今天在看一个开源项目的时候，发现作者使用一个ssdb的数据库，第一反应是ssd硬盘，当时很诧异。后面了解后才知道，原来是 nosql数据库。...ssdb介绍 一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis....SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据...架构 使SSDB命令客户端(ssdb-cli) SSDB 的命令 客户端 ssdb-cli 可 于 常管理, 包括查看 SSDB 的运 状态(info), 还能做 些 API 没有的操作, 如清空整个数据库
虽然近十年来各种存储技术飞速发展，但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询，目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统，很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。...从今天开始，我会分几期来介绍高性能数据库集群。...高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力；第二种方式是“分库分表”，既可以分散访问压力，又可以分散存储压力。...数据库主机负责读写操作，从机只负责读操作。 数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据。 业务服务器将写操作发给数据库主机，将读操作发给数据库从机。...数据库中间件自己不执行真正的读写操作，但所有的数据库操作请求都要经过中间件，中间件的性能要求也很高。 数据库主从切换对业务服务器无感知，数据库中间件可以探测数据库服务器的主从状态。
本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1 读写分离概述 ? 基本架构图： ? 2 适用场景 ?...问题二 分配机制 如何将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器？ 解决方案1 客户端程序代码封装实现 基本架构图 ? ?...它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 ?...它可以用于各种各样的用例，例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。...常见的开源数据库中间件对比 功能 Sharding-JDBC TDDL Amoeba Cobar MyCat 基于客户端还是服务端 客户端 客户端 服务端 服务端 服务端 分库分表 有 有 有 有 有
本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1. 读写分离概述 ? 读写分离概述 基本架构图： ? 基本架构图.jpg 2. 适用场景 ?...主从复制延迟.png 问题二 分配机制 如何将读写操作区分开来，然后访问不同的数据库服务器？ 解决方案1 客户端程序代码封装实现 基本架构图 ? 程序代码封装实现分配基本架构图 ?...它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 ?...它可以用于各种各样的用例，例如通过有效地将数据库流量路由到适当的后端MySQL服务器来提供高可用性和可伸缩性。可插拔架构还使开发人员能够扩展MySQL Router以用于自定义用例。...常见的开源数据库中间件对比 功能 Sharding-JDBC TDDL Amoeba Cobar MyCat 基于客户端还是服务端 客户端 客户端 服务端 服务端 服务端 分库分表 有 有 有 有 有
SSDB是一个开源的高性能数据库服务器, 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据, 同时支持类似Redis中的zset和hash等数据结构, 在同时需求高性能和大数据的条件下,...SSDB开源数据库项目地址: https://github.com/ideawu/ssdb 作者博客地址： http://www.ideawu.net/blog/ssdb 安装 SSDB 的建议安装⽅方式是源码编译安装... compression: no work_dir: ssdb-server 的工作目录, 启动后, 会在这个目录下生成 data 和 meta 两个目录, 用来保存 LevelDB 的数据库文件
一般我们业务在读多写少的场景下，遇到的第一个瓶颈就是数据库这块，大量的读请求会来到数据库，这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加，使得请求变慢，甚至会卡死整个数据库，到了这个阶段，我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理...01 读写分离架构原理 正如上面所说，读写分离是为了将请求流量分散到不同的数据库节点上，将写入数据的请求分发到主数据库，读取数据的请求分发到从数据库，从数据可以有多台，即一主多从。如下图： ?...同时，从数据库还可以作为备份数据库来使用，万一主库突然故障了，它可以顶上去防止数据丢失。...但是，我们不能一味的加从数据库，加个十七八个的，这样做是无脑的操作啊，你想想看，你加一堆的的从数据库连接到数据库，复制他的数据，太多的IO线程会造成主数据不堪重负的，就会造成你写入数据慢，还会卡死，这就悲剧了...02 如何优雅使用读写分离 我们现在使用了数据库读写分离的机制，但是我们代码该怎么去友好的去访问数据库呢？
本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 分库分表概述 ? 读写分离分散数据库读写操作压力，分库分表分散存储压力 适用场景 ?...数据库操作问题 ? 实现方法 ?
本文主要介绍高性能数据库集群分库分表相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 分库分表概述 ? 读写分离分散数据库读写操作压力，分库分表分散存储压力 适用场景 ?...数据库操作问题 ? 实现方法 ?...参考 从0开始学架构 —— 李运华 《浅谈高性能数据库集群——读写分离》—— 陈彩华 《架构设计方法初探》 —— 陈彩华 《分库分表、主从、读写分离》
向大家介绍ClickHouse的基本特性和概念，特别是性能对比数据，包括和Hive/Spark/Druid的性能对比。
前言 了不起：最近我发现了一款数据库，它能帮助我们处理海量数据，让我们轻松搞定复杂的数据分析任务。你们猜是什么数据库呢？ 同事A：哇，这听起来很厉害啊！难道是那个ClickHouse吗？...ClickHouse的最大优势在于它的高性能。它采用了列式存储的方式，相比传统的行式存储，能够更高效地处理大量数据。...列式存储是ClickHouse高性能的关键之一。此外，ClickHouse还采用了向量化查询的技术，即将一组数据同时进行计算，而不是逐个进行。...ClickHouse专注于数据分析和查询，对于频繁的数据更新和插入操作，性能可能不如专门针对OLTP场景的数据库。所以在选择数据库时，我们要根据具体的需求和应用场景来做出决策。...ClickHouse以其高性能、高可扩展性和强大的数据分析能力，在大数据领域脱颖而出，成为众多数据团队的得力工具。 ClickHouse适用于大规模数据分析和复杂查询场景，特别是实时数据流入的应用。
一、Neo4j简介 Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，图是一个比线性表和树更高级的数据结构。...Neo4j不适合记录大量基于事件的数据、对大规模分布式数据进行处理、二进制数据存储、适合保存在关系型数据库中的结构化数据。
DBASK小程序已经开设“MySQL 数据库专栏”，欢迎大家关注！...提高性能。因为使用存储过程比使用单独的 SQL语句要快。 5. 存在一些只能用在单个请求中的MySQL元素和特性，存储过程可以使用它们来编写功能更强更灵活的代码(在下一章的例子中可以看到。)...换句话说，使用存储过程有 3个主要的好处，即简单、安全、高性能。显然，它们都很重要。不过，在将 SQL代码转换为存储过程前，也必须知道它的一些缺陷。 1....许多数据库管理员限制存储过程的创建权限，允许用户使用存储过程，但不允许他们创建存储过程。 尽管有这些缺陷，存储过程还是非常有用的，并且应该尽可能地使用。 不能编写存储过程?...这样，存储过程体内的 ;仍然保持不动，并且正确地传递给数据库引擎。最后，为恢复为原来的语句分隔符，可使用 DELIMITER ;。除符号外，任何字符都可以用作语句分隔符。
DBASK小程序已经开设“MySQL 数据库专栏”，欢迎大家关注！...提高性能。因为使用存储过程比使用单独的 SQL语句要快。 存在一些只能用在单个请求中的MySQL元素和特性，存储过程可以使用它们来编写功能更强更灵活的代码(在下一章的例子中可以看到。)...换句话说，使用存储过程有 3个主要的好处，即简单、安全、高性能。显然，它们都很重要。不过，在将 SQL代码转换为存储过程前，也必须知道它的一些缺陷。...许多数据库管理员限制存储过程的创建权限，允许用户使用存储过程，但不允许他们创建存储过程。 尽管有这些缺陷，存储过程还是非常有用的，并且应该尽可能地使用。 不能编写存储过程?...这样，存储过程体内的 ;仍然保持不动，并且正确地传递给数据库引擎。最后，为恢复为原来的语句分隔符，可使用 DELIMITER ;。除符号外，任何字符都可以用作语句分隔符。
使用Redis数据库、关系型数据库Mysql 2....memory 错误 Swoole\Table->memorySize; 配置 文件位置：config/swoole.php return [ 'tables' => [ //高性能内存数据库... 'user' => [ 'size' => 20480, //指定数据库内存大小 'columns...，columns 为数据库字段 可以添加多个数据库 注意事项： size的代大小需要根据自身的使用情况而定，过小无法自动扩容的。...修改内存数据库必须重启swoole才能生效 使用场景 1. socket 通讯记录fd和用户的绑定关系 2. 当作缓存来全局读取记录数据 3. 可以当作计数器使用，原子级别。
看完哟 范式与反范式 优秀的库表设计是高性能数据库的基础。如何才能设计出高性能的库表结构呢？这里必须要提到数据库范式。范式是基础规范，反范式是针对性设计。 ?...只能通过正则表达式进行模糊匹配，不但可能会返回错误的结果，而且无法使用索引提高性能。例如：查询指定产品的账号时，联合两张表将不能使用任何索引。...总结 本次主要是聊一些高性能表设计的规则和案例，大佬勿喷！ 本文主要内容可以归纳为以下五点： 以高性能为目标，库表设计以范式为主，根据特殊业务场景使用反范式，允许必要的空间换时间。...规范数据库的使用原则，统一规范命名，减少性能隐患，减少隐式转换。 高性能表设计的原则：合适的字段、合适的长度、NOT NULL。 从不同角度思考 IP、timestamp 的转换，拓宽设计思路。...本次就说到这里，主要讲了范式和反范式、基础规范、命名规范、表设计规范、高性能数据库表实践。索引相关的，下次分享。 参考 ： http://ii066.cn/0klab
《高性能MySQL》指导 性能优化 1.表优化 2.索引优化 3.查询优化 4.服务器优化 5.系统与硬件优化 稳定优化 1.复制 2.可拓展 3.高可用，避免单点失效等 4.云 5
100010 个 id，在丢充掉前 100000 条 id，保留最后 10 个 id 即可，丢掉 100000 条 id 不是什么大的开销，所以这样可以显著提升性能 12、 利用 LIMIT 1 取得唯一行 数据库引擎只要发现满足条件的一行数据则立即停止扫描
数据库表结构的优化 数据库表结构的优化包括选择合适数据类型、表的范式的优化、表的垂直拆分和表的水平拆分等手段。...通常来讲，在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来实现悲观锁。...乐观锁在数据库上的实现完全是逻辑的，不需要数据库提供特殊的支持。...数据库死锁概念 多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。...千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
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