adm,lp,sync,shutdown,halt,news,uucp,operator,games,gopher
oracle数据库，需要对kernel.shmmax shmmni shmall sem fs.file-max优化 web应用服务器，需要net.ipv4....
nginx分为核心模块，基础模块，第三方模块 handlers,filters,proxies worker_processes 开启的进程数，一般和CP...
memcached:分布式内存对象缓存系统，很多时候做数据库前端CACHE使用 使用LRU算法，自动删除不需要的缓存 1、安装memcached 2、me...
软件搭建 image.png 3、iscsi target配置 image.png image.png 4、在window上安装iscsi initiator软件 image.png 5、在linux...上安装iscsi initiator软件 image.png 6、在linux挂载iscsi image.png image.png image.png 7、在target上限制可以访问的主机
image.png 10、清除缓存 image.png 11、查看缓存命中率的PHP脚本 image.png image.png image.png image.png 12、针对varnish的linux
bacula:开源跨平台网络备份工具 支持完全备份、增量备份、差异备份 bacula由5个部分组成：director daemon,storage daem...
1、安装配置 管理机和元数据服务器 192.168.3.34 ，MFS客户端：3.98 138 139 2、安装元数据服务
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40000-50000个并发 处理能力10GB LVS HAproxy四层负载 NGINX HAProxy 七层负载 1、安装 2、配置 globa...
英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，号称单线程能支撑每秒600万订单~ 日志框架Log4j2 异步模式采用了Disruptor来处理 局限呢，他就是个内存队列，也就是说无法支撑分布式场景。...} } } } 核心组件 基于上面简单例子来看确实很简单，Disruptor帮我们封装好了生产消费模型的实现，接下来我们来看下他是基于哪些核心组件来支撑起一个高性能无锁队列呢...在value前后统一都加入7个Long类型进行填充，线程拉取时，不论如何都会占满整个缓存 回顾总结：Disuptor为何能称之为高性能的无锁队列框架呢？ 缓存行填充，避免缓存频繁失效。
随着Nginx web服务器得到越来越多的SA的青睐，Nginx的cache功能已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。
所谓的高性能网络爬虫就是一种能够快速、高效地从互联网上抓取大量网页数据的程序。网络爬虫通常被用于搜索引擎、数据挖掘、信息检索等领域，用于收集和分析互联网上的信息。...使用Golang构建高性能网络爬虫可以充分利用Golang的并发特性和高效的网络库，实现快速、高效地爬取网页数据。...以下是一个简单的示例，展示如何使用Golang构建一个基本的网络爬虫：package mainimport ("fmt""net/http""golang.org/x/net/html""sync")func...但是这个简单的示例可以帮助你了解如何使用Golang构建一个基本的网络爬虫。
Linux内核高性能优化 目录 解释 部分子目录 kernel 内核管理相关，进程调度等 sched/fork等 fs 文件子系统 ext4/f2fs/fuse/debugfs/proc等 mm 内存子系统...drivers 设备驱动 staging/cpufreq/gpu等 arch 所有CPU体系结构相关的代码 armm64/x86等 include 头文件 linux/uapi/asm_generic...1073741824 # 设定程序core时生成的文件名格式 kernel.core_pattern = core_%e # 当发生oom时，自动转换为panic vm.panic_on_oom = 1 # 表示强制Linux...2^20-1 fs.file-max = 1048575 # 网络层优化 # listen()的默认参数,挂起请求的最大数量，默认128 net.core.somaxconn = 1024 # 增加Linux...128 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh2 = 512 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh3 = 4096 #——内核优化结束——– 更多linux
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我们可以利用Groovy的所有动态功能构建高性能的JVM应用、将开发效率提高几个数量级！ 这就是我们为什么要学它！
服务器中的缓存 ----------- 与操作系统中的缓存类似，我们构建高性能服务器时，也可以在服务器的业务逻辑层与数据层（数据一般存入数据库进行持久化）之间再加设一层缓存层。
今天我们特别邀请了资深的Linux运维老司机惨绿少年Linux来给大家体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。...作者：惨绿少年Linux，马哥Linux原创作者社群特约作者，资深Linux运维工程师，作者博客：www.nmtui.com，擅长虚拟化、OpenStack等前沿技术。 ?...安全 ---> 数据可持续性 性能 ---> 数据的高性能访问 1.3.2 优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面: 主机架构稳定性 I/O规划及配置 Swap交换分区 OS内核参数和网络问题 应用程序方面...1.6 数据库优化 ---- SQL优化方向： 执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向： 高可用架构、高性能架构、分库分表 1.6.1 数据库参数优化 调整： 实例整体（高级优化，扩展）： thread_concurrency...云计算及运维架构师高薪实战班》2018年05月14日即将开课中，120天冲击Linux运维年薪30万，改变速约~~~~ *声明：推送内容及图片来源于网络，部分内容会有所改动，版权归原作者所有，如来源信息有误或侵犯权益
在上一篇文章中：CUDA8.0+VS2015+Win10开发环境搭建教程中已经介绍了CUDA工程的配置与安装。本篇文章是对CUDA工程的配置作进一步介绍与补充说...
要想实现多个线程之间的协同，如:线程执行先后顺序、获取某个线程执行的结果等等。 涉及到线程之间相互通信，分为下面四类:
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