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新闻动态|“中国式过马路”怎么破?北京交管正式采用“腾讯优图人脸识别技术”

image.png 近日,北京市公安交通管理局与腾讯优图实验室正式开展合作,在处理非机动车员和行人行为时,试点采用优图人脸识别技术实现对人员信息的快速核实。    如今, 腾讯优图的人脸识别技术为这类执难题提供了新的解决方案。    具体来说,当发现非机动车、行人发生行为时,北京交警借助警务执终端(PDA)对人员进行现场拍照。 了解,北京交管局执民警在对一载货员进行执时,发现与车辆信息正常,其中当事人与照片相似极高,但无判断是否为本人。 该民警立即使用警务执终端中的优图人脸识别功能进行现场人脸比对,系统返回相似度仅为64%。该民警遂展开进一步核查盘问,当事人最终承认其并未取得资格而是冒用了亲哥哥的.     腾讯优图人脸识别技术在交通执中的应用不仅提高了交警的工作效率,而且能够帮助交管部门积累人员的信息,与社保、教育等部门的管理打通,促进完成交通文明管理诚信的搭建工作。

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那些蹭ETC的人,后来都怎么了

媒体报道 江苏曾有一名男子在一年内两地短程通勤时 “蹭”过ETC191次、逃避缴纳高速过路费5000多元 最终~~~ 被吊销、拉入黑名单并判处有期徒刑八个月 跟车逃费成为日常,结果真的很悲剧 ? 道路章检测 道路章一直是城市交通治理的顽疾 而车牌、自动识别技术的出现 不仅能让交警的工作效率提高75% 并且这项技术能为“诚信”提供强有力的保障 在城市道路、高速公路等卡口 通过摄像头自动记录并识别车牌号码信息 或者是集成在移动警务终端中 可以自动扫描、识别、录入行件信息 取代了以往处罚车辆行为需手工录入车辆信息的行为 直接用移动终端拍摄停现场照片 信息会即刻回传到交管局的处理平台 进行甄别后直接录入系统 而在交警处理事故现场时 使用集成了车牌、、行信息的自动识别移动终端 也能大大提高事故处理效率 ? 车主身份认 在传统车险理赔、租车和年审、ETC办理等场景 车主身份信息录入一直最大的效率瓶颈 各种填表和重复操作 手写的也会软软软软啊 而通过、行等自动提取录入 可以非常nice的提高业务人员的办公效率和服务准确性

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    尴尬!李彦宏试乘无人车到底该不该罚?来看看美国加州是怎么做的

    小布的爹:这就尴尬了 于是,网友们又开始忙活起来,操心无人规的责任认定问题了。地面飞行:这是无人了,你罚谁? 既然是空白,那也得有个参考啊,不然交警怎么执。交警给出的依是《道路交通》。那么按照《道路交路》,百度无人车算规吗?中国政大学李显冬教授给出的答案是:“不能说它不。” 2017年3月10日,加州DMV再次展开听会,并发布无人测试及管理规定提案,希望对原有自动进一步修正。截止目前,规已经进行到第三轮了。来看最新的提案,里面到底有什么值得学习借鉴的地方。 加州车管局要求无人车公司对公众公布事故记录,以及手动控制的次。如此信息公开,是为了让大众保持对无人公司技术的知情权。2. 新提案还禁止无人公司在广告中使用“自动”,除非已经达到标准。 李彦宏这一次的规尴尬,将是中国无人的必经之路。也许下一次交警再遇到,一切都有理有,不会棘手了。

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    AI 时代,如何革新交警执业务

    同时, 融合AI 技术的『天目』智能抓拍单元可抓拍30 多种常见交通行为,且新型抓拍业务还在不断扩展,比如夜间不开车灯抓拍等,链取模式上,也在从以图片为主模式向“图片+ 视频”组合模式发展 在对非机动车抽样统计中,宇视发现约有22% 为外卖车,且其闯红灯行为发生率高达到40% 左右,而非外卖车的闯红灯发生率只有15%,远低于外卖车。 另外,还可以针对非机动车路段或区域进行大热点分析,找到不同区域内多发哪些非动车行为,为交警警力投放给出指导。这些管理办和机动车管理有区别,不是直接进行抓拍处罚,而是有可落地性。 容易识别的交通行为可以通过AI 相机进行抓拍, 但是, 还有一类交通行为很隐蔽,不太容易识别,比如失人员开车上路,这些人因为酒、毒、严重交通行为被吊销照,却经常抱着侥幸心理无, 通过对车辆、人脸细节特征快速、准确比对分析,清晰定位车辆与员的特征信息,大分析车辆轨迹,实现了车与车、车与人、人与人的多特征、多线索综合研判模式,科技强警,AI 改变交警执模式、赋能交警执业务

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    机场被捕!苹果前华人工程师涉窃密转给中国公司

    而张某在 Apple 的算团队工作,主要职责是设计和测试电路板以分析传感器。 根他的职位等级,他获得了“广泛访问安全和保密的内部”的权限,这其中包含他最终偷窃的自动项目的商业秘密和知识产权。 他访问的内容包括自动汽车的原型和原型要求,院文件指出这些要求为电源、低电压要求、电池系统、动力传动系统和悬架。他的大部分网络活动包括批量搜索和有针对性地从各种机密应用程序下载大量信息。 调查发现,至少有 60% 的是有问题的,且 Apple 公司已经将都转发给 FBI。FBI 在向院提交的文件中表示,这些信息“主要是技术性的,包括工程原理图、技术参考手册和技术报告”。 大约 5,000 名 Apple 员工可以访问 Apple 自动工作的,其中访问的机密的仅缩减为大约 2700 名“核心人员”。

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    DT 浪潮下,大在交通管理中的应用实践

    一、交通管理现状及问题现在的交通管理的现状,主要是分成两大体系:第一大体系:交警行业包括做车辆和人的全生命周期管理、道路安全管理、交通秩序的整治、管理以及疏导,以及事故的处理、预防等。 之后进入实时处理引擎,最后进入交通管理信息,以及模型算作为一个公共组件,这三部分成为基础能力层。 对交通人这块,我们通过画像生成黑名单,通过人脸识别,最后查,进行布控,最后抓获。 例如下图,传统查处车辆是我们先查看车辆信息,然后核实开车的人;而现在,我们通过人脸识别,判断此时开车的人是否已经过期,或者已经被吊销。 然后检测此刻他名下这辆车,是否是本人,如果是本人,我们结合我现有的布控平台,以及快速骑警队,实施快速抓获。

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    福特获得无人警车专利,可自动开“罚单” | 热点

    这个“机器人警察”可以确定在道路上发生规行为的时间,并且可以采取各种行动。国外媒体报道,福特近日获得了一项有关警车无人系统的专利。此系统允许无人车辆单独行动,也可以和传统人类警员一起行动。 这个“机器人警察”可以确定在道路上发生规行为的时间,并且可以采取各种行动。当发现有问题的车辆时,此无人警车系统可以通过传感器和摄像头判断,然后发出简单的警告或开出超速罚单。 同时,将录取的有问题车辆的信息提交给相应的速度摄像机或其他连接的传感器以获得确凿的。无论是传送信息与相应的摄像机或传感器,还是传送给车辆,无人警车系统都用到了直接无线传输功能。 传送给到车辆后,系统会根已存的司机照照片信息,与正在者进行比对,以确保罚单到达正确的人手中。此专利并不能保其在未来会投入实际应用,福特这样做或许只是防止其他人申请此类专利。

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    百度以侵犯无人车商业机密为由起诉前高管王劲

    今日早间,知产力报道,百度以侵犯商业秘密为由,将其前自动事业部总经理王劲及王劲所经营的美国景驰公司诉至北京知识产权院。 商业秘密及竞业禁止为争议焦点 根知产力的报道,百度起诉王劲的两个主要依为侵犯商业秘密与反竞业协议。 第四,王劲在职期间就公然反公司高管忠实义务和竞业限制义务,利用职务便利从百度招揽技术人员;离职后,进一步反竞业限制约定,以景驰公司创始人和首席执行官的名义进行业务拓展,大肆招揽并雇佣百度自动技术人员 根王劲当时透露的信息,景驰科技有四辆车,仓里面有十个64线的激光雷达,这些可以帮助他们不断的去验方案、搜集。 而64线激光雷达正是此前百度无人车的重要设备。 ,通过摄像头得到的和通过激光雷达得到的是完全不同的。”

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    自动车可在北京临时上路了!但,有一个条件。

    IT派 - {技术青年圈}持续关注互联网、大、人工智能领域 ?导语:12月18日,北京市交通委发布了指导文件规范推动自动技术的发展。 根新规,在中国境内注册的独立人单位,可申请自动车辆临时上路行。自动车辆须具备自动、人工两种模式,可在两种模式间随时切换。 ,并在自动失效时立即接管车辆;测试车辆应安装记录装置,在测试车辆发生碰撞或失控等状况时,能够记录至少事件发生前六十秒至停车时间段内的相关。 ;测试主体应承诺接受日常监管,向管理机构提供脱离自动功能及事故等相关;测试主体应按照本指导意见到自动测试管理机构办理申请。 测试车辆测试期间发生交通事故或交通行为,认定测试员为车辆员,由市公安交管部门按照现行道路交通安全规的规定进行处理,并由测试员承担相应律责任。

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    华人工程师窃取苹果商业机密被抓,无人再增“窃密丑闻”

    由于工作性质,Xiaolang Zhang的手中不仅握有苹果“加密安全”的广泛使用权,还拥有许多苹果公司无人技术相关加密信息及专利的访问权。 而根苹果的监控视频显示,Xiaolang Zhang曾在某周末反公司规定,返回办公室取走了一个电脑键盘、一些线和一个大盒子。 院文件显示,苹果从未将其自动汽车项目的研究和开发细节对外公布过,而目前,Xiaolang Zhang也已向苹果和FBI承认,他确实通过Airdrop把苹果公司的相关传输到了他的个人电脑上。 苹果野心勃勃,自动团队已达5000人根院文件显示,在苹果的13.5万名员工中,目前从事自动汽车研发工作的员工已达5000人(占比达3.7%)。 目前共有5000名员工在为苹果的自动汽车项目工作。而这5000人中,有2700名为核心雇员,和Xiaolang Zhang一样,拥有访问加密的权限。

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    快讯丨北京出台中国首个自动规,北京第一批测试道路将推出

    ,并在自动失效时立即接管车辆;测试车辆应安装记录装置,在测试车辆发生碰撞或失控等状况时,能够记录至少事件发生前六十秒至停车时间段内的相关。 ; 测试主体应承诺接受日常监管,向管理机构提供脱离自动功能及事故等相关; 测试主体应按照本指导意见到自动测试管理机构办理申请。 自动测试管理机构可以通过在测试车辆与测试区域路侧安装设备,对测试主体的测试过程进行监管。测试主体反管理规定进行测试的,自动测试管理机构有权终止其测试资格,并定期公布相关规测试主体名单。 测试车辆测试期间发生交通事故或交通行为,认定测试员为车辆员,由市公安交管部门按照现行道路交通安全规的规定进行处理,并由测试员承担相应律责任。 发生交通事故后二十四小时内,测试主体应将规定时间段的自动上报给自动测试管理机构。事故责任认定后十个自然日内,测试主体应向自动测试管理机构提交事故责任认定结果、原因分析报告等相关材料。

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    亚马逊拟9亿欧元建都柏林中心,阿里与浙江食药局合作监管网络食品安全 | 大周周看

    猿导读亚马逊拟9亿欧元在都柏林建中心园区;为保护公民隐私,英国ICO“盯”上了分析公司“剑桥分析”;用大惩治网络食品行为, 浙江食药局与阿里正式达成战略合作……以下为您奉上更多本周大热点事件 借着今年315余温未断,浙江食药局与阿里巴巴宣布正式达成战略合作,届时双方将依托于阿里巴巴集团的技术优势,共同建立打击互联网领域食品行为协作处理、案件协查、信息共享等协作机制,旨在利用云计算、大等技术严惩网络食品行为 Uber的无人之路困难重重,短时间内多位高层纷纷离职日前有消息称,Uber公司的人工智能实验室主管盖瑞·马斯宣布已经正式离职,但会继续担任该实验室的特别顾问。 了解,Uber人工智能实验室成立于去年12月,旨在为Uber公司提供无人方面的核心技术,而盖瑞·马斯正是实验室的元老及业务负责人。 事实上,在盖瑞·马斯之前,Uber的产品与增长副总裁Ed Baker、无人工程师Raffi Krikorian、工程部高级副总裁Amit Singhal以及Uber自动明星工程师Charlie

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    老司机们,传说中的电子件真的来了!

    一直在互联网+领域敢于创新实践的深圳,近日又率先推出了电子件服务。深圳交管部门携手腾讯“互联网+警务”联合团队,在微信城市服务推出电子行和电子, 微信件首次实现线下应用场景。 车主在遇到路面执,或前往窗口办事等情况时, 微信件即可完成身份认,避免件不在身边带来的罚款、扣车或怠误办事等情况,同时也极大提高了交管部门执时身份认和处理事务的效率。 对注册成功的星级用户,系统自动将件生成专属动态二维码,与注册时提交的、行图片合成为实时“手机电子照”。 在不带或忘带身份和行的情况下,交通警察可依靠系统进行人员身份、资质和车辆属性的确认。在交警窗口办事需按规定须留存复印件的,由窗口民警至后台调取打印存档。 了解,目前微信通过与深圳交警合作已经推出了交通查办、业务、行业务等多项服务,并在微信城市服务平台落地。 此次双方合作,恰是深圳交警推出“星级用户服务”一周年之际。

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    百度无人汽车敢在中国随便上路,在美国敢吗?

    而针对这个级别的无人车立,美国各大科技公司和监管部门用了很长时间去论。 目前在加州申请自动许可,需要满足如下条件:1、向加州DMV交500万美元的押金,以保在出现事故后具有赔偿能力。2、满足加州DMV对技术、公司资质等方面的审核。 3、按照加州DMV方面的要求向其提交测试。自动汽车在加州上路后,加州DMV定期公布无人车行,例如手动控制的次以及事故记录等等。 同时,在无人车事故以及反路测规定方面,加州也有各种处理办,这里举两家公司的例子:Uber拒绝登记:被撤销资格?Uber无人汽车路测2016年,Uber的一辆自动汽车闯了红灯。 加州DMV随后发现,Uber的自动车辆并没有根加州的自动测试规进行登记,随后向Uber发出信件,称这样的行为是的,希望 Uber 配合登记,这样可以尽快获得许可。

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    刚刚,自动路测国家规范出台:无人车即将开上更多实际道路

    报道,交通部官员今天还表示,中国正研究改善道路基础设施,以更好适应无人汽车。?路测要用什么样的车? 如果车辆发生事故,要记录和并存储事故或失效前90秒内的这些:车辆控制模式;车辆位置;车辆速度、加速度等运动状态;环境感知与响应状态;车辆灯光、信号实时状态;车辆外部360度视频监控情况;反映测试人和人机交互状态的车内视频及语音监控情况 这些都要存储不少于3年的时间。除了车要满足要求,路测还要有“测试人”,也就是国外路测时候的back-up driver。?对路测人有什么要求? 申请时,除了要明自己符合路测条件外,还要提交测试方案, 为车上好保险,提交交强险交通事故责任强制险凭、每车不低于五百万元人民币的交通事故责任保险凭或者不少于五百万元人民币的自动道路测试事故赔偿保函 路测期间出现章,需要承担责任的是测试人。如果在测试期间发生交通事故,“应当按照道路交通安全规认定当事人的责任,并依照有关规及司解释确定损害赔偿责任。构成犯罪的,依追究刑事责任。”

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    苹果华人自动工程师跳槽小鹏汽车前夕被FBI逮捕:被指窃取商业机密

    苹果公司一直将这一研究和开发作为一个严格保密的机密,当局表示,Zhang 被允许访问大量保密的内部。 根起诉书,Zhang 最开始否认在休假期出现在苹果公司园区的摄像头中,但在面对的时候,他承认他在现场出现过并从实验室窃取了一些东西。 值得一提的是,这起刑事诉讼也向世人披露了苹果公司在自动汽车上的投入,在律文件中我们了解到:苹果公司目前有大约 3.7% 的员工或多或少地正在参与自动项目的研究,在公司内部知晓该项目的员工人已达 苹果称,在这些员工中有约 2700 名「项目核心员工」,其可以访问某些特定的。 苹果已经获得了在加利福尼亚州测试自动汽车的许可,最近还挖来了谷歌自动汽车部门 Waymo 的一名高管。去年 11 月,苹果的自动研究论文首次被公开在了在线论文平台 arXiv 上。

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    学界 | 英特尔&丰田联合开源城市模拟器CARLA

    ,论文中详细评估并比较了三种自动的性能。 CARLA 的开发包括从最基础的直到支持城市自动系统的开发、训练和验。 模块化流水线和模拟学习的方在大多任务中的性能都平分秋色。强化学习方的性能赶不上前两者。我们现在更具体讨论一下这四个关键结论(见原文)。?表 2:两次规行之间的平均行距离从(km)。 字越大,性能越好。规分析:CARLA 支持细粒度的规则分析。我们现在测试一下这三个系统在最难的任务上的行为:在具有运动障碍物的环境中导航。 表 2 记录了在两次规行之间的平均距离(km)。所有的方都在训练的城市 1 中表现更好一些。对于所有的实验条件,模仿学习偏离到对向车道的频率是最低的,强化学习的质量是最糟糕的。

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    Uber无人车撞人致死,对人类的新“登月计划”意味着什么?

    自动技术,按照L1-L5分类,字越高,自动程度越高,L5是自动玩家们的终极追求:全自动,只要地图上标志为公路的地方,都能自动。 Uber作为自动行业的后来者,在各个自动技术榜单上籍籍无名,不论是技术储备,还是路测里程,都无与先行者相提并论。 这次究竟是不是Uber自动技术不过关导致撞人还不得而知,不过当时其安全员没有坐在位,而是后座,已直接背美国目前的自动路测规定:无人车必须要有方向盘和刹车且安全员必须坐在位以备不测。 去年底,北京出台了无人新规,对路测无人车的公司资质、人员配置、车辆条件等等都作了详细的规定,明确无人车所属单位要是在中国境内注册的独立人单位,上路前必须要具备相关硬条件,经过认和测试,上路后必须处于 无人车从业者一直坚信,人类汽车比机器自动更容易发生事故,因为人类会规、会疲劳、会路怒、会走神、会紧张、会犯错。

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    R案例操作:RQDA和tm包结合进行文本挖掘

    , 5) 办理 部门 公安 管理 规定 机动车 机关 交通 安全 不得 车辆 道路 汽车 实施 使用 小型 营运 载货 载客 明 工作 律 公民 居民 社会 身份 身份 条件 相关 行为 件 措施 应当 公安部 信息**************************************************************二、找出与“”相关达70%以上的词条 0.78 0.72—————————————————————————-2、根编码“公安部回应”分析:> findAssocs(dtm, , 0.7) 需要 期限 明 小型 律 使用 中型 检查 1.00 0.95 0.90 0.86 0.84 0.83 0.80 0.79 0.77 0.77 0.75 有效 超过 0.75 0.72******************** 现在再用支持向量机的方对上面的建模,看是否能分辨出某些话是谁说的:> library(e1071)> ## 生成训练用的 ##………………> tt > tt tt model summary(

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    全国首个无人警局在武汉推出,腾讯AI加持,全年7*24小时刷脸办

    新车注册登记、遗失补章查询、照考试等,都能结合政务小程序在线预约、查询,涉及线下部分,则进一步交于“无人警局”。? 武汉智慧服务平台还实现了与武汉市医疗体验明、电子身份、电子保单、考成绩单、电子等信息互通,办理交管服务不需要多头明,到处跑路开凭,更不会出现明“我是本人”的问题。 比如基于大和用户画像,可以为每一个用户实现个性化推荐,及时推送用户需要的、机动车、及事故、出行等相关信息,智能引导及交通出行信息。集政务服务、舆情监测、民意办理和查缉破案等功能于一体。 智能客服“小微”,则可以24小时为市民用户解疑答问,自行梳理完善知识,自动选择最佳答案给用户,称可以解决90%的问题。? 无人警局设置了智能照明、温度管理、智能空气循环等设备,根现场人、天气、空气质量等来调节警局内的环境,还能在模拟设备上模拟安全学习。

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