我的《高并发架构设计经验》原文链接，欢迎前往微信关注 一、高并发的说明和背景 高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。...二、高并发架构设计经验 高并发架构设计，需要从三大层来建设和分析 • 基础设施层：这个是最基础的依赖，主要是一些服务的部署。...针对大公司而言，一般都有成熟的系统和基础设施来承载，可能针对业务开发的同学来看，平时关注的的细节并不深入，但是不妨碍我们从全局角度来剖析高并发的设计。...• 服务端架构层：这个是我们重点要关注的架构设计，架构设计不合理，就很难抗住高并发，主要包括各种架构和模块的设计。 • 服务应用层：这个主要是针对我们写的代码来进行优化改进。...，独立的应用服务器，数据库，缓存服务器，当业务达到一定用户量的时候，再进行服务器均衡负载，数据库，缓存主从集群 集群架构设计：应用集群、数据集群 应对高并发系统，不管是应用层面还是数据层面，单机都不可能搞定
高并发设计可以从以下几方面考虑： 无状态 拆分 服务化 消息队列 数据异构 缓存 并发化 1. 无状态 无状态的应用容易进行水平扩展。...应用示例：电商促销时，流量会比平时高出几倍甚至几十倍，这就需要特殊的设计来保证系统平稳，一般是牺牲强一致性，保证最终一致性，如扣减库存，直接在 redis 中扣减，记录下日志，通过 worker 同步到数据库...再比如订单系统，可以这样设计： ? 结算服务调用订单接单服务，将订单存储到 redis 和订单队列中。订单redis用于用户查看订单详情，通过队列提升接单能力。...并发化 例如一个读服务需要如下数据： ? 如果串行，共需要60ms。 如果 C 依赖 A 和 B，D 没有任何依赖，E 依赖 C，那么就可以并行获取数据： ?...并发化处理，共需要30ms，性能提升了一倍。 总结 ? 内容整理自张开涛的《亿级流量网站架构核心技术》，推荐详读。
请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡...硬件负载均衡性能很强大，支撑的并发一般都在每秒几百万，而且支持的负载算法也很多，而且一般都配套的有安全防护措施，比如防火墙，防攻击等安全功能。...应用 说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计？...目前的门户网站动辄几千万的访问量，所以，高并发的系统架构在所难免。 整体架构 真实中的网站架构也许并不如此也可以实现高性能。但是高性能的网站莫不过如此。如下图所示。 ?...硬件负载均衡效率高，但是价格贵，比如F5等。 软件负载均衡系统价格较低或者免费，效率较硬件负载均衡系统低，不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用，比如lvs。...第五 底层服务系统 根据各自需要由C/C++开发设计供上层CGI调用。...本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡...硬件负载均衡性能很强大，支撑的并发一般都在每秒几百万，而且支持的负载算法也很多，而且一般都配套的有安全防护措施，比如防火墙，防攻击等安全功能。 软件负载均衡 ?...说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途径来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
架构师修行之路 ， 作者 菜v菜 随着访问量的不断加大，网站我又加了nginx做负载均衡 ? ? 好呀，看来要进阶高级工程师啦~ ? ?...请求的过程中，其实会遇到有很多负载均衡的过程，一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量，这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系，假设系统的请求量非常少，其实完全没有必要做负载均衡，当然有时候为了达到高可用的目的也做负载均衡...硬件负载均衡性能很强大，支撑的并发一般都在每秒几百万，而且支持的负载算法也很多，而且一般都配套的有安全防护措施，比如防火墙，防攻击等安全功能。 软件负载均衡 ?...说了这么多，其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题，每种方案都有它自己的缺点和优点，设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求，也许并不是什么好事，每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态
架构设计三大定律 墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生，那么它就更有可能发生 康威定律 - 系统架构师公司组织架构的反映...- 按照业务闭环进行系统拆分/组织架构划分，实现闭环、高内聚、低耦合，减少沟通成本 - 如果沟通出现问题，应该考虑进行系统和组织架构的调整 - 适合时机进行系统拆分，不要一开始就吧系统、服务拆分拆的非常细...，虽然闭环，但是每个人维护的系统多，维护成本高 - 微服务架构的理论基础 - 康威定律 https://yq.aliyun.com/articles/8611 - 每个架构师都应该研究下康威定律 http...://36kr.com/p/5042735.html 二八定律 - 80%的结果取决于20%的原因 架构设计三大定律 １．高并发原则 无状态 无状态应用，便于水平扩展 有状态配置可通过配置中心实现无状态...；可基于此做灰度策略 业务降级：高并发下，保证核心功能，次要功能可由同步改为异步策略或屏蔽功能 限流 目的: 防止恶意请求攻击或超出系统峰值 实践： · 恶意请求流量只访问到Cache · 穿透后端应用的流量使用
我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。...但事实上，在架构设计领域，高并发的历史非常短暂，这一架构特性是随着互联网，特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。 现在有很多大型互联网应用系统，其用户是面向全球的普通大众，用户体量动辄十几亿。...1、高并发系统架构的方法论 高并发的技术挑战，核心就是为了满足用户的高并发访问，系统需要提供更多的计算资源。那么如何提供这些计算资源，也就是说，如何使系统的计算资源随着并发的增加而增加？...事实上，高并发架构主要关注的就是用户发起请求，服务器处理请求时需要消耗的计算资源。所以并发用户数是架构设计时主要关注的指标。...我们掌握了这些分布式技术，就算是掌握了高并发系统架构设计的核心。具体这些技术如何应用在高并发系统的架构实践中，我们在后面的案例中会不断进行分析体现。
摘要： 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。...当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候，我们通常选择NoSQL存储产品来存储消息，但常见的NoSQL产品都没有提供自增列的功能，因此通常要借助外部组件来实现消息序号和ID的递增，使得整体的架构更加复杂...使用前，需要确定主键列部分的结构，使用过程中不能修改；属性列部分是Schema Free的，用户可以自由定制，每一行数据的属性列部分可以不一样，所以，只需要设计主键列部分的结构。...到此，我们已经设计出了一个完整的聊天系统，虽然这个系统已经可以运行，且能处理大并发，性能也不差，但是还是存在一些挑战。...spm=5176.100239.blogcont66461.21.218KAh 1 建表 按照之前的设计，表结构如下： ?
笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点，在这里和大家分享一下并模拟一个例子：如何在100万人同时抢1万张火车票时，系统提供正常、稳定的服务。...github源码地址： https://github.com/GuoZhaoran/spikeSystem 1、大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段...但是这是并发架构的大忌，因为在极限并发情况下，用户可能会创建很多订单，当库存减为零的时候很多用户发现抢到的订单支付不了了，这也就是所谓的“超卖”。也不能避免并发操作数据库磁盘IO ?...我们结合下面架构图具体分析一下: ? 我们采用Redis存储统一库存，因为Redis的性能非常高，号称单机QPS能抗10W的并发。...我们实现了高并发抢票的核心逻辑，可以说系统设计的非常的巧妙，巧妙的避开了对DB数据库IO的操作，对Redis网络IO的高并发请求，几乎所有的计算都是在内存中完成的，而且有效的保证了不超卖、不少卖，还能够容忍部分机器的宕机
IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy这样的代理方式 非共享架构...所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...mysql5.7之前，一个从库只能有一个主库 mysql5.7之后，支持一从多主架构 一主多从的复制拓扑 ?...主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...什么是高可用 高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性 表示高可用常用的因子 正常可用时间
对于一个应用系统，特别是互联网系统，高并发、高可用是两个非常重要的非功能性需求，这篇文章尝试从应用系统架构角度分析如何满足这两个特性。...所以，对于有状态的数据库层，要实现高并发、高可用，应该怎样设计呢？简单讲，高可用还是通过增加冗余（replication）实现，主从节点无缝切换可以使用上面提到的keepalived方法。...3 提高系统的高并发、高可用，除了上面提到的infrastructure层面的一些设计之外，有时候我们还需要从application本身架构层面考虑，比如：对于一个秒杀系统，也需要支持高并发、高可用，但是由于这类系统可能只是用于促销...，意即可能只会在活动开始一段时间有高并发请求，并不会持续，所以可能不需要从基础架构层面提升，因为那样也意味着更高的成本。...4 对于高并发，除了架构层面的考虑，从服务器物理连接层面，也需要能支持更多的并发连接；随着技术的发展，现在主流的tomcat、nginx、redis等都是基于多路复用技术epoll实现，大大提高了并发连接数
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。...本文围绕高并发高流量的网站架构设计问题，主要研究讨论了以下内容： 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站，CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。...，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。...网站架构(1)高并发(2)高流量(1) 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看
在这个架构设计图中，除了上面这些，在水平方向上，还可以看到负载均衡、日志记录、链路跟踪，以及基于大型电商平台的运营平台等服务。 下面介绍微服务架构设计的优势，以及它所表现出来的高并发、高性能的特点。...这样才能保证在整个系统平台中可以应对任何高并发的调用，而不存在性能瓶颈。 高度的独立性设计 微服务架构的去中心化的设计特点，为每个微服务的设计提供了高度的独立性。...这样，就可以保证每一种基础资源的使用都不会成为另外一个系统的瓶颈，这是对高并发微服务架构设计的有力补充和支持。...小结 微服务架构设计风格本身就是一种高并发的机制。依靠云服务环境，我们可以把微服务使用的基础资源，通过自动化基础设施建设，提供成一种可伸缩、高并发、高可用的环境。...不管是哪一种架构设计，系统的稳定性、健壮性和可靠性都缺一不可。 本文给大家讲解的内容是SpringCloud微服务架构实战：高并发微服务架构设计！
虚拟化服务器 将一台物理服务器虚拟化成多台虚拟服务器，对于并发访问较低的业务，更容易用较少的资源构建高可用的应用服务器集群。 4服务层架构 提供基础服务，供应用层调用，完成网站业务。...9大型网站的特点 高并发、大流量；高可用；海量数据；用户分布广泛且网络环境复杂；安全环境恶劣；需求快速变更，发布频繁；渐进式发展。...17高可用性能优化 主要手段是数据和服务的冗余备份及失效转移。 分级管理，部署隔离。 超时设置。 异步调用。 服务降级。 幂等性设计。...而强化其他一些大型网站更关注的特性：高可用性和可伸缩性。 设计网站可扩展架构的核心思想是模块化，并在此基础之上，降低模块间的耦合性，提高模块的复用性。...高并发时使用的公幵的算法有很多，基本上都是Trie 树的变种，空间和时间复杂度都比较好的有双数组Trie 算法等。
目录 前言 高并发任务执行架构 需求场景 业务架构设计 技术架构设计 初始设计 演化阶段一 演化阶段二 演化阶段三 代码设计 总结 ---- 前言 随着互联网与软件的发展，除了程序员，架构师也是越来越火的职业...而且往往物理架构和技术架构是相辅相成的，性能监控、异常告警、业务日志等等设计，都是为了让项目做更好的自己。 高并发任务执行架构 在我十年的工作中，业务相关、中间件、大数据都有做过。...本文主要分享一下高并发任务执行框架设计，会由浅入深的讲述一下设计演化过程。如果你不只是想做业务后端开发，那么本文会给你一个全新的视野。 需求场景 我们列一下该项目的需求场景，看看工作中是否遇到过。...但并不是所有的资源都需要独立，一些可以支持高并发的资源，是可以共享的。简而言之，更多的业务方，由业务方为维度的独立队列，独立和共享的资源分配。...高并发任务执行架构中，有一个模块看上去很不起眼，但是在你研发的过程就会发现他会给你制造大麻烦-资源调度。以后有时间我会单独做一篇关于资源调度的架构设计，与大家说道说道里面的坑。
同步和异步通常用来形容一次方法调用，同步方法，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为，异步方法调用会立即返回，调用者就可以继续后续的操作 [img5a03f5e9a3f6f.jpg] 二、并发和并行...并发和并行都可以表示两个或多个任务一起执行，但偏重点点不同，并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。...高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...读写分离读写分离，这个就是说大部分时候数据库可能也是读多写少，没必要所有请求都集中在一个库上吧，可以搞个主从架构，主库写入，从库读取，搞一个读写分离。读流量太多的时候，还可以加更多的从库。...es 是分布式的，可以随便扩容，分布式天然就可以支撑高并发，因为动不动就可以扩容加机器来扛更高的并发。...参考文章理解透彻高并发关于负载均衡的一切高并发架构设计的16招并发常用指标
当然是服务器机器配置越高越好，数据库配置越猛越好，高并发抢红包主要是CPU与网络IO的负载较高，要选择偏向CPU与网络IO性能的机器 架构和实现细节 前端模块（页面静态化、CDN、客户端缓存） 排队模块...：合适、简单、演化（以上内容是最终版本，初版可以说没有用到队列，直接使用缓存-数据库这样的架构） 难点 如何将高并发大流量一步步从业务和技术方面有条不紊地应对过来 如何在代码中处理好异常情况以及应急预案的准备...坑 以上的解决方案能通过利用Redis与消息队列集群来承载非常高的并发量，但是运维成本高。...以上是应用架构上的优化，在部署的Redis、消息队列、数据库、虚拟机偏向选择带宽与硬盘读写速度高的 提前预热，将最新的静态资源同步更新到CDN的所有节点上，在Redis中提前加载好需要售卖的产品信息...使用分布式限流减少Redis访问压力，在Nginx中配置并发连接数与速度限制
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