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驾驶证识别让共享汽车变得更简单了

由于汽车操作有驾驶技术门槛,所以对于用户注册更为严格,他需要绑定用户身份证,驾驶证等证件信息,如果是一项一项在APP中手工录入,非常的浪费时间和精力,用户使用体验就很差,可能就会流失很多资源。 yibo行驶证识别API接口开发方便,提供SDK开发包,适用于Android和iOS平台。 并且APP集成不方便的客户还可以将行驶证识别技术部署在识别服务器上,支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。 用户部署在服务器上,APP即可直接调用驾驶证识别服务,识别驾驶证信息. 在共享汽车APP中集成身份证识别驾驶证识别SDK后,用户使用app就可以通过扫一扫直接识别身份证,驾驶证上的信息,直接快速录入身份证、驾驶证上的信息,大大节约了时间成本,给客户良好的产品使用体验。

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API智能识别平台,API接口智能识别

通过RestCloud API智能识别平台,可以把所有业务系统的能力进行识别,并创建为标准化的Restful API,然后再进行集成。 API接口智能识别功能——自动化识别 1、Restful WebService自动识别 支持智能识别业务系统中的API以及WebService接口并排除掉非API接口操作。 3、智能识别API参数 API智能识别平台能智能识别业务系统API中的参数并可对输入参数进行一步的校验和个性化的转换配置。 image.png API智能识别平台——业务逻辑智能识别 一、智能识别API以及对应的SQL语句 在识别API接口的同时系统能自动识别出此API操作的SQL语句 二、能按业务场景识别API接口 API接口对外提供复杂的业务处理能力 四、实现业务能力的开放 API智能识别平台识别后的API接口或业务逻辑通过API网关快速提供给其他业务系统使用。

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    微软发布情绪识别API

    2015年11月11日,微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。 商家可以用这个软件来创造一个客户工具,例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍,该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。 微软表示,该API以一张图片作为输入,从其中每张人脸的多个表情中找到表情,并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关,而表情是超越文化和国界的,且可以被情感应用程序识别。 目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序,可以用来识别某些俚语,如'gonna',以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误,如'four' 和 'for'。 Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本,分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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    Google发布Tensorflow物体识别API ,自动识别视频内容

    做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API,让计算机视觉在各方面都更进了一步。 ? API概述 这个API是用COCO(文本中的常见物体)数据集训练出来的。 而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色(如下图): ? 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。 使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。 通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段,这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。 几个进一步探索这个API的想法: 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型,看看他们有什么不同; 寻找加速这个API的方法,这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测; 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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    语音识别API - 实现文字转语音

    '{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com

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    腾讯云API之实时语音识别

    接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。 接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名 从接口描述中,同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思? 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢? 实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。 那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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    Python开发---试用OCR文字识别API

    AI如今发展迅速,各云厂商对通用的人脸识别,文字识别,语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。 (截图里的身份证照片和信息来源于网上公开,并且已经被模糊处理) image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口,同时使用它供演示的身份证照片。 image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后,同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息,然后检查无误后,再添加识别结果到数据库。 百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码,分为两步:根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token,然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。 '): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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    SAP官方提供的人脸识别API

    https://api.sap.com/api/face_detection_api/resource [1240] 准备一张克里斯蒂亚诺 - 罗纳尔多的图片: [1240] 点击Choose File 按钮,加载这些图片,然后点击Execute按钮执行: [1240] 之后即可看到发起的请求url为: https://sandbox.api.sap.com/ml/api/v2alpha1/image/ face-detection 这个API识别出来的C罗脸的轮廓,通过一个矩形框标注出来,矩形框四个顶点在图里的位置如下图所示: [1240]

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    SAP官方提供的人脸识别API

    本文链接:https://jerry.blog.csdn.net/article/details/99548164 https://api.sap.com/api/face_detection_api 之后即可看到发起的请求url为: https://sandbox.api.sap.com/ml/api/v2alpha1/image/face-detection 这个API识别出来的C罗脸的轮廓,通过一个矩形框标注出来

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    iOS OCR:自定义相机进行银行卡身份证驾驶证信息识别方案案例

    识别银行卡信息(imageBuffer内容的识别 2.5 处理帧的扫描 2.6 用法 4.1 exbankcard.o does not contain bitcode 4.2 Undefined 1、从CSDN下载demo源码https://download.csdn.net/download/u011018979/19359759 2、原理:自定义相机采集银行卡图片,调用SDK/API进行 API解析CVImageBufferRef中的银行卡号信息,进而根据卡并规则获取银行名称 涉及的隐私权限 NSCameraUsageDescription ? I、经典案例:识别身份证号码 应用场景:实名认证、银行卡绑定、信用卡网申 ? 在这里插入图片描述 利用libexidcardios.a 的API识别imageBuffer的身份证信息 STD_API(int) EXCARDS_RecoIDCardData(unsigned char

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    python调用百度图片识别api

    一.先去百度识别官网注册开通服务且获得ak和sk 链接:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb 二.代码模板 import cv2 import res = response.json() access_token = res["access_token"] return access_token def baidu_api (image,token): """ 百度通用文字识别 :return: """ # 通用文本识别接口 url = "https://aip.baidubce.com /rest/2.0/ocr/v1/general_basic" # 网络图片识别接口 # url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/ token_list)): token = get_token(token_list[i]["ak"], token_list[i]["sk"]) words = baidu_api

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    iOS13 证件扫描 & 文字识别API

    引言 从CSDN下载Demo源码:https://download.csdn.net/download/u011018979/19262418 1、应用场景:证件扫描、文字识别 2、原理:利用iOS13 VNDocumentCameraViewController的证件扫描和VNRecognizeTextRequest文字识别功能进行实现 3、原理文章:https://kunnan.blog.csdn.net I 、 iOS13 证件扫描API VisionKit的VNDocumentCameraViewController API_AVAILABLE(ios(13.0)) API_UNAVAILABLE(macos 在这里插入图片描述 II、iOS13 文字识别API Vision的 VNRecognizeTextRequest API_AVAILABLE(macos(10.15), ios(13.0), tvos

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    讲解 Vision 图像识别框架 API详解

    本篇文章主要简单介绍下其中的 Vision API 的使用(Vision更强大的地方是可以结合Core ML模型实现更强大的功能,本篇文章就不详细展开了) Vison 与 Core ML 的关系 Vision 是 Apple 在 WWDC 2017 推出的图像识别框架。 结果图 Request类型: 有很多种,比如图中列出的 人脸识别、特征识别、文本识别、二维码识别等。 结果图 ? : 人脸识别、特征识别、文字识别 http://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556701427095.gif 动态识别: 动态监测人脸,动态进行添加 http ://cc.cocimg.com/api/uploads/20170801/1501556710223864.gif Demo下载地址 https://github.com/DaSens/Vision_Demo

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    树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

    前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用 1.3记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。 ? pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行 API账号信息 APP_ID = '18333248' API_KEY = 'HrfpWmTASGVQTGQ2UQO29IGY' SECRET_KEY ='7x8m9vuKWH5XeVV8GeLkly8OkqUpzfPz 下一步我们将把人脸识别成功后,把print语句换成其它的的操作语句,做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章:树莓派人脸识别实际应用:智能门禁

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    苹果开放机器学习API,支持面部追踪、面部识别、条码识别

    在iOS的本身功能里,苹果已经尝试用机器学习带来更好的用户体验,比如在iPad上利用机器学习识别手写便签的文本、在iPhone上通过学习和预测用户的使用习惯来让iOS更省电、在照片app里自动创建的回忆相册以及面部识别 苹果首先拿出了在已经自家应用中使用的Vision API和Natual Language API,分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。 ? Vision API,已经运用在照片app中,提供了如下功能: 面部追踪 面部识别 地标 文本识别 正方形识别 条码识别 物体追踪 图像匹配 ? Natual Language API,已经运用在邮件和iMessage中: 语言检测 符号化识别 词形还原 对话分段 实体名称识别 还有一个GameplayKit API也会开放,它的主要功能是评估决策树 这三个API开放以后,开发者就可以直接在自己的app中调用相关功能,无需自己重新开发机器学习模型就可以享用美妙的成果。 Core ML ? 前几个特定用途的API都运行在Core ML之上。

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    玩转谷歌物体识别API,用TensorFlow和OpenCV打造实时识别应用

    【新智元导读】谷歌 TensorFlow 的 Object Detection API 刚刚开源, Pivotal Labs 的 Dat Tran 就做出了对象识别的应用。 TensorFlow’s (TF) 的 Object Detection API 刚刚开源,就有人利用它做出了对象识别的应用。评论的口径很一致:这么快就部署出来了,太牛了!让我们看看他是如何操作的。 有请 Pivotal Labs 的 Dat Tran: 本文将告诉大家如何使用 TensorFlow 新的 Object Detection API 和OpenCV(Python3.5)来开发你自己的实时对象识别的 我在使用这个 app 随机识别桌子上的东西:) 谷歌刚刚发布了新的 TensorFlow 对象识别(Object Detection)API。 它基本上用预训练模型把对象识别从头到尾走了一遍。

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      汽车相关识别(Vehicle OCR)提供驾驶证识别、行驶证识别、车牌识别、车辆VIN码识别等多种服务,支持将图片上的文字内容,智能识别为结构化的文本,可应用于车主身份认证、ETC出行、违章识别、停车管理等多种场景,大幅提升信息处理效率。大幅提升信息处理效率。

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