领域得到更广泛的应用！！！ 案例 基于下面命令来尝试最近发布的 Phi-v1.5 LLM 的量化版本。...q4k量化模型，在CPU上进行非常快速的推理，同时生成非常好的文本。
在main_loop.rs文件中，会使用一个无限循环来等待并处理各种事件和任务。主循环会根据不同的事件调用相应的处理函数对代码进行解析、分析和补全。...它定义了一些用于配置日志记录的结构体和函数。 首先，LoggerConfig结构体是用来配置日志记录器的。它包含一些字段，可以控制日志级别、输出位置和格式等。...这些结构体结合起来，可以通过LoggerConfig来配置日志记录器，使用MakeWriterStderr将日志消息写入标准错误流中，然后使用LoggerFormatter对日志消息进行格式化，并最终输出到标准错误流中...在转换完成后，Rust Analyzer可以使用其内部的分析引擎对代码进行语义分析、语法检查、代码跳转等操作，并将相应的结果转换为LSP协议可接受的格式进行返回给客户端。...在具体介绍该文件之前，首先需要了解一下rust-analyzer是什么。
这通常是因为我们手动构建 Rust 或从源代码仓库中获取 Rust 的最新版本。这种情况的话，在使用rustup update进行版本更新的时候，会有问题。所以我推荐安装官方的二进制发布版。...首先，在存储编程项目的目录中运行以下命令：cargo new f789。如果我们查看新创建的f789目录，我们将会找到一个典型的Rust项目设置： 我们用erdtree[2]进行页面结构展示。...「可恢复错误」通常代表向用户报告错误和重试操作是合理的情况，比如未找到文件 「不可恢复错误」通常是 bug 的同义词，比如尝试访问超过数组结尾的位置。 Rust 有 panic!宏。...综合起来，这行代码的作用是设置日志级别为 info，然后运行 Rust 项目中名为 output-log 的二进制文件。这有助于控制日志记录的详细程度，并查看项目中的输出日志。...如果你的 Rust 项目使用了日志库，并且在代码中有相应的日志记录语句，那么设置日志级别为 info 会让你看到 info 级别的日志消息。
这些结构体和算法的目的是为了实现对Rust代码的覆盖率分析，其中 CoverageGraph 是整个覆盖率图的数据结构，通过使用其他结构体和算法，可以对这个图进行遍历和分析，以实现代码覆盖率统计等功能。...它用于在MIR优化期间跟踪和记录每个常量的值，以供调试和日志记录使用。...详细介绍该文件的功能如下： 文件中定义了一个公共的结构体Marker，用于标记转换后的MIR中的基本块或指令的不同类型。这些标记用于在后续的阶段中进行处理和分析。...可以在此文件中找到 Aligned/A/AA/AAA/AAAA 这几个trait。 首先，Aligned 是一个标记trait，它用于指示实现它的类型在内存中需要进行对齐。...总体而言，这些结构体和枚举类型提供了用于操作图的基本数据结构和方法，使得Rust编译器能够在代码编译和分析过程中使用图数据结构来进行图相关的操作。
然后尝试yum安装（CentOS 7）依然失败，提示缺少各种东西： 再次尝试Compilation安装也失败，看Compilation里面的两个文件，成功运行的话可能会生成configure...-version rustc 1.54.0 (Red Hat 1.54.0-3.module_el8.5.0+1023+0c63d3d6) 使用如下方式更新rust： curl --proto '=https...' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 把加入到环境变量以使得使用新版rust： export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"...suricata默认好像只支持通过rsyslog进行日志外发，但是好在默认会生成日志文件，如/var/log/suricata/fast.log为告警日志、/var/log/suricata/eve.json...为网络日志，因此我们可以利用logstash对日志进行外发到es操作。
Reddit 讨论 提升Rust和WebAssembly的性能 #wasm 该文以使用WebAssembly转换markdown格式为html的示例，介绍了Rust和WASM。...https://vector.dev/ vector Rust编译器按配置文件引导优化（Profile-guided optimization，PGO）稳定化支持已经被merge到主分支 #rustc...rustls使用的内存不到OpenSSL的一半。...该工作组的目的是尝试构建支持IDE的编译器的可能方法，然后通过这些尝试所获得的知识来确定Rust的总体方向。请注意，rls-2.0用词不当：当前并没有立即替换现有Rust语言服务器（rls）的计划。...到目前为止完成的成就： Chalk和rust-analyzer的集成 尝试集成现有的rls和rust-analyzer 保证新功能的引入不会影响性能 尝试解决「宏」相关的问题，让IDE可以更好地支持宏
} 在IDE默认生成的rust工程中，main.rs文件是入口源码，其中的main方法是入口方法。 语法：用fn声明一个函数；打印函数是println!()，它是静态内部方法可以直接调用。...“，但它的前后有很多debug日志，这些内容并不是经常有用，我们在此约定：后面出现的打印结果中，不再粘贴无用的debug日志，而一些警告、错误的日志会被粘贴出来的进行分析。...因为这些警告和错误日志恰恰是rust编译器为程序员提供的最为精华的部分。 2、结构体struct 结构体struct是rust的一个复合数据类型。结构体的使用与其他语言类似，关键字是struct。...闭包的使用要注意变量的作用域，这里要结合rust的所有权概念一起使用。下面我们尝试在闭包中增加参数，如下： let closure = |Point|{ println!...从所有权机制上来分析，变量在这个时间点，它的所有权只有且必须是借走变量的函数所拥有，那么这种情况就不再使用借用机制，而是转移机制。关键字move。
TIOBE官网: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 《Rust中应该尝试的12个杀手级库（下）》 写了一个bug公众号添加了此篇博文。...作者通过代码例子，快速地介绍了它们的使用方法和特点。...https://matklad.github.io//2020/09/13/your-language-sucks.html rust-analyzer发布第四十二次更新日志 Rust语言静态分析软件rust-analyzer...公布了这篇更新日志。...现在，宏展开里的错误将标记在宏的定义之内，而不是只标注使用宏的语句。已有子模块文件的情况下，你在父模块里添加它的声明时，会得到语法补全的提示。模式匹配使用的box关键字已经可以语义识别。
它包含了一个名称字段和一个日志级别字段，用于标识该日志组的名称和所使用的日志级别。LogGroup结构体还提供了一些方法，用于向该日志组输出不同级别的日志消息。...在rustc-clif.rs文件中，首先会设置Cranelift的一些配置选项，例如是否启用调试信息、是否对生成的机器码进行优化等。...它分析控制流程并尝试将多个条件合并为更高级别的结构，以减少指令数。 instruction_combining：这个Pass专注于将多个指令组合为更高效的形式。...总而言之，analyze.rs 文件在 Rust 编译器中实现了基于 Cranelift 的 SSA 分析，用于构建 SSA 树并进行各种优化。...在生成调试信息时，编译器使用这些重定位项来将生成的调试信息与目标文件中的某些地址进行关联。
在main.rs文件中，主要完成以下几个任务： 初始化Logger：首先会初始化一个Logger，用于记录RLS的运行日志，方便调试和追踪问题。...解析命令行参数：根据传入的命令行参数，对RLS进行配置，如指定要分析的Rust源码目录、指定工作目录、日志级别等。 创建并运行RLS实例：根据配置参数，创建一个RLS实例，并运行它。...通过使用Parser结构体和相关的辅助结构体，我们可以使用Rust语言编写代码，从覆盖率报告文件中解析相关数据，以便进行后续的分析和处理。...通过使用这些数据结构和枚举类型，开发人员可以更方便地对代码覆盖率进行分析和统计。...分析Rust代码：Rustdoc首先需要分析目标Rust代码文件，以了解其结构和依赖关系。该文件将负责构建编译器Session和TyCtxt，以便能够正确地解析和分析代码。
是网络相关的问题，磁盘 I/O 还是过多的 CPU 使用？ 在本博客文章中，我们将展示如何为 Rust 应用程序进行测量，并生成跟踪数据，从 DevOps 视角利用它们。...Web API 应用程序代码 首先，让我们通过创建一个名为 telemetry.rs 的文件来配置应用程序跟踪，我们将在其中处理所有跟踪配置。 // telemetry.rs ......首先，我们有一些模型文件，允许我们对 post 和 comment 进行序列化和反序列化。 //models.rs ......也可以使用可靠的日志收集器来收集日志并将其发送到 Quickwit 或其他后端。 使用 Quickwit 收集跟踪数据 现在我们已经构建了应用程序。...SPAN_STORAGE_TYPE、GRPC_STORAGE_SERVER、QW_ENABLE_JAEGER_ENDPOINT：允许 Jaeger 从 Quickwit 拉取跟踪和日志以进行分析。
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