【5分钟玩转Lighthouse】系列文章将为大家分享轻量应用服务器使用教程,提供丰富的实践指南,帮助大家快速上手并获得最佳产品体验。本期教程将为大家介绍如何借力 Lighthouse 实例,搭建可以送出新春祝福的微信小程序。 在过年时,我们都会给同事、同学、亲戚、朋友送去新年问候与祝福,一般我们都是直接通过短信或微信信息。虎年春节马上要到了,今年我们不妨来点新花样,使用轻量应用服务器 Lighthouse 搭建一个可以送祝福的小程序,来更好地表达心意。 需要 一个微信小程序账号 一台轻量应用服务器 一个
7月27日,“2021年可信云大会”在京召开。会上,中国信通院正式披露了首批高性能计算(HPC)云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估,获得最高级证书! 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台,腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化,并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件,向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
2015 高性能计算用户大会 9月24日,由亚洲超算协会联合浪潮等主办的2015高性能计算用户大会在北京举行。本次大会围绕目前的新技术趋势提出“大计算”理念,重点聚焦深度学习和工业应用等热点话题,分享在面向百亿亿次新的计算时代下的技术挑战和突破。 大会汇集了36位国内外权威专家,包括劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho、IDC副总裁Earl C. Joseph II、美国再生能源国家实验室材料研究中心理论研究室主任魏苏淮、国际深度学习知名专家新加坡国立大学副教授颜水成等嘉宾将在大会发表主题演讲。同
随着云计算技术的飞速发展,网络性能优化与高速数据包处理能力的重要性日益凸显。在这个春天,腾讯云新春采购季盛大开启,为广大学习者、开发者和企业提供了一个极具性价比的机会,让您以空前优惠的价格拥有高性能的云服务器,并借此打造专业的VPP+DPDK学习实践平台。
2021年10月21日,国家气象信息中心发布《气象信息化系统工程项目国家级高性能计算机系统采购》资格预审公告,预算 78778 万元。预算 78778.0200000 万元,最高限价(如有)78778.0200000 万元。 采购需求:根据《气象信息化系统工程项目》建设目标,本次采购包括在国家级建设系统峰值运算速度不低于26PFlops、可用存储空间不低于78PB的高性能计算机系统以及配套机房场地环境设施。 废标公告 2021年12月23日发布废标公告,根据政府采购法第三十六条第一款“符合专业条件的供应商或
2022年6月9日,浙江省气象信息网络中心发布《浙江省气象监测预报能力提升工程(数字化预报项目)-集约化高性能计算系统建设项目》的公开招标公告,预算 14999.392 万元。 采购需求:高性能计算集群包括计算系统、存储系统、网络管理和软件系统等。通过租用方式建设高性能计算集群,具体详见采购内容及技术要求。 2022年6月30日发布中标公告,浙江省数据管理有限公司 14909 万元。 浙江省数据管理有限公司系杭州钢铁股份有限公司全资子公司。
随着成本的下降和用例的增加,高性能计算正在吸引各种类型和各种规模的新用户。其扩展选项包括基于超级计算机的高性能计算(HPC)系统、基于集群的高性能计算(HPC)以及基于云计算的高性能计算(HPC)服务。
最近一段时间以来,高性能计算集群方案到底应该自主构建还是直接购买的争论可谓如火如荼,其部分原因在于原本属于市场空白的性能与软件生态系统关键性组成部分如今已经逐渐落实到位。 经过数年的发展演变,如今高性能计算在云环境下的可行性终于得到了一定程度的肯定——至少针对一部分应用程序是如此。在大型云服务供应商已经利用更为强大的网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸的同时,以Rescale公司为代表的其它厂商也开始通过自己的许可模式帮助独立软件开发商接触高性能计算代码,进而揭开长久以来蒙住高性能计算软件的这层神秘
2021年11月23日,北京生命科学研究所发布高性能计算集群采购项目公开招标公告,预算2850万元。 采购需求: 简要技术规格:近年来单细胞技术的快速发展产出了百万级的单细胞多组学数据,亟需高效稳定的数据存储与计算系统以支持从这些宝贵数据中有效挖掘发现生物学新现象、新规律。为保证单细胞多组学数据存储检索与整合分析,采购的高性能计算集群将提供高通量、大内存科学计算,以及大规模数据的访问和存储。 货物需求一览表: 管理节点: 登录节点: 计算节点: 胖节点: 8 卡 GPU 计算节点:
关注高性能计算(HPC)的朋友们不会忘记今年7月第45期全球超级计算机TOP500排名,中国国防科学技术大学研制,部署于中国广州超算中心的天河二号再次荣登榜首,连续第5次成为TOP500冠军。这还是在
2021年11月23日,北京生命科学研究所发布高性能计算集群采购项目公开招标公告,预算2850万元。 中标结果 2021年12月20日中标结果发布,浪潮电子信息产业股份有限公司 2846.5860000 万元中标。 采购需求: 简要技术规格:近年来单细胞技术的快速发展产出了百万级的单细胞多组学数据,亟需高效稳定的数据存储与计算系统以支持从这些宝贵数据中有效挖掘发现生物学新现象、新规律。为保证单细胞多组学数据存储检索与整合分析,采购的高性能计算集群将提供高通量、大内存科学计算,以及大规模数据的访问和存储
2021年10月21日,国家气象信息中心发布《气象信息化系统工程项目国家级高性能计算机系统采购》资格预审公告,预算 78778.0200000 万元。 采购需求:根据《气象信息化系统工程项目》建设目标,本次采购包括在国家级建设系统峰值运算速度不低于26PFlops、可用存储空间不低于78PB的高性能计算机系统以及配套机房场地环境设施。 废标公告 2021年12月23日废标公告发布,因根据政府采购法第三十六条第一款“符合专业条件的供应商或者对招标文件作实质响应的供应商不足三家的,应予废标”的规定,该项目废标。
美国时间11月18日,业界瞩目的SC19国际超算大会在科罗拉多州丹佛会展中心举行。本届大会由ACM与IEEECOMPUTER SOCIETY联合主办,以“HPC正当时(HPC is Now)”为主题。
高性能计算机是用网络将多台计算机连接在一起,并构成一个统一的系统,从而拥有远超个人电脑的计算能力。这样利用网络,让计算机合作工作的并行系统又称为集群(cluster)。服务器、分布式计算机、超级计算机
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高性能计算(HPC)是企业获得创新能力、洞察力、商业竞争力的动力,是这个数字时代不可或缺的资源。例如,采用高性能计算(HPC)运行的复杂计算机模型来测量和分析近几十年天气变化,帮助改善预测并模拟气候变化和其他破坏性事件(如飓风)的影响。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现,对于高性能计算(High-Performance Computing,HPC)的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式,为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战,并提出一些应对策略。
今天, 我们打开手机就能查看一公里内实时气温、降水情况以及2小时后的变化; 人脸识别系统在3个月内帮助寻回百余名走失的儿童、老人; 通过马航掉落的机翼位置找到失联的马航飞机黑匣子; 计算几百年来全球地震情况和地壳运动来预测地震等次生灾害; 通过语音精准识别,快递公司快捷录入地址… [1508739850447_2858_1508739805115.png] 越来越多的高科技已经深入到我们的生活中,科技的进步意味着我们的生活越来越智能。然而,你知道吗?现在地球中18个月产生的信息数据比过去5000年的总和还多
中国高性能计算持续发展,下面对其进展和挑战进行简要概述,以把握中国高性能计算未来几年的发展:
用户对联想提供AMD平台的定制化产品并不陌生。早在AMD 2017年6月正式发布AMD EPYC(霄龙)7000系列高性能数据中心处理器的2个月后,联想就已经入场。
使用 RenderScript 编写 Android 平台 运行的 高性能计算 应用程序 ;
在2020年中国高性能计算机性能Top100的排行榜中,部署在国家超算中心(无锡)的「神威·太湖之光」依然稳居第一,国家超算中心(广州)的「天河二号升级系统」位列第二,而荣登榜眼的,却是此前名不见经传的北京超级云计算中心A分区。
6月6日,AMD通过其官方微博@AMD中国 宣布与蔚来达成了合作,其旗下 EPYC 系列处理器赋能蔚来汽车 HPC 平台,为高性能仿真模拟应用的高效运行,提供强大算力支持。但令人意外的是,6月8日下午晚些时候,蔚来企业传播高级总监马麟转发该微博并辟谣称“蔚来与AMD没有合作”。
“你到底爱不爱我?”这或许是恋爱双方出现频率最高的问题,想要知道对方大脑在想什么,并不是什么天方夜谭,通过科学技术还真的有望实现。不过,让如此大胆的想法变为现实,我们需要借助什么技术呢?我想,目前最火的人工智能技术应该首先出列。
2022年10月14日,北京大学发布《2022年12月政府采购意向-智慧校园基础设施建设》公告。 预算金额:5590 万元 采购需求:用于加强北京大学的网络支撑条件和数据服务能力,提升网络和信息安全保障水平,加速推进北京大学智慧校园建设的高质量发展。建设内容包括:校园网、云计算、网络安全、高性能计算、数据中心等基础设施升级改造。
2021年5月11日,超级计算创新联盟「高性能计算云」技术研讨会暨工作组成立会在中国信通院顺利召开,腾讯云作为首批成员单位加入工作组。会上,腾讯云高性能计算产品负责人陈煜东受邀发表演讲。 hyperion 2020研究报告显示,全球高性能计算有千亿规模市场,我国2023年预计也会有500亿级别的市场规模,而且公有云、AI场景的计算资源规模有明显加速增长趋势。而腾讯云也在不断加速创新工作,不断地在高性能计算上投入人才、资金、技术,为大众提供像水和电一样的高性能算力。 陈煜东在演讲中介绍了腾讯云的高性能
DT(DataTechnology)时代,是马云热衷于步道的新概念。这是继IT(信息技术)之后的又一次技术变革,主旨是挖掘海量数据的价值,让数据成为新的经济增长引擎。数据与金融、平台并列为阿里巴巴三大战略,阿里的数据战略落地则是靠阿里云。近日阿里云分享日×云栖大会北京峰会召开,将峰会上的透露信息与平日观察结合,笔者总结了DT时代云计算的X大发展趋势。 1、大数据基础设施 快的等创业公司可以对所掌握的海量数据进行挖掘,一直掌握着海量大数据金矿的政府部门和大型企业业已开始重视和利用数据价值。这些组织并不擅长技术
受益于云计算的发展,近年来人工智能和深度学习技术日趋成熟,并成功应用于生命科学领域,北鲲云作为将云计算与科研结合的践行者,技术团队凭借在云计算领域多年的经验积累,将云计算与生物制药研发相结合,帮助药企完成了结构生物学数据的大量积累,而且率先将AlphaFold2安装在本平台,让更多生命科学领域的研究人员更方便地使用最新的软件。
SciNet运用Allinea的调试工具加速了加拿大领先高性能计算(HPC)系统在软件方面的发展 “如果有人告诉你他的代码是百分百正确的,那他就太夸张了。”拥有20年相关经验的Daniel Gruner博士说道。参与实践并管理大型共享内存的并行计算机的他现已成为了加拿大最大的开放式超级计算中心的首席软件技术官。他说道:“无论你写代码多么有条理,无论你是多好的程序设计人员, 你依然会犯错,例如输入错误,逻辑错误,算法错误或是系统出问题。此时你必须能够找到问题所在,而且你需要一个高效工具来帮助你。”
作为IT行业的“明珠”,极”硬核”的高性能计算不如云计算、AI、物联网技术备受关注。但不可忽视的是,近年来,高性能计算正在从高精尖科研加速迈向千行百业,成为推动数字经济发展的新引擎。在近日举办的2022全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2022)上,我们可以看到,华为等企业除了提供综合化技术支撑外,正在通过生态共建的方式推动HPC发展,以促进产业共同繁荣,把握新机遇。
7月5日-8日,由腾讯量子实验室与腾讯云计算赞助的2021第十三届材料多尺度计算模拟会议于线上成功举办。在本次会议上,腾讯云高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯云高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月,腾讯云上线了云上高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在云上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的云上超算新体验。当前高性能计算集群已推
NAS Parallel BenchMark(下文称之为NPB)是美国航天局NASA推出的高性能计算机的基准测试软件,其中包含了科学计算、高性能计算领域常用的的算法与任务,其中包含了五个常用内核与三个求解器。并且使用了不同的API(如CUDA、OpenMP)进行了实现。
高性能计算有助于实现令人振奋的大学研究项目。不过, 如果没有适宜的软件和人力方面的投入,那么没有效率的HPC就不会像大学所期待的那样带来研究与声望上的帮助,全球领先的高性能计算(HPC)软件开发工具供应商Allinea软件创始人及 CEO David Lecomber说道。 世界级研究项目的实施要感谢高性能计算(HPC)系统。科学研究者、工程师以及研究院的学者都正在使用超级计算机,将知识的边界拓展得更为广阔,帮助解决人类的超级难题。它们可以模拟第一个星系的形成、预测天气事件以及致力于发现治疗癌症的方法。 不
在高性能计算中,经常会用到MPI或者MPI-IO,那MPI和MPI-IO到底是什么呢?
即使“全球第一”本身的名号不是诱惑,构成全球第一的业绩也是个巨大的诱惑。在连续四年位列HPC全球第二,中国第一后,联想有了新目标。
进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项,但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位,在过去的几年里,英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的方法。代号KNL的Xeon Phi至强芯片是英特尔的努力尝试之一,同时在深度学习算法的改进上,英特尔也做了一些努力。 近日,在美国旧金山举行的IDF16大会上,与英特尔联合宣布启动了KNL试用体验计划的浪潮集团副总裁、技术总监胡雷钧做了基于英特尔至强融合处理器KNL和FPGA上的深度学习的试用体验报告。报告介绍了高性能计算和深度学
推广大使应在腾讯云推广许可范围内,使用正当的手段方式进行推广,不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为,包括但不限于:
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势,通过对比传统超算集群和云计算资源的不同,分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时,文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程,提升业务效率,降低企业成本,并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
数据左右着很多新兴企业的命脉,收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本,依靠数据创造更大的价值,并持续的加强和优化数据管理流程,让数据型驱动的行业不断进化。
随着国内计算创新模式兴起、产业信息化提升、新一代信息技术发展,高性能计算的应用场景及需求越来越多。高性能计算时代的到来也逐渐成为高校当中实验科学研究和理论研究之外的另一类科学研究的有力手段。高等院校作为国家科学研究重要的组成部分,其科研能力的进步也代表着一个国家的整体科研能力提升。
对象存储(Object Storage)的始作俑者是亚马逊2006年推出的S3(Simple Storage Service),此后新老厂商一窝蜂地推出各种产品,形态各异,但都号称对象存储。亚马逊没有给出一个定义,也没有看到有业界普通接受的说法,
2022年8月2日,宁波宁数智能计算产业发展有限公司发布《宁波人工智能超算中心(一期) 设备采购及建设(含设计)、引入合作运营方招标项目》招标公告。 建设规模:一期项目按照100P(FP16)半精度人工智能算力和5P(FP64)双精度高性能计算算力规模融合建设,并按照300P(FP16)半精度人工智能算力和15P(FP64)双精度高性能计算算力规模留出物理空间和电力供应。 标段一:宁波人工智能超算中心(一期)设备采购及建设(含设计) (1)招标范围:宁波人工智能超算中心(一期)项目的设备采购及建设(含设计)
去年6月,MiniMax自研文本大模型MiniMax-ABAB(“阿巴阿巴”)快速迭代到第二个版本,随着参数规模增长、海量数据涌入,彼时的计算资源捉襟见肘。
就像曾经离经叛道的青年,最终也可以成为纵横硅谷的互联网巨擘一样。在超级计算机领域,曾经心有旁骛的“不正经”尝试,在今天却成了中国超算“多元化”的铺路石。
最新消息,摩尔线程于2021年2月25日获Pre-A轮融资,由深创投、红杉、GGV联合领投,官网暂未公布具体金额,但据悉融资金额已达数十亿。
人工智能(AI)反哺高性能计算(HPC)的景象,会在未来大约5年后显现出来。Scott Tease对此深信不疑。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT火遍全世界,与之相关的一切都在风口浪尖。 OpenAI首席执行官Sam Altman看似随意分享的一句话,就成为热议的焦点: 新版摩尔定律很快就要来了,宇宙中的智能每18个月翻一倍。 一些人猜测可能指神经网络的参数量,但和过去几年的数据并不对的上。 一些人理解是包括人和AI在内所有智能体的能力,但这个指标如何衡量又成了问题。 也有很多学者、网友并不认同这个判断,IBM科学家Grady Booch表示这是胡说,就被顶成了热评第一。 对于这
以下文章来源于腾讯云AI ,作者玩转新春采购的 春节已接近尾声 又一份浓浓的年味保留内心 夹带着这份美好 我们再次启程,开启搬砖模式 每一年开工季也是采购需求旺季如何买到最优惠?如何才能不焦虑? 如何让更多的中小微企业、乃至AI个体从业者也享受到技术红利? 腾讯云AI特别推出了「新春采购」钜惠大促活动 在这里 与全年真低价相遇! 一元购、五折惠、京东卡 八块八、九块九应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 ↓↓↓ 爆品·秒杀专区 在腾讯云官网主会场 推出语音识别、文字识别、人像变换等爆品
最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市,可见数据的重要性,而数据和存储密不可分,您真的知道自己需要更高性能存储吗? 在当今数据爆发式增长的时代,数据已经成为很多行业最重要的资源,没有之一。 数据左右着很多新兴企业的命脉,收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本,依靠数据创造更大的价值,并持续的加强和优化数据管理流程,让数据型驱动的行业不断进化。 常规的存储只能满足数据保存的基本需求,或者顺带一些基本的数据混合管理,而要真正挖掘数据的价值,采用高性能的存储必不可少,以支撑高性能
本文正文内容翻译自 UCAR 官方网站在 2021 年 1 月 27 日发布的由 DAVID HOSANSKY 撰写的文章《NEW NCAR-WYOMING SUPERCOMPUTER TO ACCELERATE SCIENTIFIC DISCOVERY》,版权归原作者所有。翻译底稿来自 Google 翻译。
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