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无人机管理暂行条例即将出台:消费级无人机将任性飞

无人机到底应该飞,如何飞,消费者还能任性地无人机吗? 消费级无人机放开,可以任性飞 根据《征求意见稿》规定,遥控航空器和自主航空器统称无人机,覆盖250克以下至150公斤以上的各类无人机,包含民用、警用、军用等不同类。 对于现非常火爆的无人机执照的问题,《征求意见稿》也有明确规定,小型、中型、大型无人机的运行需要员取得安全操作执照;微型和轻型无人机适飞空域飞行不需要持有合格或执照,掌握运行守法要求和风险提示即可 不过仍然要提醒大家的是,一要控制飞行高度,二要注意飞手的年龄,因为根据《征求意见稿》规定,轻型无人机员应当年满14周岁,未满14周岁应当有成年人现场监护;小型无人机员应当年满16周岁;中型、大型无人机员应当年满 购轻型无人机仍需实名 《征求意见稿》还指出,除了微型无人机,购其它民用无人机的单位或个人应当通过实名认、应当向民用航空管理机构实名注册登记并根据有关规则进行国籍登记、应当具有唯一身份标编码,飞行应当按照要求自动报送身份标编码或者其他身份标

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关于中国自动国标中 L3 等级的 5 个思考点

3 级自动化(有条件自动自动化系统其设计运行条件内持续地执行全部动态任务。 等级的划分是依据逻辑制定的,可以通过流程表清晰判断一款产品处于个等级。 系统的工作要繁重一点: 不能乱激活,只能满足条件下激活,做一个守规矩的好孩子。 激活过程中好好开车,要情绪保持稳定,不能惊吓人类司机。 要外部环境是否满足自动。 讲人话就是 L3 产品设计之初,产品经理就要定义好些环境下你是能够自动的,脱离了这些环境,自动就不能保工作。 比如只能高速公路上,比如只能是白天,比如只能是晴朗的天气等等。 考虑定位系统能不能确定当前能准确定位车道当中? 做好这些 ODD 条件定义,并准确后,TJP 系统需要给出提示,让用户决定是否启用自动。 所以,总体上自动 L3 级要落地还需要一段时间,因素于自动技术要更加贴近实际场景,法律法规也需要真正的考虑到自动技术,配套的商业模式也需要社会达成一致共

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    刚刚,北京正式允许无人车上路路测!准入门槛500万元

    (一)应提供自动测试车辆基本情况说明,包括但不限于车辆生产商名称、生产日期、车辆型号、车辆代号、发动机号(或电动机号)、车辆颜色等。 (三)应提供自动数据记录装置安装明。 (四)应承诺安装监管装置,接受第三方授权机构的日常监管。 (五)应购不低于五百万人民币的交通事故责任保险或提供不少于五百万元的自动道路测试事故赔偿保函,并提交《测试主体赔偿能力自明》。 对车有啥要求? 目前些厂商可以申请? 整车厂、系统运营商 、零部件制造商、互联网服务商。 如何申请? 测试主体申请自动测试资格流程: (一)测试主体向第三方授权机构提出申请,并同时提交申请材料。 (五)专家评估会后五个工作日内,通过专家评估的测试主体取得由联席会议工作组根据专家意见出具的审查意见及自动测试标

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    未来30年,这些变化将颠覆你的生活!

    如今开车上路,必须要有照,无不仅要拘留,还要罚款2000元,这是硬性规定,容不得触犯。 若是30年后,你会发现路上跑的汽车里,员并没有操控汽车,而是悠闲地聊天或玩手机、电脑。 这样的汽车,无须担心自己的技术或有无照问题,走近车身自动开启车门,上车后只需说出目的地,无须,超智能机器人汽车就会带你去任何地方。 三、办事无须出门,动动手指就搞定 ? 你会发现生活三十年后的人们只干三件事:工作、休闲娱乐、谈情说爱。像什么家庭琐事,如洗衣、做饭、带孩子、菜都无须自己干了,动动手指,家里的智能机器人全部搞定。 这并不是最新鲜的,还有更新鲜的,比如像丢失件,或办理纳税、公司注册、签明书,或参加起诉、应诉,或水、购电等事项都无须亲自办理,家里有网就能办理。 举个例子,比如丢失身份,只要点击公安部门身份系统,输入身份号、指纹、进入页面,再输入自己的立体头像后,系统会自动进行比对,比对成功,再点击身份遗失补办项,点开页面,家里有台3D打印机就可以直接打印了

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    一份详尽的麦肯锡无人车报告:我们离全自动还有多远?(附下载)

    虽然这两套标准划分的等级数不同,但最高等级描绘的场景均是“由无人系统完成所有的操作”,也就是我们定义的完全自动。 明确了自动的定义,我们来看看从目前状况到全自动之间,还有些槛。 比如,系统并不能有效静止的物体,司机很有可能撞上前面静止等红灯的车辆或是其他路边静物。很多早期使用者意不到ADAS是如此的局限。 此外,由于半自动汽车的司机可能会中进行阅读、发消息等其他活动,因此当需要他们重新掌控自车时需要一段时间熟悉路况调整 。有据表明,司机离开的时间越长,重新适应的时间就越长。 现,硬件的发展水平已经快要满足自动的需求了,CPU和GPU也可以提供足够的计算力。所以,实现L5级无人车的障碍,主要是开发所需的软件系统。 ? 定位是通过车辆其环境中的确切位置,有效决定去里该如何导航的关键步骤。这个也不难理解,目前手机上的各种地图一般均有定位功能。

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    从特斯拉看自动与国家安全

    (对于生物体的视神经处理,人工智能比喻成人工智障,都侮辱了智障两字) 算法不成熟。 当时无论是商汤还是百度的算法,都是平坦直线路面20km/h以内,对车道线97%以内,拟合曲线是一元二次方程,一转弯就不了。 自动处理流程大致分为:采集,,实时关联分析,规划,决策,控制。光是前两步,就和虚拟货币挖矿一样,各个组件都要电力,各个数据都要计算,无论是电动还是燃油,估计很快就没了。 信息安全问题。 由于传统车厂没有这种新技术人才,它一般是使用其它厂商的自动系统。自动厂商希望拥有这部分数据,因为它可以成为一个自动数据服务提供商,不想单纯做汽车厂商的乙方,只做一锤子卖的生意。 对于高科技产品来说,不是专业人士,经过系统的学习和身经百战的训练,耗费几个月甚至几年时间对某个产品采用各种高超的电子取手段,没人能够说得清它做了什么,采集了些数据,发送了些数据,接收了什么指令。

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    硬纪元AI峰会前瞻:火爆的无人还将有些深度创新?

    仅以无人为例,全球科技巨头集体扎堆式进入的背景下,它未来二三十年的估算会达到6、70万亿的市场规模,价值巨大。 自动将对国内的汽车产业带来些影响? ? 被问到这一问题时,奇点汽车总裁助理高华表示,当汽车普遍拥有了越来越强大的自动功能,购汽车的考量因素也就会发生变化。 可以预见,ADAS市场将2018年开始实现井喷,而目前毫米波雷达行人判断上经常会失效,摄像头又不能100%确保行人(特光照变化剧烈的背景下),汽车安全领域,一个99.9%有效的解决方案意味着每天都会有成千上万的车祸会由于其 图森未来CEO陈默说:“环境感知中,高级自动不同于辅助,它要求对周围环境进行完整感知。 所以这些基础感知任务以上,我们还需要定义一些高级感知来处理前述问题,并使用合理的方式,将场景先验知融入到对整个环境的理解和推理中去。” AI+无人,还将有些深度创新?

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    五位业界大佬争辩无人汽车的安全问题

    ---- 作为最早推出车载人机交互系统的汽车厂商,宝马CES期间展示了最新的iDrive人机交互指令输入系统,可以通过iDrive控制器、语音输入指令与车辆对话,还可通过触摸屏、手势系统控制车辆的各项功能 考虑到日新月异的电子系统,智能网络是黑客最容易攻克的薄弱点,我们也需要日后不断提升反黑客的意和实践。 安德鲁·马丁:利益儿,黑客就儿 牛津大学,系统安全教授没有什么措施能一劳永逸地防范黑客。它类似于一个博弈,而结果取决于双方的投入大小。黑客除非有利可图,否则侵入车载系统有什么用呢? 软件只是一个小部分,网络协议坑爹的地方于,不管你写了什么软件,它面前都将是无用之物。 当然,我也不会悲观到号称无药可救的地步。谷歌拥有最强大的安全团队,他们依然为实现智能而努力。 从科技层面来说,利用互联网来汽车着实有难度。我对智能不太关注,因为我担心自己的担心会泛滥,这会让我死掉的。 杰夫·威廉姆斯:危险重重,希望大魔王来!

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    如何自动爱好者愤怒的边缘试探?

    你们的车能不能天天那些鸟不拉屎狗不生蛋的荒郊野外跑了啊?天来中关村跑跑?对,穿过那海淀桥到那堆楼中间来接我就行,越快越好,堵上了。听说自动一大好处就是不堵车。 你们每天有多少个bug? 哦你说现自动不成熟所以要安全员,理解理解。但是我感觉他好像比你更懂车啊,你看他个道变不了个弯拐不过去都清清楚楚(安全员:这里修路先接了哈)。 你家车头上顶着的那个高科技玩意叫什么?哦雷达。 上次Uber撞人不就是因为摄像头没检出来嘛,你们的摄像头能不能保百分之百把人检出来啊?哦你说可以,那你要不要自己来拦一下这个车?什么你说要去保险? 再牛逼的算法还是会有漏检误检的嘛。 你自己要和人和消费者一样的使用。否则的话,用人、用消费者当小白鼠,那是不具有说服力的;甚至某种程度上说,是不负责任的。 “自动未来一定可以实现”。这我也相信,所以我一直没有学车。 , 你车子一直画龙, 你车道线实线虚线未区分, 你测距不准, 你lcm输出发送信息有误, 你绿化带,水泥路,花砖路边界分类不稳, 你集卡车,三轮车误, ……== mmp,不干不干了。

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    乌克兰黑客这样「完美」运行特斯拉自动

    自动的主流向来是视觉加LiDAR加高精地图的组合。 而all in视觉和AI上的大概只有特斯拉独一份。 其实这个想法倒是很简单:如果人类可以用眼睛和大脑来汽车,那么汽车也能用摄像头和神经网络来自己自己。 再加上现的技术只能算是beta版本,这种方式显然会招致各种争论和批评。 Guidehouse Insights就其年度报告中,将特斯拉排所有自动技术的公司中的最后一位。 甚至排名还一年比一年低。 不过,这似乎完全没有影响到一些地区消费者的购热情。 对向的准备左转的车默默地停那里等待,只见特斯拉毫不犹豫地就冲了过去。 博主只好人工介入,一脚急刹停了下来。 转弯的时候,从屏幕上看特斯拉应该已经到了马路牙子,但是并没有要避开的意思。 有网友认为,其实很难看出这个用的是个版本的「自动」,但他确实说过「这是第一次」。 因为其他视频是高速公路上,而这个视频是城市里。

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    手机将5年后消失?

    ,你想call谁,桌子就可以直接打电话;你走到冰箱前tap下冰箱,冰箱会自动告诉你些水果没有了,你可以冰箱上直接下单购;你走到衣橱前tap下衣橱,衣橱会自动告诉你几款适合搭配,你甚至可以通过衣橱直接进入淘宝页面选购新款衬衣 四、无须照也能开车 30年后,你或会发现路上跑的汽车里,员并没有操控汽车,而是悠闲地聊天或玩手机、电脑。因为人们平时出行用的代步汽车是高科技产品——超智能机器人汽车。 这样的汽车,无须担心自己的技术或有无照问题,走近车身自动开启车门,上车后只需说出目的地,无须,超智能机器人汽车就会带你去任何地方。 像丢失件,或办理纳税、公司注册、签明书,或参加起诉、应诉,或水、购电等事项都无须亲自办理,家里有网就能办理。 比如丢失身份,只要点击公安部门身份系统,输入身份号、指纹、进入页面,再输入自己的立体头像后,系统会自动进行比对,比对成功,再点击身份遗失补办项,点开页面,家里有台3D打印机就可以直接打印了。

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    ACM通讯:自动“走”到了?

    来源:AI科技评论、大数据文摘本文约3000字,建议阅读9分钟自动什么状态?有些问题亟待解决? 大多数自动系统采取自上而下的方式训练导航系统,目的是为了特定物体。 考虑到可能遇到的各种潜情况,以及自动系统对这些情况的“无限反应”,例如由于照明条件、眩光或阴影,道路标志可能无法得到精确地;动物和人面对迎面冲撞而来的车辆时做出不尽相同的反应。 然而,现实世界的场景中,喂了海量数据的算法仍然很难物体,例如一起涉及特斯拉Model X的事故中,车辆的传感摄像头未能明亮的天空下卡车的白色一面。 NHTSA 五年前的指导阐明了该机构有权自动系统显示“可预测的滥用”据时进行干预,这通常 YouTube 的视频中说明尽管特斯拉手册中有警告,但座上睡觉、玩游戏或从事其他会转移员注意力的活动

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    【智能】刘玉超:IT人与汽车人的跨界创新

    智慧城市建设中道路的信息化将有助于智能车工程化的实现,比如交通标志牌、红绿灯是最难的,算法实际应用中由于摄像头受光线影响准确率很低,然而这件事对于车联网、车路协同来说就是很简单的事。 此外,地图作为先验知对于智能很重要,例如目前我们试验过程中就是将红绿灯的位置和形状等信息标注到路口地图中,作为先验知,从而降低红绿灯的难度。 第四个问题,智能涉及些技术,一个算法工程师就能搞定吗? 我们长期的实践中也逐步总结出了一套智能试验与评估的方法! ? 智能车依靠视觉、雷达、惯导等多种传感器进行感知,必然是多元异构,没有一种传感器是完美的,传感器不理想是常态! 相对于老百姓得起的智能车而言,城市公共交通工具,如快速公交路上的智能客车,公园、学校、机场、旅游景区中的智能摆渡、巡逻和观光车等将来得更快。

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    确认!吴恩达Drive.ai因经营困难“卖身”苹果

    目前没有收购价格的任何消息,但苹果已经工程和产品设计领域招聘了新员工。 有传闻称,作为其自动汽车业务的一部分,苹果正开展一项自动班车服务,以便接送该公司各个湾区办事处的员工。 苹果收购Drive.ai实,苹果自动项目的工作仍进行之中。作为重组工作的一部分,苹果于今年2月份其自动汽车部门解雇了190名员工。 ? 一年前,Drive.ai似乎还是最有前途的自动汽车公司之一。该公司因使用深度学习来和避免路上的物体而声名鹊起。 据Axios报道,Drive.ai遇到了困难,只好寻找家,结果明这个家正是苹果。 这家初创公司的改装日产NV200车队的车身颜色为橙色,有一条波浪形的蓝色条纹,侧面印有“Drive.ai”字样。 根据Axios的消息,苹果购了该公司的资产,包括其自动汽车,但Axios和旧金山纪事报都暗指,苹果选择直接从Drive.ai雇用工程师,而其他员工可能不会进入苹果。

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    技术创新一定挣钱吗

    AI还有一个巨大的应用障碍就是数据问题,现成功运用的领域,比如人脸,因为已经具备了数据条件,公安部有多数公民的照片,但工业领域,这个条件是不具备的,导致AI工业领域的应用成本太高,所以,才有下面文章提出的小数据模型 自动技术 自动是AI技术的最难的运用场景,应该是AI技术当中的皇冠,因为自动要求数据量大,准确度高,速度要快,而且要求可靠性极高,因为任何错误判断都可能导致生命的代价,现AI技术的准确率不能达到多个 9的可靠性,所以真正规模应用还是遥遥无期的,连最先做自动的谷歌大佬都讲,自动遥遥无期。 即使准确率达到要求了,自动是个系统工程,需要主机厂的配合,主动权主机厂那里。即使主机厂配合这关过了,高高的成本又谁来单呢。 特斯拉中国建厂,应该会降低生产成本,但原料成本还是降低不了的吧,本人认为电动汽车真正实现盈利还是需要些时间的,就看个企业可以坚持到最后啦。 ?

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    ACM通讯:自动“走”到了?

    其实,过去十年中,各路技术专家预测完全自动实现日期,都是用“即将到来”一词,似乎每一次预测都落空了。 那么,自动什么状态?有些问题亟待解决? 大多数自动系统采取自上而下的方式训练导航系统,目的是为了特定物体。 考虑到可能遇到的各种潜情况,以及自动系统对这些情况的“无限反应”,例如由于照明条件、眩光或阴影,道路标志可能无法得到精确地;动物和人面对迎面冲撞而来的车辆时做出不尽相同的反应。 然而,现实世界的场景中,喂了海量数据的算法仍然很难物体,例如一起涉及特斯拉Model X的事故中,车辆的传感摄像头未能明亮的天空下卡车的白色一面。 NHTSA 五年前的指导阐明了该机构有权自动系统显示“可预测的滥用”据时进行干预,这通常 YouTube 的视频中说明尽管特斯拉手册中有警告,但座上睡觉、玩游戏或从事其他会转移员注意力的活动

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