短信验证码是所有 APP 必不可少的基础功能模块之一,这篇文章将会简单的实现这一功能。
今天准备讲解一下怎么用postman工具去实现RuoYi后台管理系统的验证码获取以及自动登录功能 。
该包生成的是SVG格式的验证码,较其他的那些验证码有一个优势,基本不需要安装其他的什么依赖(c++之类的)。 而且生成后的数据也不太容易会被破解,因为图片中的文字是通过路径渲染的方式来画到SVG里的,而不是直接简单的一个<text></text>
记一个node实现的图形验证码从0到1 最近做了一个项目,需要用到给用户发送短信验证码,短信必然走的是第三方的服务。。 so 每一条都是收费的,所以在短信验证码之前,我们需
1、总体概况 谈起短信验证码的安全,首先从脑海中蹦出来的可能有:短信炸弹、验证码暴力破解、验证码重复利用、短信验证绕过……追究其根源,大致可以分为短信相关接口、验证码的特性甚至与业务逻辑验证相关联。
在前面的几篇文章中,有给大家推荐一个开源的项目用来实战练习,不管是职场小白用来做转行的项目实战,还是入行后想提升技能,做自动化,这个项目都是非常合适的选择。
登录验证是一般系统都会有的功能,验证的方式也多种多样,比如输入式验证码,拖动式验证条,拖动式验证拼图等等。
基本上每个系统系统都包含用户注册、发送验证码等基本操作。在前些年,我还记得我在逛 csdn、贴吧、网易新闻等网站的时候是可以不登陆也能浏览完网页内容的,但是近几年这些网站已经改成了不登陆不让用,浏览网页时不时提醒你要进行登录,对于一些不喜欢注册的用户造成了相当大的困扰。
java面试(1)如何防止恶意攻击短信验证码接口
短信验证码都是调用一些接口来进行短信的发送,短信验证码在登录、注册等操作中使用的最广泛,本文这一节演示如何使用Java制作一个简单的短信验证码登录。
经过前三篇文章的介绍,其实博客基本功能已经实现。目前还缺少一个博客详情界面。本篇的主要目的修复前两篇留下的一些bug以及开发文章详情界面。
7.如果登录功能启用了验证码功能,在用户名和密码正确的前提下,输入正确的验证码,验证是否登录成功;
短信验证码应用于我们生活、工作的方方面面,比如注册登录账号、支付订单、修改密码等等。验证码短信主要出于安全的考虑,防止应用/网站被恶意注册,恶意攻击,对于网站、APP而言,大量的无效注册,重复注册,甚至是恶意攻击很令人头痛。
前言 最近在研究验证码安全,本文主要分析四种流行的验证码(图形,短信,语音和滑动)进行分析,写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码,而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型,在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat:atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注:无论使用哪种验证码,只要开发不当都可能存在安全漏洞,为了减少文章重复内容,只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案,在语音
现在验证码登录已经成为很多应用的主流登录方式,但是对于OAuth2授权来说,手机号验证码处理用户认证就非常繁琐,很多同学却不知道怎么接入。
本月底,谷歌Google即将停止全球图片验证码服务,这个困扰我们多年的验证码终于要退出历史的舞台了。官方宣告可以看以下截图:
通常我们最登录的时候,为了防止多次尝试或攻击登录接口,我们需要弄一个验证码的功能,只有输入验证码正确的情况下,我们才会去做密码校验,这样就减少了密码可能会被试出来的可能。
新昕科技在交易反欺诈核心上, 通过AI快速学习机制,结合国际领先的设备指纹技术,首次推出无需图形验证码机制的企业短信防火墙,三步完成下载对接。
在下载后的base64Captcha库的目录中,可以看到有_example和_example_redis两个目录。第一个example是用于演示生成验证码和验证码的示例代码。
在前面一篇博客《Spring Security技术栈开发企业级认证与授权(九)开发图形验证码接口》中介绍了如何开发图形验证码接口,并将验证逻辑加入到Spring Security中,这里将介绍如何开发短信验证,两者之间有许多非常类似的代码,所以在设计短信登录代码的时候,将它们进一步整合、抽象与重构。 图形验证码和短信验证码重构后的结构图如下所示:
学完本文后你将掌握使用 Spring Boot 设计并开发一个微服务体系下的短信基础服务。
拖动式验证就是根据图片显示,将指定的图形拖动到指定位置完成验证。而点触式验证码就是通过鼠标点击出示例中出现的图形完成验证。
很久没有做爬虫破解类相关的分享了,之前交流群里有朋友提问谷歌系的reCAPTCHA V2 验证码怎么破,因为工作的原因我是很久之后才看到的,也不知道那位朋友后来成功了没有。那今天就来跟大家分享一下 reCAPTCHA V2 的破解。
在业务安全领域,滑动验证码已经是国内继,传统字符型验证码之后的标配。众所周知,打码平台和机器学习这两种绕过验证码的方式,已经是攻击者很主流的思路,不再阐述。冷渗透介绍的是一个冷门的绕过思路和防御方案。这些积累,均来自于实战之中,希望有用。
验证码是时代发展的衍生物,在传统的验证方式已经保障用户的试用安全的情况下应需而生。通过短信验证的方式,确认用户的身份信息,从而保障用户的使用安全。传统的输入数字,或者拼图式的验证方式已经不能满足现在人的需求,手机短信验证成为主流。
在开发过程中遇到这么一个问题,让我花了一个下午的大好时光才解决。但是解决玩之后,发现那么的容易。就是查找资料的时候很费劲。这里把问题记录一下。
验证码(CAPTCHA)即“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
1.2 验证码过于简易时效性过长,接口未做限制(一般为纯数字4-8位数,时效性长达30分钟以上可以对验证码进行枚举)。
Spring提供的原生的OAuth2依赖内置了几种比较常用的授权方式:password、authorization-code、client_credentials、refresh_token、implicit等,虽然可以满足我们日常的需求,不过针对一些特殊的需求还是捉襟见肘,有点无奈,比如:微信登录、短信登录...,针对这一点ApiBoot通过修改Spring OAuth2依赖的源码,可以根据业务进行自定义添加grantType。
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
短信验证码只做了手工测试,当时想的是短信验证码需要一台手机,并且能够发送验证码,由于当时没有做移动端的任何测试,考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式,只保证功能在手工测试时正常通过;
这个短信验证码在并发量非常大的情况下有可能会失效,后续会进行整改升级,保证线程安全
有时候我们需要有特殊登录形式,比如说短信验证码登录。他与验证码登录逻辑是不一样的,所以不能使用Spring Security默认提供的那套逻辑;需要自个去写一个自定义身份认证逻辑。实现步骤如下:
做安全测试有一段时间了,发现登录方面的问题特别多,想做个比较全面点的总结,我尽量写的全面点又适合新人,这篇文章可能需要点想象力,因为问题比较多我不可能去海找各种例子举出来,不过好在会上网就遇到过各种登录框,所以大家都比较了解
点击上方蓝字关注腾讯防水墙 了解第一手企业安全资讯 / / / / / / / / / / / / 黑产的对抗,不仅是与黑产从业者的角逐,更是跟黑产资源对抗。为了更好对抗黑产,护
首先从前端开始进行分析,进入到登录页面,打开开发者工具(f12),找到 network,f5 刷新一下页面,然后,筛选一下,筛选内容为 Fetch/XHR:
验证码功能位于 cn.hutool.captcha 包中,核心接口为 ICaptcha,此接口定义了以下方法:
巧用搜索引擎首推谷歌查看了解SRC旗下涉及到的业务,收集其对应的业务下的域名,再进一步进行挖掘,如:
短信API接口在web中得到越来越多的应用,如用户注册,登录,密码重置等业务模块都会使用手机验证码进行身份验证。一般情况下,我们会采用这样的安全策略,将短信发送频率限制在正常的业务流控范围内,比如,一个手机号一天最多下发10条短信,同时限制时效,验证次数。但这样的策略,攻击者通过遍历手机号,还是阻止不了短信资源被消耗的情况。
小编答复:永恒不变的肯定是基于评审后的需求去设计测试点,概要的从以下几个方面说说测试点!
验证码通常用于网站的登录,以区分是否是人类的行为还是机器的行为。启用验证码是反爬虫、反黑客的常用手段之一。然而,随着技术的不断进步,特别是machine learning的发展,普通的验证码识别也不是很复杂的事情。
现在大部分公司的前端都是以滑块验证码进行验证机器人行为,后端也有但差不多都是图形验证码或者手机验证码,直接进入主题接下来我们要玩转的技术 是腾讯云出品的滑块验证码(可以免费领取5W以上的免费次数有效期限一年哦)
TienChin 项目出视频啦~Spring Boot+Vue3,和松哥一起做一个完成率超 90% 的项目,戳戳戳这里-->TienChin 项目配套视频来啦。 ---- 在 vhr 项目中,松哥也跟大家讲了验证码的用法,不过那个里边的验证码是我们自己写的,其实功能也还算完整,够用。不过现在各个网站的验证码玩法花样越来越多,加上最近在搞的 TienChin 项目用的验证码是一个老牌开源库 kaptcha,所以松哥决定还是花点时间,跟大家聊聊 kaptcha 的用法,毕竟这个已经有 16 年历史的玩意还在有人
首先进入http://user.ihuyi.com/nav/sms.html互亿天线,并且注册,进入首页
这边我们使用的是HuTool的工具类,CaptchaUtil.createLineCaptcha(200, 100),去生成的验证码图片,参数是宽高的意思。
由于传播、利用本公众号亿人安全所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,公众号亿人安全及作者不为此承担任何责任,一旦造成后果请自行承担!如有侵权烦请告知,我们会立即删除并致歉。谢谢!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云