像元形状指数 HSI- Hyperspectral Imaging 高光谱成像...梯度局部自相关 Joint Sparse representation Classifier ( JSRC) 联合稀疏表示分类器...流行学习 maximum likelihood classifier (MLC) 最大似然分类器...随机森林 Reflective Optics Spectrographic Imaging System (ROSIS-03) 反射光学光谱成像系统...稀疏的多元线性回归（SMLR） Sparse Representation Classification (SRC) 稀疏表示分类
1、双击“hyperspectral.mlpkginstall” 2.运行程序 步骤1：加载高光谱数据集 使用超立方体函数读取高光谱图像。...indian_pines_gt.mat"); gtLabel = gtLabel.indian_pines_gt; numClasses = 16; 步骤2：预处理训练数据 使用hyperpca函数将光谱带的数量减少到.../sd; 使用createImagePatchesFromHypercube函数，将高光谱图像分割成大小为25×25像素、具有30个通道的Patches。...ValidationFrequency=100); 步骤5：训练网络 默认情况下，该示例为Indian Pines数据集下载预训练的分类器。...trainedNetwork_url,pwd); load(fullfile(dataDir,"trainedIndianPinesCSCNN.mat")); end 步骤6：基于训练的CSCNN的高光谱图像分类计算测试数据集的分类精度
高光谱图像技术最早应用在遥感军事领域，用于地面目标探测，地面物体分类。...何为高光谱图像 高光谱图像将图像技术和光谱技术相结合，不仅反映目标的二维图像信息，同时能够反映光谱维信息。高光谱图像具有三个维度：x-y-。...高光谱的“高”字体现在多波段，可达数百波段；同时具有波段窄的特点，通常在10nm以下；并且光谱范围广，覆盖从可见光到近红外。...高光谱成像仪及其分类 根据成像光谱仪的工作波段进行分类，可以分为紫外、可见、近红外、中红外和 远红外等几个波段，且不同工作波段的应用也各不相同。 ?...高光谱图像技术在无损检测的应用 食品存储时间检测（下图为不同存储时间的同一苹果的荧光高光谱图像） ?
本文介绍基于AvaSpec-ULS2048x64光纤光谱仪测定植被、土壤等地物高光谱曲线的方法。...AvaSpec是由荷兰著名的光纤光谱仪器与系统开发公司Avantes制造的系列高性能光谱仪，广泛应用于各类光谱测定场景。...本文就以AvaSpec系列产品中的AvaSpec-ULS2048x64这一款便携式地物高光谱仪为例，介绍基于这一类便携式地物光谱仪进行地物高光谱曲线的测定方法。...其中，前者可以改变高光谱相机在成像时，曝光或整合成像的时间长短，时间越长受到的光照就越强；后者则表示软件界面中每显示的一个光谱曲线，是需要测定多少次后并求取平均值得到的曲线。 ...至此，完成了对地物高光谱曲线的测量、保存与导出。
芯片镀膜 近年来，IMEC（欧洲微电子研究中心）采用高灵敏CCD芯片及SCMOS芯片研制了一种新的高光谱成像技术，在探测器的像元上分别镀不同波段的滤波膜实现高光谱成像，此技术大大降低了高光谱成像的成本。...高光谱的优势 随着高光谱成像的光谱分辨率的提高，其探测能力也有所增强。因此，与全色和多光谱成像相比较，高光谱成像有以下显著优势。 1. 有着近似连续的地物光谱信息。...高光谱数据能够探测具有诊断性光谱吸收特征的物质，能准确的区分地表植被覆盖类型，道路地面的材料等。 3. 地形要素分类识别方法是多种多样的。...影像分类既可以采用如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机的模式识别方法，也可以采用基于被探测物的光谱数据库的光谱进行匹配的方法。分类识别特征是既可以采用光谱诊断特征，也可以采用特征选择与提取。...地形要素的定量和半定量分类识别将成为可能。在高光谱影像中能估计出多种被探测物的状态参量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。 高光谱成像技术应用 1.
项目背景 高光谱影像因其高光谱分辨率（具有几百个光谱波段）所提供的丰富光谱信息在许多实际应用中都大放光彩，如图像分类、异常检测、变化检测和定量农业等领域。...高光谱全色融合是指融合具有高光谱、低空间分辨率的高光谱影像、以及高空间分辨率的单波段全色影像，来得到具有高光谱、高空间分辨率的影像，这是提升高光谱空间分辨率的一种有效的方式。...因此本文基于飞桨框架首次聚焦于大比例融合任务（比例为16），并针对融合问题的病态性（即从单波段全色影像预测多波段高光谱影像的反射率），本文提出了一种基于高光谱投影丰度空间的融合网络。...1.线性关系 全色和丰度特征之间的线性关系的推导如上所示，由第四个公式可知，全色强度为丰度的线性组合，而全色强度本身为高光谱的线性组合，因此将全色特征注入到丰度空间和注入到高光谱空间具有等价性。...第四到六幅影像为对应解码得到的高光谱影像，最后一个为真实影像。
但是这里却到了一个问题，由于使用的高光谱数据集是mat格式，Envi是不支持这种格式的。无奈只能先将mat格式转成了tif格式。 使用MatLab将mat格式转为tif，废话不多说，直接上代码。...(参考https://blog.csdn.net/Eric_Fisher/article/details/90230072) % mat2tif % 将高光谱mat文件，保存为tif clc; clear...在3D Cube File对话框中选择高光谱数据集，单击OK按钮。...（2）波普缩放系数（Spectral Scale）：波普放大系数，对于多光谱等波段数较少的数据，可以适当的设置这个系数。 （3）选择输出路径及文件名，单O击OK按钮执行。 （4）显示结果图。
高光谱图像（Hyperspectral Image, HSI）指的是光谱分辨率在0.01λ数量级范围内的光谱图像。...相较于常规的RGB图像而言，高光谱图像有着更多的波段（即通道数更多）来更加准确全面的描述被捕获场景的特性。...图2 高光谱图像的应用场景举例 那么既然高光谱图像那么有用，我们应该如何获取它呢？ 传统的成像设备采用光谱仪对成像场景进行空间域通道维度的扫描，费时费力，不适用于运动场景。...高光谱图像复原算法 MST 用于 SCI-to-HSI 的高光谱图像复原 针对从 2D measurement 到 3D HSI cube 的光谱图像复原，作者提出了 Mask-guided Spectral-wise...然而，高光谱具有空间稀疏而通道上高度相似的特性，因此，计算空间维度的 self-attention 会比计算光谱通道维度的 self-attention 更加低效。
高光谱反演是什么？ 高光谱反演是使用遥感卫星拍摄的高光谱数据以及实地采样化验的某物质含量数据来建立一个反演模型。简单来说就是：有模型以后卫星一拍，就能得知土壤中某物质的含量，不用实地采样化验了。...高光谱遥感可应用在矿物精细识别（比如油气资源及灾害探测）、地质环境信息反演（比如植被重金属污染探测）、行星地质探测（比如中国行星探测工程 天问一号）等。 ?...目前有许多模型可用于高光谱反演，如线性模型、自然对数模型、包络线去除模型、简化Hapke模型，人工神经网络模型等，本文选择线性模型进行研究。...将结果进行可视化，横轴为实际含量，纵轴为根据光谱预测的含量，大部分得结果还是比较接近得。至此，我们获得了通过光谱看到土壤中某物质含量的火眼金睛啦！...高光谱反演的用途还有许多，快快在AI Studio中fork项目展示出你的创意吧： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/693750/
本文介绍基于ViewSpec Pro软件，将ASD地物光谱仪获取到的.asd格式文件，批量转换为通用的.txt文本格式文件的方法。...ASD光谱仪是英国Malvern Panalytical公司研发的系列野外便携式全范围光谱辐射仪和光谱仪，可以获取地物的实时光谱信息。...我们用这一系列中的设备产品对地物的光谱加以获取后，默认是以.asd格式文件来存储的；而这一文件格式相对并不普及，我们往往需要将其转换为其他更易分享的文件格式。...我们首先在下图所示的上方紫色框位置处，配置我们需要导出的数据类型（一般就是选择反射率）；随后，一般会选中下图所示的下方紫色框内的勾选项，从而保证将多个光谱曲线放在一个.txt格式文件中，从而方便我们后期对光谱曲线数据的读取与进一步处理
Anautomated Raman-based platform for the sorting of live cells by functionalproperties 自动化拉曼光谱仪用于活细胞功能分类...期刊：Nature Microbiology (IF=14) 时间：18 March 2019 文章摘要 稳定同位素探测广泛用于自然环境中微生物功能研究，但是对于复杂样品中同位素标记的细胞进行分类以进行后续的基因组分析或培养仍很不成熟...本文介绍了一个微流控光学平台用于对稳定同位素标记的微生物细胞进行自动化的分类，这个平台结合了微流体、光镊和拉曼光谱技术，可以产生适合后续单细胞基因组学、微型宏基因组学以及纯培养的活细胞。...本文描述了这个基于拉曼光谱的细胞分类技术的设计与优化，并举例操作了四个模式细菌（包括2个肠道、1个土壤和1个海洋），展示了这项技术高的分类精度（98.3 ± 1.7%）、高的通量（200–500细胞每小时...归一化的细胞中拉曼光谱信号分布 d.
300英里（480公里）的CubeSat上的Nanosat Atmospheric Chemistry Hyperspectral Observation System（简称NACHOS）将使用一个紧凑的高光谱成像仪来定位小至...“有很好的仪器在轨道上收集大气微量气体的数据，但它们的生产和维护成本非常高。如果我们想扩大这种科学能力，我们将需要一个更具成本效益的解决方案，”Love说道。...除了能收集高分辨率数据的超小型高光谱成像仪外，NACHOS还使用了机载处理算法，这些算法既能减少其数据传输的大小又能减少将这些传输信息传回地球的时间。
Hyperion是一个高分辨率的高光谱成像仪，产生220个独特的光谱通道，范围从0.357到2.576微米，带宽为10纳米。...参见详细的光谱覆盖信息。 这是一个预览数据集；到目前为止，只有一部分来自原始资料的数据被下载。其余的正在进行中。
一、荧光光谱的原理 分子吸收紫外线等入射光，从电子基态S0的ν=0振动能级跃迁到S1的某些ν>0能级，然后振动弛豫失去一部分能量而降至S1的ν=0能级。...简化的Jablonski能级图 from Wikipedia 二、荧光光谱的特征 由于分子需要能过激发才能产生发射过程，因此，常常将激发和发射光谱绘制在一起。...荧光光谱有如下特征： (1) Stokes位移 荧光发射波长总是比相应的吸收光谱的波长长，称为Stokes位移，如下图所示。 ?...(2) 镜像对称 荧光发射光谱与吸收光谱之间常常存在近似的镜像关系，不完全对称。这是因为吸收光谱的形状取决于S1的振动能级结构，而发射光谱的形状取决于基态的振动能级，两者往往比较相似。...(3) 荧光发射光谱的形状与激发波长无关 这是原理部分提到的Kasha规则造成的。 三、计算方法与实例 对激发态不熟的同学可以参看《激发态计算入门》和《激发态计算中的溶剂效应》两篇文章。
感谢大家关注matlab爱好者微信公众号，今天给大家介绍如何绘制带可见光光谱背景的光谱图！！！...本视频使用的绘图软件是Origin2019学习版 (关于如何获取Origin学习版软件，请查阅本公众号文章：开启OriginLab 2019的正确姿势)；所用数据来源网络，这里要求使用的数据横坐标要在光谱波长区间内...温馨提示：在公众号中回复“光谱”或“光谱图”即可获取视频中的origin工程文件，由于版本原因，可能会出现兼容性问题；在导出tiff格式文件时，请选择24位RGB，不然会出现颜色过渡不连贯的问题。
一、红外光谱产生的原理 在不破坏键合的条件下，分子内核-核之间的构型会发生变化，构成分子振动的基础。在偏离核间距不大的情况下，近似为抛物线，对应的振动为简谐振动。下图是两种典型的势能曲线： ?...室温下分子一般处于振动基态，吸收红外光子后会发生振动激发，产生红外光谱。 对某振动模式，从基态跃迁到第一激发态吸收的光子的频率称为该振动模式的基频。...红外光谱中，振动从基态到第二、第三激发态等产生的吸收峰几乎是基频的整数倍，称为倍频；如果分子吸收一个光子而同时激发两种或两种以上的基频跃迁，称为合频；某些原先被激发的模式会在新的激发过程中将能量传递给新模式...二、红外光谱的计算 计算红外光谱只需要对分子进行频率计算即可，高斯中一般直接使用opt freq的组合。...实验化学家绘制的红外光谱通常纵坐标是透射率，横坐标是从大到小的频率，因此我们一般将图的X和Y轴都颠倒一下，就符合我们常见的红外谱图的样子了。
/liujiao111/poi 该项目提供了百度高德poi获取程序，并支持自动转换为WGS84坐标系，目前我只尝试了高德地图的poi爬取程序，该作者提供了省poi爬取，矩形选区poi爬取，市poi爬取...当然，也需要一丢丢小的设置，比如输入你的key（自行前往高德开放平台申请），poi类型，以及城市（省份） 当然，不要忘了安装你所使用的包 pip install xxx 虽然该程序很棒，但是获得的poi...结果也许并不是那么详细，这是由于高德地图的局限性导致的，商业地图软件中的poi一般为商家将自己的地址发布到地图上，有些商家会发布到百度地图，有些会发布到高德地图，有些不会发布（是真的不懂） 这里以我的大学长春建筑学院为例...所以如果你需要精确的poi数据，我推荐你综合百度地图等商业地图的数据来进行处理 另外，在代码中的分类和城市须严格按照高德地图的分类编码表进行输入，当然作者也给我们提供了这些表格的excel 文件 POI...分类编码表.xlsx 高德地图城市编码表.xlsx 关于源代码下载，我一向是不屑干那些转发集赞获取的事。
1 引言 与多光谱数据相比，高光谱数据往往可以在地表参数反演等方面获得更高的精度。为此，有必要介绍一下目前全球主要星载高光谱遥感数据或相关平台的一些知识。...在高光谱卫星载荷方面，可以看到随着时代与科技的发展，越来越多不同原理、不同针对内容、不同波段的传感器随同搭载于高光谱卫星中，实现由单一的高光谱传感器观测向可见光、热红外、微波等多波段结合观测方向发展，进一步提升了对高光谱数据的挖掘能力...4 高光谱卫星横向对比 结合前述内容与表2，对国内、外高光谱遥感相关技术加以对比。 ...随后，日本的高光谱技术快速发展，紧随美国与欧洲国家，成功发射高光谱卫星，其数据时序较之中国稍早些。...在高光谱卫星参数方面，可以看到以MODIS与Hyperion数据为代表的美国早期高光谱遥感数据已具有一定较好的空间分辨率、时间分辨率、光谱波段数等属性，我国早期高光谱遥感卫星尽管发射时间晚于上述国外数据
Spectrum（光谱链）是SmartMesh生态下的公链，承载去中心化Mesh网络实现万物互联dapp的底层公链。...共识机制是一种新型的能力证明机制（Proof of Capability，PoC），能力的定义是为系统贡献资源的节点，能力证明衡量了节点对系统的贡献程度，能力越强就有更高的出块权重，并且很好的支持移动设备运行光谱轻节点...光谱链诞生需要有一个出块节点的列表，它随区块链的诞生而产生，负责形成最初的出块节点联盟(一个被初始化的出块节点列表，和一个空的候选节点列表)。 网络上的每一个普通全节点都有资格申请成为一个出块节点。
，我们就将基于比多光谱数据可以说是更进一步的高光谱卫星数据——大名鼎鼎的Hyperion数据，进行多种其他地表参数的反演。...FLAASH大气校正是一种绝对大气校正方法，其适用于多光谱数据与高光谱卫星影像数据，能够精确补偿大气对辐射的影响。...QUAC快速大气校正自动从图像中收集不同物质的波谱信息，获取经验值，从而完成高光谱和多光谱的快速大气校正。这一大气校正方法只可以对多光谱、高光谱图像进行处理。 ...除水体叶绿素a含量反演外，利用高光谱数据反演地表沉积物颗粒度参数同样被学者们加以广泛研究。...这一特点与前几次的多光谱博客有所差距，或许为高光谱影像的特征之一。 ? ? （6） AOI划分完毕后，保存。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
