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高性能计算:背道而驰?

计算是否会取代超级计算机,来承担数据密集型、I/O密集型的应用呢?相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能计算是背道而驰还是走向融合? 超算与计算的侧重点不同,但是二者之间也有很多相关的特点,比如,两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算,其中也有一些特定的领域利用计算技术来从事高性能类的应用。 其实计算高性能有着千丝万缕的联系,事实上,超级计算中心也是一种早期的运算模式,通过昂贵的计算资源部署,多个领域的用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。 但超算又与计算有着明显的区别,下面我们来看一下: 计算不能取代超算 计算如今已经能够为用户提供一些领域的计算能力,那么计算是否是超级计算机的替代者呢?答案是否定的。 数据中心 目前的大多数计算并不支持顶尖的超级计算,让超算任务去计算中应用就如同要说服驾驶F1赛车的人去乘公共汽车。

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深度学习趋势:计算or高性能计算

吴恩达透露,这是深度学习世界里众多问题之一,如今大数据和人工智能里最热的议题是:与计算的发展不符。Google、亚马逊和Facebook已经使用计算在数万台计算机上运行软件。 不过,在高性能计算机网络的支持下,现在由GPU支持的深度学习可以解决上述问题。 实验室的Titan超级计算机和Google有些不一样,虽然它也是有数千台计算机组成的计算矩阵,但Titan可以在每台机器内存实现快速进出、交换数据,并且推送给其他机器。 实验室负责人Barry Chen说道: “我们希望项目结束时,可以构建成世界上最大的神经网络训练算法,当然这需要高性能计算机支持。” Google的方式 那么,Google在做什么呢? “计算VS高性能计算,其实和公司文化、可用资源、甚至是企业品味相关。作为Google研究人员,我当然为Google内部系统感到高兴。” VIA wired

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    腾讯高性能计算,助力上超算

    在本次会议上,腾讯高级计算产品经理邹弘宇 Leonard 就腾讯高性能计算产品展开分享,为大家系统介绍了黑石高性能计算集群的产品亮点与应用场景,以及优秀合作伙伴的成功案例。 去年11月,腾讯上线了高性能计算集群产品,经过数月的推广和版本迭代,已经成功帮助数家大型客户在上部署高性能计算集群,涵盖汽车仿真,增强学习,NLP 训练集群等场景,给客户带来了弹性的上超算新体验 随着基础设施的逐步完善,云端算力大幅提升,高性能计算与云端结合的创新应用和商业模式,正不断为产业和社会发展赋能。 腾讯致力于打造人人都唾手可得的顶尖算力服务,推出了高性能计算集群产品 HCC。 结合全新一代黑石架构,赋予 HCC 集群按需使用,弹性灵活的特性,同时可与腾讯产品体系如云硬盘、文件存储、私有网络等无缝融合,帮助客户打造原生的高性能计算应用。 高性能计算集群拓扑 作为国内领先的公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破的参与者,共建高性能计算生态。HCC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超算成为社会发展的水和电。

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    问鼎高性能计算之王?中国高性能计算创新大赛见分晓丨科技·视角

    “Show出你的野蛮性能”并不是一句漂亮的空话,高性能计算的实力正在被6大知名服务商和20多所高校队伍同步验证,谁才是真正的CPU/GPU主机之王? 3月11日,首届“中国高性能计算创新大赛”(以下简称“大赛”)现场赛正式落下帷幕。大赛由中国信息通信研究院和中国计算机学会高性能计算专业委员会共同举办。 该方案使用了1台CPU主机和1台GPU主机,测试例耗时约为30个小时。 北京林业大学的参赛方案则是基于TensorFlow搭建卷积神经网络,结合GPU高性能计算特点,实现人群计数。 让强者更强: 产学研深度结合,赛事创新 事实上,高性能计算赛事并不少见,为何此次中国高性能计算创新大赛一推出,就有如此多知名厂商和科研机构的踊跃参与,并收获了高质量的参赛成果? 期待产学研进一步加强合作,不断壮大我国计算领域高精尖人才队伍的规模,推动国内高性能计算的发展。 【科技报道原创】 转载请注明“科技报道”并附本文链接

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    计算底层技术之高性能集群

    集群的研究和发展离不开人们对高性能计算的追求,像我们熟悉的向量机、对称多处理机、工作站、超级计算机等等都是对高性能计算追求下的产物。 如今,IT 行业向计算冲击,诸如 Google、Apple、Amazon 等很巨头纷纷建立起了自己的数据中心。集群的规模在不断扩大,为海量的数据提高基础设施提供了支撑。 虚拟化计算、虚拟化存储、虚拟化网络、虚拟化安全等等这些课题共同推动着计算产业迈出一个又一个的台阶。 数据中心 数据中心是集中存放和运行服务器的地方,是规模最大的集群。 随着计算和大数据概念的风起云涌,Google、Amazon 等这些明星公司幕后的数据中心也开始走入大众的视野。 [2] 数据中心网络架构演讲 [3] Linux 高性能计算集群 [4] 高性能计算机传奇

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    腾讯高性能计算平台重磅发布!

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    计算对阵高性能计算:谁更具竞争力?

    经过数年的发展演变,如今高性能计算环境下的可行性终于得到了一定程度的肯定——至少针对一部分应用程序是如此。 在大型服务供应商已经利用更为强大的网络与处理器方案向高性能计算作出了试探性延伸的同时,以Rescale公司为代表的其它厂商也开始通过自己的许可模式帮助独立软件开发商接触高性能计算代码,进而揭开长久以来蒙住高性能计算软件的这层神秘面纱 不过需要强调的是,目前将高性能计算负载运行在环境当中仍然存在着诸多难题,到底该将哪些负载交给内部高性能计算集群打理,同时把另一些可能存在突发性资源需求增长的负载交由基础设施负责,从而充分利用双方的固有优势仍然很难找到确切答案 为了能够更透彻地理解这两种观点的思维方式,我们采用了Rescale方面提供的一些数字——这是一家高性能计算服务供应商(如前所述,主要负责将软件与高性能计算独立软件开发商相对接方面的工作)。 下面提到的各项数字来自Rescale公司对于内部高性能计算集群与租赁供应商容量及许可所进行的一次成本比较。

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    ​Python高性能计算修饰符

    修饰符(有的也翻译成装饰符、装饰器,英文叫decorator)是Python中一个很有意思的feature,它可以向已经写好的代码中添加功能。这其实也叫元编...

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    腾讯加入超级计算创新联盟「高性能计算」工作组!

    2021年5月11日,超级计算创新联盟「高性能计算」技术研讨会暨工作组成立会在中国信通院顺利召开,腾讯作为首批成员单位加入工作组。会上,腾讯高性能计算产品负责人陈煜东受邀发表演讲。 陈煜东在演讲中介绍了腾讯高性能计算的技术以及高性能IaaS资源,通过自研的星星海AMD服务器SA3,可以提供CPU频率达3.2Ghz,并且单实例具有232核,940G内存的资源,是单机运行高性能计算作业的一个利器 另外针对更高性能集群的场景,腾讯推出了HCC高性能计算实例,集群间计算能力成倍提升。 腾讯将继续为大众,提供更强的高性能计算平台与资源,让高性能计算成为社会发展的水和电,让科研人员专注于知识创新,让超级计算普惠于社会大众。 作为「高性能计算」工作组首批成员单位,腾讯将持续推动高性能计算标准化工作。 推荐阅读 产品|新一代星星海SA3服务器,登场! 产品|高性能集群HCC震撼发布! ? ? ? ?

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    变革计算

    驱动转型的部分原因是IT基础设施投资的必然性;采用 最新最强大的计算基础结构的必然性一-替代在原生代码中重新创造。这种现 象可称为互联网2.CV3.0/X.0。 试想,当把传统的低技术含量的贩卖机转型成为可提供 我们所述的精巧的服务时,它就可以通过生物特征识别技术识别出当前使用 者的情况,为展示喜爱的商品,并根据用户选择的支付方式提供相应的服 务:从传统的投币方式到包括 机器学习、物联网结构、生物特 征识别的认知服务这些热门技术,对计算、存储的能力需求是空前的,而这种 海量需求的存储和计算正是计算平台所擅长的。 我的同事李争将通过本书引领读者领略全球最强大的、超大规模、高可用 性和全能的计算基础机构--微软的Azu「e。 书中详细介绍了.NET Core开源开发技术、Xamarin 移动跨平台开发技术,以及Azure计算平台的开发技术。 这个世界变化如此快,咅行各业都在转型,无论是医疗健康、加工制造,还是公共安全。

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    高性能计算是否会取代超级计算机?

    计算是否会取代超级计算机,来承担数据密集型、I/O密集型的应用呢?相信很多网友都会有这些问题。那么今天我们就来谈一下未来高性能计算是背道而驰还是走向融合? 超算与计算的侧重点不同,但是二者之间也有很多相关的特点,比如,两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算,其中也有一些特定的领域利用计算技术来从事高性能类的应用。 其实计算高性能有着千丝万缕的联系,事实上,超级计算中心也是一种早期的运算模式,通过昂贵的计算资源部署,多个领域的用户通过互联网远程使用计算服务并根据使用量来进行支付费用。 但超算又与计算有着明显的区别,下面我们来看一下: 计算不能取代超算 计算如今已经能够为用户提供一些领域的计算能力,那么计算是否是超级计算机的替代者呢?答案是否定的。 对于大多数使用较小规模设备的研究者,计算是有吸引力的替代器。但如果一种Petascale计算需要极低的任务间通信延迟,现在的计算肯定不是合适的替代者。 高性能计算——背道而驰or融合?

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    如何为高性能计算应用程序提供原生体验

    高性能计算(HPC)非常适合计算、数字和数据密集型任务,原来主要应用于大型企业、政府部署、研究机构的少数领域。但计算一直是IT变革的催化剂。 大型计算提供商通过大量使用自己的服务器来响应对高性能计算(HPC)集群的需求。通过这些硬件可以提高性能,而服务器的CPU则可以通过商用GPU进行扩充,以用于更大规模的高性能计算(HPC)应用。 要实现这一目标,企业需要一个定制的环境,其中应用程序优先提供真正的高性能计算(HPC)。 对于运行定制或高度自定义应用程序的高性能计算(HPC)用户,这些应用程序需要高性能计算(HPC)工程师进行精确配置或增加支持时间以优化其部署,用户将无法在超大规模平台中找到它。 Hyperion公司报告称,10%的高性能计算(HPC)现在在平台中实施。

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    腾讯高性能计算平台通过最高级评测

    7月27日,“2021年可信大会”在京召开。会上,中国信通院正式披露了首批高性能计算(HPC)平台评估结果。 作为首批获得信通院高性能计算平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台,腾讯高性能计算平台 THPC 对腾讯上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化,并整合 HPC 专用作业管理调度 腾讯高性能计算平台解决方案架构 腾讯高性能计算平台 THPC 旨在用并行计算方式解决大规模的科学计算问题,在人工智能、气象分析、金融市场、生物制药、基因测序、图像处理等领域均有广泛的应用。 ,使用户可以专注应用创新; 作为国内领先的公有平台,腾讯希望成为科研及产业突破的参与者,共建高性能计算生态。 腾讯高性能计算平台 THPC 将持续为客户服务,通过科技创新让上超算成为社会发展的水和电。 推荐阅读 新闻|腾讯高性能计算,助力上超算 ? ? ? ? ?

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    腾讯批量计算:用搭积木的方式构建高性能计算系统

    腾讯高性能计算服务 腾讯超算在基础设施方面提供了高性能计算需要的各种资源,来帮助用户构建高性能计算流程,比如拥有8张 NVIDA P100 显卡的GPU实例,采用最新 Intel Skylake 这些丰富且易获取的高性能计算资源给用户构建高性能计算体系提供了『量』的基础,而上的高性能计算管理平台则给企业带来了『质』的变化,针对计算作业管理腾讯在今年8月推出了批量计算(Batch),在介绍这款产品的能力和优势前 第三个阶段,脱离人工管理,使用高性能计算管理平台,硬件上自动调度资源,软件上智能管理计算作业,批量计算(Batch)便是腾讯帮助企业快速进入这一阶段而推出的产品。 对于企业,寻找双领域精通的人才然后同时在两个领域投入资金人力,几乎是不可承受重。 更符合企业高效运作的方式是使用类似批量计算这样的产品来分离和简化 IT 流程。 腾讯批量计算相对同类产品优势 腾讯高性能计算团队在进行广泛的市场调研和用户场景总结后,在传统高性能计算场景上做了大量优化,相比较国内同类型产品有不少独特优势。

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    计算浅入了解

    然而互联网上没有像计算机操作系统类似的服务环境,从而不能很好的管理与利用互联网上的资源,计算便是在这种情况下应运而生,它是面向互联网计算的虚拟计算环境的研究,使用户可以更有效地、方便地分享资源和利用资源 9.虚拟资源池为用户提供弹性服务 三、计算服务模式 计算准确的定义了三种服务模式:(黑体字是个人理解) 软体即服务(SaaS):消费者使用应用程式,但并不掌控作业系统、硬体或运作的网络基础架构。 四、计算与大数据 讲到计算,不可避免的要说要大数据,他们之间有什么关系呢? 先来看一幅图: ? 像之前举过的微博的例子,后台存储所用用户的各种信息就是一个海量的数据库。 计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用,大数据要依靠计算技术来进行存储和计算。 因为初入了解,对计算还没有很深的认识,不过对计算的未来发展很看好,现在移动设备越来越火,iPhone, iPad, Android和Windows Phone的本地应用程序,适用于移动设备的各种功能

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    计算平台介绍DigitalOcean

    计算平台介绍DigitalOcean 平台介绍 信息来自 维基百科 DigitalOcean是一家建立于美国的基础架构提供商,面向软件开发人员提供虚拟专用服务器(VPS)。 8个地域的13个数据中心机房 点击这里 查询官方region文档 点击这里 查询官方机房支持的服务 点击这里 使用不同数据中心的在线测速服务 平台产品 平台产品服务共分为五大类,分别是compute计算 droplets 是通用虚拟机服务,类似于腾讯的CVM主机 由于其KVM嵌套虚拟化和10G外网带宽能力 在圈内享有众多好评 同时可以直接在市场中选择定制的镜像(例如wordpress LAMP apache-kafka 开发人员可以在github/gitlab完成代码推送后,自动部署服务 kubernetes 是平台的托管容器服务 volumes 是平台的卷存储服务,作用是分配块存储设备给droplets 虚拟机挂载,俗称 硬盘 ,相当于腾讯的安全组功能,最后的PTR服务可以让你为虚拟机创建反向DNS域名 monitors 监控服务可以让你了解到虚拟机的CPU 内存 网络带宽等系统性能信息 管理方式 平台支持web控制台,CLI

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    Linux计算运维Shell

    /bin/bash #字符界面加减乘除计算器 read -t 30 -p "Please input num1 : " num1 read -t 30 -p "Please input num2 : " num2 #通过 read 命令接收要计算的数值,并赋予变量num1和num2 read -t 30 -p "Please input a operator : " ope # 通过 read 命令接收要计算的符号

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