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高精度运算

向英雄致敬,向逝者致哀 愿逝者安息,生者奋发 愿国泰民安,山河无恙 前言 在写Java代码时候,我们其实很少去考虑高精度运算,即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼,因为有大整数类BigInteger Java越来越多,对于手撸高精度计算代码也就越来越少了。 但是直到过年在家使用C++刷PAT算法的时候,又不可避免的使用到高精度算法(因为long int和long long也无法解决整数长度受限的问题), 所以今天得空用Java来实现高精度的运算(嗯.... .有没有意义不知道,反正闲着也是闲着),除法就先放一放,因为高精度高精度有点难,这里就谈一谈高精度的加减乘。 正文 高精度高精度的加法是比较容易理解的和实现,我们只需要注意进位就好, 将输入整数的字符串,进行遍历,将char类型转为int进行相加,保存进位在下一轮循环中使用即可。

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    高精度运算

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    高精度模板

    以下输出需从高位开始 高精度加法 vi add(vi&A, vi &B){ if(A.size()<B.size()) return add(B,A); vi C; int t= t+=B[i]; C.push_back(t%10); t/=10; } if(t) C.push_back(t); return C; } 高精度减法 vi C=sub(B,A); printf("-"); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) printf("%d",C[i]); } 高精度乘法 { if(i<A.size()) t+=A[i]*b; C.push_back(t%10); t/=10; } return C; } 高精度除法

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    高精度运算

    本文所探讨的均为高精度数字对高精度数字进行的操作(除特殊说明外)、尚未讨论负数的情况、数字的最低位保存在数组下标0处、尚未进行压位操作(除特殊说明) 加法 关键代码: for (int i = 0; (printf("0"),0); for(int i = len3 - 1; i >= 0; i--)printf("%d", ans[i]); return 0; } 除法 高精度高精度 emm,高精度高精度的确写起来有点棘手,而且普通版本的时间复杂度达到了O(n^2) 原理还是模拟小学二年级的竖式除法 练习题目:一本通1308 #include <iostream> #include ), 0; for(int i = len - 1; i >= 0; i--){ printf("%d", ans[i]); } return 0; } 求模 高精度高精度 这个就没什么好讲的了,参考高精度高精度除法即可 高精度对单精度 算法的原理是根据 (a + b) % c == (a % c + b % c) % c 因此高精度对单精度求模等价于从高位开始进行求模

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    【python 图像识别图像识别从菜鸟

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    高精度乘法模板

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    图像识别

    我们现在正在采取下一步,发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。

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    高精度快速阶乘算法

    ---- 阶乘,是求一组数列的乘积,其效率的高低,一、是取决于高精度乘法算法,二、是针对阶乘自身特点算法的优化。 我在开发“阶乘”类算法时,始终遵循如下原则: 参与高精度乘法算法的两数,大小应尽可能地相近; 尽可能将乘法转化为乘方; 尽可能地优先调用平方; 言归正转,下面以精确计算 1000!

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    3117 高精度乘法

    3117 高精度练习之乘法  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解 题目描述 Description 给出两个正整数A和B,计算A*B的值。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。 图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。 这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ? FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法 六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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    一行代码秒杀之试题 算法提高 高精度高精度

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    基础练习 高精度加法

    由于a和b都比较大,所以不能直接使用语言中的标准数据类型来存储。对于这种问题,一般使用数组来处理。   定义一个数组A,A[0]用于存储a的个位,A[1]...

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    20.6.5高精度加法心得

    1508高精度加法 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char s1[201],s2[201]; int a[201],b[201],c[201

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    poj 1503 高精度加法

    先看我Java代码,用BigINteger类很多东西都不需要考虑,比如前导0什么的,很方便。不过java效率低点,平均用时600ms,C/C++可以0ms过。

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    python实现高精度乘法

    方法是将两个乘数转为两个包含乘数每位数字的list, 因为在计算中两个list中的数据要反复使用,所以定义第三个list来保存乘法的运算结果,然后使用两重...

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    图像识别——MNIST

    本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集,从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。

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    高精度图像文字识别程序2021.7.13

    填入图片名字和后缀名,例如:QQ截图20210713110618.png或者路径全名,例如:C:\Users\Administrator\Desktop\QQ截图20210713110618.png,即可高精度识别图片中的文字

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    宽凳科技刘骏:用图像识别做国内第一张高精度地图,我们是认真的 | 镁客请讲

    要想实现 L3 以及更高级别的自动驾驶,对地图的要求就更高,换言之,也就是我们所说的高精度地图。 如果车身传感器是自动驾驶汽车的眼睛,那么高精度地图则是另一只眼睛。 不过,他选择的方向比较特别——高精度地图。 他们采用算法、图像识别来取代激光雷达的测距,通过大量地图的AI训练,做到车线识别、特征点提取、构建车道网络以及人行横道、标线、交通标志等标志物。 不过,图像识别也带来了一个很大的问题,虽然自动化很高,但是做测量比较麻烦,所以就需要解决测量自动化的问题。 换句话说,没钱没资质的人甚至不可能成为高精度地图领域的创业者。 同时,从2015年开始,科技巨头以及主机厂已经开始悄悄布局高精度地图。

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