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并发】秒杀系统并发请求排队处理

今天无意中看见了这位兄弟文章 通过请求队列方式来缓解并发抢购(初探)  但文章最后说并发超过500 就会出现超发,看了下代码,的确有这个问题 抽空简单完善了下,经压力测试后发现暂无超发现象, 下面为我代码...,但是效率会降低很多,毕竟每个请求都要去上锁开锁     如果这里不要锁,进入请求队列请求会超过我们设定个数,但不会多太多; 其实这里应该不用锁,应该快速响应大多数不能进入请求队列用户请求,已经进入请求队列请求在后续处理时候还会进行业务判断...欢迎指正 由于是在windows下测试,并发高了就报错  java.net.BindException: Address already in use  这个初看上去很像端口被占用,其实是因为已经完成请求...感谢你提问 说下处理逻辑:1.进入了请求队列,就有可能被请求到,而且这里是异步,就是说请求收到ok了,但后台逻辑完全可能还没处理         所以,在接收到OK后,前端应该发起一个类似倒计时页面,...提示系统正常处理中,同时隔一定时间去后台确认是否处理完成以及状态         当获取到状态为完成且成功时,跳转到下一步如付款操作界面,现在很多秒杀系统都是这么处理博客即将搬运同步至腾讯云+

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浅谈 并发 处理方案

解决方案 ❇ 高性能实践方案 ❇ 可用实践方案 ❇ 扩展实践方案 插播一条: 对吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)几个概念做下了解 吞吐量 QPS(每秒查询率) 并发数...2、多级缓存,包括静态数据使用CDN、本地缓存、分布式缓存等,以及对缓存场景中热点key、缓存穿透、缓存并发、数据一致性等问题处理。 3、分库分表和索引优化,以及借助搜索引擎解决复杂查询问题。...可用方案主要从冗余、取舍、系统运维3个方向考虑,同时需要有配套值班机制和故障处理流程,当出现线上问题时,可及时跟进处理。...---- 插播一条: 对吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)几个概念做下了解 吞吐量 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求数量。...这是因为处理每个请求需要用到很多资源,由于每个请求处理过程中有许多步骤难以并发执行,这导致在具体一个时间点,所占资源往往并不多。

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    MySQL并发处理技术MVCC

    另外家里还有一本《可用MySQL》,这都是以前在 CSDN 写作时送书。前前后后大概 40 多本,之前搬家还扔掉一些,可惜了。。。 我们都知道,在 MySQL 中有非常多锁。...这些锁在处理数据时,往往会降低 MySQL 系统并发处理能力。最早数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写都要阻塞。...引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB并发度。多版本处理技术也就是我们今天要说 MVCC。...其实程序世界里很多东西都是类似的,如果你看过《UNIX网络编程》你会发现,Java 中并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中一些并发编程模型。 大道至简,我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下多版本处理逻辑如下: SELECT 时,读取创建版本号当前事务版本号。

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    【说站】php并发处理

    php并发处理 处理方法 (1)应用程序与静态资源分离 在专用服务器上放置静态资源(js,css,图片等)。 (2)页面缓存 使用由应用程序生成页面缓存,可以节省大量cpu资源。...将不同业务分散到不同服务器上,处理一个请求可能需要多个服务器,这样就可以提高一个请求处理速度。并将其划分为静态资源集群和应用集群。后一种方法比较复杂,常常需要考虑session同步。...CDN服务器分布在全国各地,收到请求之后,就会向最合适CDN服务器节点分配请求以获得数据。它每个CDN节点都是页面缓存服务器。 随着科技进步,我们在处理一些访问时产生了新名词,即并发。...一般来说,如果一个时间段有很多人访问,服务器肯定是有很大压力。 说明 网络时代并发并发通常指的是并发访问。也就是说,在某一时刻,有多少次来访同时到来。...以上就是php并发处理方法,在面对具体问题时,我们可以分为不同情况进行选择,大家学会后也可以尝试下相关用法。

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    Web应用并发处理方案

    先来熟悉几个关于并发关键参数! QPS:每秒处理请求数量! 响应时间:处理一个请求需要时间! 吞吐量:单位时间内处理请求数量! 最大并发数:同一时间能支持最大请求数!...一般来说有下面这些常规办法: 1,更多静态资源:将代码中大量枚举(容器加载时写入map,放入本地缓存),数据库中定义表(定时任务放入缓存),固定配置,HTML文件等静态化处理,缓存起来!...3,优化代码:尽量避免多层循环,避免多次访问数据库,使用多线程提高cpu使用率和执行速度,使用java8流式处理和并行处理提高速度!...速度相当之快,使用八库1024表,可以满足数据库一秒数百万并发!同时可以开启缓存,写入存储过程等加快访问时间!...6,负载均衡:使用nginx等负载均衡中间件,将请求分布到不同机器上,避免单个应用持续处理引起血崩!

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    JAVA并发处理------多线程

    分析:当多个线程访问myThreadrun方法时,以排队方式进行处理(这里排对是按照CPU分配先后顺序而定),一个线程想要执行synchronized修饰方法里代码:1 尝试获得锁  2 如果拿到锁...但是同一对象属性修改不会影响锁情况,比如下面代码lock现在是一个带属性对象,如果改变该对象属性,结果还是t1结束后t2才会开始。...,线程在每次使用变量时候,都会读取变量修改后值。...在Java语言中,++i和i++操作并不是线程安全,在使用时候,不可避免会用到synchronized关键字。而AtomicInteger则通过一种线程安全加减操作接口。...并发类容器 ? ? ? 并发Queue: ? ? ? Futuer模式 ? ? Master-Worker模式 ?

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    处理并发一般思路

    前言 今天看见有人聊目前系统有2亿PV,该如何优化?当我看到这个话题时候,突然在想自己工作中也遇到了不少并发场景了,所以即兴发挥,在这里简单总结和分享下服务端相关,欢迎指正和补充。...正文 读操作 关于读,我们一般遵循如下优先级: 优先级 技术方案 说明 示例 最高 尽可能静态化 对实时性要求不高数据,尽可能全走CDN 例如获取基础商品信息 就近使用内存 优先级服务器内存、远程内存服务...百分比流量拒绝(随机、没有先到先得不够公平) 简单 原子操作限流(优先级使用服务器内存、其次远程内存服务) 稍麻烦 队列限流(先到先得,公平) 服务稳定性 在并发场景,有时候为了保证核心业务正常进行...武器 “工欲善其事,必先利其器”,处理并发我们当然少不了好武器。...以下是并发“三剑客”: 技术名词 说明 异步 例如nodejs,层层回调似灾难(Promise也是很臃肿链式代码) epoll IO多路复用,nginx/redis方案 协程 轻量,用户态调度并发能力

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    谈谈电商秒杀并发处理

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 众所周知现在连市场卖菜大妈都快知道并发了,哈哈,那么我们生活中是否接触过高并发呢。当然了哈哈,比如你给你女朋友抢秒杀化妆品什么了。...秒杀最棘手问题就是解决并发带来问题。下面我们一起聊聊喽。 首先我们来说下问题:秒杀并发带来最大问题,就是库存超卖。...而秒杀问题就是请求量大并发。那怎么办?继续看小老弟说咯。...哈哈我就是要和你说并发下这种情况出现很正常。所以呢,我们要防止,怎么防止呢?...这也就是江湖中传闻江湖秘诀,双重校验锁,哈哈,其实关于秒杀啊并发问题还有很多,这类问题每一行代码都是要考虑很多情况,希望我再这里能给大家一个抛砖引玉作用。

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    java处理并发负载类网站优化方法

    一:并发负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临首个SPOF。尤其是Web2.0应用,数据库响应是首先要解决。    ...二:并发负载网站系统架构之HTML静态化     其实大家都知道,效率最高、消耗最小就是纯静态化html页面,所以我们尽可能使我们网站上页面采用静态页面来实现,这个最简单方法其实也是...,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这 部分内容进行后台更新时候进行静态化,这样避免了大量数据库访问请求并发。...五:并发负载网站系统架构之数据库集群和库表散列     大型网站都有复杂应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问时候,数据库瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,...在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场 六:并发负载网站系统架构之缓存     缓存一词搞技术都接触过

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    java处理并发负载类网站优化方法

    一:并发负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临首个SPOF。尤其是Web2.0应用,数据库响应是首先要解决。    ...二:并发负载网站系统架构之HTML静态化     其实大家都知道,效率最高、消耗最小就是纯静态化html页面,所以我们尽可能使我们网站上页面采用静态页面来实现,这个最简单方法其实也是...,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这 部分内容进行后台更新时候进行静态化,这样避免了大量数据库访问请求并发。...五:并发负载网站系统架构之数据库集群和库表散列     大型网站都有复杂应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问时候,数据库瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,...在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场 六:并发负载网站系统架构之缓存     缓存一词搞技术都接触过

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    并发订单与库存处理

    问题:一件商品只有100个库存,现在有1000或者更多用户来购买,每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在并发场景下是安全。...同一个用户或者多个用户同时抢购一个商品时候,我们如何做到并发安全减扣库存?...; 强制把处理请求串行化,缺点并发不高 ,处理比较慢,不适合抢购等方案 。 用户体验也不好,明明看到库存是充足,就是强不到。 相比方案2减轻了数据库压力。...方法4 : 可以保证库存安全,满足并发处理,但是相对复杂一点。...并且需要 回加刚刚减去库存数量,否则会导致刚才减扣数量 一直买不出去。数据库与缓存库存不一致。 次方法可以满足 并抢购等一些方案,真正减扣库存和下单可以异步执行。

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    mysql如何处理并发(转)

    mysql并发解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。...并发大多瓶颈在后台,在存储mysql正常优化方案如下: (1)代码中sql语句优化 (2)数据库字段优化,索引优化 (3)加缓存,redis/memcache等 (4)主从,读写分离 (5)分区表...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度,降低并发带来db压力以及由此产生其他问题。 4、分区不是分表,结果还是一张表,只不过把存放数据文件分成了多个小块。...6、水平拆,水平拆分主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大.MYD文件分摊到各个小表.MYD文件中)。...如果没有千万级以上数据,为什么要拆,仅对单表做做优化也是可以;再如果没有太大并发量,分区表也一般能够满足。所以,一般情况下,水平拆分是最后选择,在设计时还是需要一步一步走。

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    Python实现并发协程处理

    不同进程之间互不影响,各自运行任务。...线程:每个进程为了保证多任务运行,会拆分为多个线程,线程共享进程运行空间;但线程之间要进行切换时,开销比较高,需要保存线程运行信息以便下次恢复,此时不可避免会影响效率。...协程:协程是线程进一步划分,一个线程中运行多个协程;在线程不进行切换前提下,使用协程就可以完成并发运算操作。相对于线程切换实现并发,协程更加轻量,且效率更高。...例如,在python中实现url并发下载: async def download_url(url, session=None) : fail = True file_name = basename...return fail, url data = await response.read() 此时,可以同时启动 get(url),在 await 时候

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    电商中常见并发怎么处理

    作者:Mr.peter 原文: http://www.cnblogs.com/peteremperor/p/7341640.html 一、大规模并发带来挑战 在过去工作中,我曾经面对过5w每秒并发秒杀功能...并发挑战:一定要“快” 我们通常衡量一个Web系统吞吐率指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次并发场景,这个指标非常关键。...我们系统似乎很强大,1秒钟可以处理完10万请求,5w/s秒杀似乎是“纸老虎”哈。实际情况,当然没有这么理想。在并发实际场景下,机器都处于负载状态,在这个时候平均响应时间会被大大增加。...这是个非常简单逻辑,但是,在并发场景下,存在深深漏洞。...四、小结 互联网正在高速发展,使用互联网服务用户越多,并发场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购,是两个比较典型互联网并发场景。

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    谈谈并发幂等性处理

    也就是说相同业务单号,认为是同一笔业务。使用这个唯一业务单号来确保,后面多次相同业务单号处理逻辑和执行效果是一致。...下面以支付为例,在不考虑并发情况下,实现幂等很简单:①先查询一下订单是否已经支付过,②如果已经支付过,则返回支付成功;如果没有支付,进行支付流程,修改订单状态为‘已支付’。...防重复提交策略 上述保证幂等方案是分成两步,第②步依赖第①步查询结果,无法保证原子性。在并发下就会出现下面的情况:第二次请求在第一次请求第②步订单状态还没有修改为‘已支付状态’情况下到来。...第二阶段,订单系统拿着申请到token发起支付请求,支付系统会检查Redis中是否存在该token,如果存在,表示第一次发起支付请求,删除缓存中token后开始支付逻辑处理;如果缓存中不存在,表示非法请求...后续使用异步任务处理管道中数据,过滤掉重复待支付订单。 优点是同步转异步,吞吐。不足是不能及时地返回支付结果,需要后续监听支付结果异步返回。

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    Mysql面对并发修改问题处理【2】

    在MySQL5.6开始提供了online ddl功能,允许一些DDL语句和DML语句并发,在当前5.7版本对online ddl又有了增强,这使得大部分DDL操作可以在线进行。...总结:通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本认识,如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构需求,可以参考以下方案: 1、尽量在业务量小时间段进行; 2、查看官方文档,确认要做表修改可以和...DML并发,不会阻塞线上业务; 3、推荐使用percona公司pt-online-schema-change工具,该工具被官方online ddl更为强大,它基本原理是:通过insert… select...二、死锁问题分析 在线上环境下死锁问题偶有发生,死锁是因为两个或多个事务相互等待对方释放锁,导致事务永远无法终止情况(事务结束才能释放持有的锁)。...如果我们业务开发中遇到锁等待,不仅会影响性能,还会给你业务流程提出挑战,因为你业务端需要对锁等待情况做适应逻辑处理,是重试操作还是回滚事务。

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    使用BlockingQueue队列处理并发日志

    前言碎语 当系统流量负载比较高时,业务日志写入操作也要纳入系统性能考量之内,如若处理不当,将影响系统正常业务操作,之前写过一篇《spring boot通过MQ消费log4j2日志》博文,...采用了RabbitMQ消息中间件来存储抗并发日志,因为引入了中间件,操作使用起来可能没那么简便,今天分享使用多线程消费阻塞队列方式来处理我们海量日志 waht阻塞队列?...,队列满了就抛异常,不阻塞 2.消息入队 消息入队可以在任何需要保存日志地方操作,如aop统一拦截日志处理,filter过滤请求日志处理,或者耦合业务日志,记住,不阻塞入队操作,不然将影响正常业务操作...,如下为filter统一处理请求日志: /** * Created by kl on 2017/3/20...所以可以放心在多个线程中去处理队列中消息,如下代码声明了一个两个大小固定线程池,并添加了两个线程去处理队列中消息 /** * Created by kl on 2017/3/20

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    电商中常见并发怎么处理

    作者:Mr.peter 原文: http://www.cnblogs.com/peteremperor/p/7341640.html 一、大规模并发带来挑战 在过去工作中,我曾经面对过5w每秒并发秒杀功能...并发挑战:一定要“快” 我们通常衡量一个Web系统吞吐率指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次并发场景,这个指标非常关键。...我们系统似乎很强大,1秒钟可以处理完10万请求,5w/s秒杀似乎是“纸老虎”哈。实际情况,当然没有这么理想。在并发实际场景下,机器都处于负载状态,在这个时候平均响应时间会被大大增加。...这是个非常简单逻辑,但是,在并发场景下,存在深深漏洞。...四、小结 互联网正在高速发展,使用互联网服务用户越多,并发场景也变得越来越多。电商秒杀和抢购,是两个比较典型互联网并发场景。

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    mysql可用架构设计,处理并发,大流量!

    ,bug相对较少 对sql查询没有任何限制 处理故障比较容易 缺点 故障转移是重新获取新主日志点信息比较困难 基于GTID复制 ?...从库不会丢失主库上任何修改 缺点 故障处理比较复杂 对执行sql有一定得限制 选择复制模式要考虑问题 所使用mysql版本 复制架构及主从切换方式 所使用可用管理组件 对应用支持程度...sql线程,主上并发修改在从上变成了串行 解决方法:使用多线程复制,在mysql5.7中可以按照逻辑时钟方式来分配sql线程 配置步骤: stop slave set global slave_parallel_type...mysql复制无法解决问题 分担数据库写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 可用框架 什么是可用 可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作...如果存在多个从库出现数据不一致情况如何处理 提供了读、写虚拟ip, 在主服务器出现问题时,可以自动迁移虚拟ip MMM架构 ?

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