过去三十年，许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期，对于多数公司而言，首席财务官还是个陌生的职位。然而，伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明，越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增，首席市场官就变得越来越重要，此外，还有不少公司设置了首席战略官，帮助公司应对来自市场的挑战。 现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。抓住数据发展带来的机遇，增加利润，提升生产力甚至打造全新的业务单元，成为了企业的新需求——这不仅需要信息基础设施领域的人
现在，数据分析的力量正深刻影响着商业格局。大数据对公司的影响非常广泛，涉及市场营销、风险、运营等，高级管理层能够以不同的方式参与其中。
过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业与投资人关系日趋透明,越来越多的公司有了首席财务官。随着品牌建设与客户管理对公司的重要性与日俱增,首席市场官就变得越来越重要,此外,还有不少公司设置了首席战略官,帮助公司应对来自市场的挑战。
翻译｜璐璐畅 校对｜Vala 编辑｜魏子敏 有时候变化总是伴随着数字，这恰恰是大数据革命的基础。如果没有这些变化的出现，大数据反而难以更进一步。 正是生硬冰冷的数字让全世界的商业得以运转。大数据正在逐步提供更多复杂的商业洞悉，这便需要公司有一个能理解这些数据的首席“翻译官”。董事会也许不会告诉一个24岁的数据分析师怎么运营公司，但是作为一个首席数据官(Chief Data Officer)，却需要一手掌握商业，一手玩转科技。 许多商业领域都在引入数据导向的决策方法，我想我应该分享一份来自Exper
数据，不论形态、格式和类型，已经迅速成为企业最有战略意义的资产；数据资产已经成为了可以形成业务洞察及优势的战略资源，数据的体量、多样性和复杂性也正以指数级增长。就像其他重要的企业资产，数据需要适当的管理和治理水平, 以确保它的潜在价值得到理解和发挥。基于上述原因，近些年来产生了首席数据官-CDO这一新兴岗位，旨在帮助企业保护并解锁数据资产全部价值。
在新一轮的信息革命和产业变革中，数据成为关键的生产要素和战略资源，驱动经济社会快速发展，成为政府、企业等各类组织提升核心竞争力、推动数字化转型的重要助推力。然而，当前数据散乱、数据孤岛、数据低质等问题仍然突出。在此背景下，首席数据官（Chief Data Officer，以下简称“CDO”）制度应运而生。
在企业内部，跟数据相关的存在多种角色。如何看待这些角色，他们的定位有何不同呢？让我们来辨析下。
2016 年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的 33 个预测，为您开启未知的 2016！ 数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务分析员可以寻找企业 Hadoop 集群中的数据集，将它们重新做成新的混搭组合
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016！ 数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，更简单的大数据发现工具让业务
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘·德文翻译组出品 作者：沃尔夫冈.科贝克（专家） 摘自:http://www.computerwoche.de 翻译校对: 泽淼 感兴趣加入大数据文摘翻译团队的朋友，请回复“翻译”和“志愿者”了解更多 转载需保留以上信息 沃尔夫冈.科贝克是QLIK商业智能公司负责德国，奥地利和瑞士三国业务的总经理。他还是公司南欧区的副总裁。对于大数据领域关于商业智能和内存技术方面的研究他称得上是的专家。他的专长是用户参与设计的商业智能软件和用户对操作系统直观体验的分析流程。
福布斯中文网授权转载 网站: forbeschina.com 微信: forbeschinaonline 如需转载请联系editor@forbeschina.com 我已经就数据和分析如何改变招聘版图的问题进行了广泛的讨论。到目前为止，注意力大多聚焦于填补中低层职位空缺，例如施乐（Xerox）为呼叫中心职位寻找最佳候选人所做的工作。但填补首席执行官、首席财务官、首席营销官等C级高管以及其他高层职位空缺呢？ 这些人将指引公司的发展方向。他们责任重大，作为回报，相当多的公司利润落入他们的腰包。如果在这一级别上作
摘自：瀚思安信（微信ID: HanSight） 英文原文：http://www.datanami.com 导读：2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016！ 数据平民崛起 甲骨文公司预测一种新型用户：数据平民（Data Civilian）会崛起。该公司称：“虽然复杂的数据统计可能仍局限于数据科学家，但数据驱动的决策不会是这样。在未来一年，
2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016！
《福布斯观察》分析大数据六大看点 从理念正确到行动正确路还很长 日前，在美国软件服务提供商天睿公司（Teradata）赞助下，《福布斯观察》联合麦肯锡咨询公司发布有关大数据分析状态的调查报告。调查对象是316位来自全球大型企业的高管。 该调查报告的六大看点 一是对大数据的炒作趋弱，大数据开始为企业争取竞争优势。调查显示，约90%的企业对大数据分析投资处于中等或较高水平。约三分之一的企业高管认为该项投资“非常重要”。最重要的是，约三分之二的受访者认为大数据分析举措已经对企业收入产生了可衡量的重大影响。59%
美国时间周一，客户关系管理(CRM) 软件服务提供商Salesforce.com同意斥资157亿美元收购大数据公司Tableau Software，望为其客户提供更多的数据见解。
“互联网每2天产生的数据量，与2003年之前产生的数据总量一样多；短短三天，网民便会发送超过10亿条的推特消息；每天有500万条交易事件被记录。” “IBM首次赞助全国大学生数学建模竞赛，并设立专门奖项，激励大学生对数据分析和建模的兴趣” “麦肯锡发布大数据报告中预测，到2018年美国的高级数据分析人才的缺口将达到人才实际供给量的50%-60%。 “美国劳工统计局就预测，在未来8年，对数据分析专业人才的需求将增长24%。”
SAS公司联合创始人兼CEO Jim Goodnight SAS公司成立40年来一直保持增长态势，名字却很朴实，SAS即Statistical Analysis System的缩写，代表专注于数据统计
这是一个人人都谈大数据的时代，尤其对很多企业来说，数据已是议事日程上的当务之急。首席数据官（CDO）这一新兴职位就在这样一种背景下越发壮大。但问题是，首席数据官及站在背后的各位公司老板们，你们想好要做
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 编译|姚佳灵 于丽君 Salene Owen 汪霞 孙强 校对|刘晨 高级管理人员中的最新头衔是首席数据官（Chief Data Officer，CDO）。问题是：这个头衔有什么含义？如果你得知对这个问题没有一个特定的回答时，是否会感到惊讶？首席数据官在很多组织中仍然十足是个新角色，由于企业和机构以不同方式着手
在推进大数据应用的过程中，企业主要面临以下三方面的困难，一是认识上的不足，很多人并不知道大数据是什么，因此也就无法知道如何正确地使用大数据工具；二是投入上的不足，大数据的应用可能需要相当大的投入，一般的企业可能很难承受；三是大数据人才的匮乏将制约大数据应用的发展。 大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队：蒋宝尚，张礼俊 “—— 如今，数据科学家正取代公司里那些带来新客户和收益的销售人员以及交易员，成为金融界最受追捧的人，他们拥有通向行业未来的钥匙。高盛的首席财务官，技术专家Marty Chavez和高盛首席信息官Eli Wiesel的倡议预示了未来。无论是做销售还是交易，公司将越来越多地使用计算机来分析数据。 我们汇总了一些目前在银行和金融领域工作的顶级数据专家的资料。通过关注数据科学家而不是“数据老大”，我们试图了解实际操作数据的人，而不是管理数据科学家的
国际研究机构Gartner在近日发布了2021年十大数据和分析趋势。纵观这十个趋势，基本可以归纳为三类主题：
作为美国互助保险有限公司(Nationwide Mutual Insurance)首席数据官(CDO)的Wes Hunt对自己所从事的职业目标很明确，他说：“我们的目标就是将数据当成是我们公司资产的一部分，同时利用这一数据资产获得价值。” 目前，在美国，一批企业首席数据官慢慢出现，并且数量逐步增加，而Hunt也是其中一员。在全球范围内，首席数据官正开拓着一个新的领域，他们专注于控制数据和管理数据。据Hunt介绍，除了首席数据官之外，还有咨询师、分析师等，这些人都有着同样的使命，就是把企业中不同来源、堆
引言 价值要点 今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的最优化。 如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平
今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。 需要注意的是，数据本身并不能提供洞识。如果数据分析的结果无法在组织内部分享和公开，那就无法促进业务成果和运营效率的最优化。 如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的
趋势：大数据将被更广泛地应用到印度医疗健康领域
以「数化万物 智在融合」为年度主题的 2018 中国国际大数据产业博览会于 26 日至 29 日在贵阳召开，本届博览会突出「全球视野、国家高度、产业视角、企业立场」的办会理念，坚持「国际化、专业化、高端化、可持续化」原则，举办「同期两会、一展、一赛及系列活动」。
阿里巴巴CEO张勇曾说，大数据如今已经和水电煤等基础能源一样，成为商业领域的“新能源”。在新零售时代，如何收集、分析和应用大数据，用“新能源”驱动商业发展？
如今，我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示，企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司造成什么样的影响? 今年年初，普华
今年年初，普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示，在推动数字技术发展、提高组织能力方面，数据挖掘分析占有第二重要的战略地位，仅次于提高客户参与度的移动技术。同时，这些CEO还认为，数据分析对于提供更好的客户体验并提高业务效率来说是一最为重要的一项能力。
随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点
1月8日，2016大数据生态纵览峰会在北京圆满落幕。30多名嘉宾参与分享，20多家企业共同参与，30多家媒体参与报道，1000多名与会者见证了这场盛会。如果你错过了，确实有点遗憾。不过没关系，现在来一次回放，一起来感受现场的气氛吧。
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。
近日，大数据分析服务供应商Teradata天睿公司举行媒体沟通会宣布，旗下Think Big公司正式进军大中华区市场，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业建立和发展适合的技术架构，快速有效地进行多元化大数据分析。 在大数据生态系统建设中，想要整合不同技术架构的优势，就必须要有更好的工具来管理、访问和利用这些平台，尤其是需要具备实际经验的团队指导Hadoop等复杂开源系统的延伸部署。而随着客户应用或开始尝试诸多不同的技术架构或版本，面临着很多技术与路线图规划等实际问题
大数据文摘作品 编译：傅一洋、笪洁琼、魏子敏 提升数据分析能力正成为企业数字化转型的当务之急。 成功的企业数字化案例显然有自己的共同点： 重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制。 而失败的企业则各有各的问题。 我们调研了118家公司的首席信息官（CIO）、首席技术官（CTO）、数据总管以及IT部门的员工及顾问，找到了这7种企业数据实践中最可能出现的问题。 只做数据集中，并没有对数据进行整合 “数据整合是当今数据分析面临的最大挑战。”SAS公司的业务解决方案顾问，数据治理专业组织（DGPO）
“在担任福特汽车公司首席运营官七周后，吉姆·法利（Jim Farley）正在兑现其改组公司领导团队的承诺。这可能预示着这家美国汽车制造商将改变业务重点。
01 「数」领大势 数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 习近平《不断做强做优做大我国数字经济》 在全球经济曲折复苏的大环境下，数字经济作为撬动经济增长的新杠杆，成为各国抢占未来发展主动权的关键选择。2022年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，从要素、产业、融合、治理等方面系统布局，进一步为推动中国数字经济迈向全面扩展期提供重要指引。 2020年，我国数字经济规模已达39.2万亿元，占GDP比
1.印第安纳大学数据科学在线认证 印第安纳大学在2014年1月开始提供在线数据科学专业，该项目提供多种多样的课程，能让学生各取所需。项目要求你修满12个学分，包括云计算、数据管理和数据分析课程。 具体信息： 本项目会教授这个兴新领域里你所需要知道的概念和技能：数据收集，数据管理和建设，数据分析和数据可视化。有以下一些3学分的课程可供选择： 大数据运用与分析 数据密集型科学的云计算 信息可视化 大数据在药物开发、健康和转化医学方面的运用 数据管理：规模性、多样性、实时性、准确性 基于网页和文本的大数
作者：Derrick Harris 翻译：岳辰 校对: 陈洁(转载请保留) 摘要：Cloudera目前正在进行一个名叫Oryx的开源项目，旨在将机器学习的方法代入Hadoop，而这个早些时候Apache Mahout做过类似的尝试都以失败告终。 当Hadoop软件的卖方Cloudera在去年收购一家总部在伦敦的公司Myrrix时，他们并没有大肆宣传。他们也没有将之后公司在机器学习技术方面的成就带入公众的视线里。而公司的技术以及她的创始人，Sean Owen，却很可能成为一笔非常可观的资产。 在
1.印第安纳大学数据科学在线认证 印第安纳大学在2014年1月开始提供在线数据科学专业，该项目提供多种多样的课程，能让学生各取所需。项目要求你修满12个学分，包括云计算、数据管理和数据分析课程。 具体
CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的专业权威国际资格认证，旨在提升全民数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 //v.qq.com/txp/iframe/player.html
本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。 ◆ ◆ ◆ 大数据对市场营销和销售的巨大贡献 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提
美国公共数据分析平台LiveStorise近日宣布，其获得了来自由True Ventures领投的1000万美元A轮融资。 编译 | 大文 据techcrunch消息，美国公共数据分析平台LiveStorise近日宣布，其获得了来自由True Ventures领投的1000万美元A轮融资。 LiveStorise成立于2012年，总部位于西雅图，其曾在2013年获得比尔及梅琳达·盖茨基金会（盖茨基金会）75000美元融资，目前总融资额为1390万美元。其主要业务为向政府、教育等公共部门提供包括可视化服务
<数据猿导读> 知乎数据库出现严重事故，用户数据泄漏恐怕在劫难逃；甲骨文宣布收购云计算仓储及库存管理平台 LogFire，用于提升供应链管理能力；美国初创公司Saildrone完成1400万美元融资，
预测分析有希望可能成为一种塑造更广泛经济的普遍趋势, 尤其是如果更多业务决策者为数据所驱动 (而不是根据纯粹的“直觉”)。确实，访问更多的信息，特别是关于你的客户的行为的信息，将会对某些业务提供竞争优势, 就像互联网。 每个人都想要一窥未来; 洞察力和发现信息对拥有它们的人或企业来说自然有利可图。而尽管占卜尚未证明自己是可靠的业务资产，今天的预测分析软件却可以。 “预测分析”总体是指基于当前和历史数据，用数据分析为企业提供对未来事件的预测。这种科学已经以不同的形式长期存在了几个世
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据分析还是一个比较鲜见的职业，而今天，无论各行各业，它无处不在的闪烁着耀人的光芒。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：Daniel Hughes 编译 | 璐、樊恒岩、李飞 、钱天培 想象现在你被一个公司任命为他们的首席数据官（CDO），那么，你将要面临的主要职责可能会是什么呢？ 很多人会告诉你，你的主要职责是为公司尽可能地避免麻烦。他们会这么教导你：你要时刻关注动向万千的管制规则，确保公司的数据操作合法合规，同时你要确保客户隐私安全，绝不出岔子。 这真的是你该做的吗？ 让我先来带你看一个可能会让你震惊的数据吧。根据Bain & Company的一次管理咨询调查，只有4%的公司说他们有
大家的关注点主要是如何循环遍历表格、如何用Pandas批量处理，当然，还有在996的压迫下如何提效（来挤出更多摸鱼时间）。
部分IT供应商在美国成立“开放数据平台（The open data platform, 以下简称ODP）”协会，以促进大数据技术发展。 当下，大数据分析工程似乎在各大IT公司正当其时。科极网拓与《电脑周刊》联合进行的2015年度IT行业支出重点调查表明，与2014年相比，大数据分析与管理越来越受重视。全球30%的受访者表示，他们有2015年实施与大数据有关的项目的计划，这一比例在欧洲为26%，在英国为21%，而2014年，这一比例在全球仅为17%。 大数据分析经销商Hortonworks公司战略副总裁肖恩
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