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【面试黑洞】Android 的键值对存储有没有最优解?

正文 这是我在网上找到的一份 Android 键值对存储方案的性能测试对比(数越小越好): 可以看出,DataStore 的性能比 MMKV 差了一大截。...键值对的存储在移动开发里非常常见。比如深色模式的开关、软件语言、字体大小,这些用户偏好设置,很适合用键值对来存。...所以如果你们公司的 App 是需要在多个进程里访问键值对数据,那么 MMKV 是你唯一的选择。 MMKV 劣势:丢数据 除了速度快和支持多进程这两个优势之外,MMKV 也有一个弱点:它会丢数据。...虽然它的文件加载过程是在后台进行的,但如果代码在它加载完成之前就去尝试读取键值对,线程就会被卡住,直到文件加载完成,而如果这个读取的过程发生在主线程,就会造成界面卡顿,并且数据文件越大就会越卡。...哦对了,其实我今天说的 DataStore 只是面向简单键值对存储的 DataStore 方案,它的全称叫 Preferences DataStore,而 DataStore 还有用于保存结构化数据的方案

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揭秘Map与Set的键值奥秘与集合魅力,解锁高效数据魔法

而在STL的众多容器中,Map与Set无疑是两颗尤为耀眼的明珠,它们以高效、有序的方式管理着数据,让键值对和集合的处理变得轻松自如。...本文将带你一起深入探索C++ STL中的Map与Set容器,揭开它们高效数据管理的神秘面纱。...从基本用法到底层实现原理,再到实际应用中的 ➰一、关联式容器 在C++的编程世界中,关联式容器是数据结构领域中的瑰宝,它们不仅提供了高效的数据存储和检索功能,还通过键值对的映射机制,极大地丰富了程序设计的灵活性和多样性...键值对映射:std::map和std::multimap通过键值对的方式存储数据,这使得它们能够轻松地实现数据的映射和查找。...2.1 键值对的基本概念 键(Key):键是唯一的标识符,用于访问与之关联的值。在C++中,键通常是某种数据类型(如整数、字符串等)的实例。 值(Value):值是存储在键值对中的实际数据。

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    键值对RDD数据分区

    分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。...实现过程为: 先从整个RDD中采用水塘抽样算法,抽取出样本数据,将样本数据排序,计算出每个分区的最大key值,形成一个Array[Key]类型的数组变量rangeBounds; 判断key在rangeBounds..."5"->22,"6"->23,"7"->24,"8"->25) val rdd1: RDD[(String, Int)] = sc.parallelize(list, 4) //对数据进行分区...如下数据: 需求要求 a,b,c华为一个分区,d,e,f换分为一个分区,剩下的分为一个分区。...---- 数据倾斜 无论是HashPartitioner还是RangePartitioner都可能会有数据倾斜的问题产生,但是需要注意的是,出现数据倾斜是数据的原因,而不是分区器的原因,是需要单独处理的

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    C++ STL 中的 map:高效管理键值对的有序容器

    ,使⽤pair存储键值对数据。...底层实现:基于红黑树,支持高效的增删改查,时间复杂度为 (log)。 map的构造 map的构造我们关注以下几个接口即可。...map的⽀持正向和反向迭代遍历,遍历默认按key的升序顺序,因为底层是⼆叉搜索树,迭代器遍历⾛的中序;支持迭代器就意味着支持范围for,map支持修改value数据,不支持修改key数据,修改关键字数据...反向迭代器 reverse_iterator rbegin(); reverse_iterator rend(); map的增删查 map的增删查关注以下⼏个接⼝即可: map增接口,插入的pair键值对数据..."<<(*it).second << endl; // map的迭代基本都使⽤operator->,这⾥省略了⼀个-> // 第⼀个->是迭代器运算符重载,返回pair*,第⼆个箭头是结构指针解引

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    Android教程-保存数据-保存键值对

    数字Java文件IO的API 熟悉SQL数据库 大多数Android应用需要存储数据,即使只是在onPause()期间存储有关应用的状态信息,以便用户的操作进度不会丢失掉。...即使是最非凡的应用也需要存储用户设置,而某些应用则必须在文件和数据库中管理大量的信息。...本课程向你介绍向你介绍在Android中存储数据的主要选择,包括: 在一个共享的首选项文件中保存简单数据类型的键值对 在Android的文件系统中保存任意文件 使用有SQLite管理的数据库...保存键值对 如果你有一小撮键值对想要保存,你就应该使用SharedPreferences API....SharedPreferences对象指向一个包含键值对的文件,并且提供读写这些键值对的简单方法。

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    MVVM 架构模式:解耦、可测试与高效

    它通过解耦视图和业务逻辑,提升了代码的可维护性和扩展性。今天我们来深入探讨MVVM 的原理、优点,以及如何通过它来构建一个现代应用的架构。 什么是 MVVM?...View:视图层,直接与用户交互的界面,View 的职责是展示 Model 中的数据。View 只关注如何显示数据,不处理逻辑。...解耦:通过 MVVM,View 和 Model 之间实现了完全解耦,ViewModel 作为中间层管理两者的交互。...结论 MVVM 架构通过数据绑定简化了视图和模型的交互,使代码更加清晰和可维护。无论是开发 SPA 应用、移动端还是桌面端,MVVM 都为我们提供了一种高效的架构方式。...MVVM 的优势在于解耦、可测试性和扩展性,如果你正在开发一个复杂的前端或移动应用,不妨试试这种架构模式。

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    鸿蒙开发:实现键值数据库存储

    ,而对于相对来说,比较大的数据,我们就可以使用键值型数据库方式,它是一种介于用户首选项和关系型数据库之间的数据存储方式。...键值型数据库,使用起来是非常的简单的,从字面意思就能知道,它是以键值对的形式进行数据存储和获取的,和用户首选项有着类似的使用方式,但是键值型数据库方式有着自身的限制性因素,第一个就是针对每条记录,Key...的长度≤896 Byte,Value的长度数据库,每条记录,Key的长度≤1 KB,Value的长度键值型分布式数据库,最后一个就是键值型数据库事件回调方法中不允许进行阻塞操作...键值数据库常用对象如下: KVManager:分布式键值数据库管理实例,用于获取数据库的相关信息。 KVStoreResultSet:提供获取数据库结果集的相关方法,包括查询和移动数据读取位置等。...SingleKVStore:单版本分布式键值数据库,不对数据所属设备进行区分,提供查询数据和同步数据的方法。

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    【系统设计】分布式键值数据库

    键值存储 ( key-value store ),也称为 K/V 存储或键值数据库,这是一种非关系型数据库。每个值都有一个唯一的 key 关联,也就是我们常说的 键值对。...你可以在 DB-Engines 网站上看到键值存储的排行。 设计要求 在这个面试的系统设计环节中,我们需要设计一个键值存储, 要满足下面的几个要求 • 每个键值的数据小于 10kB。...但是,当数据量比较大时,单个服务器仍然会很快达到容量瓶颈。 分布式 - 键值存储 分布式键值存储也叫分布式哈希表,把键值分布在多台服务器上。...处理长时间故障 数据会在多个节点进行数据复制,假如节点发生故障下线,并且在一段时间后恢复,那么,节点之间的数据如何同步? 全量对比?明显是低效的。我们需要一种高效的方法进行数据对比和验证。...我们需要一种高效的方法,找到数据在哪个 SSSTable 中,通常可以使用布隆过滤器来解决这个问题。 1. 系统首先检查数据是否在内存缓存中。 2. 如果内存中没有数据,系统会检查布隆过滤器。

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    解密Java中的Map:如何高效地操作键值对?有两下子!

    它以键值对的形式存储数据,并为我们提供了高效的查找、插入和删除操作。在各种应用场景中,Map 被广泛用于存储和处理关联数据。...,保证数据的有序性和查找的高效性。...优缺点分析优点高效查找:Map通过键值对的存储方式,提供了O(1)或O(log n)的查找效率,适用于大规模数据的快速查询。...测试代码分析通过这个测试,我们验证了Map的核心操作功能,证明其在键值对操作上的高效性和可靠性。小结本文通过对Java中Map的深入解析,帮助读者理解了如何高效地操作键值对。...总结Map 是Java开发中必不可少的数据结构,其高效的键值对存储和查找功能广泛应用于各种场景。通过掌握Map的实现原理和最佳实践,开发者可以大大提升程序的性能和可维护性。

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    【C 语言】文件操作 ( 配置文件读写 | 写出或更新配置文件 | 追加键值对数据 | 更新键值对数据 )

    文章目录 一、追加键值对数据 二、更新键值对数据 三、完整代码示例 一、追加键值对数据 ---- 在上一篇博客 【C 语言】文件操作 ( 配置文件读写 | 写出或更新配置文件 | 逐行遍历文件文本数据..., 没有改键值对信息 ; 此处将最新的键值对信息 追加进去即可 ; 使用 fprintf 函数 , 向文件中 , 追加新的键值对信息 ; // 如果 Key 关键字不存在 , 直接将数据追加到文件末尾即可...Key 关键字存在 , 则需要重新写出该文件的数据 , 原来的数据直接删除覆盖 ; 这里的 更新键值对数据 , 是直接删除原来文件的所有信息 , 重新写入完整的文件信息 ; 首先 , 关闭之前的文件 ;...// 注意此处的文件数据 , 没有原来的 键值对数据 // 写入了要更新的键值对数据 fputs(file_buffer, fp); // 也可以使用...\n"); goto End; } // 将文件的完整数据 , 写出到 fp 中 // 注意此处的文件数据 , 没有原来的 键值对数据

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    从信用卡账单刷卡数据中,我们可以分析出什么?

    对于刷卡消费类的数据分析,如果能够拿到所有人的信用卡消费数据(一个人可能有多张信用卡),那么拿到这些信用卡消费数据应该如何展开分析。...即数据分析本身是KPI驱动的,那么如果从最原始的数据明细入手,应该如何进行展开和数据维度的拓展?...任何数据分析都需要结合对原始数据的维度拓展上,维度拓展后整个数据模型会更加丰富,则可以产生多维度的分析和数据聚合。...要做到这个事情可以看到,任何动态的消费明细数据,必须要配合大量的基础主数据,这些基础主数据可能有表格结构也可能是维度结构,这些数据必须要整理出来并关联映射上详细的消费明细数据。...数据本身可能具备相关性,刷卡消费的数据往往可以和其它数据直接发生相关性,比如一个地区本身的大事件,一个区域举办的营销活动,我们从交通部门获取到的某个区域的交通流量数据。

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    吴飞:大数据智能从最优解(数据拟合)到均衡解(博弈对抗)

    一 报告导读 本次报告介绍了博弈论思想在人工智能领域的应用,首先介绍了使用传统的数据拟合寻找最优解的思路,之后引入博弈论的思想,以AlphaGo和对抗生成网络为例介绍了均衡解的问题。...三 报告内容 深度学习凝练出来,就是一个端到端逐层抽象的学习,给到标定的大数据,在多层神经网络的驱动之下去逐层抽取数据里面所能够抽取的显著特征,基于这个显著特征来进行对象或者语义的分析与识别。...整个神经网络只要给出了这个数据,神经元就能输出这个数据所对应的类别标签的概率,然后根据这个概率来计算它的损失。那计算的损失有什么用呢?...在我们的社会生活中,我们构造的一些模型,希望去求这个最优解,但往往这种模型求出来的是这个均衡解,这就使得我们去反思,什么时候要用模型去求它的这个均衡解,而不是最优解。 ?...和我们相关的GAN,它也是一个均衡解,有一个生成的模型,也有一个判别的模型,生成模型和判别模型之间要形成一个均衡解,使得我的这个生成模型所产生的数据难以被判别模型所区分开来,也就是矛和盾之间均衡的对决。

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    Spring发布-订阅模式:解耦与异步通信的高效实现

    前言 Spring框架通过发布订阅模式为组件间通信提供了高效且松散耦合的解决方案,提升了系统的灵活性和扩展性。本文将探讨该模式的原理、实现、应用场景及其优势与挑战。...消息代理的存在使得发布者和订阅者之间实现了高度的解耦,它们不需要直接相互引用或通信,只需要与消息代理进行交互即可。...ApplicationEventPublisher eventPublisher; public void registerUser(User user) { // 执行用户注册逻辑,如保存用户信息到数据库等...总结 Spring的发布-订阅模式通过ApplicationEvent、ApplicationListener和@EventListener等组件,解耦了消息的生产者和消费者,并支持异步通信。

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    Etcd 高可用分布式键值数据库

    Etcd 高可用分布式键值数据库 1, Etcd简介 etcd是CoreOS团队于2016年6月发起的开源项目,他的目标是构建一个高可用的分布式键值(key_value)数据库。...目前很火的kubernetes等项目都用到etcd组件作为一个高可用分布式键值存储。...3, 安装Etcd集群 Etcd 是 CoreOS 推出的高可用的键值存储系统,主要用于k8s集群的服务发现等,而本身 Etcd 也支持集群模式部署,从而实现自身高可用; Etcd 构建自身高可用集群主要有三种形式...可以方便我们在对服务进行测试或者手动修改数据库内容。建议刚刚接触etcd时通过etdctl来熟悉相关操作。这些操作跟HTTP API基本上是对应的。...4.1 设置环境变量 etcd项目二进制发行包中已经包含了etcdctl工具,etcdctl支持的命令大体上分为数据库操作和非数据库操作两类。

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