在MySQL中，只有Memory引擎显示支持哈希索引，这也是Memory引擎的默认索引类型。...三、高性能的索引策略 3.1、独立的列 索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。...其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。...MySQL和存储引擎访问数据的方式， 加上索引的特性，使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作（无论数据是在 磁盘中还是在内存中）。 在MySQL中，大多数情况下都会使用B-Tree索引。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 聚簇索引和非聚簇索引 mysql-覆盖索引 创建高性能的索引
MySQL架构和历史 MySQL逻辑架构 第一层处理网络连接等, 比如链接认证授权等 第二层是 MySQL 的核心, 用来解析优化 SQL 语句, 设计缓存, 以及各种函数的实现, 包括存储过程, 触发器...客户端连接]auth[检查用户名密码]access[检查是否有对应资源的处理权限]query[执行SQL 操作]start-->authauth-->accessaccess-->query 并发控制 MySQL...即只对自己事务内部的数据有影响, 也叫不可重复读 REPEATEABLE READ 可重复读, A 事务本身对数据的修改对 A 事务后边的语句也不起作用, 所有的 SQL 操作的数据都来自数据库, 这是 MySQL...默认的事务隔离级别 SERIALIZABLE 可串行化, 这种会在事务操作的每一行记录上都加一个锁, 会严重降低性能, 但是数据一致性比较高 事务日志是顺序 I/O, 日志采用追加的方式 MySQL...存储引擎 InnoDB 支持行级锁 支持事务 全表使用 B+ tree 实现 数据只存在叶子节点上 MyISAM 不支持行级锁, 只支持表锁 数据文件和索引文件分开 不支持事务 可以通过压缩表技术提高性能
一、Mysql逻辑架构 如果能在头脑中构建出一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，就会有助于深入理解MySQL服务器。.../lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)] 从上图可以看出My SQL逻辑结构大致可以分为三层： 第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等...加锁是实现并发控制的基本方法，MySQL中锁的粒度： 表级锁（服务器层）：MySQL独立于存储引擎提供表锁，例如，对于ALTER TABLE语句，服务器提供表锁(table-level lock)。...如果能理解MySQL 在存储引擎和服务层之间处理查询时如何通过API来回交互，就能抓住MySQL的核心 基础架构的精髓。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》 MySQL逻辑架构简介 mysql的并发控制
高性能MySQL读书笔记。。。 MySQL架构 并发控制 读写锁 在处理并发读或者写时，通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。...MySQL的存储引擎 默认引擎为InnoDB,一般没有特殊需求直接使用即可。...意思是要用要求的表结构创建一张和源表无关的新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表 不是所有的ALTER TABLE操作都会引起表重建，有两种方式： 只修改.frm文件 快速创建myisam索引 创建高性能的索引...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...压缩(前缀压缩)索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以防到内存中，在某些情况下可以极大提高性能。
为方便查看，建议点击或下载保存以下思维导图图片来放大查看。
高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问，我们知道，磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多，所以，如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务，那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中，常用的缓存类型包含以下几种： 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...，那么MySQL将会跳过所有的阶段，直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。...在MySQL中，用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块，这些数据块中存储了自己的类型，大小和存储的数据本身，除了这些数据块之外，还有一个元数据维护的数据结构，当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果...，这个数据块的大小是由参数query_cache_min_res_unit决定的，到这里，我们知道MySQL无法为每一个查询的结果精确分配恰好匹配的缓存空间。
1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 ?...安全 ---> 数据可持续性 性能 ---> 数据的高性能访问 1.3.2 优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面: 主机架构稳定性 I/O规划及配置 Swap交换分区...SWAP： MySQL尽量避免使用swap。...修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。 ...1.6 数据库优化 SQL优化方向： 执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向： 高可用架构、高性能架构、分库分表 1.6.1 数据库参数优化 调整： 实例整体（高级优化，扩展）： innodb_thread_concurrency
1.mysql的索引工作类似一本书的目录部分,想找某个特定主题,先查找书的目录部分,找到对应的页码 2.ORM工具只能生成基本的合法的查询 3.索引是在存储引擎层实现的,不是服务器层 4.B-tree就是指的...content='haha' 10.三星评价系统:一星 索引将相关记录放一起;二星 数据顺序和查找顺序一致;三星 索引中包含了全部查询列 11.扩展:增加个元数据信息表,例如"哪个用户的信息存储在哪个表中" 高性能的使用索引策略
文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 前言 我准备开一个新的系列，这是我以前接触不多的新领域...本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...---- MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。...表锁 表锁是MySQL中最基本的锁策略，也是开销最小的策略。它会锁定整张表。...可重复度是MySQL默认事务隔离级别。 可串行化：这个是最高的隔离级别了，它通过强制要求事务串行执行，避免了前面所说的幻读问题。
(未提交读) READ COMMMITED ： 一个事务从开始到提交，所做的任何修改对其他事务都是不可见的 (提交读,不可重复读) REPEATTABLE READ ：解决脏读，Mysql通过MVVC多版本并发控制解决幻读
，然后和提供服务的主库进行切换 * 二是通过“影子拷贝”，创建一张新表，然后通过重命名和删表操作交换两张表及里面的数据 2.快速创建MyISAM索引，先禁用索引，导入数据，然后重新启用索引 五、创建高性能的索引...索引可以将随机I/O变为顺序I/O 2.索引三星系统： * 索引将相关的记录放到一起则获得一星 * 如果索引中的数据顺序和查找中的排序一致则获得二星 * 如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星 C.高性能的索引策略...占满事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询 3.分解关联查询优势： * 让缓存的效率更高 * 将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争 * 在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展...正确地使用内存量对高性能是至关重要的，内存消耗分为两类：可以控制的内存和不可以控制的内存 2.配置内存： * 确定可以使用的内存上限 * 确定每个连接MySQL需要使用多少内存 * 确定操作系统需要多少内存才够用...在这样的环境中，并发可能成为瓶颈 C.平衡内存和磁盘资源 1.配置大量内存最终目的是避免磁盘I/O，最关键的是平衡磁盘的大小、速度、成本和其他因素，以便为工作负载提供高性能的表现 2.设计良好的数据库缓存
尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度 Mysql限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节。...而且对于这种数据，Mysql还是要进行二次查询，会使sql性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。...因为mysql优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加mysql优化器生成执行计划的时间，同样会降低查询性能...避免使用JOIN关联太多的表 对于Mysql来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。...同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率，Mysql最多允许关联61个表，建议不超过5个。 10.
文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 性能优化简介 通过性能剖析进行优化 理解性能剖析 剖析MySQL...本系列取材于《高性能MySQL》第三版，是我的学习笔记。...---- MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。...慢查询日志 MySQL 慢查询日志是排查问题 SQL 语句，以及检查当前 MySQL 性能的一个重要功能。...支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。
《高性能Mysql》学习笔记（二） 前言 接续上文继续介绍：《高性能Mysql》学习笔记（一）。...mysql 时间线 基准测试 为什么需要基准测试 基准测试策略 基于mysql 单独测试 - 单组件式 对整个系统整体测试 - 集成式 使用整个系统测试原因主要如下 如果不需要关注整体应用，只关注...类似工业标准的测试工具 dbt2 免费的toc-c oltp 测试工具 percona's tpcc-mysql tool mysql 高性能并发作者自己制作 sysbench 多线程系统压测工具 支持...使用 show profile mysql 5.1 之后版本引入，默认是禁用的，但是可以通过服务器变量在连接中动态更改mysql> set profiling = 1 开启后会测量查询执行相关操作的状态...让 Mysql 认为是 第一张表 释放读锁 使用 repair table 来重新创建表的索引。
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。...第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。...全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。...《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
创建高性能的索引 1、B-Tree索引，其意味着所有的值都是按照顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离都相等。 B-Tree对索引列是顺序存储的，所以很适合查找范围数据。...4、mysql客户端和服务器之间的通信协议是半双工，任何一个时刻只能单向发送数据而不能两边同时进行，像是抛绣球。...9、关联查询，MySQL认为任何一次查询都是一次关联，不仅仅是UNION，子查询等都可能是。...对于UNION，MYSQL现将一系列查询的单个查询结果放到一个临时表中，再重新读出临时表的数据来完成UNION查询。...10、执行计划，MYSQL生成查询的一颗指令数。可以使用EXPLAIN EXTENDED后再使用WARNINGS。
《高性能Mysql》学习笔记（三） 前言 接续上文继续介绍：《高性能Mysql》学习笔记（二）。...查找文本当中的「关键字」 搜索细节： 停用词 词干 复数 布尔搜索 其他索引 Toku 引擎使用的树索引 索引的优点 打打减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机I/O转变为顺序I/O 高性能索引策略...查询优化处理 mysql优化器选择错误的执行计划 统计信息不准确 执行计划中成本估算不等于实际的成本 mysql 最优可能和所想不一样 Mysql 从不考虑其他并发执行的查询 Mysql 并不是任何时候基于成本的优化...关键特性 概述 基于行的复制 基于语句的复制 复制解决的问题 数据分布 通常不会给宽带造成很大压力 负载均衡 可以将读操作分布到多个服务器上面 数据备份 高可用和故障切换 避免Mysql 单点失败 mysql...server_id = 2 relay_log = /var/lib/mysql/mysql-relay-bin log_slave_updates = 1 read_only = 1 启动复制
《高性能Mysql》学习笔记（一） 前言 Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的...，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。...MySQL逻辑架构图 虽然看上去比较复古，但是挺经典的。...「mysql 对非事务型表不会有提示！！！！」 「mysql 对非事务型表不会有提示！！！！」...myisam 性能问题 最典型的性能问题是 「表锁」 的问题 mysql 内建其他存储引擎 Archive 引擎 只支持 insert 和 sleect， mysql5.1 之前不支持索引。
索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。...对于BLOB，TEXT，或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。 诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。...下面的示例是mysql官方提供的示例数据库 下载地址如下： http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip 在示例数据库sakila中并没有合适的例子，所以从表...首先找到最常见的城市列表： mysql> select count(*) as cnt,city from city_demo group by city order by cnt desc limit...优点：前缀索引是一种能使索引更小，更快的有效办法 缺点：mysql无法使用其前缀索引做ORDER BY和GROUP BY，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度 MySQL 限制每个表最多存储 4096 列，并且每一行数据的大小不能超过 65535 字节。...而且对于这种数据，MySQL 还是要进行二次查询，会使 sql 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。...因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间...避免使用 JOIN 关联太多的表 对于 MySQL 来说，是存在关联缓存的，缓存的大小可以由 join_buffer_size 参数进行设置。...同时对于关联操作来说，会产生临时表操作，影响查询效率，MySQL 最多允许关联 61 个表，建议不超过 5 个。 10.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
