无独有偶，DARPA也在2012年出台了ADAMS项目，该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。...因此今天我们来了解下PRODIGAL，希望从中可以为我们研发自主可控的内部威胁检测系统带来借鉴。...PRODIGAL不再试图用一个固定的分类器使用架构来检测异常，而是根据不同的威胁类型建立灵活的检测架构。...美国SAIC和四家高校研发的PRODIGAL系统通过多种算法的灵活使用，使得现实中部署内部异常检测系统成为可能。...PRODIGAL已经在美国的部分涉密企业中部署，在运行中不断改进优化和丰富攻击特征语言数据库，相信PRODIGAL会成为将来第一款部署的强大内部威胁检测系统。
作为抛砖引玉，今天我们介绍一种内部威胁检测系统架构，希望可以对大家了解这个领域有所帮助。...企业中的内部威胁检测系统要求 企业中部署内部威胁检测系统的前提是实行内部安全审计，内部员工的计算机操作与网络使用行为应得到详细的记录，无论使用何种商业审计软件，进行内部人行为监控起码应包括以下类别： 登录事件...内部安全审计的基础上，我们可以建立内部威胁检测系统，该系统应当满足几个最基本的需求： 检测系统可以对内部用户行为进行风险判定，给出一个风险预估值供安全人员分析（数值化结果）； 检测系统应可以检测常见攻击...小结 信息化的发展导致内部威胁的潜在危害越来越大，因此实际中的内部威胁检测系统便成为了亟待研究的问题。今天我们介绍了一种基于用户/角色行为的三层内部威胁检测系统框架。...传统的异常检测更多侧重于特征矩阵分析，而忽视了实时检测与多指标异常分析，多指标异常检测正是实现多类内部威胁检测的有效方法，因此三层检测系统一定程度上弥补了上述不足。
1.4 开发和评价异常检测系统 有一个可以量化的指标对于学习算法的评估是十分重要的，通过某些数值指标，我们可以很方便地判断当前系统的优劣。...例如：1.欺诈行为检测2.生产（例如飞机引擎）3.检测数据中心的计算机运行状况 例如：1.邮件过滤器2.天气预报3.肿瘤分类 1.6 特征选择 对于异常检测算法，影响系统好坏的主要因素就是特征的选取，...然后我们使用公式得到某个待检测样本的 p(x) ，依此来预测是否出现异常。 原始高斯模型和多元高斯模型的对比： 二、推荐系统 2.1 产生目的 推荐系统，是机器学习中的一个重要的应用。...而推荐系统就是这样一种算法，可以学习得到数据的特征。 下面我们将以一个电影评分的例子来介绍推荐系统，首先对于这个例子进行一些定义。...实现细节 现在假设我们有一个新的用户 Eve 没有给任何电影评分，我们来分析一下，推荐系统会预测什么评分。
高级威胁漏洞背景 在高级威胁攻击中，黑客远程投递入侵客户端最喜欢的漏洞是office文档漏洞，就在刚刚结束不久的黑帽子大会上，最佳客户端安全漏洞奖颁给了CVE-2017-0199漏洞，这个漏洞是时下office...f2260d063e3aa2275acc59687e263e9c Shell.exe e8ad2a5650ba9b89c44389f78da205c8 ppsx 总结和漏洞防护建议 目前流行的office高级威胁漏洞趋向于稳定的逻辑漏洞
简介现有的系统审计存在局限性：1)大量假告警，2)依赖于专家知识，3)检测信号不精确。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发，将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。...方法 SHADEWATCHER架构如图所示，主要包括四个阶段：构建知识图谱(KG builder)、生成推荐模型、威胁检测和模型调整。...威胁检测：将实体划分为正常实体和对抗实体，通过计算两实体的向量表示的内积预测二者间交互的可能性，若概率大于阈值则定义为网络威胁。 模型调整：分析人员可以将识别的假告警作为新负样本重新训练模型。
这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程，包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法，用于发现系统中的异常数据。...推荐系统在生活中也是随处可见，如购物推荐、影视推荐等。课程链接为： https://www.coursera.org/course/ml。...异常检测系统评价： 和我们之前学习的监督学习一样，我们需要评估该异常检测系统，但是异常检测算法是 unsupervised ，即我们无法根据y值来评估预测数据。...） 问题描述 基于内容的推荐系统（Content-based recommendations） 现在我们假设每部电影有两个特征： x 1 代表浪漫程度， x 2 代表动作程度。...基于内容的推荐系统（Content-based recommendations） 现在我们假设每部电影有两个特征： x 1 代表浪漫程度， x 2 代表动作程度。 ?
本文探讨内部威胁检测数据集分类办法。...春恋慕 月梦的技术博客 内部威胁检测数据集可以分为五类：Traitor-Based、Masquerader-Based、Miscellaneous Malicious、Substituted Masqueraders
这次分享主要从 4 个方面呈现，分别是：严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...作为高级威胁攻击的核心，漏洞利用的手段已经覆盖到现代网络战争的方方面面。因此，对应的漏洞利用检测技术在自动化检测过程中就处于非常重要的位置。...多重样本来源 基于输入的海量样本数据，经过各个检测分析阶段的处理和过滤，最终的目的是发现高级威胁。...什么是高级威胁？ 海量样本数据的运营，支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢？...行业中针对高级威胁这个概念有很多种不同的定义，但是有一种较为通用的说法是：利用持续且复杂的攻击技术来获得系统访问权，并且有可能造成毁灭性后果的威胁。
— 哈珀·李 许多人把推荐系统视为一种神秘的存在，他们觉得推荐系统似乎知道我们的想法是什么。Netflix 向我们推荐电影，还有亚马逊向我们推荐该买什么样的商品。...推荐系统从早期发展到现在，已经得到了很大的改进和完善，以不断地提高用户体验。尽管推荐系统中许多都是非常复杂的系统，但其背后的基本思想依然十分简单。 推荐系统是什么？...如何构建一个推荐系统？ 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了，我选择向你们介绍其中最简单，也是最常用的三种。他们是：一，协同过滤；二，基于内容的推荐系统；三，基于知识的推荐系统。...混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣，他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统，如基于知识的推荐系统，在数据量有限的冷启动环境下最为有效。...推荐系统与AI？ 推荐系统常用于人工智能领域。推荐系统的能力 – 洞察力，预测事件的能力和突出关联的能力常被用于人工智能中。另一方面，机器学习技术常被用于实现推荐系统。
内部人威胁可能是最难以检测和控制的安全风险了，而对内部人威胁的关注也上升到了出台新法案的地步——2017年1月美国国会通过《2017国土安全部内部人员威胁及缓解法案》。...最近几年，这些方法有了用户行为分析(UBA)的增强，使用机器学习来检测网络中的异常用户行为。 Exabeam首席执行官尼尔·颇拉克解释称：“行为分析是得到内部人威胁真正洞见的唯一途径。...他说：“如果对低价值资产下手，那就不成其为威胁了。异常行为如果在业务上说得通，那也同样不应该归入威胁行列，比如被经理批准了的雇员行为。...INSA的理论是，这种渐进式不满的线索，能够，也应该，被技术检测出来。机器学习和人工智能就可以做到。 该早期检测可使经理们干预，乃至帮助挣扎中的雇员，预防重大安全事件发生。...INSA称，检测并缓和有恶意内部人倾向的雇员，有3个关键认知：CWB不会孤立发生；CWB往往会升级；CWB甚少是自发的。 如果早期无害CWB可以在升级之前被检测到，那么内部人威胁缓解也就成功可期了。
使用 SYSMON 检测 CACTUSTORCH CACTUSTORCH 是一种 JavaScript 和 VBScript 的 shellcode 生成器。...WMI 或者 SBW/SW COM 对象的文档 在这篇文章中，我们将讨论如何检测攻击者使用的两个方法来绕过基于宏的 office 恶意文件的现有标准/已知检测。...（winword.exe 没有生成任何东西，从而绕过标准检测规则）： ? ?...在 macro 执行过程中，winword.exe 会载入 4 个 WMI 相关模块，这些模块并不常用，所以可以用来检测这种技术。...我们能够用上面的追踪来建立 EDR 或者系统检测规则。
zeek是开源NIDS入侵检测引擎，目前使用较多的是互联网公司的风控业务。zeek中提供了一种供zeek分析的工具zat。...Pandas数据框和Scikit-Learn 动态监视files.log并进行VirusTotal查询 动态监控http.log并显示“不常见”的用户代理 在提取的文件上运行Yara签名 检查x509证书 异常检测...对域名进行检测，并对这些url进行“病毒总数的查询” ? 当你的机器访问 uni10.tk 时输出效果如下 ? 针对x509.log的数据，因为有些钓鱼或者恶意网站流量是加密的。...针对异常检测我们可以使用孤立森林算法进行异常处理。一旦发现异常，我们便可以使用聚类算法将异常分组为有组织的部分，从而使分析师可以浏览输出组，而不用一行行去看。 ? 输出异常分组 ?...检测tor和计算端口号。通过遍历zeek的ssl.log文件来确定tor流量这里贴出部分代码 ? 输出结果如下： ? ?
[初识Maven] [MyBatis知识导图] 本节内容是关于 MyBatis 的高级部分，上节的内容重点是带大家从零开始搭建一个使用 MyBatis 框架的java项目，并且能使用 MyBatis 框架完成对数据库中表的增删改查操作...；这听起来不难理解，但对于新手要实战一遍，还是需要多加练习，推荐大家通过新建 Module 的方式来操作。...包括项目工程和数据库，内容包括但不限于： MyBatis核心配置文件中其他配置 SQL语句如何动态化 MyBatis 注解开发模式 MyBatis 缓存机制 分页功能 tips：本文demo的源码和数据表，在公众号 推荐学...即将进入正题，请保持安静 配置文件标签 日志管理 日志文件 是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合。...property name="password" value="root"/> 这里的 value 对应的值通过这种直接写死的方式很不友好，也是不推荐的
在这篇文章中，将会涉及两个话题——异常检测和推荐系统，我们将使用高斯模型实现异常检测算法并且应用它检测网络上的故障服务器。我们还将看到如何使用协同过滤创建推荐系统，并将其应用于电影推荐数据集。...异常检测 我们的第一个任务是利用高斯模型判断数据集里未标记的例子是否应该被认为是异常的。我们可以在简单的二维数据集上开始，这样就可以很容易的看到算法如何工作。 加载数据并绘图。...协同过滤 推荐系统使用项目和基于用户的相似性计算，以检查用户的历史偏好，从而为用户推荐可能感兴趣的新“东西”。在这个练习中，我们将实现一种特殊的推荐算法，称为协同过滤，并将其应用于电影评分的数据集。...实际上推荐的电影并没有很好地符合练习文本中的内容。原因不太清楚，我还没有找到任何可以解释的理由，在代码中可能有错误。不过，即使有一些细微的差别，这个例子的大部分也是准确的。 最后的练习结束了!
eBPF 对容器威胁检测意味着什么 翻译自 What eBPF Means for Container Threat Detection 。...它就像在内核中拥有一个虚拟机，可以安全地运行钩子（即程序），用于过滤诸如网络事件、系统调用、数据包等数据。...您可以了解在容器中运行了哪些系统调用，它所在的主机是什么，容器名称是什么以及镜像是什么。 您可以将这些信息输入到 SIEM 中，并获得有关这些主机的上下文信息。...echo ，我获取进程 ID，然后使用该进程 ID 进行 pscsp | grep 以查看系统上的功能。我没有任何功能。...与此同时，它已经改进了容器威胁检测的可能性。
随着网络安全威胁的不断演变，攻击者愈发倾向于采用隐蔽、难以检测的手段来侵入目标系统。...无文件攻击（Fileless Attack）与高级持续威胁（Advanced Persistent Threat, APT）便是此类攻击手法的典型代表。...二、高级持续威胁（APT）：隐形的战争APT是一种由有组织、有目的的攻击者发起的、长期潜伏在目标网络中的复杂攻击。...网络流量分析部署NDR/SIEM：网络检测与响应（NDR）或安全信息与事件管理（SIEM）系统，如Vectra Cognito、Splunk、Suricata，用于深度包检测、异常流量检测、行为分析。...四、结语无文件攻击与APT作为高级攻击手段，对企业的网络安全构成了严峻挑战。
近日，据黑莓安全研究与威胁情报团队称，名为Blind Eagle 的APT组织正在活跃，针对哥伦比亚各个关键行业发起持续性网络攻击，包括卫生、金融、执法、移民以及负责哥伦比亚和平谈判在内的机构都是该组织的重点攻击目标...黑莓安全研究与威胁情报团队还发现，该组织正在向厄瓜多尔、智利和西班牙地区扩张。 资料显示，Blind Eagle又被称为APT-C-36，以高活跃度和高危害性出名。...基于近段时间APT-C-36高活跃性，知名安全团队Check Point Research发布了该组织的详细调查报告，介绍了其高级工具集和攻击方式，例如通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传送的 Meterpreter...而一旦恶意软件被安装在用户的系统上，APT-C-36组织就可以随时连接到受感染的端点，并执行任意操作。...参考来源： https://thehackernews.com/2023/02/apt-c-36-strikes-again-blind-eagle.html 精彩推荐
router 4 路由器配置 ISP 路由器配置 Pat和 静态nat 配置 router 1 路由器 router 1 路由器 扩展acl 列表 Router 3 路由器 ---- 前言 本章将会进行网络高级应用的综合实验
Linux高级入侵检测平台- AIDE AIDE(Advanced Intrusion Detection...它需要对系统做快照，记录下HASH值，修改时间，以及管理员对文件做的预处理。这个快照可以让管理员建立一个数据库，然后存储到外部设备进行保管。...当管理员想要对系统进行一个完整性检测时，管理员会将之前构建的数据库放置一个当前系统可访问的区域，然后用AIDE将当前系统的状态和数据库进行对比，最后将检测到的当前系统的变更情况报告给管理员。...另外，AIDE可以配置为定时运行，利用cron等日程调度技术，每日对系统进行检测报告。 这个系统主要用于运维安全检测，AIDE会向管理员报告系统里所有的恶意更迭情况。...支持文件属性：文件类型，文件权限，索引节点，UID，GID，链接名称，文件大小，块大小，链接数量，Mtime，Ctime，Atime 支持Posix ACL，SELinux，XAttrs，扩展文件系统属性
本文结构： 推荐系统 常用方法 简介 模型 cost, gradient 表达式 代码实现 应用实例 参考： Coursera－Andrew Ng 的 Machine Learning Sirajology...推荐系统 根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 为用户节省时间，还能挖掘可能用户自己都不知道的潜在兴趣点。...生活中的例子：喜马拉雅上根据我听过的书推荐相关的内容，效果不错，推荐的很多我都会订阅。Youtube上根据我看过的视频推荐内容，如果我在追剧，它会把最新的剧集放在我首页，还有我可能感兴趣的电影。...还有很多例子和方法，以及冷启动等关键问题，推荐大家看《推荐系统实战》这本书，之前去听新浪微博的分享，这本书是他们推荐系统部门的必备材料。 ---- 2....基于内容，物品，用户的推荐就是把相关的特征表达为向量形式后，计算它们之间的距离，根据相似度高的来为你推荐。 ?
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