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小程序身份证,银行卡,营业执

最近老是有同学问我小程序ocr的问题,就趁机研究了下,实现了小程序身份证,银行卡,,营业执,图片文字的功能。今天来给大家讲讲详细的实现流程。 功能其实很简单,就是我们点对应的按钮后,去拍或者去相册选择对应的图片。 shenfenzheng) }, 银行卡 yinhangka() { this.photo(yinhangka) }, 行驶证 xingshizheng() { this.photo(xingshizheng) }, 拍或者从相册选择要片 到这里我们就完整的实现了,小程序身份证,银行卡,行驶证的功能。 至于的更多的ocr,可以去看小程序官方文档,结合着我的这篇文章,相信你也可以轻松实现更多的图片

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PHP OCR 营业执

本地图片文件用PHP调用,通过云的OCR出营业执的内容。给出的PHP SDK没有啊!

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    自动驶的深度

    自动掩码最终的光度损耗乘以一个掩码,该掩码可解决与假设相机在静态场景中移动(例如,某个对象以与相机类似的速度移动或当其他对象处于静止状态时相机已停止)移动的假设有关的变化问题移动。 当物体以与相机相同的速度移动时,会导致图像中静止物体的像素被掩盖。多尺度估计作者将各个规模的个损失合并在一起。 图片来自 学习对象量表虽然Monodepth2通过其自动遮罩技术解决了静态物体或以与相机相同速度移动的物体的问题,但这些作者还是建议对模型进行实际训练,以物体的比例,从而改善物体运动的建模。? 它们基于对象(例如房屋)的类定义每个对象的比例尺的损失。它旨在基于对象比例尺的知来限制深度。 它们显示出良好的性能,并为自动驶研究提供了广阔的前景。

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    他是第一个因人脸错误被关监狱的人,证据仅仅是1张

    萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI只因和小偷长得像,就被人脸“抓”进监狱关了30个小时。?而人脸系统的依据,仅仅是一张片。 在这种情况下,警方用了人脸技术,并仅凭借一张片锁定了42岁的Robert Williams。2019年,警方拿着他的片询问店中的一名保安,后者确定是他,但其实这名保安并没有目击现场事发。 而美国警方采用的人脸软件,通常只依赖于数十亿张社交媒体片来犯罪嫌疑人。?从技术上来说,人们无法从人脸中确定某个嫌疑人的唯一性。该不该用人脸? 人脸技术,已经被美国警方采用了二十多年。但来自MIT和NIST的研究人员发现,这项技术对于白人男性的效果相对更好,这也和人脸数据集中的样本数量有关。 事实上,由于采集视频的光条件不同,一些伪影可能会被误认为是面部特征(如痣)之一。最重要的是,人脸所用的AI模型算法,可解释性非常差,缺乏支持法医意见的经验数据。

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    证件OCR拍扫描SDK

    证件OCR拍扫描SDK应用背景随着智能手机的普及,手机不断实现质的飞跃,你家里还能找到那台N年前风靡全国的大哥大和诺基亚吗?相信很多人家里都还有。 在这种背景下,随着苹果用户的普及,基于Android及 iOS平台的证件OCR拍扫描SDK开发包应运而生。 功能详情①支持180度、90度自动旋转功能;②支持复杂背景(如手持身份证)自动裁剪边缘;③支持自动倾斜校正功能,率大大提高; QQ截图20200706162818.png 功能介绍通过拍界面,指导用户拍出合格身份证图像 采用文字(OCR)技术,自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。提供Android开发JAR包。

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    二寸切边矫正

    今天我们要做的就是从左图转换到右图,左图中证件有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。源码下载链接放文末了。 由于二寸片切边的存在,导致我们直线检测出的为双层框,所以我们计算各直线到图像正中心的距离,同一方向上距离近的即为内层框,也就是我们想要的。 下一步对直线筛选,这一步仅是进行计算和数据准备。

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    移动安全新“

    一、背景随着大数据和人工智能时代的到来,数据的价值也逐渐增加,移动终端设备标码,如国际移动设备码(IMEI)、Wi-Fi MAC地址、SIM卡国际移动用户码(IMSI)和蓝牙地址等终端设备标信息的收集和使用成为普遍现象 根据Google的官方发布信息,Android 10系统新增了防止设备追踪的特性,即Android 10不允许一般应用访问IMEI码、序列号等不可重置的设备号。 二、OAID介绍 移动安全联盟(MSA)等联合制定的联盟标准《移动智能终端补充设备标体系规范》中,为保护用户的隐私和标设备的唯一性,根据不同使用对象和不同用途,基于移动智能终端设备,生成如下补充设备标体系 实体补充设备标英文名称生成时间用户设备设备唯一标符UDID(Unique DeviceIdentifier)设备生产或调用时生成系统匿名设备标符OAID(Open Anonymous Device 当前,根据“移动智能终端补充设备标体系”技术要求,华为、小米、OPPO、vivo、中兴、努比亚、魅族、联想、三星等设备厂商均将逐步实现本标体系,联盟计划开发并发布支持多厂商的统一的补充设备标调用SDK

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    机器太“像人”,错误也“学”

    但最近有研究发现,使用深度神经网络图像的结果与人眼相似——在出错的地方相似。这实在令人哭笑不得:机器图像“像人”但又太过“像人”,把错误也“学”过去了。 不过研究表明,人类虽然在视觉上很难处理物体深度旋转变换和比例变换,但拥有调节机制提高精度,而目前深度神经网络无法做到这一点。最后,研究者如何改善机器视觉做了深入讨论。 目标图片按变换幅度分为四个层次。三维度:该数据库中的图片生成过程与前一个数据库方法类似,但目标图片仅仅发生三种组合维度的变换,保持第四个维度不变。比如,保持目标尺寸不变,其他变换都进行。 固定物体快速准确度:图A 全维度与三维的比较 图B 目标物体加上背景后的准确度 3.1 人类表现取决于目标变换的类型? 本文工作的另外一个局限性在于,我们并没有评估先验知对于不变的影响程度。想必是人类和通过训练之后的神经网络系统都有丰富的经验来分析经过不同变换处理的四类图片,这可能有助于不变

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    一种手机拍VIN码技术,快速解析车架号

    这时候就需要手机拍VIN码技术来支持了,1秒钟出车架号VIN码,进而匹配汽配服务商提供的配件数据,配件供应商就可以构建起自动化的汽配管理平台,更快速地为客户提供配件,从而提升整个汽配供应链的运行效率 目前市场上仅有几家OCR厂商提供手机拍VIN码的技术。 下面介绍一下手机拍VIN码手机拍VIN码技术参数:      支持平台:Android4.0以上、iOS7.0以上;      支持二次开发:提供Android开发JAR包,IOS平台.a静态库开发包 接着说说手机拍VIN码技术的优点:      手机拍VIN码速度快:只需1秒就能出VIN码;      准:准确率达98%;      手机拍VIN码开发包自带解析库,无需联网本地 因此,运用手机拍VIN码技术在汽配市场服务是大势所趋。

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    北京交管正式采用“腾讯优图人脸技术”

    image.png 近日,北京市公安交通管理局与腾讯优图实验室正式开展合作,在处理非机动车驶员和行人违法行为时,试点采用优图人脸技术实现对违法人员信息的快速核实。    如今, 腾讯优图的人脸技术为这类执法难题提供了新的解决方案。    具体来说,当发现非机动车、行人发生违法行为时,北京交警借助警务执法终端(PDA)对违法人员进行现场拍。 该终端接入腾讯优图的人脸技术后,可快速将现场片与后台图库进行实时比对,3秒内即可完成人员身份信息的核实确认。    据了解,北京交管局执法民警在对一违法载货驶员进行执法时,发现驶证与车辆信息正常,其中当事人与驶证片相似极高,但无法判断是否为本人。 该民警立即使用警务执法终端中的优图人脸功能进行现场人脸比对,系统返回相似度仅为64%。该民警遂展开进一步核查盘问,当事人最终承认其并未取得驶资格而是冒用了亲哥哥的驶证.

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    无人驶 | 剑桥大学深度学习系统助力无人驶取得新突破(附论文、视频)

    汽车要实现真正的无人驶,它必须能够感知和周围的物体,并且要知道自己的确切位置。这两方面都是无人驶技术的核心。?英国剑桥大学的一个团队利用图像和深度学习技术在这两个方面取得了一定的突破。 他们针对这两个方面分研发了SegNet系统和PoseNet系统。尽管它们目前还不能控制无人驶汽车,但是它们能让机器“看见”,精确定位和所看之物,这种能力是开发自动驶汽车和机器人的关键因素。 这对于无人驶技术的快速发展非常不利。?剑桥大学研发团队的SegNet系统避开了这些昂贵的设备,利用传统的相机来实现对周围物体的。 它能拍下街景片,实时将片中的物体分成12个类,例如路面、路标、行人、建筑物和骑自行车的人等。它能应对不同的光和阴影条件,以及夜间环境,标记像素的准确度达到90%以上。? PoseNet系统是一个可以根据拍摄的片进行精确定位的系统,该系统通过一张224x224 RGB的图像出用户的位置和方向。?

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    有了这些无人驶的汽车,未来还需要考吗?

    TASTER有趣夏热冬寒,不考的我又多了一个理由贾跃亭,有人喊你回来~贾跃亭能回来吗?我看够呛,不过谈到贾跃亭,就自然而然的想起了他做的汽车:? 当然附带拍功能,以及面部,甚至可以特定的人,比如快递员。?百度那边已经开始做无人车了,还拿到了第一张罚单:? 总之这是大方向,甚至有专家预测,25年之内会禁止人类车。毕竟机器不会酒后车,也不会刹车油门分不清楚。当然,如果系统失灵,那就另当论。 当然,下一步的汽车将会是自动驶和手动驶并存的类型,随着自动驶技术发展的越来越好,纯自动驶的汽车也会出现。这也面临这一批手动驶的汽车的更新换代。会不会那一天换车有补贴呢?肯定会。 如果为了人类被禁止驶汽车,那么也就是说可以不用考了。这也是时代的发展,很多事物总是会被淘汰的,同样,汽车驶也是一样。当然,前提是你买得起车...

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    大会活动|腾讯优图亮相2019数博会,人工智能落地成果展现AI未来

    image.png作为腾讯旗下顶级人工智能实验室之一,优图实验室携三大AI黑科技亮相——就能快速“读懂”各种文字和图形的OCR技术、不惧各种繁琐货柜的商品技术、能在疲劳驶、行车姿势不规范时温馨提示的 目前,这个神奇的黑科技已经应用到教育、物流、安防等领域,帮助行业实现“读图字”的酷炫效果。顺丰小哥的录单把枪就使用了OCR技术,只要就能快速收发件信息,系统自动生成通知。 除了物流单据外,OCR技术还能录入证件票据,批改作业和作文,筛选图片等等,功能强大,应用场景丰富。image.png商品在货架上的陈列位置向来是各类品牌商的兵家必争之地。 陈列情报收集的传统途径是向资讯公司购买调查报告,而来自腾讯优图的快消商品陈列督导方案则通过图像技术来解决这个问题。 作为专注计算机视觉人工智能研究的顶级团队,腾讯优图实验室已经在人脸、图像、深度学习等领域取得突破性进展,并在各行业领域获得广泛应用。

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    自动驶汽车的交通标志

    动机:由于特斯拉等公司在电动汽车自动化方面的努力,无人驶汽车正变得非常受欢迎。为了成为5级自动驶汽车,这些汽车必须正确交通标志并遵守交通规则。 在出这些交通标志之后,它还应该能够适当地做出正确的决定。了解数据集:德国交通标志基准测试是在2011年国际神经网络联合会议(IJCNN)上举行的多类单图像分类挑战。请在此处下载数据集。 数据集具有以下属性:https:www.kaggle.commeowmeowmeowmeowmeowgtsrb-german-traffic-sign单图像,多分类问题超过40个类总共超过50,000 数据集中的图像ConvNets背后的直觉由于卷积神经网络能够检测和图像中的各种对象,因此在计算机视觉应用中非常流行。?

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    ADAS-高级辅助驶系统

    Vision);自适应灯光控制(Adaptive light control)行人保护系统(Pedestrian protection system)自动泊车系统(Automatic parking)交通标志 停车辅助系统又分为 2种,分是主动式与被动式,前者系统自动控制方向盘以帮助驶完成停车,当然油门、刹车与档位切换还是要车主自行操控。 5、自适应车灯系统这套系统可依不同的路况、环境、车速及天气状况,自动调整车灯的明范围及角度,让车灯射范围可以更深远下,又不会影响到其他用路人的视线,以提供驶人与对向来车更安全及舒适的明,从过去的 6、夜视系统可帮助驶可以在视线不明、看不清楚的夜晚或恶劣天气时,自动动物或大型异物,同时警告驶前方路况,以避免意外的发生。 8、驶人生理状态监视目前系统大多都是利用摄影机侦测驶者脸部,判断专注力程度、是否有打瞌睡的象征,还有系统更是利用驶人眼睛开闭频率情况,来辨安全等级,提供适合的警告或是协助动作,如果驶者的脸部表情变化减少

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    自动驶级、技术路线及其软硬件常(28k字PDF公号发“特斯拉AI计算机”下载)

    特斯拉AI计算机:AutoPilot辅助驶到Hardware全自动驶的硬件时代(28k字) 目录A自动驶级、技术路线及其软硬件常(1620字)1. 自动驶技术分级2. 自动驶技术路线3. 自动驶涉及的软硬件自动驶级、技术路线及其软硬件常文|秦陇纪,科学Sciences20190423Tue1. 3.自动驶涉及的软硬件3.1 传感器传感器相当于自动驶汽车的眼睛。通过传感器,自动驶汽车能够道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施。 按自动驶不同技术路线,传感器可分为激光雷达、传统雷达和摄像头三种。 虽然这种传感器方案成本较低、易于量产,但对于摄像头的能力具有很高要求:单目摄像头需要建立并不断维护庞大的样本特征数据库,如果缺乏待目标的特征数据,就会导致系统无法以及测距,很容易导致事故的发生

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    世界首款AI魔镜:一你性格

    ---- 新智元报道 来源:techxplore.com编译:大明【新智元导读】来自墨尔本大学的研究人员设计了一种AI生物镜,可以仅仅根据人的脸部片检测和显示其个性特征和外貌上的魅力,最多可以分析 该系统名为生物镜(Biometric Mirror),可以检测一个人对AI的理解以及对其独有特征的相关信息的反应。 当有人站在生物镜前时,系统会在几秒钟内检测出一系列面部特征。 然后将用户的数据与数千张面部片的数据进行比较,这些面部片是对众包志愿者进行心理评估测试时使用的。生物镜会显示14种特征,包括性、年龄、种族,以及魅力、性格古怪之处和情绪稳定度等。 一个人站在镜前的时间越长,评估特征越趋于个性化。?生物镜使用小型公开数据集中的数千张面部图片及众包分析的评估结果。 生物镜凸显出了算法偏差可能造成的现实后果。

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    一种去水印的营业执方法

    营业执,主要包括图片去水印,图片中文字检测,图片文字块的。pix2pixHD图像去水印a.制作需要的水印图片,获取相应的水印信息,如倾斜,大小比率,颜色,图片中水印与水印的距离等。 收集相应的没有水印的营业执图片;b.搭建pix2pixHD模型,修改相应训练参数;c.对于输入的图像,添加水印合成模块,设置透明度,倾斜等信息,将制作好的水印覆盖到图片相应的位置;d.执行网络,得到输出图片 类的标定:双向LSTM层判断是否为文字块rpn_score,并获取与真实文字块距离的信息rpn_bbox;C.通过rpn_score及rpn_bbox信息获取图片中文字块的信息;图片文字块A.训练样本的生成 ,收集营业执图片,利用CTPN算法检测到文字块区域,利用边缘检 测算法检测到图片边缘及非平滑区域。 ;D.翻译层:去除重复的结果及非字符;图像去水印效果图:营业执检测效果

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    AI 时代,如何革新交警执法业务

    治理非机动违法当前参机动车抓拍处罚模式,有两个主流思路:车牌和人脸。 面对这种困境,宇视意到非动车违法治理不能完全按机动车违法治理的思路进行,必须找一些新的出路。 容易的交通违法行为可以通过AI 相机进行抓拍, 但是, 还有一类交通违法行为很隐蔽,不太容易,比如失人员开车上路,这些人因为酒、毒、严重交通违法行为被吊销,却经常抱着侥幸心理无证驶, 面对这种情况,宇视科技利用AI 技术, 通过『天目』抓拍相机, 清晰抓拍机动车车牌和驶员人脸,并利用后端『昆仑』人脸系统进行驶员人脸比对,当系统发现失人员后会秒级给出结果并报警,民警快速出警精准拦截抓捕 2018 年底, 这套失人员管控系统在部署鄂尔多斯交警试运行1 个月内, 准确嫌疑人34 人, 成功抓捕失人员6 名。

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    无人驶汽车来了,怎么还要考

    种种迹象,无人驶汽车要来了,可是科技是时代的,生活是自己的;对当下生活而言,又有多少影响呢?生活还在一点一滴继续,还是要考,爱车还是要驶和驭。 考,对于很多这样的人来说,是一种自由的驶能力,背后,涵盖着一种交际一种生活。无人驶汽车,比我们想象的来得快。但终究还是有那么一小段距离。 据说,最快的无人驶汽车量产在2018年下半旬,首先还要定点路径测试,而真正走入千家万户,取代我们考的时间,仍然需要较长一段时间。 更进一步想,会不会出现更高要求的无人驶汽车,类似人工智能时代中懂机器人的资格?变革总会来临,考也终究会成为历史。车这种生活方式和社交方式终究会被另一种生活取代。 但不可否认,一人客觉得就目前而言,生活中还是需要,我们还是需要开车出行,所以生活中还是需要。无人驶汽车就要来了,怎么就不能考了?

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