前言 MySQL中的函数是一种强大的工具，可以帮助我们在数据库中快速处理数据，完成各种业务需求。...MySQL函数概论 函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。...其实，上述的这一类的需求呢，我们通过MySQL中的函数都可以很方便的实现 。 MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。 二....'); G. substring : 截取子字符串 select substring('Hello MySQL',1,5); 三....通过学习本文，读者可以掌握在实际业务场景中如何灵活运用这些函数，从而更高效地处理数据库中的数据，满足各种业务需求。
使用原则和设计规范 聊完范式，接下来我们看看 MySQL 使用中的一些使用原则和设计规范。...MySQL 虽然具有很多特性并提供了很多功能，但是有些特性会严重影响它的性能，比如，在数据库里进行计算，写大事务、大 SQL、存储大字段等。...想要发挥 MySQL 的最佳性能，需要遵循 3 个基本使用原则 首先是需要让 MySQL 回归存储的基本职能：MySQL 数据库只用于数据的存储，不进行数据的复杂计算，不承载业务逻辑，确保存储和计算分离...这些字段类型，在 MySQL 数据库的检索性能不高，很难使用索引进行优化。如果必须使用这些功能，一般采取特殊的结构设计，或者与程序结合使用其他的字段类型替代。...---- 【禁用列为 NULL 】 MySQL 难以优化 NULL 列； NULL 列加索引，需要额外空间； 含 NULL 复合索引无效。
只得研究优化，结果发现mysql居然有专门的语法，可以插入记录，遇到重复记录则为自动更新： ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了： INSERT INTO
查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和full-text索引不存储值，因此MySQL只能使用B-TREE...另一方面，内存开销较小 2、 一次扫描算法(single pass) 该算法一次性将所需的Columns全部取出，在内存中排序后直接将结果输出 注： 从 MySQL 4.1 版本开始使用该算法。...在 MySQL 4.1 之后的版本中，可以通过设置 max_length_for_sort_data 参数来控制 MySQL 选择第一种排序算法还是第二种。...当取出的所有大字段总大小大于 max_length_for_sort_data 的设置时，MySQL 就会选择使用第一种排序算法，反之，则会选择第二种。...当对连接操作进行排序时，如果ORDER BY仅仅引用第一个表的列，MySQL对该表进行filesort操作，然后进行连接处理，此时，EXPLAIN输出“Using filesort”；否则，MySQL必须将查询的结果集生成一个临时表
为了更高效地存储和管理数据，数据库成为了重要的组成部分。MySQL和MongoDB都是常用的数据库，但MongoDB比MySQL更为高效，这是为什么呢？...MySQL支持的数据类型包括整型、浮点型、字符型、日期型等等。此外，MySQL还支持定义主键、外键、索引等数据约束，以保证数据的完整性和一致性。...然而，随着数据量和访问量的不断增长，单机MySQL已经无法满足高可用、高性能的要求，因此出现了分布式MySQL架构。分布式MySQL架构通常采用主从复制和分片技术。...这种方式使得MongoDB在存储和查询非结构化数据时更加高效。索引机制索引是提高数据库查询效率的重要手段，MySQL和MongoDB的索引机制也不同。...此外，MongoDB还支持地理空间索引和全文索引等高级索引方式，使得非结构化数据的查询更加高效。分布式架构MySQL在分布式环境下需要进行数据分片，这会带来许多管理和维护的问题。
用户权限及管理：角色划分、基于用户的细粒度权限、注册 • 其他：todoList、LDAP 登录、动态审核规则配置、自定义审核层级、OIDC SSO 自动注册与登录、AutoTask 自执行 准备好MySQL...collate utf8mb4_general_ci; docker安装Yearning docker run -d -it -p8000:8000 \ --name yearning \ -e MYSQL_USER...=root \ -e MYSQL_ADDR=172.16.101.222:3306 \ -e MYSQL_PASSWORD=iPwd000000 \ -e MYSQL_DB=yearning \ chaiyd
JDK：下载地址（需要创建Oracle账号） [root@MySQL-1 ~]# ls anaconda-ks.cfg jdk-8u181-linux-x64.tar.gz [root@MySQL-1...usr/local/java export PATH=$PATH:"$JAVA_HOME/bin" END [root@MySQL-1 ~]# source /etc/profile [root@MySQL...验证： [root@MySQL-1 ~]# cd /usr/local/datax/bin [root@MySQL-1 ~]# python datax.py .....[root@MySQL-1 ~]# systemctl start mariadb # 安装 MariaDB 数据库 [root@MySQL-1 ~]# mysql_secure_installation...数据同步 1 、生成MySQL到MySQL同步的模板： [root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w
将输入数据源换成MySQL 上面的例子中，我们以一个txt文本为输入数据源，使用了pipe模式导入数据。...由于我在主机上是通过docker安装的Redis和MySQL，以下脚本供参考： ? ? #!...注意事项 如果MySQL表特别大，可以考虑分批导入，或者将表拆分，否则在导入过程中可能会发生： lost connection to mysql server during query 由于max_allowed_packed...总结 本篇文章主要探讨了，MySQL百万级数据量级下，如何高效的迁移到Redis中去，逐步实现目标的过程中，总结了如下几点： 1、Redis单线程执行命令，避免了线程切换所消耗的时间，但是在超大数据量级下...4、百万量级MySQL数据的Redis快速导入案例。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。...MySQL索引类型包括： （1）普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。...这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。...因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。...索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
MySQL的批插入 BULK INSERT和load data的速度差不多，并且可靠。
DataX 致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等 各种异构数据源（即不同的数据库） 间稳定高效的数据同步功能。... PATH=$PATH:"$JAVA_HOME/bin" END [root@MySQL-1 ~]# source /etc/profile [root@MySQL-1 ~]# java -version...[root@MySQL-1 ~]# tar zxf datax.tar.gz -C /usr/local/ [root@MySQL-1 ~]# rm -rf /usr/local/datax/plugin...验证： [root@MySQL-1 ~]# cd /usr/local/datax/bin [root@MySQL-1 ~]# python datax.py .....数据同步 1）生成 MySQL 到 MySQL 同步的模板： [root@MySQL-1 ~]# python /usr/local/datax/bin/datax.py -r mysqlreader
若改写成straight_join，要怎么指定连接顺序，以及怎么给三个表创建索引？
但是这样的想法对于MySQL并不合适，因为MySQL从设计上就让连接和断开都很轻量，在返回一个小查询结果方面十分高效。...MySQL内部每秒能够扫描内存中上百万行的数据，相比之下，MySQL响应数据给客户端的速度就慢得多。在其他条件都相同的时候，使用尽可能少的查询当然是更好的。...tag_post WHERE tag_id = 1234; SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456,789); 这样拆分的好处是： 让缓存的效率更加高效...在这个例子中使用IN()代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能会比随机的关联更加高效 可以减少冗余记录的查询。...在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联
在MySQL数据库中，当我们面对一个拥有大量数据的表，并且需要删除重复数据时，我们需要采用高效的方法来处理。...今天了我们正好有张表，大概3千万条数据，重复数据有近2千多万条，本文将介绍几种方法，帮助您删除MySQL表中重复的数据中。
接下来本篇文章将分享如何高效、正确的使用索引。...在后续使用索引，或者优化索引时，可以从这些方面出发，进一步来加深对索引正确高效的使用。 一、索引失效 索引失效，是一个老生常谈的话题了。...索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。...十一、总结 通过上面大篇文字的讲解，都是用来说明如何高效的使用索引，避免错误使用。索引是一个看似简单，但实际用起来却是非常复杂的东西，要想真正用好它，需要不断的实践。...在后续使用索引，或者优化索引时，可以从这些方面出发，进一步来加深对索引正确高效的使用。
=’110′ 假设有这样子一条语句： select * from test where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 有两个字段都有索引可用，mysql...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。 降维 数据的选择度越大，则维度越大。...目标：筛选出所有红色的点 步骤：选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中，where的条件顺序还会很大影响执行结果。...没有使用更优索引的情况一样，第一条语句会先筛选出100W条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整。
今日分享：Python 快速读取 Excel 内容写入 Mysql 数据库 前置准备： 四个文件分别如下： 1. testdata.xls文件 2....数据库配置信息 3. mysql数据库操作 4. excel读取 testdata.xls文件内容如下 configs.py文件内容 # 数据库配置信息 PageCount=10 dbhost="...[row + 1] + list1 execute_sql(sql + str(tuple(list1))) 以上 4 个文件即可通过 Python 实现 Excel 内容自动读取并入库 Mysql
=’110′ 假设有这样子一条语句： select * from test where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 有两个字段都有索引可用，mysql...mysql内部的错误判断可能使得user_name索引生效，此时效率就会很低了，我们可以强制使用某个索引 指定使用索引的意义 从以上例子中，我们可以思考并归纳。...所以当我们发现mysql可能处理出错的情况时，可以手动指定使用更优的索引来提高查询效率。 这个可以称为索引降维。 降维 数据的选择度越大，则维度越大。...目标：筛选出所有红色的点 步骤：选出所有带有红色点的面 –> 选出所有带有红色点的线 –> 在线上选出所有红色点 索引降维 在老旧的mysql版本中，where的条件顺序还会很大影响执行结果。...没有使用更优索引的情况一样，第一条语句会先筛选出100W条数据，再筛选user_phone=110 然而在后续的mysql发展中，sql构造器优化器会自动帮我们排序执行，这种问题已不太需要人工去调整
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