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蓝队的自我修养之事后溯源(归因)| HVV 经验分享

众所周知,攻防演练过程中,攻击者千方百计使用各种方法渗透目标。一般情况下攻击链包括:侦察、武器化、交付、利用、安装、命令和控制、窃取目标数据。在溯源中,安全人员对攻击者某个阶段的攻击特点进行分析,再结合已掌握的威胁情报数据将攻击特点和数据聚类,能够有效掌握攻击者的攻击手法和 IP &域名资产等。前文(蓝队的自我修养之事中监控)中讲到了在攻防演练场景下如何从海量的告警日志中获取高度疑似攻击者的 IP,在发现有攻击者之后,快速对其进行精准地溯源反制,收集攻击路径和攻击者身份信息,描绘出完整的攻击者画像。本文中笔者将对溯源的难点、目标以及方法论展开讨论。

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深度解读 |《网络安全法》对金融行业的合规性引导(下)

今年6月1日,备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》正式付诸实施。上一周我们从金融行业的角度和大家分享了在这部新法律框架下用户将要面对的难点和痛点,今天我们就针对这些难点给出有效的解决方案。 解决方案 一、 需求背景 《网络安全法》明确金融机构为国家信息安全重点保护对象,并且强调了网络运营者(金融机构)对收集到的个人信息的保护力度。而针对目前金融行业主流防护体系依然是基于大量安全产品的简单组合,存在较多的不足:各产品间耦合度较低,难以实现真正的整体协同应对攻击;每天产生海量的数据信息,很难实现人工式的统计分

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交通运输网络安全风险不容忽视,看大数据如何解决大问题

7月7日,交通运输行业大数据系统与安全实验室(BiDaS-T)启动仪式暨交通运输网络安全战略与技术高峰论坛在同济大学嘉定校区举行。本次论坛聚焦交通运输网络安全风险态势及策略,共商交通运输行业信息安全发展新思路,探讨大数据安全保护技术新应用。中国科学院院士何积丰、交通运输部总工周伟、交通部通信中心主任曹德胜、同济大学交通运输工程学院常务副院长凌建明、交通运输大数据系统与安全实验室主任李兴华等专家领导出席会议。安恒信息作为本次论坛协办单位之一参加本次会议并带来精彩演讲。 中国科学院院士何积丰致辞 交通

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ATT&CK驱动下安全运营数据分析的实用性挑战

ATT&CK(AdversarialTactics, Techniques, and Common Knowledge)是一个攻击行为知识库和威胁建模模型,主要应用于评估攻防能力覆盖、APT攻击防护、威胁狩猎、威胁情报关联及攻击模拟等领域。自发布以来,知识社区相当活跃,引发工业界和研究界的热捧,已逐渐发展为网络威胁分析语境下的通用元语。ATT&CK以相对适当的知识抽象层次,充分覆盖威胁领域的技战术场景,给安全防御能力的匹配与对比提供了标杆和抓手,是其成功的关键。在ATT&CK的驱动下,越来越多的数据源采集能力成为企业威胁防护的标配。不过,对于安全运营团队来说,大规模、规范化的采集数据的接入只是起点,如何利用数据对抗愈发隐匿的高级威胁行为,持续降低企业和组织的风险才是关键所在。本文将从实践出发,探讨总结ATT&CK驱动下安全运营数据分析的实用性挑战。

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