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腾讯云实验平台正式发布 将为百万高校学生免费提供实验资源

基于真实的云服务操作环境,结合实战应用场景,通过体系化实验内容、沉浸式的实验环境、互动式的教学体验等服务,腾讯云实验平台能够降低应用开发进入门槛,助力云计算实践型人才培养。...同时,腾讯教育宣布,腾讯云实验平台将为100万高校学生免费提供实验室资源。...据了解,为了帮助开发者在快速迭代的技术浪潮中,破除“技术壁垒”,腾讯云实验平台未来将开发数百门实验内容,实验内容覆盖了云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术领域。...其中,实验内容覆盖了大量实用的项目场景和业务场景,如体验云产品、软件开发、搭建博客/论坛/个人网盘、搭建微信小程序服务、体验人工智能、大数据、物联网等应用场景。...在会议现场,腾讯教育同时宣布,腾讯云实验平台将面向为100万高校学生免费提供实验室资源。当前,腾讯云实验平台已与多所高校展开合作。

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数据分析36计 :Uber的 AB 实验平台搭建

以下图表概述了实验平台团队使用的实验方法的类型: ? 图1. Uber的实验平台同时进行随机实验和观察性研究。 有多种因素决定了我们应将哪种统计方法应用于给定的用例。...当我们分析随机实验时,第一步是选择一个决策指标(例如,乘客总预订量)。该选择直接与要检验的假设有关。我们的XP使实验人员可以轻松地重用预定义的指标,并自动处理数据收集和数据验证。...关键组成部分和统计方法 收集数据之后,我们的XP分析平台会验证数据并检测两个主要问题: 样本大小不平衡,这意味着对照组和处理组的样本大小比率与预期存在显着差异。...这些用户的存在可能会污染实验结果,因此我们将在分析中排除这些用户。 我们的大多数用例都是随机实验,大多数时候,数据足以执行固定水平的A/B测试。...数据预处理的三种方法被用于提高A/B分析的鲁棒性和有效性: 离群值检测可消除数据中的不规则性,并提高分析结果的鲁棒性。我们使用基于聚类的算法来执行离群值检测和删除。

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中国高校数据分析项目

一、数据源 本项目使用了两个csv的数据文件,一个是中国高校(大学)的数据,一个是中国高校专业设置的数据 数据基本栏位: 高校(大学)的数据 高校专业设置的数据 学校 学校 省份 专业类别 城市 专业名称...、开设数量前二十的专业以及国家特色专业分布等数据结果,旨在结合这些数据分析中国目前高校(大学)办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息,为报志愿的高考生和想了解这方面信息的人提供参考...三、数据分析结果价值宣言 本项目分析了中国高校和专业的相关数据,旨在结合这些数据分析中国目前高校(大学)办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息,为报志愿的高考生和想了解这方面信息的人提供信息和参考...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区...,西部和西北部高校数量较少,广东、上海和江浙地区高校数量较多 2.分析本科、专科占比情况 从上图可以看出中国高校本科和专科的占比情况,两者数量相差不是很大,但专科比本科的数量要多 3.分析各办学类别占比情况

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中国高校数据分析数据分析项目

中国高校数据分析 python数据分析期末项目 一、数据源 本项目使用了两个csv的数据文件,一个是中国高校(大学)的数据,一个是中国高校专业设置的数据 数据基本栏位: 高校(大学)的数据 高校专业设置的数据...,专科占比、各办学类别占比、985,211,双一流学校分布、开设数量前二十的专业以及国家特色专业分布等数据结果,旨在结合这些数据分析中国目前高校(大学)办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息...三、数据分析结果价值宣言 本项目分析了中国高校和专业的相关数据,旨在结合这些数据分析中国目前高校(大学)办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息,...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区...,西部和西北部高校数量较少,广东、上海和江浙地区高校数量较多 2.分析本科、专科占比情况 从上图可以看出中国高校本科和专科的占比情况,两者数量相差不是很大,但专科比本科的数量要多 3.分析各办学类别占比情况

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数据企业安全管理平台分析应用

1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用 目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop,业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。...基于前面介绍过的传统企业安全管理平台面对的挑战和局限性问题,可以把Hadoop技术应用在企业安全管理平台中,发展成为新一代的企业安全管理平台,实现支持超大数据量的采集、融合、存储、检索、分析、态势感知和可视化功能...2、大数据在信息安全上的应用数据在信息安全上的应用主要表现为,数据的爆炸性增长给目前的信息安全技术带来了挑战,传统的信息安全技术在面对超大数据量时已经不再适宜,需要基于大数据环境的特点开发新一代安全技术...在网络安全领域,大数据安全分析是企业安全管理平台安全事件分析的核心技术,而大数据安全分析对安全数据处理效果主要依赖于分析方法。...但当应用到网络安全领域的时候,还必须考虑到安全数据自身的特点和安全分析的目标,这样大数据安全分析应用才更有价值。

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Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

导语 | 本文实践了对于千万级别的用户,操作总数达万级别,每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可以尝试用此方案来解决。...文章作者:陈璐,腾讯高级数据分析师   背景 你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台,本文主要介绍实现留存分析工具相关的内容。...大部分数据分析平台主要包括如图的几个功能(以神策为例): ? 本文主要介绍留存分析工具的优化方案(只涉及数据存储和查询的方案设计,不涉及平台)。...,便于后续属性的增加和数据回滚 另外,根据本方案的特点,除了留存分析工具,对于用户群分析,事件分析等工具也可以尝试用此方案来解决。.../yizishou/article/details/78342499 [3] 高效压缩位图RoaringBitmap的原理与应用:https://www.jianshu.com/p/818ac4e90daf

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Clickhouse在大数据分析平台-留存分析上的应用

| 导语 本文实践了对于每日千万级别的用户,操作总数达万级别,几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。 同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可以尝试用此方案来解决。...一、Roaringbitmap简介 二、思路与实现 1.数据构建 2.查询过程 3.实践效果 三、总结与思考 你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台,所在部门也在构建自己的大数据分析平台MVP...大部分数据分析平台主要包括如图的几个功能(以神策为例): 1.png 本文主要介绍留存分析工具的优化方案(只涉及数据存储和查询的方案设计)。...,便于后续属性的增加和数据回滚 另外,根据本方案的特点,除了留存分析工具,对于用户群分析,事件分析等工具也可以尝试用此方案来解决。...的原理与应用 论文:Better bitmap performance with Roaring bitmaps Clickhouse文档-位图函数

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数据分析实验(上)

目录 一、数据准备 二、缺失值处理 三、清洗数据 四、聚类分析 五、结果评估与分析 一、数据准备 本次实验,是通过实验方法,练习数据清洗方法和聚类分类,使用工具包...数据下载地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data 背景:对用户数据分析,通过聚类方法找出哪些人口统计信息与人群收入高低有关联...二、缺失值处理 通过上面可以看到,数据非常的脏乱,因此需要对数据进行一些清洗工作。但是开始工作前,我们需要了解我们的数据,字段的含义以及数据分布情况。...其中workclass和occupation字段缺失情况一样的,我们需要进一步分析他们值的分布。 4、缺失值特征观察 因此对上面四个特征分别进行进一步的观察,尝试修复缺失值。...因此顺着这条思路,接着往下分析。 将workclass为空和age对比分析 ? 以及workclass非空和age的对比分析 ?

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数据分析实验(下)

目录 一、数据准备 二、缺失值处理 三、清洗数据 四、聚类分析 五、结果评估与分析 三、清洗数据 对categorical data特征进行观察。...发现很多特征属于偏态分布或分类太多,对于我们进行分析是非常不利的,因此需要对部分数据合并。 1)workclass 在进行合并时。一些和我们分析的目标相关的关键信息是需要单独保留的。...嗯,这就交给你们去实践了,实验就按USA和非USA来了。...处理好之后的数据如下: ? 是不是以为就结束了,但是还有一步没做,目前的结果并不能直接放到模型中,还需对特征,转变哑变量,利用pd.get_dummies处理。...到此,数据清洗和缺失值的处理的过程就全部完成了。 四、聚类分析 在做聚类之前,需要做特征选择,选出一些和income相关性高的特征出来,再做聚类分析。这样聚类得到的结果可信度高。

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数据锐评:中国高校数据可视化分析

截至2021年1月份,共计教育部认可在册高校2865所(含民办院校,不含台湾)。 数据爬取 数据来自中国教育在线(教育部阳光计划网站) ? 谷歌开发者工具分析网络请求 ? ?...代码编写 通过上一步的简单分析,可以看到api接口返回的信息,当前数据库共记录了2865条数据。...数据分析可视化 高校分布地图 通过数据分析,江苏、山东、广东三省的高校数量最多。从近现代的教育的开端说起,清末洋务运动代表人物张之洞1902年创办了三江师范学院。...中国高校本专科占比饼图 通过分析,截至2021年一月,共计1487所专科学校(占比51.92),1377所本科学校(占比48.08),数据不含台湾,包含香港和澳门。...中国人民关注最多的10个高校 通过分析厦门大学常年位居中国最受欢迎的高校之一。

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45页PPT|高校数据平台总体规划方案

十三五以来,高校的信息化重点从网络化,数字化逐步转向智慧化的阶段,智慧化的阶段以应用、决策为主信息化建设目标逐步清晰。...越来越多的高校更加关注数据的建设,如何释放数据的价值,通过数据的价值支撑高校的信息化战略已经成为各高校信息化建设的共同话题。...高校数据话题从提出以来就饱受质疑,经过几年的研究探讨,高教行业大数据建设已经逐步展开,但围绕大数据建设理念、建设规划和建设实施等涉及到的一些误区仍然存在。...下面这份PPT材料对目前高校数据管理现状做了简要分析,介绍了高校数据应用场景和业务链条,详细阐述高校数据平台建设的技术实现路线,供高校数据项目规划建设时参考和借鉴。

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高校数据工程教学实训平台解决方案

为了满足日益增长的大数据分析人才需求,很多大学开始尝试开设不同程度的大数据分析课程。“大数据分析”作为大数据时代的核心技术,必将成为高校数学与统计学专业的重要课程之一。...目前高校数据教学的主要困境:教师资源严重不足、尚未建立起合理的大数据教学体系、实践教学平台搭建困难、大数据实践应用案例缺乏、学生缺少实战机会……如何解决高校面临的这类难题,已经成为高校厄待解决的主要问题之一...20190402114639812.png 波若高校数据实训教学平台流程: 交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂;以基础知识学习,在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的方法,确保学生在短时间内掌握大数据课程知识及数据分析技能...真机实验实训 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式,各模块交互式实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作,通过多方位的训练,最灵活的、渐进式的掌握大数据生态体系。...波若高校数据实训教学平台之大数据挖掘建模平台 波若数据挖掘平台是一套基于Hadoop架构的大数据挖掘建模平台,能满足有大数据挖掘需求的师生利用图形化的界面进行大数据分析

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工业大数据分析平台应用价值探讨

工业大数据分析平台应用价值探讨 大数据经过多年的潜心发展,在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据应用开发也迅速火热起来了。...这同样是大数据技术的应用······ 工业大数据分析平台是利用大数据技术开发搭建的为工业企业服务的一体化信息平台。我们国家世界工厂,仅仅成为制造大国是不行的。...大数据以及现在大火的人工智能技术对于传统行业转型升级可谓影响深远,工业大数据分析平台功不可没! 那么工业大数据分析平台在传统行业转型升级中到底可以发挥哪些特别的功能或者是价值?...要了解工业大数据分析平台应用价值,就要先搞清楚这样的分析平台架构。每次一说道某某分析平台的架构总是会让人有点懵!...image.png 通过这样的一个工业大数据分析平台应用,可以为工业企业创新、产品的研发、工业企业管理等各个方面服务。

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数据库原理及应用上机(实验二 SQL数据定义功能实验

✨作者:命运之光 ✨专栏:数据库原理及应用上机实验 前言: 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善 ✨一、实验目的和要求 1.掌握利用SQL查询分析器和企业管理器进行数据库及基本表的定义...✨二、实验内容与步骤 (一)建立数据库 通过企业管理器或查询分析器建立学生-课程数据库xskc。...本次实验主要是学习了SQL数据定义功能,包括数据库和基本表的定义、删除和修改,以及索引的建立与删除。...通过使用SQL查询分析器和企业管理器,我们学会了创建新的数据库和基本表。使用CREATE DATABASE语句可以定义新的数据库,而CREATE TABLE语句用于定义新的基本表。...通过本次实验,我们掌握了SQL数据定义功能的基本操作,对于数据库的设计和管理有了更深入的理解。这些知识和技能对于进行数据库操作和优化非常重要。

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动态数据竞争检测方法实验分析(二)

上一篇文章主要分析了各个检测方法在检测能力上的优劣。这篇文章主要分析一下各个检测方法对程序造成的影响以及可扩展性。...我们挑选了比较常用的SPLASH-2测试集程序用来测试这些动态数据竞争检测方法在程序运行过程中需要消耗的执行时间以及内存。...应用程序 输入参数 描述 同步 Cholesky -p1/2/4/8/16/32 -b32 -c16384 ....[图例] [平均执行时间] 上图展示的是动态数据竞争检测方法在不同的程序上执行需要的平均执行时间。...[锁集和向量时钟操作分析] [锁集和向量时钟操作分析] 上表展示的动态数据竞争检测方法在不同程序(16个线程)上执行时锁集操作和向量时钟操作相关的统计。

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动态数据竞争检测方法实验分析(一)

之前的文章大致介绍了一下我们的动态数据竞争检测平台如何构建,这篇文章主要是在动态数据竞争检测平台上实现了之前介绍的数据竞争检测方法,我们扩展了其中的一些方法使得这些方法能够识别所有的Pthread库中的同步原语...这里我们选择Google的data-race-test测试集,该测试集包含在谷歌开源的ThreadSanitizer中,我们提取了其中的96个小示例程序,然后将这96个小程序组合成一个应用程序Unittest...对Unittest进行实验结果分析如下所示: [动态数据竞争检测算法检测能力实验结果] 首先对于TP Case项,我们从图表中能够比较清晰的发现ML、TS能够检测到的数据竞争相对其他8种方法来说更多。...对于FPN Case项,我们分析了一下其中被误检或是漏检的示例,结果如下表所示: [这里写图片描述] 在表的FN Case项中,我们可以发现No Locks(数据竞争的两个操作没有任何锁保护)的比例很多...后序将介绍动态数据竞争检测方法对程序造成的影响以及可扩展性两个方面的实验分析

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数据分析应用技术创新平台

,系统地介绍了大数据分析应用技术创新平台的总体技术框架,详细分析了我国大数据分析应用五大共性技术存在的不足和解决思路,并阐述了创新平台中四大支撑平台的设计思路与应用方向,最后对大数据分析应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍...关键词:大数据数据处理;质量控制;数据挖掘;可视分析;智能数据管理;国家工程实验室 论文引用格式: 张平文, 鄂维南, 袁晓如, 等. 大数据分析应用技术创新平台[J]....本文将系统地分析我国大数据分析应用的五大共性技术的瓶颈和解决思路,介绍大数据分析系统开发平台、大数据系统测试评估平台、大数据分析可视化展示平台、重大应用示范与系统集成平台四大支撑平台的设计与应用,并对大数据分析应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行展望...5 结束语 本文从我国大数据分析应用的共性技术、大数据支撑平台应用的现状和存在的问题出发,介绍了大数据分析应用技术国家工程实验室建设的大数据分析应用技术创新平台技术架构。...创新平台将引领大数据分析技术和国际标准发展,为我国大数据分析产业健康发展提供技术支撑、实验中心和人才基地。

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数据库原理与应用实验报告】

实验一 数据库管理系统软件的使用 一、实验目的 (1)认识几种常见的数据库管理系统,熟悉它们的使用界面; (2)熟练掌握建立数据库和表,向数据库输入数据、修改数据和删除数据的操作。...二、实验内容 分别在Access 和SQL SERVER2000 中建立数据库并设计各表,输入多条实际数据,并实现 数据的增、删、改操作。...三、实验步骤: 分别在ACCESS数据库管理系统和SQL SERVR 2005环境下利用图形操作界面(非SQL语句)实现以下操作: 1、创建用于学生管理数据库,数据库名为对表中的记录进行浏览、修改、删除操作...总结报告)实验四 SQL(三)  SQL进行复杂查询 目的: 掌握复杂数据查询操作。...)SQL的常用数据更新操作 目的: 掌握SQL的常用数据更新操作,熟练应用INSERT,UPDATE,DELETE语句。

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蚂蚁金服杨军:蚂蚁数据分析平台的演进及数据分析方法的应用

图片----导读:大家好,今天主要分享数据分析平台平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。...数据分析领域是什么样的;Part3:蚂蚁现在的数据分析平台是怎么来的,是怎么演进到最新版本,在最新版本3.0里面有一些技术详解;Part4:既然有了数据分析平台,那么数据分析能帮我们干什么,讲了一个具体在工程上应用的...然后就是数据实验平台实验概念就是A/B实验,我今天切一个算法,可以在这上面切1%的流量到这个算法,另外1%的流量到这个老算法对比。对比他们的效果、显著度。...,还是说就是我这个算法,所以说实验平台解决这个问题。...--04 数据分析应用数据分析平台有了这些技术以后,他到底能帮助我们做什么,或者说如果用数据分析平台来帮助我他的套路是什么样的,举个例子就是数据分析驱动数据分析平台技能优化,这是一个用数据分析来驱动工程上优化的例子

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