会在读取的每一行上加锁，避免了幻读，但是会带来大量的超时和锁争用问题。实际应用中很少用到这个级别。
在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，这也是Memory引擎的默认索引类型。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...MySQL和存储引擎访问数据的方式， 加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作（无论数据是在 磁盘中还是在内存中）。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
一、Mysql逻辑架构 如果能在头脑中构建出一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，就会有助于深入理解MySQL服务器。.../lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)] 从上图可以看出My SQL逻辑结构大致可以分为三层： 第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等...加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度： 表级锁（服务器层）：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTER TABLE语句，服务器提供表锁(table-level lock)。...如果能理解MySQL 在存储引擎和服务层之间处理查询时如何通过API来回交互，就能抓住MySQL的核心 基础架构的精髓。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 MySQL逻辑架构简介 mysql的并发控制
一，MySQL逻辑架构 第一层的服务不是MySQL独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等。 第二层架构是MySQL比较有意思的部分。...这层是MySQL的核心服务功能，包含：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如日期、时间、数学运算）所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。 第三层是存储引擎。...存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。...MySQL提供了一个API，支持线程池插件，可以使用池中少量的线程来服务大量的连接。...三、优化与执行 MySQL会解析查询，并创建内部数据结构（解析树），然后对查询进行优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示优化器，影响它的决策过程。
MySQL架构和历史 MySQL逻辑架构 第一层处理网络连接等, 比如链接认证授权等 第二层是 MySQL 的核心, 用来解析优化 SQL 语句, 设计缓存, 以及各种函数的实现, 包括存储过程, 触发器...客户端连接]auth[检查用户名密码]access[检查是否有对应资源的处理权限]query[执行SQL 操作]start-->authauth-->accessaccess-->query 并发控制 MySQL...即只对自己事务内部的数据有影响, 也叫不可重复读 REPEATEABLE READ 可重复读, A 事务本身对数据的修改对 A 事务后边的语句也不起作用, 所有的 SQL 操作的数据都来自数据库, 这是 MySQL...默认的事务隔离级别 SERIALIZABLE 可串行化, 这种会在事务操作的每一行记录上都加一个锁, 会严重降低性能, 但是数据一致性比较高 事务日志是顺序 I/O, 日志采用追加的方式 MySQL...存储引擎 InnoDB 支持行级锁 支持事务 全表使用 B+ tree 实现 数据只存在叶子节点上 MyISAM 不支持行级锁, 只支持表锁 数据文件和索引文件分开 不支持事务 可以通过压缩表技术提高性能
高性能MySQL读书笔记。。。 MySQL架构 并发控制 读写锁 在处理并发读或者写时，通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。...缓存表和汇总表 用缓存表表示存储那些可以比较简单的从schema其他表获取（但是每次获取的数据比较慢）数据的表（逻辑上的沉余的数据） 用汇总表表示使用GROUP BY语句聚合数据的表（数据不是路逻辑上沉余的...加快ALTER TABLE操作的数据 myql执行大部分修改表结构的操作方法是用一个新的结构创建一个空表，从旧表查询中所有数据插入新表，然后删除旧表 一般来说，ALTER TABLE操作将导致myql服务中断...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...压缩(前缀压缩)索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以防到内存中，在某些情况下可以极大提高性能。
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10 Nov,2019 双十一仔细想了想，好像也没什么可买的，吃的零食什么的都还有，用的东西没什么缺的，想想还是算了吧，还不如早点搞完早点休息来的实在。...高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...，那么MySQL将会跳过所有的阶段，直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。...在MySQL中，用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块，这些数据块中存储了自己的类型，大小和存储的数据本身，除了这些数据块之外，还有一个元数据维护的数据结构，当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果...，这个数据块的大小是由参数query_cache_min_res_unit决定的，到这里，我们知道MySQL无法为每一个查询的结果精确分配恰好匹配的缓存空间。
本节讨论MySQL在两个层面的并发控制：服务器层和存储引擎层。1、读写锁在处理并发读合并发写时，可以通过实现一个由两种类型的锁系统来解决问题。这两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。...在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定，当某个用户在修改一部分数据时，MySQL会通过锁定防止其他用户读取同一数据。1.1 锁粒度提高共享资源并发性的方式就是让锁定对象更有选择性。...MySQL提供了多种选择，每种MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。MySQL支持多个存储引擎的架构，配置不同的锁策略和锁粒度，来支持不同场景的性能。...1.1.1表锁表锁是MySQL最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。1.1.2 行级锁行级锁可以最大程度地支持并发处理，但同时也带来了最大的锁开销。在InnoDB和XtraDB实现了行级锁。...行级锁只在存储引擎层实现，MySQL服务层没有实现。服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现。每天学一点，每天进步一点！
1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...content='haha' 10.三星评价系统:一星 索引将相关记录放一起;二星 数据顺序和查找顺序一致;三星 索引中包含了全部查询列 11.扩展:增加个元数据信息表,例如"哪个用户的信息存储在哪个表中" 高性能的使用索引策略
1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 ?...安全 ---> 数据可持续性 性能 ---> 数据的高性能访问 1.3.2 优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面: 主机架构稳定性 I/O规划及配置 Swap交换分区...SWAP： MySQL尽量避免使用swap。...用数据库的最高境界就是不用数据库。...1.6 数据库优化 SQL优化方向： 执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向： 高可用架构、高性能架构、分库分表 1.6.1 数据库参数优化 调整： 实例整体（高级优化，扩展）： innodb_thread_concurrency
文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 前言 我准备开一个新的系列，这是我以前接触不多的新领域...本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...---- MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。...表锁 表锁是MySQL中最基本的锁策略，也是开销最小的策略。它会锁定整张表。...未提交读：性能消耗又大，又没有什么卵用。除非真的有很必要的理由，不然就别看了。 提交读：就是上面那个定义，提交了才能读，所以叫提交读。 可重复读：解决了脏读的问题，但是无法解决幻读的问题。
《高性能Mysql》学习笔记（二） 前言 接续上文继续介绍：《高性能Mysql》学习笔记（一）。...mysql 时间线 基准测试 为什么需要基准测试 基准测试策略 基于mysql 单独测试 - 单组件式 对整个系统整体测试 - 集成式 使用整个系统测试原因主要如下 如果不需要关注整体应用，只关注...类似工业标准的测试工具 dbt2 免费的toc-c oltp 测试工具 percona's tpcc-mysql tool mysql 高性能并发作者自己制作 sysbench 多线程系统压测工具 支持...影子拷贝：用要求的表结构创建一张和原表无关的新表，然后使用删表和重命名操作交换两张表， 注意： 所有的Modify column 操作都会造成表创建 解决： mysql > alter table...快速创建myiSAM 索引 常用技巧：禁用索引，载入数据， 重新启用索引 「此办法对于唯一索引无效」 Innodb 中的类似操作 先删除所有非唯一索引 增加新列 重新创建删掉的索引 操作步骤： 用需要的表结构创建一张表
(未提交读) READ COMMMITED ： 一个事务从开始到提交，所做的任何修改对其他事务都是不可见的 (提交读,不可重复读) REPEATTABLE READ ：解决脏读，Mysql通过MVVC多版本并发控制解决幻读
数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） 数据库对象的命名要能做到见名识意，...500万并不是Mysql数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题。 可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小 5....14:07 TIMESTAMP 占用4字节和INT相同，但比INT可读性高 超出TIMESTAMP取值范围的使用DATETIME类型存储 经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法） 缺点1：无法用日期函数进行计算和比较...因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能...group by包含的字段)的索引 覆盖索引的好处： 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的，对于Innodb来说，二级索引在叶子节点中所保存的是行的主键信息，如果是用二级索引查询数据的话
本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...未提交读：性能消耗又大，又没有什么卵用。除非真的有很必要的理由，不然就别看了。 提交读：就是上面那个定义，提交了才能读，所以叫提交读。 可重复读：解决了脏读的问题，但是无法解决幻读的问题。...（突然感觉有点郁闷，这一章一直看不通，外面都在说用explain，但是我总觉得还有更核心的问题。会是慢查询日志吗？） 后面会讲一个性能测试工具：pt-qurey-digest，前面就先看着吧。...ec66d95c8c6d437b9e3a460f93f1a592'; 可以分析出这条语句，86%的时间是花在了Sending data（所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 [检索] + 发送数据”）： ---- 用show...支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。
，然后和提供服务的主库进行切换 * 二是通过“影子拷贝”，创建一张新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表及里面的数据 2.快速创建MyISAM索引，先禁用索引，导入数据，然后重新启用索引 五、创建高性能的索引...占满事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询 3.分解关联查询优势： * 让缓存的效率更高 * 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争 * 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展...正确地使用内存量对高性能是至关重要的，内存消耗分为两类：可以控制的内存和不可以控制的内存 2.配置内存： * 确定可以使用的内存上限 * 确定每个连接MySQL需要使用多少内存 * 确定操作系统需要多少内存才够用...在这样的环境中，并发可能成为瓶颈 C.平衡内存和磁盘资源 1.配置大量内存最终目的是避免磁盘I/O，最关键的是平衡磁盘的大小、速度、成本和其他因素，以便为工作负载提供高性能的表现 2.设计良好的数据库缓存...N.内存交换区 1.内存交换对MySQL性能影响是很糟糕的，它破坏了缓存在内存的目的，并且相对于使用很小的内存做缓存，使用交换区的性能更差 2.在GNU/Linux上，可以用vmstat来监控内存交换
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。...第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。...全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。...《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
《高性能Mysql》学习笔记（一） 前言 Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的...，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。...MySQL逻辑架构图 虽然看上去比较复古，但是挺经典的。...「mysql 对非事务型表不会有提示！！！！」 「mysql 对非事务型表不会有提示！！！！」...myisam 性能问题 最典型的性能问题是 「表锁」 的问题 mysql 内建其他存储引擎 Archive 引擎 只支持 insert 和 sleect， mysql5.1 之前不支持索引。
《高性能Mysql》学习笔记（三） 前言 接续上文继续介绍：《高性能Mysql》学习笔记（二）。...查找文本当中的「关键字」 搜索细节： 停用词 词干 复数 布尔搜索 其他索引 Toku 引擎使用的树索引 索引的优点 打打减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机I/O转变为顺序I/O 高性能索引策略...内部并发问题 比如信号量，访问innoDB 缓冲池页面的资源争用 平衡内存和磁盘资源 随机I/O和 顺序I/O 顺序读取不能从缓存中受益的原因： 第一点原因： 一般只需要扫描一次数据 比随机读取快 第二点的原因...5.1 之后支持 对比区别： 理论上基于行的复制整体更优，而且实际应用也是用与基于行的复制 基于语句复制的优点 主备模式不同时候，逻辑复制可以多种情况工作 基本就是执行sql 语句，出现问题可以很好的定位错误...使用新创建的二进制日志文件进行运行 拥有备库的主- 主结构 增加了冗余，可以消除站点单点失效的问题 环形复制 主库、分发主库以及备库 模拟多主库复制 模拟多主库复制另一种方式 为什么使用日志服务器比用
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