高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中，常用的缓存类型包含以下几种： 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...最后，也是重要的一点，MyISAM中，索引是缓存在建缓存中的，而数据文件是缓存在操作系统的缓存中的，查询语句中索引的命中和数据的命中二者是不相关的。...MySQL在解析一个查询之前，如果查询缓存是打开的，则会首先在查询缓存中去查找是否命中缓存，当发现查询命中缓存之后，会检查一遍权限(注意，此时该查询语句并没有被解析，不用生成执行计划，不用被执行)，如果权限没问题...我们知道，查询缓存是为了提高查询的性能，但是如果你的查询每次都不一样，查询缓存的命中率过低，那么查询缓存有可能没有起到正向的效果，所以，查询缓存不一定会提高查询的效率，只有在查询缓存带来的资源节约大于其本身的资源小韩的时候
软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。...缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。静态资源还可以用CDN来加速哦。...说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。...最后一次写操作后经过指定时间过期 refreshAfterWrite: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过指定时间间隔，刷新缓存 weakKeys: 打开key的弱引用 weakValues：打开value...假如一直有请求访问该key，那么这个缓存将一直不会过期。
Caffeine是一种基于Java的本地缓存库，具有高性能和低延迟的特点。它是由Google开发的，旨在提供一种可靠和高效的本地缓存方案。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Caffeine实现本地缓存。...下面是一些Caffeine的主要特点：高性能：Caffeine使用了许多优化技术来提高缓存的性能，如手动内存管理、内存对齐、无锁算法等。...低延迟：Caffeine的缓存操作通常具有非常低的延迟，可以在微秒级别完成。容量限制：Caffeine支持设置缓存的容量限制，当缓存达到容量上限时，将使用一些缓存策略来替换缓存项。...结论Caffeine是一个高性能、低延迟的本地缓存库，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以满足各种缓存场景的需求。...虽然Caffeine是一个本地缓存库，但它的设计和实现方式与分布式缓存类似，可以为我们提供一些分布式缓存中常用的功能和思路，例如缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热等。
这种类似于创建一个热备份，但是可以使用这个备份来提高性能，比如执行读操作、备份、离线 维护升级等。但是不会获得比单台服务器更好的写性能。...应用层以下的缓存：MySQL服务器有自己的内部缓存，也可以构建自己的缓存和汇总表，缓存表比许多应用层缓存更加持久，在服务器重启之后他们还存在 应用层缓存：在同一台机器的内存中缓存数据，或者通过网络存在另一台机器的内存中...但是缓存命中率低，并且可能使用更多的内存。 应用缓存之本地缓存：小，只在进程处理请求期间存在于进程内存中。...可以避免对某些资源的重复请求 应用缓存之本地共享内存缓存：中等大小，快速，难以在多台机器间同步，对小型的半静态位数据比较合适 ，但是访问非常快，通常比任何远程缓存访问都快 应用缓存之分布式内存缓存：比本地共享内存缓存大得多...写——更新：更新数据时替换掉缓存项 读时失效：采用对象版本控制 缓存对象分层：分层缓存对象对检索、失效和内存利用都有帮助，相对于只缓存对象，也可以缓存对象的ID、对象的ID组等需要一起检索的数据 预生成内容
CSG存储网关是基于腾讯云高性能、高可靠性的对象存储系统COS对外提供iSCSI、NFS和CIFS/SMB访问协议。作为一种混合云方案， 帮助用户不用修改本地应用就可以把数据上传到COS。...网关可以部署在用户IDC也可以部署在腾讯云上，产品形态如下所示。...缓存的大小受容量的限制只能保存一部分热点数据， 需要根据场景选择合适的缓存算法。评价缓存系统好坏一般通过命中率和延时两个指标，缓存算法一般都是在两者间权衡。...高性能腾讯云CSG技术背后细节 CSG在实现的参考了这两个方案的优缺点，希望能够在并发性能的和缓存的命中率之间到达平衡， 具体实现如下： hashtable每个bucket一把锁保护节点和索引，一把全局锁保护...ioengine=libaio -iodepth=128 -direct=1 -rw=randread -bs=[32k|64k|512k] 数据对比在局部性比较好的场景随机范围80G，CSG的延时比国外知名云商低
容易导致一段时间内所有流量都访问一台服务端机器，导致服务端压力过大而出现大量超时 ---- Value大小多大合适 value建议不超过50KB，value越大，服务端能承受qps越低，请求耗时越大，当value大小超过1MB时，缓存失效...---- 作为缓存使用时，不要在获取数据失败时直接重写缓存数据 获取数据失败的原因很多，但是只有在确定数据不存在的情况下，才需要重写缓存数据。...如果没有正确区分失败的情况就直接重写缓存数据，则可能会加剧失败的可能，同时会对集群造成更大的压力。例如在超时的情况下重写缓存数据，超时次数可能会更多，且有雪崩的风险。...只有出现下面其中一个返回码时，才需要重写缓存数据： NOTEXIST (-3998) - 数据不存在 EXPIRED (-3988) - 数据已过期 ---- Prefix接口相关 不要在同一个...prefixGet会优先从内存缓存中获取数据，而getRange只能通过磁盘扫描来获取数据。
图片Caffeine 背景Caffeine是一个高性能的Java缓存库，它基于Guava Cache进行了增强，提供了更加出色的缓存体验。...Caffeine的主要特点包括：高性能：Caffeine使用了Java 8最新的StampedLock乐观锁技术，极大地提高了缓存的并发吞吐量，使其成为一个高性能的Java缓存库。...本地缓存：Caffeine是一个基于Java 8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能缓存库。可以说是目前最优秀的本地缓存。...这些特点使得 Caffeine 成为了一个非常受欢迎的 Java 缓存库，尤其是在需要高性能和灵活配置的场景中。如果你正在寻找一个高性能的 Java 缓存库，Caffeine 值得一试。...Caffeine 是一个高性能的 Java 缓存库，它提供了诸如自动垃圾回收、基于大小的回收、定时回收等功能。
通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地表最强Java本地缓存框架。...简介 Caffeine是Java语言的本地缓存性能框架，兼容Groovy语言，其他各位可以自行搜索。...: null 21:41:30.337 main 无缓存自定义返回: 3 21:41:30.338 main 手动赋值后返回: 2 21:41:31.360 main 缓存过期返回: null 21:41...:06.728 F-1 开始加载缓存 22:13:08.738 main FunTester2 22:13:08.747 main 异步加载返回: 100 22:13:10.748 main 缓存过期后...Future返回: 100 22:13:10.749 main 缓存过期后cache返回: null 22:13:10.750 main 无缓存返回: null 这里我们看2个信息： 加载程序是在CompletableFuture
，感兴趣同学请提前关注&收藏 Redis 作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是 Redis 需要网络开销，增加耗时。...本地缓存是直接从本地内存中读取数据，没有网络开销，性能更高，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。 Caffeine 介绍 Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。...参考 Google Guava 的API对缓存框架重写，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。 Spring Boot 1.x版本中的默认本地缓存是Guava Cache。...如果缓存中不存在该键，则调用这个 Function 函数，并将返回值作为该缓存的值插入缓存中。get 方法是以阻塞方式执行，即使多个线程同时请求该值也只会调用一次Function方法。...当缓存超出这个容量的时候，会使用Window TinyLfu策略来删除缓存。
Nuster 是一个基于 HAProxy 的高性能缓存服务器。...Nuster 完全兼容 HAProxy，并且利用 HAProxy 的 ACL 功能来提供非常细致的缓存规则，比如 请求地址为某某时缓存 请求参数中的 X 为 Y 时缓存 响应头中的 X 为 Y 时缓存...可以设置data-size来控制缓存数据的内存使用量。可以使用m, M, g 和 G. 默认是 1MB，同时也是最小使用量。只有 http 内容计算在内，并不包括使用缓存带来的内存开销。...如果不希望失效则设为 0 code CODE1,CODE2… 默认只缓存 200 的响应，如果需要缓存其他的则可以添加，all会缓存任何状态码。...在global添加debug， 或者带-d启动haproxy 缓存相关的调试信息以[CACHE]开头 如何缓存 POST 请求?
理论上，在数据层之前的任意一层加缓存都能够阻挡流量，减少最终抵达数据库的操作请求： 按缓存所处位置分为 4 种： 客户端缓存：包括HTTP 缓存、浏览器缓存等 Web 缓存：例如CDN、反向代理服务等...数据请求优先走缓存，未命中缓存时才查库，并把结果缓存起来，所以缓存是按需的（Lazy loading），只有实际访问过的数据才会被缓存起来 主要问题在于： 未命中缓存时需要 3 步，延迟不容忽视（对于冷启动可以手动预热...） 缓存可能会变旧（一般通过设置 TTL 来强制更新） Read-through 直读模式下，缓存挡在数据库之前，应用程序不与数据库直接交互，而是直接从缓存中读取数据 未命中缓存时，由缓存负责查库，并自己缓存起来...也就是说，所有写操作必须先经过缓存 一般与直读式缓存相结合，虽然写操作多过一层缓存（存在额外的延迟），但保证了缓存数据的一致性（避免缓存变旧）。...此时，缓存就像数据库的代理，读写都走缓存，缓存再查库或将写操作同步到数据库 Write-behind/Write-back 回写式缓存与直写式很像，写操作同样要先经过缓存，唯一的区别在于异步写入数据库，
加入CPU缓存！ CPU上增加缓存后，由于CPU缓存离CPU核心更近，所以访问速度比主存快得多！...在时间上，有些数据访问频率高（热点），多次访问之间都未被淘汰出缓存；在空间上，缓存可以同时加载相邻的数据、代码，这样函数、循环的执行都在使用缓存中的数据。...CPU缓存是分为多级的，原因是热点数据太大了！最快的缓存一定离CPU核心最近，因为体积小所以容量也最小，不能满足以MB计算的热点数据。最终发展出了三级缓存，分别称为L1、L2、L3级缓存。...，index2是L2缓存，index3就是L3缓存。...因为它对提高性能是有用的！比如nginx中存储http header的hash表。假设我们的cache size是64字节，而一个hash bucket是48字节。
OpenResty OpenResty是一个基于 Nginx与 Lua的高性能 Web平台，其内部集成了大量精良的 Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。...接入层缓存技术就是使用OpenResty的技术用Lua语言进行二次开发。...缓存有效期可设置长些，比如1个小时，可保证1个小时内tomcat挂掉，仍可使用缓存数据返回，缓存的定时更新时间可设置短些，比如1分钟，保证缓存快速更新 请求转发 浏览器打开页面: nginx先从redis...可配置化 通过管理后台配置需要缓存的URL,可配置缓存URL、缓存有效期、定时更新时间,比如modify?
随着Nginx web服务器得到越来越多的SA的青睐，Nginx的cache功能已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。...这使得一台Nginx可以同时作为负载均衡服务器与Web缓存服务器来使用。...一、 Nginx（Ngx_cache）安装： 首先下载Nginx缓存模块，ngx_cache_purge相应版本，这里下载nginx-1.4版本，不同版本对应不同的Nginx版本，安装的时候要留心。...（以数字、字母组成） 如下图： 四、如何清除缓存： 清除缓存有两种方法，第一种是直接通过nginx.conf配置文件定义的/purge虚拟目录去清除，第二种方法可以通过shell脚本去批量清除： 附上...Shell脚本清空缓存的内容： #!
高性能本地缓存 在将本地缓存前你肯定在想，本地缓存有么好讲的，不就是一个map么。把要缓存的数据存入map中，自己就能实现。...之前我介绍了Google的本地缓存Guava Cache，有兴趣的可以看看我的这篇文章： “Google的这个本地缓存真好用” 但是我觉得这个本地缓存用起来不是很方便，性能也并不高。...因此我推荐一个高性能本地缓存框架-Caffeine，Guava Cache的升级版，使用起来很方便。下面我们来看看它的使用示例。...removeListener()：缓存失效时的监听。...一般来说查缓存有3步： 从缓存中查询，如果缓存中有值，返回 如果缓存中没有值，则从数据库中获取，并返回 将数据库中的值存入缓存中 Caffeine本地缓存也是这个逻辑，为了模拟这个逻辑，我们两次从缓存中获取
fastcache，在它的介绍主要有以下几点特点： 读写数据要快，即使在并发下； 即使在数 GB 的缓存中，也要保持很好的性能，以及尽可能减少 GC 次数； 设计尽可能简单； 本文会通过模仿它写一个简单的缓存库...设计思想 在项目中，我们经常会用到 Go 缓存库比如说 patrickmn/go-cache库。...所以我们也可以通过提前向 OS 申请一块内存，而不是用的时候才申请内存，减少频繁的内存分配从而达到提高性能的目的。...总结 在本文中根据其他缓存库，并分析了如果用 Map 作为缓存所存在的问题，然后引出存在这个问题的原因，并提出解决方案；在我们的缓存库中，第一是通过使用索引加内存块的方式来存放缓存数据，再来是通过 OS...系统调用来进行内存分配让我们的缓存数据块脱离了 GC 的控制，从而做到降低 GC 频率提高并发的目的。
这个文章主要是针对想提高性能，在项目组使用Disruptor的开发人员写的，会简单讲解它的一些原理，尽量把代码简单，但又包括项目使用中必须的方方面面。
概览 本文我们将介绍Caffeine-一个Java高性能缓存库。缓存和Map之间的一个根本区别是缓存会将储存的元素逐出。...缓存填充 让我们集中讨论Caffeine的三种缓存填充策略：手动，同步加载和异步加载。...这样就可以通过缓存在来装饰访问值。...基于容量的逐出 这种逐出发生在超过配置的缓存容量大小限制时。有两种获取容量当前占用量的方法，计算缓存中的对象数量或获取它们的权重。 让我们看看如何处理缓存中的对象。...总结 在本文中，我们熟悉了Java的Caffeine缓存库。我们了解了如何配置和填充缓存，以及如何根据需要选择适当的过期或刷新策略。
内存作为缓存来加速程序访问速度，是所有高性能系统都会采用的方案。 缓存思想简单，就是把低速存储的数据，复制一份放到高速存储，加速数据访问。...2 缓存最佳实践 采用@Cacheable注解缓存的命中率如何？ 怎样才能提高缓存命中率？ 缓存是否总能返回最新的数据？ 如果缓存返回了过期的数据该怎么办？...只读缓存 VS 读写缓存 唯一区别：更新数据时，是否经过缓存。 Kafka使用的PageCache，是个典型的读写缓存。os会利用系统空闲物理内存给文件读写做缓存，这缓存叫做PageCache。...使用只读缓存来加速系统才是明智选择。 设计只读缓存又该考虑哪些问题呢？ 维护缓存数据时效性 对只读缓存，缓存中数据源只有一个途径：磁盘。当数据需更新时，磁盘数据和缓存副本都需更新。...总结 按读写性质，可分为读写缓存和只读缓存，读写缓存实现复杂，且只在MQ等少数情况适用。 只读缓存适用的范围更广，实现更简单。 在实现只读缓存的时候，你需要考虑的第一个问题是如何来更新缓存。
前面刚说到Guava Cache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。...我们刚提到过LRU，常见的缓存淘汰算法还有FIFO，LFU： FIFO：先进先出，在这种淘汰算法中，先进入缓存的会先被淘汰，会导致命中率很低。...在现有算法的局限性下，会导致缓存数据的命中率或多或少的受损，而命中略又是缓存的重要指标。....build(key -> function(key)); // 根据缓存的权重来进行驱逐（权重只是用于确定缓存大小，不会用于决定该缓存是否被驱逐） LoadingCache<String, Object...cache方面的注解主要有以下5个： @Cacheable 触发缓存入口（这里一般放在创建和获取的方法上，@Cacheable注解会先查询是否已经有缓存，有会使用缓存，没有则会执行方法并缓存） @CacheEvict
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