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为什么 EXISTS(NOT EXIST) 与 JOIN(LEFT JOIN) 的性能会比 IN(NOT IN) 好

本书绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准...MySQL JOIN 语法的执行逻辑 一下内容摘抄自 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),文章目录:Query Performance...从 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist 与 INNER JOIN 的使用场景,文章路径:Chapter...以及高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),文章目录:Chapter 6....这个我一直没有找到答案,应该也是和MySQL的配置相关,所以才不会有一个定值,因此建议尽量使用 EXISTS 或者 JOIN) MySQL 可能对IN查询做的优化 书籍 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL

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高性能MySQL(1)——MYSQL架构

一、Mysql逻辑架构 如果能在头脑中构建出一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,就会有助于深入理解MySQL服务器。.../lizhengi/MySQL/高性能MySQL/T.Mysql逻辑图.png)] 从上图可以看出My SQL逻辑结构大致可以分为三层: 第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等...加锁是实现并发控制的基本方法,MySQL中锁的粒度: 表级锁(服务器层):MySQL独立于存储引擎提供表锁,例如,对于ALTER TABLE语句,服务器提供表锁(table-level lock)。...如果能理解MySQL 在存储引擎和服务层之间处理查询时如何通过API来回交互,就能抓住MySQL的核心 基础架构的精髓。...参考: 《高性能 MySQL 第三版》 MySQL逻辑架构简介 mysql的并发控制

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高性能 MySQL 笔记

MySQL架构和历史 MySQL逻辑架构 第一层处理网络连接等, 比如链接认证授权等 第二层是 MySQL 的核心, 用来解析优化 SQL 语句, 设计缓存, 以及各种函数的实现, 包括存储过程, 触发器...客户端连接]auth[检查用户名密码]access[检查是否有对应资源的处理权限]query[执行SQL 操作]start-->authauth-->accessaccess-->query 并发控制 MySQL...即只对自己事务内部的数据有影响, 也叫不可重复读 REPEATEABLE READ 可重复读, A 事务本身对数据的修改对 A 事务后边的语句也不起作用, 所有的 SQL 操作的数据都来自数据库, 这是 MySQL...默认的事务隔离级别 SERIALIZABLE 可串行化, 这种会在事务操作的每一行记录上都加一个锁, 会严重降低性能, 但是数据一致性比较高 事务日志是顺序 I/O, 日志采用追加的方式 MySQL...存储引擎 InnoDB 支持行级锁 支持事务 全表使用 B+ tree 实现 数据只存在叶子节点上 MyISAM 不支持行级锁, 只支持表锁 数据文件和索引文件分开 不支持事务 可以通过压缩表技术提高性能

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高性能MySQL学习笔记

高性能MySQL读书笔记。。。 MySQL架构 并发控制 读写锁 在处理并发读或者写时,通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。...MySQL的存储引擎 默认引擎为InnoDB,一般没有特殊需求直接使用即可。...意思是要用要求的表结构创建一张和源表无关的新表,然后通过重命名和删表操作交换两张表 不是所有的ALTER TABLE操作都会引起表重建,有两种方式: 只修改.frm文件 快速创建myisam索引 创建高性能的索引...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的,则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...压缩(前缀压缩)索引 MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,从而让更多的索引可以防到内存中,在某些情况下可以极大提高性能

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高性能MySQL之缓存

高性能MySQL之缓存 MySQL中的缓存是用来避免所查询的数据需要对磁盘进行访问,我们知道,磁盘上的访问会比内存的访问速度慢得多,所以,如果你的服务器上之部署了一个MySQL的服务,那么为它配置一个大的缓存无疑是明智之举...在MySQL中,常用的缓存类型包含以下几种: 1、Innodb缓冲池 2、Innodb日志文件和MyISAM数据的操作系统缓存 3、MyISAM键缓存 4、查询缓存 今天我们简单介绍其中的1、2、...,那么MySQL将会跳过所有的阶段,直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。...在MySQL中,用于查询缓存的内存被分成了一个个的数据块,这些数据块中存储了自己的类型,大小和存储的数据本身,除了这些数据块之外,还有一个元数据维护的数据结构,当有查询结果需要缓存的时候,MySQL先从大的空间中申请一个数据块用于存储数据结果...,这个数据块的大小是由参数query_cache_min_res_unit决定的,到这里,我们知道MySQL无法为每一个查询的结果精确分配恰好匹配的缓存空间。

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MYSQL高性能优化总结

1.1 前言 在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 ?...安全 ---> 数据可持续性 性能 ---> 数据的高性能访问 1.3.2 优化的范围有哪些 存储、主机和操作系统方面: 主机架构稳定性 I/O规划及配置 Swap交换分区...SWAP: MySQL尽量避免使用swap。...修改MySQL的配置参数innodb_flush_method,开启O_DIRECT模式。  ...1.6 数据库优化 SQL优化方向:  执行计划、索引、SQL改写 架构优化方向:  高可用架构、高性能架构、分库分表 1.6.1 数据库参数优化 调整:  实例整体(高级优化,扩展): innodb_thread_concurrency

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高性能MySQL(一):MySQL架构与历史

文章目录 前言 MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 连接管理 优化与执行 并发控制 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 事务日志 前言 我准备开一个新的系列,这是我以前接触不多的新领域...本系列取材于《高性能MySQL》第三版,是我的学习笔记。...---- MySQL架构与历史 MySQL逻辑架构 第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。...表锁 表锁是MySQL中最基本的锁策略,也是开销最小的策略。它会锁定整张表。...可重复度是MySQL默认事务隔离级别。 可串行化:这个是最高的隔离级别了,它通过强制要求事务串行执行,避免了前面所说的幻读问题。

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏理论部分)

三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏理论部分) 引言 内容为慕课网的"高并发 高性能 高可用 MySQL 实战"视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,本节内容讲述的索引优化的内容,另外本部分内容涉及很多优化的内容...,所以学习的时候建议翻开《高性能Mysql》第六章进行回顾和了解,对于Mysql数据的开发同学来说大致了解内部工作机制是有必要的。...由于文章内容过长,所以这里拆分为两部分,上下部分的内容均使用sakila-db,也就是mysql的官方案例。...【知识点】 Mysql索引内容的介绍 索引的使用策略和使用规则 查询优化排查,简单了解Mysql各个组件的职责 前置准备 sakila-db sakila-db是什么?...吐槽:说句心里话自Mysql被Oracle收购之后,越来越商业化的同时进步也越来越小,in查询优化这一点其实在很多开源库甚至Mysql的原作者给解决了,但是Mysql到了8.0依然和多年前的《高性能Mysql

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高性能MySQL【笔记】超详细

,然后和提供服务的主库进行切换 * 二是通过“影子拷贝”,创建一张新表,然后通过重命名和删表操作交换两张表及里面的数据 2.快速创建MyISAM索引,先禁用索引,导入数据,然后重新启用索引 五、创建高性能的索引...索引可以将随机I/O变为顺序I/O 2.索引三星系统: * 索引将相关的记录放到一起则获得一星 * 如果索引中的数据顺序和查找中的排序一致则获得二星 * 如果索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星 C.高性能的索引策略...占满事务日志、耗尽系统资源、阻塞很多小的但重要的查询 3.分解关联查询优势: * 让缓存的效率更高 * 将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争 * 在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展...正确地使用内存量对高性能是至关重要的,内存消耗分为两类:可以控制的内存和不可以控制的内存 2.配置内存: * 确定可以使用的内存上限 * 确定每个连接MySQL需要使用多少内存 * 确定操作系统需要多少内存才够用...在这样的环境中,并发可能成为瓶颈 C.平衡内存和磁盘资源 1.配置大量内存最终目的是避免磁盘I/O,最关键的是平衡磁盘的大小、速度、成本和其他因素,以便为工作负载提供高性能的表现 2.设计良好的数据库缓存

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Mysql高性能优化规范建议

尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度 Mysql限制每个表最多存储4096列,并且每一行数据的大小不能超过65535字节。...而且对于这种数据,Mysql还是要进行二次查询,会使sql性能变得很差,但是不是说一定不能使用这样的数据类型。...因为mysql优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加mysql优化器生成执行计划的时间,同样会降低查询性能...避免使用JOIN关联太多的表 对于Mysql来说,是存在关联缓存的,缓存的大小可以由join_buffer_size参数进行设置。...同时对于关联操作来说,会产生临时表操作,影响查询效率,Mysql最多允许关联61个表,建议不超过5个。 10.

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高性能Mysql》学习笔记(二)

高性能Mysql》学习笔记(二) 前言 接续上文继续介绍:《高性能Mysql》学习笔记(一)。...mysql 时间线 基准测试 为什么需要基准测试 基准测试策略 基于mysql 单独测试 - 单组件式 对整个系统整体测试 - 集成式 使用整个系统测试原因主要如下 如果不需要关注整体应用,只关注...类似工业标准的测试工具 dbt2 免费的toc-c oltp 测试工具 percona's tpcc-mysql tool mysql 高性能并发作者自己制作 sysbench 多线程系统压测工具 支持...使用 show profile mysql 5.1 之后版本引入,默认是禁用的,但是可以通过服务器变量在连接中动态更改mysql> set profiling = 1 开启后会测量查询执行相关操作的状态...sakila.fil > alter column rental_duration set default 5; 该操作只会修改 .frm 文件 只修改.frm 文件 下面的操作可能不会造成重新建表

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【干货】MySQL索引与优化实践

[sakila]> MySQL [sakila]> explain select inventory_id from rental where rental_date='2006-02-14 15:16...1.以%开头的 like 查询不能利用 B-Tree 索引,执行计划中 key 的值为 null 表示没有使用索引 MySQL [sakila]> explain select * from actor...: MySQL [sakila]> explain select * from actor where last_name = 1 \G*************************** 1、row...更多技术干货 100篇:搜云库技术团队,整理了一年的技术干货 微服务架构:搭建网站扫码登录的功能设计 技术变化那么快,学 Docker 看这篇就够了 一文看懂 MySQL 高性能优化技巧实践 分布式事务不理解...一次给你讲清楚 微服务架构:如何用十步解耦你的系统 学习MySQL高性能优化原理,这一篇就够了 推荐:堪称最详细的支付系统设计 动画+原理+代码+优化,解读十大经典排序算法 面试必备:缓存穿透,缓存雪崩的四种解决方案

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