高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力,是这个数字时代不可或缺的资源。例如,采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化,帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
随着成本的下降和用例的增加,高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
7月27日,“2021年可信云大会”在京召开。会上,中国信通院正式披露了首批高性能计算(HPC)云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估,获得最高级证书! 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台,腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化,并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件,向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
最新的科学证据表明,宇宙在加速膨胀,所谓的暗能量就是这种增长背后的驱动力。 尽管它包含大约三分之二的宇宙,但是没有多少人知道暗能量,因为它不能被直接观察。 同样的暗能量也作用于HPC领域。 简言之,HPC市场规模就像HPC宇宙一样正在不断膨胀,不能通过传统HPC的定义方式来定义它,这可能需要新的定义来准确地捕捉到这一现象。 潜在的HPC宇宙中暗能量包括许多新兴和独特的元素,但以其各自的方式增加了HPC领域的技术和市场动态。 它们包括: 1.支持深度学习应用的新硬件强调高计算能力、大内存容量,和强大的
作为IT行业的“明珠”,极”硬核”的高性能计算不如云计算、AI、物联网技术备受关注。但不可忽视的是,近年来,高性能计算正在从高精尖科研加速迈向千行百业,成为推动数字经济发展的新引擎。在近日举办的2022全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2022)上,我们可以看到,华为等企业除了提供综合化技术支撑外,正在通过生态共建的方式推动HPC发展,以促进产业共同繁荣,把握新机遇。
高性能计算(HPC,High Performance Computing) 的含义有很多,感觉最贴切的还是 Oracle中国中说的这句:
在高性能计算中,经常会用到MPI或者MPI-IO,那MPI和MPI-IO到底是什么呢?
第三个千年开始之际,人类醒来,伸展手脚……来瞧瞧今天有什么重要的事吧 ---《未来简史》
人工智能(AI)反哺高性能计算(HPC)的景象,会在未来大约5年后显现出来。Scott Tease对此深信不疑。
关注高性能计算(HPC)的朋友们不会忘记今年7月第45期全球超级计算机TOP500排名,中国国防科学技术大学研制,部署于中国广州超算中心的天河二号再次荣登榜首,连续第5次成为TOP500冠军。这还是在
HPC,英文全称High Performance Computing,也叫超级计算机,又称超算,高性能计算等,在各大领域已经有了广泛的应用,例如在军事方面,在天气预测,在科研方面,在模拟仿真设计方面,在能源开发等方面,高性能计算越来越多的应用在商业领域。
2015 高性能计算用户大会 9月24日,由亚洲超算协会联合浪潮等主办的2015高性能计算用户大会在北京举行。本次大会围绕目前的新技术趋势提出“大计算”理念,重点聚焦深度学习和工业应用等热点话题,分享在面向百亿亿次新的计算时代下的技术挑战和突破。 大会汇集了36位国内外权威专家,包括劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho、IDC副总裁Earl C. Joseph II、美国再生能源国家实验室材料研究中心理论研究室主任魏苏淮、国际深度学习知名专家新加坡国立大学副教授颜水成等嘉宾将在大会发表主题演讲。同
T-HPC可以帮助勘探行业进行勘探数据分析,分析并模拟出勘测区域的地质构造,从而精确寻找资源位置。
李根 发自 安徽合肥 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年一度的中国HPC(高性能计算机)性能前100榜单,今日公布。 10月19日,在全国高性能计算学术年会(HPC China 2017
据外媒报道,市场分析机构Hyperion Research表示,2016年是高性能计算(HPC)服务器销售的丰收年。HPC系统的销售额在这一年达到了112亿美元,预计未来5年的年增长率将超过6%。但是,在这段时间里将带来最高增长率的却是人工智能新兴技术。 Hyperion公司近期在美国威斯康辛州的密尔沃基市举行了高性能计算用户大会,会上该公司的分析师们回顾了过去一年HPC的发展历程,并根据他们的最新数据提供了未来五年预测。Hyperion目前坚持使用服务器,它预测,到2021年,HPC系统的收入将达到148
在共享系统上安装HPC应用程序需要系统管理员为上百个应用程序构建环境模块,这是一项复杂、维护难度大、耗时长的工作。此外,将应用程序升级到最新版本需要仔细更新环境模块。
在竞争日益激烈的环境中,数据中心作为传统信息化的基础,伴随着全面AI时代与5G、物联网的不断临近,企业希望获得出色的模拟和建模、人工智能(AI)和大数据分析功能,以便取得突破性的发现与创新,而高性能计算(HPC)基础设施能够为这些工作负载带来优势。
过去的3个月里,雷奕安不时会在新建的数据中心前驻足。他静静地站在那里看着,什么都不做。他是北京大学物理学院副教授,也是北京大学高性能计算校级公共平台的主任——他在聆听每秒钟百万亿字节跳动的“声音”。
---- 新智元报道 编译:小潘 【新智元导读】5月23日,国际超级计算机大会组织者宣布,中国国家超级计算广州中心的卢宇彤教授当选HPC 2019大会程序主席。 这个新任命为国际超级计算机大会开启了新的征程。 这次任命不仅加强了ISC的国际化,也使会议通过新的视角而变得更加多元化。 卢宇彤教授是中国国家超级计算广州中心的主任。她还担任中山大学计算机科学学院的教授,同时也担任国防科技大学(NUDT)的教授。她广泛的研究和开发工作跨越了国内几代超级计算机,其中包括她担任天河超级计算机副首席设计师的角色。
就像曾经离经叛道的青年,最终也可以成为纵横硅谷的互联网巨擘一样。在超级计算机领域,曾经心有旁骛的“不正经”尝试,在今天却成了中国超算“多元化”的铺路石。
数字经济大时代,创新驱动大环境,HPC已不再是阳春白雪,而受到越来越多人的关注。
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随着大数据和复杂计算任务的不断涌现,对于高性能计算(High-Performance Computing,HPC)的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式,为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战,并提出一些应对策略。
随着 AI 技术的迅速发展,模型规模和复杂度以及待处理数据量都在急剧上升,这些趋势使得高性能计算(HPC)变得越来越必要。HPC 通过集成强大的计算资源,比如 GPU 和 CPU 集群,提供了处理和分析大规模数据所需的算力。
“众星捧月”。上榜项目让NVIDIA在最新的HPC TOP500榜单中显得格外亮眼——或者准确地说,是在“榜单背后”。
全国高性能计算学术年会(HPC China 2017)是中国一年一度高性能计算领域的盛会。它为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台,强有力的推动了中国的高性能计算发展。10月19日,今
当王连平说南方科技大学正“摸着石头过河”时,他指的不是冷冻电镜中心,而是他所负责的科学与工程计算中心。
ASC 世界大学生超级计算机总决赛(ASC18)于近日在南昌大学举行。这个由亚洲超算协会和浪潮集团联合发起的超算竞赛起源于 2012 年,目前已经成功举办7届。据 AI 研习社了解,这一赛事共有来自北美洲、南美洲、非洲、亚洲、欧洲、大洋洲6 大洲,全球 300 多支大学生队伍报名参赛,再次创下数量新高。
高性能计算有助于实现令人振奋的大学研究项目。不过, 如果没有适宜的软件和人力方面的投入,那么没有效率的HPC就不会像大学所期待的那样带来研究与声望上的帮助,全球领先的高性能计算(HPC)软件开发工具供应商Allinea软件创始人及 CEO David Lecomber说道。 世界级研究项目的实施要感谢高性能计算(HPC)系统。科学研究者、工程师以及研究院的学者都正在使用超级计算机,将知识的边界拓展得更为广阔,帮助解决人类的超级难题。它们可以模拟第一个星系的形成、预测天气事件以及致力于发现治疗癌症的方法。 不
12月14日,联想数据中心业务集团携手英特尔,为德国慕尼黑巴伐利亚科学院(Bavarian Academy of Sciences)的莱布尼茨(Leibniz)超级计算中心打造下一代超算系统。
一位来自金融行业的客户,他们希望可以实时地模拟和响应风险,以实现企业金融风险管理能力的提升。事实上,不管是金融行业还是其他行业,要想加快步伐满足快速数字化世界中的客户需求,就必须能够比标准计算机更快地处理大量数据。高性能计算(HPC)解决方案,正在受到企业们的青睐。
这种能力在刚刚结束的第十六届全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2020),最能直接展现。
百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)曾经说,深度学习的前沿正转移到高性能计算(HPC),NVIDIA、AMD及Google、阿里巴巴等公司也确实都在为深度学习研发HPC的新能力。那么,深度学习任务为HPC注入了哪些新的东西?除了深度学习,HPC还有哪些值得关注的技术趋势?在9月24日的2015高性能计算用户大会(HPCUF2015)上,北京航空航天大学教授、国家863计划“高性能计算机及其核心软件”重大专项总体组组长钱德沛,浪潮集团高性能计算总经理刘军,以及IDC 副总裁、IDC HPC User F
数字化时代,数据存储、计算、传输和应用需求成为新的驱动力,云服务、高性能计算等高端芯片都离不开底层IP的加持,其中尤以DDR技术、Chiplet、高速 SerDes为重中之重。面向HPC常用的CPU/GPU/DPU/NPU等高算力SoC场景,芯动科技推出以高性能计算“三件套”为核心的共性IP平台。
3月22日,特朗普政府表示,IBM正在与白宫合作,提供大量的超级计算能力,以帮助研究人员制止冠状病毒的蔓延。
英伟达将于今年底前向 ARM 生态系统提供全堆栈的 AI 和 HPC 软件,这意味着它将为 ARM 的 600 多个 HPC 应用程序和所有 AI 框架提供加速,其中包括了所有 NVIDIA CUDA-X AI 和 HPC 库、GPU 加速的 AI 框架和软件开发工具,如支持 OpenACC 的 PGI 编译器和性能分析器。
自从2014年AWS推出Lambda服务后,Serverless一词越来越热,成为一种新型的软件设计架构,即Serverless Architecture。
即使“全球第一”本身的名号不是诱惑,构成全球第一的业绩也是个巨大的诱惑。在连续四年位列HPC全球第二,中国第一后,联想有了新目标。
关于零售巨头沃尔玛崛起的奥秘,坊间流传着不少故事。话说上世纪的某一天,沃尔玛的售货员在与顾客聊天中,偶然发现了纸尿裤与啤酒间的“数据联系”——于是将二者摆放在一起销售,从此销售额大幅提升。
2021年9月1日,HPE表示已与美国国家安全局(NSA)签订了一份为期10年、价值20亿美元(约129亿人民币)的合同。这家情报机构计划通过HPE GreenLake平台使用HPE的高性能计算技术。 GreenLake是HPE用来提供一切即服务的平台。它在本地提供完全托管的安全云服务。 作为这份新合同的一部分,HPE将构建和管理一套完整的HPC解决方案,包括HPE Apollo系统和HPE ProLiant服务器。该解决方案可以处理海量数据,并支持深度学习和AI功能。它将托管在QTS数据中心。 新服务将
随着国内计算创新模式兴起、产业信息化提升、新一代信息技术发展,高性能计算的应用场景及需求越来越多。高性能计算时代的到来也逐渐成为高校当中实验科学研究和理论研究之外的另一类科学研究的有力手段。高等院校作为国家科学研究重要的组成部分,其科研能力的进步也代表着一个国家的整体科研能力提升。
英伟达在 2023 年全球超算大会(SC2023)上发布了目前世界上最强的 AI 芯片 H200。
2017年7月31日,高性能计算领域专业媒体HPCwire发表文章,介绍了英特尔研究人员对人工智能与高性能计算结合的技术展望。 将适应于特定问题的深层神经网络扩展到具有数千个节点的大型系统是一项具有挑
腾讯云黑石产品家族再添新成员,针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜,将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日,腾讯云发布黑石2.0整机柜,通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合,实现一站式交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合,实现整体交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念,提供多种配置选项,用户可以根据业务需求灵活调整,有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布,将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案,助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景,如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
加利福尼亚州弗里蒙特,2023年7月27日,高性能计算 (HPC)、人工智能 (AI) 和数据中心解决方案的领先提供商Exxact公司现在提供专用的液体冷却AI开发平台,该平台具有适用于CPU和GPU的企业级冷却解决方案,以加速最密集的AI应用。它承诺为AI开发工作负载构建的卓越性能,同时保持噪音水平几乎无声。
OpenACC GPU Hackathon是一项为期5天的面向高端GPU用户的专业培训活动,参加活动的队伍(3-5名队员)带着由自己开发的HPC应用代码过来参加,目标是在5天的活动里,将应用通过OpenACC或者CUDA移植到GPU上。每个队伍将会配备2位具有丰富经验的GPU并行化工程师作为现场导师,在5天的过程中,导师将现场手把手指导学院使用OpenACC或者CUDA帮助学员移植并优化代码。该活动是一次给予HPC用户在短期内提升其应用在GPU上的应用水平的机会,同时也为他们下一阶段的深度优化提供了良好的基础,最终提升国内自主开发的GPU应用的水平。
深度学习三巨头Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton于2015年5月底发表于《Nature》杂志的综述文章“Deep Learning”表明,深度学习算法已经成为解决各种行业问题、赋予应用智能的关键技术之一,即便从整个自然科学界来看,深度学习对人类未来的发展也是影响深远。 当然,Yoshua Bengio也在最近的博文中表示,AI光靠几个媒体明星是远远不够的,需要成千上万科学家和工程师的工作,才能达成更大的进步并实现更多的应用。在深度学习领域,我们平日关注的更多是在
网络的发展好像在各方面都是滞后于计算和存储,时延方面也不例外,网络传输时延高,逐渐成为了数据中心高性能的瓶颈。
云计算资源就像生活中的水、电、煤气等,是当前互联网乃至新技术浪潮背后最基础、关键的 “底层建筑”。
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