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并发流量网站架构

但Web2.0以用户为导向的理念,使得新生的网站有了新的特点——并发流量,数据量大,逻辑复杂等,对网站建设也提出了新的要求。...本文围绕并发流量的网站架构设计问题,主要研究讨论了以下内容: 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站,CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。...此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站,具有Web2.0网站所有典型特征:并发流量,数据量大,逻辑复杂,用户分散等等。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型并发流量网站的架构 对于一个并发流量的网站来说,任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降,影响用户体验,进而造成巨大的经济损失。...,公司以及研究机构来关注并发流量的网站架构问题。

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网站系统架构梳理-解决负载并发

2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...下面从低成本、高性能和扩张性的角度梳理下解决负载并发网站的措施: 1)HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...6)负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...访问量又扩大了,uv到了5w,数据库服务器因为一开始配置就挺,所以没有压力,但是 WEB 服务器负载有点高了,在高峰期可以感觉到网站访问变慢。所以,这时候不得不考虑要加一台 WEB 服务器。...结果影响了一半的用户访问不到网站了。经过此次事故,我不得不修改架构,尽量避免单点,于是在 WEB 前端设置了负载均衡器,并且做了可用。

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    并发网站解决方案

    大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。   ...6、负载均衡   负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。   ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道,使用高速压缩的电信网通、电信国际(HK)、网通& lt;==>国际(HK)等跨网专线通道,智能多线,自动获取最快路径,极速的动态实时并发响应速度...,实现了网站的动态脚本实时同步,对动态网站有 一个更加明显的加速效果。

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    并发网站解决方案

    一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。...大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。这里先讲述最基本的两种缓存。高级和分布式的缓存在后面讲述。   ...6、负载均衡   负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的高端解决办法。   ...为VIP型虚拟主机而特加的V**高速压缩通道,使用高速压缩的电信网通、电信国际(HK)、网通国际(HK)等跨网专线通道,智能多线,自动获取最快路径,极速的动态实时并发响应速度,实现了网站的动态脚本实时同步

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    说说大型并发负载网站的系统架构

    ,因此在大 型网站应对负载和并发的解决方案上有一些积累和经验,可以和大家一起探讨一下。...大型网站,比如门户网站。在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的负载和并发问题。...上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和扩张性的角度来说说我的一些经验。...6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

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    java处理并发负载类网站的优化方法

    一:并发负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。    ...二:并发负载网站的系统架构之HTML静态化     其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是...四:并发负载网站的系统架构之图片服务器分离      大家知道,对于Web 服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略...五:并发负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列     大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,...在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场 六:并发负载网站的系统架构之缓存     缓存一词搞技术的都接触过

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    java处理并发负载类网站的优化方法

    一:并发负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。    ...二:并发负载网站的系统架构之HTML静态化     其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是...四:并发负载网站的系统架构之图片服务器分离      大家知道,对于Web 服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略...五:并发负载网站的系统架构之数据库集群和库表散列     大型网站都有复杂的应用,这些应用必须使用数据库,那么在面对大量访问的时候,数据库的瓶颈很快就能显现出来,这时一台数据库将很快无法满足应用,...在很长一段时间里,甲骨文都以其实时应用集群技术(Real Application Cluster,RAC)统治着集群数据库市场 六:并发负载网站的系统架构之缓存     缓存一词搞技术的都接触过

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    并发网站之解决策略

    系统在正式上线后必将会面对大量用户访问,面对各种层级的并发请求,因此我们会采用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、高性能的Web容器等。...但是这几个方面,还无法从根本解决大型网站面临的负载和并发问题。因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案。 1. 负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...(1)单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高. (2)大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间...数据库镜像还可以用于并发操作。即当一个用户对数据库加排他锁修改数据时,其他用户可以读镜像数据库,而不必等待该用户释放锁。...其是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,使用户可以就近取得所需的内容,提高用户访问网站的响应速度。

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    网站并发解决方案(理论知识)

    当面试官问:"网站并发怎么做?"时,该怎么回? 在并发下,我们(初级程序员)能做什么?...7071331.html 2:查询数据缓存 配置数据,某些变更不频繁或查询频繁的数据可以通过redis,memcache,file(不推荐)等方式增加缓存,避免数据库频繁查询造成额外的数据库性能消耗 场景一:进网站的轮播图...增加个库存字段,每天自动更新为10000,每次抽中减一,判断是否出完只需要查看库存字段 2:增加个计数表,按每天为单位,每次抽中则字段num+1,判断是否超出限制,只需要查出当天记录的num字段比对就行 场景三:并发下...假设商城的请求大小有1m,服务器带宽有100M(12.8m/s)的话,秒并发量最多只有12.8........cdn之后,所有的静态文件请求,cdn会帮助你缓存,并不消耗服务器的带宽,大大的降低了带宽的消耗,唯一需要返回的,也就是动态输出的html文件了 四:使用nginx服务器 可能大家都知道,并发下,都得使用

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    并发大流量网站 10 个解决方法

    2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的,可以购买专门负责负载均衡的硬件(如:F5),效果肯定会很好。...让N台服务器之间相互协作,共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来就像是只有一个服务器。...8.缓存技术(MemCache、Redis) 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力...,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗 CPU,使得网站响应能力下降。

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