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    架构高性能网站秘笈(六)——构建数据缓冲区

    如何构建数据缓冲区? 根据刚才对缓冲区的介绍,我们可以将数据缓冲区分为:读缓冲和写缓冲。...构建读缓冲区 场景假设:检查用户是否登录 ---- 补充知识:如何判断用户是否登录? 用户点击“记住密码”后就不需要再输入密码,那么当用户再次访问网站时,服务器该如何判断该用户是否已经登录呢?...在很久以前,用户登录之后服务器会在用户的Cookie中存放该用户的id,若用户再次访问网站时,如果请求中包含用户id就认为他已经登录,否则就需要重新登录。...当用户每次访问网站时,如果请求中携带了ticket,我们就查询数据库中是否存在该ticket,若存在则表示该用户已经登录,否则需要重新登录。...从而当用户访问网站时,只需要从读缓存中查询ticket是否存在即可,无需查询数据库,从而节约了数据库开销。 如何构建分布式数据缓冲区?

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    Kubernetes 构建高可用、高性能 Redis 集群实战指南

    KubeSphere 最佳实战:Kubernetes 构建高可用、高性能 Redis 集群实战指南2024 年云原生运维实战文档 99 篇原创计划 第 054 篇 |KubeSphere 最佳实战「2024...今天分享的主题是:如何在 k8s 集群上部署一套高可用、高性能的 Redis 集群?...本文,我将为您提供一份全面的实战指南,逐步引导您完成以下关键任务:安装 Redis:使用 StatefulSet 部署 Redis。...部署方案规划1.1 部署架构图1.2 准备持久化存储本实战环境使用 NFS 作为 k8s 集群的持久化存储,新集群可以参考探索 Kubernetes 持久化存储之 NFS 终极实战指南 部署 NFS 存储...本文所述内容仅通过实战环境验证测试,读者可学习、借鉴,但严禁直接用于生产环境。由此引发的任何问题,作者概不负责!

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    大型网站技术架构,网站的高性能架构(二)

    今天这篇文章,主要围绕着如何从多个方面来进行“高性能网站架构”展开,性能优化小到一行代码的重构,大到服务器集群的重新架构。怎样通过各项数据指标来监控网站的实时性能?...找出网站的性能“弱点”,并以此为目标进行迭代式的优化,才能逐渐将网站架构达到一个高性能的水平。 ? 一、网站性能测试 网站的性能指标,既可以是开发人员客观的性能分析数据,测试指标。...一般而言,我们用如下指一些标来衡定一个网站的性能水平:响应时间、并发数量、吞吐量、性能计数器。...三、应用服务器优化 应用服务器主要用来处理系统业务,是整个网站架构中的核心,也是最复杂变化最多的部分。常用的优化手段有:使用分布式缓存(网站优化第一定律:优先考虑使用缓存。...但对于大量数据的存储需求,基于 MapReduce 可以进行并发任务处理的 HDFS 可能更加合适) 明天继续说,大型网站技术架构,网站的高可用架构(三) 相关文章 【必知】大型网站技术架构,初入探秘(

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    零到一的建站之旅——使用腾讯云构建高性能网站的实践分享

    零到一的建站之旅——使用腾讯云构建高性能网站的实践分享作为一名喜欢“折腾”的技术爱好者,我一直对如何快速构建一个高性能网站感兴趣。...我的目标是:网站具备良好的性能,响应速度快;系统架构能够弹性扩展,支持未来可能的流量高峰;能够简单易用,减少运维压力。...针对这些需求,我设计了以下架构:前端:利用腾讯云提供的CDN服务缓存静态资源;后端:使用轻量应用服务器(Lighthouse)部署动态服务;数据库:通过腾讯云的CynosDB来托管高性能数据库;安全:接入腾讯云的...上线后,通过腾讯云的监控工具(如云监控和日志服务)对网站的流量、性能以及错误情况进行实时监控。...当然,高性能网站的搭建不仅仅是技术堆叠,它更多依赖于明确的需求与持续优化。

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    在腾讯云上构建高性能计算平台:从零开始的实战指南

    在腾讯云上构建高性能计算平台:从零开始的实战指南随着科技的发展,高性能计算(High-Performance Computing,HPC)已成为数据科学、人工智能、金融建模等领域的关键需求。...作为一名技术爱好者,我决定在腾讯云上构建一个高性能计算平台,以满足我在大数据分析和机器学习训练方面的需求。本文将详细介绍这个过程,希望能为其他有相似需求的朋友提供一些参考。...引言高性能计算平台的构建涉及多个环节,从资源规划、环境配置到应用部署,每一步都至关重要。幸运的是,腾讯云提供了丰富的计算资源和灵活的配置选项,使得这个过程变得更加简便。...接下来,我将一步步展示如何在腾讯云上构建一个高性能计算平台。一、资源规划在开始之前,我们需要明确高性能计算平台的需求,例如计算资源、存储需求和网络带宽等。.../matrix_mul结语通过上述步骤,我成功地在腾讯云上构建了一个高性能计算平台。这个平台不仅满足了我的大数据分析和机器学习训练需求,还展现了腾讯云在资源配置和管理方面的灵活性和高效性。

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