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驾驶证识别 API,为您的业务保驾护航

为了解决这个问题,挖数据平台推出了驾驶证识别API,为我们的业务保驾护航。首先,让我们来了解一下挖数据平台的驾驶证识别API的特点。...该API能够对驾驶证的正本进行结构化识别,包括证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。...也就是说,我们只需要将驾驶证的正本图片传输给API,它就能够自动识别出上述9个字段的信息,大大提高了工作效率和准确性。接下来,让我们来看一下如何使用挖数据平台的驾驶证识别API。...最后,我们通过解析返回的JSON格式结果,得到识别的结果,并打印出来。以上就是使用挖数据平台的驾驶证识别API的一般步骤和代码示例。...通过使用该API,我们可以轻松地将驾驶证上的信息提取出来,从而降低了人工识别的成本和错误率,提高了工作效率。无论是车主还是交警,都可以从中受益。因此,驾驶证识别API为我们的业务保驾护航。

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一文看懂驾驶证识别OCR:从算法到 API 接入代码

引言驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。...通过使用 OCR 算法和 API 接入,我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段,如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。...本文将介绍驾驶证识别OCR的算法原理,并提供了一些示例代码以便接入OCR API。通过学习这些知识,你将能够理解驾驶证识别OCR的工作原理,并在自己的应用中应用这一技术。...下面是驾驶证识别OCR的一般技术原理:图片 相关算法介绍在驾驶证识别OCR中,可能用到的算法包括文字检测算法和文字识别算法。以下是一些常用的算法及其简要介绍:1....应用场景图片 在程序中接入驾驶证识别OCR API在 Java 程序中,我们可直接复制以下代码接入驾驶证识别OCR APIAPI 密钥可以在【APISpace】网站注册登录获取。

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AI:驾驶证识别OCR技术简介

引言 驾驶证识别 OCR 技术的发展使得驾驶证信息的自动化处理成为可能。...通过使用 OCR 算法和 API 接入,我们能够轻松地识别驾驶证上的各个字段,如证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限、发证机构等。...本文将介绍驾驶证识别OCR的算法原理,并提供了一些示例代码以便接入OCR API。通过学习这些知识,你将能够理解驾驶证识别OCR的工作原理,并在自己的应用中应用这一技术。...下面是驾驶证识别OCR的一般技术原理: 二、算法介绍 在驾驶证识别OCR中,可能用到的算法包括文字检测算法和文字识别算法。...三、应用场景 在程序中接入驾驶证识别OCR API 在 Java 程序中,我们可直接复制以下代码接入驾驶证识别OCR APIAPI 密钥可以在 APISpace 网站注册登录获取。

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驾驶证识别让共享汽车变得更简单了

由于汽车操作有驾驶技术门槛,所以对于用户注册更为严格,他需要绑定用户身份证,驾驶证等证件信息,如果是一项一项在APP中手工录入,非常的浪费时间和精力,用户使用体验就很差,可能就会流失很多资源。...yibo行驶证识别API接口开发方便,提供SDK开发包,适用于Android和iOS平台。...并且APP集成不方便的客户还可以将行驶证识别技术部署在识别服务器上,支持Linux 32/64位操作系统、Windows 32位/64位操作系统。...用户部署在服务器上,APP即可直接调用驾驶证识别服务,识别驾驶证信息....在共享汽车APP中集成身份证识别驾驶证识别SDK后,用户使用app就可以通过扫一扫直接识别身份证,驾驶证上的信息,直接快速录入身份证、驾驶证上的信息,大大节约了时间成本,给客户良好的产品使用体验。

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微软发布情绪识别API

2015年11月11日,微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具,例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍,该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示,该API以一张图片作为输入,从其中每张人脸的多个表情中找到表情,并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关,而表情是超越文化和国界的,且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。 将这个工具应用到移动端或云端程序,可以用来识别某些俚语,如'gonna',以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误,如'four' 和 'for'。...Oxford项目计划在2015年末公布三项应用的测试版本,分别是视频识别、说话人识别和其他定制智能识别服务。

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最佳实践|用腾讯云智能文字识别实现网约车信息管理

腾讯云智能文字识别赠送了免费的资源包,其中行驶证/驾驶证识别月免费资源包、车辆vin码识别和车牌识别分别有月免费资源包1000次免费额度,可以在资源包管理页面查看资源包使用情况。...获取个人密钥查看汽车识别相关API文档使用腾讯云智能文字识别的汽车相关识别功能实现网约车司机信息收集2.1、获取个人密钥在腾讯云访问管理的API密钥管理页面,我们新建一个个人密钥。...2.2、查看汽车识别相关API文档网约车驾驶证识别API接口、行驶证识别API接口、车牌识别API接口2.3、使用腾讯云AI文字识别的汽车相关识别功能实现网约车公司信息收集网约车公司信息收集实现过程中主要分为以下几个步骤...= nil {return "", err}fmt.Println(resp)return resp, nil}//imageType1 网约车驾驶证识别func imageType1(client ocr.Client...、行驶证信息、车辆信息分批传入,网约车驾驶证识别能力可以识别姓名、证号、起始日期、截止日期、发证日期等;驾驶证识别能力可以对驾驶证的主页和副页所有字段的自动定位与识别,主页识别字段包括证号、姓名、性别、

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Google发布Tensorflow物体识别API ,自动识别视频内容

做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API,让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述 这个API是用COCO(文本中的常见物体)数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接 这个模型在实例图像上表现得相当出色(如下图): 更进一步——在视频上运行上 接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。 对于3-4秒的片段,这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法: 尝试一些准确率更高但成本也更高的模型,看看他们有什么不同; 寻找加速这个API的方法,这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测; 谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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Python开发---试用OCR文字识别API

AI如今发展迅速,各云厂商对通用的人脸识别,文字识别,语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...(截图里的身份证照片和信息来源于网上公开,并且已经被模糊处理) image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口,同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后,同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息,然后检查无误后,再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码,分为两步:根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token,然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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腾讯云API之实时语音识别

接口描述 本接口服务对实时音频流进行识别,同步返回识别结果,达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式,在使用该接口前,需要在语音识别控制台开通服务,并进入API 密钥管理页面新建密钥,生成 AppID、SecretID 和 SecretKey,用于 API 调用时生成签名...从接口描述中,同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思? 腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢?...实时语音识别中的实时就是一个难点,不过通过目前的效果来看,这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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漫画党的福利——将图片转换成漫画风格 API,附超多免费可用API 推荐(四)

前言今天来和大家聊聊一件非常有趣的事情——将图片转换成漫画风格的 API!如果你是一个漫画党,相信这个话题一定会让你感到兴奋。通过这个 API,你可以将你的照片变成漫画风格,让它们变得更加有趣和艺术!...现在的API可以在几秒钟内将一张普通的照片转换成漫画风格,而且效果非常逼真!工作原理那么,这个API是如何工作的呢?其实,它的原理非常简单。它采用了深度学习技术,其中最常见的技术是卷积神经网络。...通过将大量漫画图片输入到神经网络中进行训练,从而使得神经网络能够识别并学习出漫画风格的特征。当用户上传一张照片时,API就会通过神经网络的算法将这张照片转换成漫画风格的图像。...通用文字识别OCR:多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务,可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。驾驶证识别OCR:支持对驾驶证自动识别,并提取姓名、性别、国籍等驾驶证实体信息。...车牌识别OCR:识别中国大陆各类机动车车牌信息,支持蓝牌、黄牌(单双行)等。

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技术专题:API资产识别大揭秘(一)

本期,我们将揭示API资产识别的关键技术,以帮助企业高效清晰地完成API资产梳理工作。一、API资产识别技术概述API资产识别背景1、API资产梳理究竟有什么意义?...经过上述问题的解答,相信大家对API资产梳理也有所了解。接下来,我们将介绍API资产识别的关键技术,以便帮助大家理解如何从流量中准确识别API资产。...不同风格API识别在通过前面的流量处理的步骤之后,接下来就是对不同风格类型的API进行识别1、Restful API识别识别难点:要知道,RESTful API识别难点在于它是一种API风格,而不是一种约束或规则...2、GraphQL API识别相比于RESTful API,GraphQL API识别就比较容易。..."3、SOAP API识别相比于前两种风格的API,SOAP API识别应该最容易的,因为SOAP API使用 XML 作为API 客户端发送和接收的消息的数据格式。

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技术专题:API资产识别大揭秘(二)

在上一期中,我们介绍了API资产的识别技术,探讨了API资产的定义以及各类风格API识别技术。在本期中,我们将继续介绍API资产识别中的API聚合技术。...一、相关介绍作为API资产梳理中的关键环节,API聚合的目的是从流量数据中识别出各种API,并通过分析将流量中API进行归一化处理。*API资产聚合其实类似于生活中的物品聚类。...举个例子:在API通信流量当中,我们识别了多个Restful API:http://www.test.com/v1/app/1001很明显,这其实是属于同一个API接口,该API聚合后的效果应该为:http...当我们在流量中识别到了10亿次API请求时,我们就必须考虑这到底是存在10亿个API资产,还是只有10个API资产。因此,API资产分析的聚合成为企业理清API资产真实数量的关键。...API聚合范围,最后通过一定的算法把通用的模式识别出来,再用这些通用的模式去打标签,这种增量的流量逐渐的能够收敛掉,接近到真实 API 的资产数量程度。

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树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别

前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...1.3记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。 ?...pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行...API账号信息 APP_ID = '18333248' API_KEY = 'HrfpWmTASGVQTGQ2UQO29IGY' SECRET_KEY ='7x8m9vuKWH5XeVV8GeLkly8OkqUpzfPz...下一步我们将把人脸识别成功后,把print语句换成其它的的操作语句,做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章:树莓派人脸识别实际应用:智能门禁

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苹果开放机器学习API,支持面部追踪、面部识别、条码识别

里自动创建的回忆相册以及面部识别,现在iOS11中的Siri也利用机器学习带来了更多贴心的功能和更流畅的对答。...苹果首先拿出了在已经自家应用中使用的Vision API和Natual Language API,分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。...Vision API,已经运用在照片app中,提供了如下功能: 面部追踪 面部识别 地标 文本识别 正方形识别 条码识别 物体追踪 图像匹配 Natual Language API,已经运用在邮件和iMessage...中: 语言检测 符号化识别 词形还原 对话分段 实体名称识别 还有一个GameplayKit API也会开放,它的主要功能是评估决策树。...这三个API开放以后,开发者就可以直接在自己的app中调用相关功能,无需自己重新开发机器学习模型就可以享用美妙的成果。 Core ML 前几个特定用途的API都运行在Core ML之上。

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