被N多大号转载的一篇CSDN博客，引起了我的注意，说的是数据库连接池使用threadlocal的原因，文中结论如下图所示。 ?...说明，数据库连接池的作用方式是某个线程任务"独占"的。...$ 话又又说回来，druid、zadl等一众数据库连接池是怎么进行连接的管理工作的呢？ 最大连接数为1的druid连接池原理概览： ?...，连接归还就不弄了，大同小异，仔细看，我们看到了什么 volatile 标识的maxUsedConnections用来完成线程间数据可见 隶属于AQS系列的Semaphone，用来控制共享资源并发访问量...我们知道，诚如druid、zdal等优秀的中间件，可不止是数据库连接池这一个作用，阿里数据库中间件zdal源码解析 文中也有提及。 那么，ThreadLocal能在这里扮演什么角色呢？
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 3.6GHz的CPU，现在我较推荐用4U的服务器来专门做数据库服务器，不仅仅是针对于mysql...的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！...pv总数，(其中包括一个大项目因为初期memcached没部署,导致单台数据库每天处理 9千万的查询)。...innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。 今天就结合我自己工作中的真实案例和大家分享一下吧。...最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。
2 在tomcat的官网有下面一段关于如何高并发处理请求的描述： Each incoming request requires a thread for the duration of that request...3 上面有提到，tomcat接收处理请求的过程其实就是一个生产者-消费者模型，影响tomcat高并发的配置也可以首先分别从这两个方面考虑： 生产者 ? 消费者 ? Queue ?
读写 分离 MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作，slave数据库处理读操作。master将写操作的变更同步到各个slave节点。...master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步。 slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。 实现 方法1....MySQLProxy MySQLProxy是在客户端请求与MySQLServer之间建立了一个连接池。...1.1存 在的问题 当一个事务中先执行update，后执行select时，MySQLProxy 存在一个问题，由于它只是简单的将update打到master，select打到slave，由于mysql...95% 代码整体框架比较清晰，方便阅读及二次开发 社区活跃度较高，且持续维护 支持JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC 可基于任何第三方的数据库连接池
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Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。...所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现 的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时 候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
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目录 数据库连接池 每次创建数据库连接的问题 获取数据库连接需要消耗比较多的资源，而每次操作都要重新获取新的连接对象，执 行一次操作就把连接关闭，而数据库创建连接通常需要消耗相对较多的资源...这样数据库连接对象的使用率低。 连接池的概念 :连接池就是一个容器，连接池中保存了一些数据库连接，这些连接是可以重复使用的。 ...连接池的原理 启动连接池，连接池就会初始化一些连接 当用户需要使用数据库连接，直接从连接池中取出 当用户使用完连接delphi 数据库连接池，会将连接重新放回连接池中 连接池好处 连接池中会保存一些连接...，这些连接可以重复使用，降低数据资源的消耗 Druid Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池，Druid是目前最好的数据库连接池。 ...在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，同时加入了日志监控，可以很好的监控数据库连接池和SQL的执行情况。
高并发服务器需要有一些池的设计，如内存池，连接池，数据库连接池。 池（pool)的设计主要考虑到一些资源的频繁申请和释放，尤其是在高并发的服务器中，几万甚至几十万并发每秒，设计人员不得不去考虑这些。...比如数据库连接池（sql pool)，是通过TCP来通信的，属于IO类，有一定的延时，在高并发系统中频繁的创建会严重影响系统性能。...下面我以数据库连接池为例，先定义连接的结构： typedef struct tst_sql_s tst_sql_t; struct tst_sql_s{ MYSQL *sql;...从上面的函数也可以看出，麻烦主要在 busi 池上，free池的处理其实挺简单的，于是就有了下面的设计： 连接池只存放空闲连接，不在保存连接的状态，而应该把状态的分别交给管理函数。...下面我们以连接池举例 我重新设计了连接池的结构： typedef struct tst_conn_s tst_conn_t; typedef struct tst_conn_pool_s tst_conn_pool_t
数据库连接池在初始化时将会创建一定数量的数据库连接放到连接池中，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量，当有数据库需要被连接的时候，它会向数据库连接池申请资源和使用，使用完成后会释放到数据库连接池中...node + mysql 实现数据库连接池 在mysql模块中，我们可以使用 createPool方法来创建连接池，使用方法如下所示： var pool = mysql.createPool(options...当连接不需要使用的时候，我们可以关闭该连接，使用方法如下： pool.end(); 下面我们来做一个使用数据库连接池做一个demo如下所示： const mysql = require('mysql'...); // 创建一个数据库连接池 const pool = mysql.createPool({ host: 'localhost', port: 3306, database: 'my_db...err) { console.log('和mysql数据库建立连接失败'); } else { console.log('和mysql数据库连接成功'); conn.query
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库的内存的开销。 2、数据库字段的优化。...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...每行数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 ? 看到这里，我相信很多人会想起 CAS 操作。
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接mysql数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源， 而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响...因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。...安装数据库连接池模块DBUtils pip3 install DBUtils DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。...DBUtils提供两种外部接口： PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。 PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。...dbapi ：数据库接口 mincached ：启动时开启的空连接数量 maxcached ：连接池最大可用连接数量 maxshared ：连接池最大可共享连接数量 maxconnections
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...， 使用LVS，haproxy这样的代理方式 非共享架构，同样的数据分布在多台服务器上 增强了数据安全性 利用备库的备份来减少主库负载 复制并不能代替备份 实现数据库高可用和故障切换 实现数据在线升级...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用 高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划...如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统 对备份数据进行恢复测试 正确配置数据库环境 对不需要的数据进行归档和清理 增加系统冗余，保证发生系统不可用时可以尽快恢复
一、数据库结构的设计 表的设计具体注意的问题： 1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。...二、查询的优化 保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数(可以用缓存保存查询结果，减少查询次数)；通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；能够分开的操作尽量分开处理...first_name, last_name FROM members WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) 即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
这里我把淘宝下单高并发解决方案的个人理解分享一下。我不是淘宝技术人员，本文只是写自己的理解，所以肯定是会有一些出入的。...下单是在一个数据库事务中进行的，要提高数据库的事务并发数，最有效的办法是拆分，拆分有两种，一是对库进行拆分，另一种是在同一个库中对表进行拆分。...这里留个疑问，我先介绍淘宝拆分的规模，淘宝将订单表拆分到16个mysql库中，而在每个库中又将订单表横向拆分为64份，相当于将一个表拆分为1024份。...拆分之后事务会分散到1024套表中，这必然会很大程序上增加并发的事务处理能力（这儿我说是必然，但是淘宝在使用这种方案之前是要经过压力测试，实际测试出这种方案的TPS之后，才会逐步采用这种方案的）。...以上是我个人对淘宝下单高并发设计的理解。这是肤浅的，实际做的时候肯定还需要考虑更多的问题，比如数据库的调优，磁盘IO方式，服务器稳定性；方案的可测试性，可量化等等。
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