值得注意的是，2019年的CCF已经是举办的第十五届峰会了，对于发展相对较晚的国内IT技术全来说，十五年可以说是一个非常老的峰会了。而在这十五年，CCF也见证了中国高性能计算行业的发展。
5月31日，网络互联芯片提供商云脉芯联正式发布自主研发的国内首款多场景RDMA智能网卡(DPU)产品——xFusion50。 目前，随着数字经济的飞速发展，数据中心已成为支撑和释放CPU算力的重要基础设施，承载着各类数字技术的应用。高性能网络作为数据中心的算力底座，在数据中心架构演进过程中扮演着重要角色，随着摩尔定律放缓，多样性异构算力的崛起，如何通过降低网络延迟提升数据中心集群算力性能指标，满足Serverless云原生算力需求，面临着诸多技术挑战，如： TCP/IP网络协议栈导致收发报文时延过大，无法满
然而，随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用，各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性，却未被赋予高性能的标签。
大模型推动AI进入新纪元，对计算、存储、网络、数据检索及调度容错等方面提出了更高要求。在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会“AI超级底座专场”上，腾讯云介绍异构计算全新产品矩阵“AI超级底座”及其新能力。
近日，由紫光集团和新华三集团主办的2023 NAVIGATE 领航者峰会在杭州举行。本届峰会的主题为“精耕务实，为时代赋智慧”，围绕该主题，国内外数千名技术领导者汇聚一堂，探讨数字经济的创新未来。作为IT硬件领域的重要厂商，忆联母公司记忆科技受邀参会，公司企业级产品销售副总裁王谦以《记忆科技携手新华三，以存储创新释放数据价值》为题做了主题演讲，分享了在记忆科技在数字化领域中的前沿成果和进展。
最近的两个季度，对惠普来说的确是利好！股价较最低点翻了三倍，并连续两个季度获得了两位数以上的增长。由此可见，惠普在梅格.惠特曼的带领下，三年来对于企业级市场的重视及研发投入，显然功不可没。 而就在最近，惠普更是连续发布了众多企业级市场IT基础融合架构新产品及解决方案，这一时点的把握颇有含义：首先，IBM宣布将剥离以X86服务器为代表的低端硬件产品；其次，中国正在掀起一股去IOE的IT浪潮；第三，惠普一直宣称自己是“中国惠普有限公司”而不是“惠普（中国）有限公司”，并对所有的客户、合作伙伴及媒体表达着自己已实
虹科电子科技有限公司是ATTO技术公司在中国的官方合作伙伴。依附于我们十多年的客户积累和方案提供经验，虹科与 ATTO共同致力于为数据密集型计算环境提供网络和存储连接以及基础架构解决方案，为客户提供更高性能的产品与服务。无论您的工作流程面临何种挑战，都可以信赖HK-ATTO系列产品、驱动程序和软件以提供最高的性能和可靠性。
今天，无论是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，还是金融、医疗、媒体等行业对实时数据访问和分析的需求，都推动了对高容量、高速度存储解决方案的需求。与此同时，由于数据泄露和被盗的风险增大，数据安全和隐私保护成为了人们关注的焦点，这也进一步推动了对具有高级加密、冗余和灾难恢复功能的存储解决方案的需求。
2022年8月31日，由华瑞指数云（ExponTech）主办的“全自研下一代软件定义存储产品体验沙龙”在北京圆满举办。发布会现场，华瑞指数云重磅推出全自研极速分布式块存储产品WDS 。这是继2021年11月24日该公司在中国数据与存储峰会发布WiDE无量数据引擎之后又一个新的里程碑。
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
近日，腾讯量子实验室、腾讯云高性能计算产品团队、北京龙讯旷腾科技有限公司和盐城工学院石林教授团队联合攻关，成功实现了百万硅原子超大规模体系的平面波精度第一性原理计算。该项工作由腾讯量子实验室牵头，基于龙讯旷腾公司的线性标度三维分块算法（LS3DF）以及腾讯云高性能计算集群产品完成。 一直以来，第一性原理计算作为研究材料物化性质的重要手段，对于新材料的发展具有重要意义。第一性原理计算从量子理论的基本原理出发，结合高性能计算系统的强大算力，通过数值迭代方法获取材料的物理或化学性质，为理解材料的性质、预测材
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
2018年11月22日， 腾讯云宣布新一代自研云原生数据库CynosDB正式发布。这是业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
CynosDB源于单词Cynosure，是古希腊神话中北极星的名字，就是北天小熊座最亮的一颗星，现译为引人注目的人或物、天生的焦点。
1990年，EMC Symmetrix 4200问世，标志着高端存储时代正式开启。
导语 | 数字经济时代，诞生了海量数据资源，促使数据存储技术也在不断推陈出新。12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场上，腾讯云发布了多款云存储产品能力上新，并对分布式存储、高性能存储、日志大数据、云原生数据湖等产品的应用实践进行了分享，为广大企业实现数字化转型和业务创新提供参考借鉴。 分布式存储产品能力上新，助力企业进一步降本增效 随着数字技术与实体经济的进一步融合，各行各业对云存储的需求越来越大，当下，国内云存储市场也在迅速发生变化。 腾讯云存储产品总监崔剑指出，“全球数据量呈现指数级增长，
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等，是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
7月5日-8日，由腾讯量子实验室与腾讯云计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。在本次会议上，腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享，为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景，以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月，腾讯云上线了云上高性能计算集群产品，经过数月的推广和版本迭代，已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群，涵盖汽车仿真，增强学习，NLP 训练集群等场景，给客户带来了弹性的云上超算新体验。当前高性能计算集群已推
海量数据时代，大容量、低成本、易扩容的云存储无疑是大势所趋。 在全球市场，以AWS、Azure等为代表的云计算厂商，正在超越传统企业级存储厂商，成为全球企业存储市场数一数二的企业存储供应商。
后端服务一般指用户直接看到的远程服务，涉及到网络硬件、逻辑计算、通信协议和数据存储等部分。下面我们将着重介绍高性能后台服务的设计方法和策略。
DPU是以数据处理为中心的芯片，2020年NVIDIA战略中国将其称为CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。头豹研究院预测，数据中心领域DPU即将放量，随智能驾驶、元宇宙等其他领域的需求被不断挖掘，DPU渗透应用领域将持续扩大，中国 DPU市场规模将有望于2026年达到1095.3亿元。 DPU市场的火热引得国内外大厂纷纷入局，也催生出了一批批创业公司。那么目前主要有哪些DPU玩家呢？ 国外厂商 Nvidia Nvidia创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚
2021年5月11日，超级计算创新联盟「高性能计算云」技术研讨会暨工作组成立会在中国信通院顺利召开，腾讯云作为首批成员单位加入工作组。会上，腾讯云高性能计算产品负责人陈煜东受邀发表演讲。 hyperion 2020研究报告显示，全球高性能计算有千亿规模市场，我国2023年预计也会有500亿级别的市场规模，而且公有云、AI场景的计算资源规模有明显加速增长趋势。而腾讯云也在不断加速创新工作，不断地在高性能计算上投入人才、资金、技术，为大众提供像水和电一样的高性能算力。 陈煜东在演讲中介绍了腾讯云的高性能
最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市，可见数据的重要性，而数据和存储密不可分，您真的知道自己需要更高性能存储吗？ 在当今数据爆发式增长的时代，数据已经成为很多行业最重要的资源，没有之一。 数据左右着很多新兴企业的命脉，收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本，依靠数据创造更大的价值，并持续的加强和优化数据管理流程，让数据型驱动的行业不断进化。 常规的存储只能满足数据保存的基本需求，或者顺带一些基本的数据混合管理，而要真正挖掘数据的价值，采用高性能的存储必不可少，以支撑高性能
痛并快乐着，是黄海最近一两年繁忙工作的写照。新能源发电渐成共识与补贴政策即将到期的叠加效应，引发了风电抢装潮。作为上海电气风电集团系统与网络副主任，黄海每天接触的项目多如牛毛，而每个项目的细节又千头万绪。
随着客户上云的加快，客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展，作为服务商来讲，了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则，将出现与客户交流困难，影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库，这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
在软件定义存储行业有多年经验的专家表示，软件定义存储的重要发展趋势为闪存的应用。软件定义存储的发展依赖硬件的推动，通用硬件的快速发展奠定了软件定义存储崛起的基础。闪存的利用与优化为 SDS 产品协助企业用户处理大规模的工作负载提供可能；为满足企业用户数字化需求，以更低成本和更优性能协助用户业务，SDS 解决方案提供商将通过持续的技术研发提升产品性能，通过 NVMe-oF、3D XPoint 等创新存储介质技术，全闪存软件定义存储的介质得到更新、内存计算与软件算法优化，大幅提高 IOPS 和缩短时延。
近年来，随着ChatGPT的发布，掀起了一股生成式AI（AIGC）的热潮。从今年开始，国内各家企业也纷纷发布了自家的大模型产品，5月科技部下属的中国科学技术信息研究所发布了《中国人工智能大模型地图研究报告》。报告显示，截至5月28日，国内10亿级参数规模以上基础大模型至少已发布79个。衡量大模型产品能力的一个很重要的指标就是参数量，从10亿级、百亿级到现在的千亿级。参数量的快速增长，对支撑AI训练的基础设施，如计算、网络、存储等也提出了更高的要求。存储作为IT基础设施的重要组成部分，在扩展性、高性能和多协议接口等方面，也需要与时俱进。腾讯公司推出的TStor存储一体机正是这样一款存储产品，本文将基于大模型场景对存储的挑战，介绍TStor在该场景的优势，以及在某大模型产品中的业务实践，供广大希望自建大模型应用的企业参考。
几年之前就知道NVMe-oF，它和NVMe就如同一对双胞胎，如影随形，是闪存新技术发展代表之一。
DPU的战鼓已经敲响 未来五年，中国DPU市场规模或超千亿 作为数据中心的“叱咤红人” DPU势必会是各个巨头和初创公司的必争之地 自研、并购、融资 各家公司拿出看家本领来抢占市场先机 云厂商、芯片大厂、初创公司…… 谁执牛耳？ 以下排名不分先后，按公司简称拼音排序： 国内厂商 阿里云 阿里云于2017年10月推出的神龙架构被业界视作迄今最成功的DPU之一。如今，第四代阿里云神龙已经开始支撑阿里云的大规模云上业务。 2022年阿里云峰会上，阿里云发布了一款云数据中心专用处理器CIPU（Cloud inf
引言 随着越来越多的用户开始将关键业务迁移上云，部分关键业务的场景如大型 SQL 数据库、NoSQL、视频编解码、推理训练等业务对存储提出了稳定低时延、高性能的业务诉求，CBS 的产品矩阵并不能很好地满足这类场景。 因此为了满足 IO 密集场景对云硬盘的要求，在历经过超半年的用户线上业务压力后，CBS 在极致性能、持续稳定、高可用性等多方面都有了进一步优化，推出了基于最新一代 CBS 3.0 存储引擎的增强型 SSD 云硬盘和极速型 SSD 云硬盘产品。其单路 IO 时延优化到了无限接近本地存储的 10
Dell EMC 和 ATTO 提供了业界唯一的商用解决方案，可将高速以太网连接添加 到标准 SAS LTO 磁带驱动器。ATTO XstreamCORE® ET 8200 智能网桥允许您使用 iSCSI 和 iSER 协议通过标准以太网远程连接到 SAS 磁带驱动器。当与采用最新LTO技术的 Dell EMC PowerVault ML3 可扩展磁带库结合使用时，用户将拥有一个解决方案，为开放式计算、基于云的和超大规模环境提供以太网连接的 LTO磁带。
从用户角度看，存储就是一块盘或者一个目录，用户不关心盘或者目录如何实现，用户要求非常“简单”，就是稳定，性能好。为了能够提供稳定可靠的存储产品，各个厂家推出了各种各样的存储技术和概念。为了能够让大家有一个整体认识，本文先介绍存储中的这些概念。
zData Light 是基于x86架构的高性能数据库服务器整体解决方案（一体机），基于自主研发的Light Storage 软件，将服务器、PCle闪存卡、高速互联设备完美集成，结合RAC架构深度优化整合，高性能、高可用、易扩展、低成本的数据库超融合存储解决方案。云和恩墨通过zData架构，快速解决天安人寿报表系统的高I/O压力，实现系统性能高效、稳健运行。 zData架构是快速解决报表系统高I/O压力的致胜法宝 2016 Oracle技术嘉年华作为国内规模最大Oracle技术盛会11月4日在北京举办。在此次Oracle技术最重要的用户交流和互动的活动平台上，天安人寿保险股份有限公司运维部经理胡弟参与了主题分享，在嘉年华运维专场进行zData产品的使用分享。从用户角度出发，胡弟分享了zData的架构特点与企业的系统需求。通过对比使用zData前后的系统各方面性能，肯定了zData架构的优势。胡弟表示，zData一体机是解决企业自身I/O问题的最佳选择。
题目可能有点大，主要介绍Xilinx和Altera公司的主流芯片的选型（包括中低高端产品的介绍）和两大厂家的命名规则，主要看封装和逻辑数量。
用户把他们的基础设施移出数据中心以外，总是会涉及延迟问题，那些寄希望于云供应商能够提供高性能的云存储的用户，就不得不学会妥协，要么部分地放弃对高性能的要求，要么就只有选择内部部署。 高性能云存储曾经一度被认为是难以实施的，但是，现在有越来越多的新兴技术纷纷问世，它们可以让用户鱼与熊掌兼得，也就是说用户可以使用基于云的基础设施运行IO密集型和对延迟敏感型的应用。 高性能云存储可以让企业用户在受到云存储限制所制约的云中运行高要求的数据库应用。它不仅可以让用户实现应用的本地部署，而且能够通过广域网利用廉价的可扩
在说NVMe之前，我们觉得有必要先聊一聊NVM（Non-Volatile Memory），即非易失性内存。从名字上看就知道，NVM是一种类内存式（访问及寻址方式类似）的设备，它必须具备高速读写数据的能力，但它和普通内存的区别在于Non-Volatile，即在关机后再打开电源也可以检索里边所存储的数据。这种非易失性内存NVM设备有很多种实现，我们常用于服务器的大容量NVM是一种闪存，即Flash Memory。闪存是一种固态芯片，主流的闪存设备使用NAND技术来映射数据，这种芯片无需任何外部电源即可维护存储的数据，它的读写速度比内存稍低，但无需借助机械方式进行寻址，因此读写性能远高于机械磁盘，容量也比内存要大，单GB成本近年来快速下降，大有成为服务器上高速存储介质主流设备的趋势。
数字化时代，数据存储、计算、传输和应用需求成为新的驱动力，云服务、高性能计算等高端芯片都离不开底层IP的加持，其中尤以DDR技术、Chiplet、高速 SerDes为重中之重。面向HPC常用的CPU/GPU/DPU/NPU等高算力SoC场景，芯动科技推出以高性能计算“三件套”为核心的共性IP平台。
NVIDIA于今日宣布推出NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC，一款高度安全且高效的25/50 Gb/s以太智能网卡（Smart Network Interface Controller ，SmartNIC），用于加速云计算和企业工作负载。
9月5日，浪潮信息新产品“互联网+AIGC”行业巡展在深圳举行。本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。
量变引发质变的规律，在数字经济时代同样适用。海量数据大爆发，将给ICT基础设施带来彻底改变，扮演核心角色的云和互联网数据中心首当其冲。
医疗行业对信息技术的依赖技术程度越来越高，IT基础架构是否稳健是医疗信息化发展的关键。大数据时代来临，各医疗机构数据量爆发，面对业务数据的日益剧增，传统数据库架构技术表现出明显的能力不足。
机器之心报道 作者：蛋酱 一场关于算力的角逐，正在变得更加激烈。 随着深度学习的兴起，再加上 2022 年底 ChatGPT 的爆火以及同类产品的涌现，不管是学界还是业界，对于作为人工智能技术进步三大要素之一的算力的需求，都呈现持续攀升的趋势。 对于一家在算力基础设施层面布局多年的公司来说，这可能是最好的时代。 在这种趋势的推动下，联想集团基础设施方案业务创下了历史纪录：2022/23 财年第三财季，ISG 实现营收 203 亿人民币，同比提升 48%，连续第三个季度创历史新高。联想集团的基础设施方案业务提
在行业数字化转型的背景下，在产业发展新机遇与国际国内发展新形势下，聚焦自主研发的操作系统、中间件、虚拟化等基础软件技术进入发展快车道，成为最核心的根技术之一。 11月8日，移动云TeaTalk线上直播活动成功举办。活动以“移动云基础软件技术架构创新与探索”为主题，邀请华为openEuler团队技术专家、移动云专家汇聚一堂，深度解读分级内存扩展方案、高性能存储实现方式、云硬盘备份新架构、RocketMQ消息队列核心能力等技术干货，共同探讨基础软件产品自主研发的架构优化和性能提升技术。 移动云基础软件 建设自
上一篇 "大型网站架构概述，我们需要知道的这八个架构范式" ，我们主要一起了解了大型网站架构中为解决高并发访问、海量数据处理、高可靠运行等一系列问题与挑战，所践行的八大范式。
11月29日，2023中国数据与存储峰会即将拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会，并在当天下午的“AIGC+存储融合发展论坛”发表主题演讲，分享腾讯前瞻的数据存储技术与应用实践，敬请关注。
由焉知汽车主办的第三届焉知智能电动汽车年会于5月31日-6月2日盛大举行，在“焉知之夜”的颁奖盛典上，第二届年度汽车界重磅公益奖“知鼎奖”隆重揭榜。腾讯云存储荣获【智能电动汽车科技创新奖（智能驾驶）】，获得各界权威认可。
为迎合技术变革、拥抱云计算时代，沃趣科技重磅推出创新产品——QData T6，在保持一贯高可靠、高性能的基础上，沃趣将T6代QData进行升级迭代，打造成全新的Oracle数据库私有云平台，具有TCBD、RoCE、OaaS等技术特性，使用户可以按需使用云数据库、最大化利用硬件资源、降低企业成本、提高数据传输效率、助力企业数字化转型。
Open-E、Western Digital 和 ATTO 数据存储专家和工程师联手推出了基于 HDD 的数据存储设备，该设备结合Western Digital Ultrastar® Data60 JBOD 的海量容量和Ultrastar® 系列 HDD 以及加速的性能，这得益于ATTO HBA SAS 控制器和 100GbE NIC，以及Open-E JovianDSS 的数据缓存和复制功能。 合作带来了在性价比方面完美平衡的解决方案，连接了 HDD 的成本效益，以及支持基于 NVMe 的缓存设备（Ultrastar® DC SN840 1.6 TB NVMe SSD）的出色性能通过最先进的连接硬件和软件功能，例如通过镜像路径连接的RDMA复制写入日志。
COS产品支持对数据进行丰富的操作和管理。 CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM，可以在其上部署丰富的应用。
最近几年存储介质得到了快速发展，单位存储介质的性能越来越高，原来 HDD 机械硬盘读写速度不足 100 IOPS，如今 NVMe SSD 可以达上百万 IOPS，时延从毫秒压缩到微秒，系统的性能瓶颈也由存储硬件本身逐渐转移到网络及处理器上，传统文件系统、调度器等方法无法充分发挥新存储介质的性能，成为存储系统的新瓶颈。尤其对于大型互联网后端系统，这些瓶颈不仅会对业务系统带来低效率，而且会影响到系统可靠性。
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