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蓝队的自我修养之事后溯源(归因)| HVV 经验分享

众所周知,攻防演练过程中,攻击者千方百计使用各种方法渗透目标。一般情况下攻击链包括:侦察、武器化、交付、利用、安装、命令和控制、窃取目标数据。在溯源中,安全人员对攻击者某个阶段的攻击特点进行分析,再结合已掌握的威胁情报数据将攻击特点和数据聚类,能够有效掌握攻击者的攻击手法和 IP &域名资产等。前文(蓝队的自我修养之事中监控)中讲到了在攻防演练场景下如何从海量的告警日志中获取高度疑似攻击者的 IP,在发现有攻击者之后,快速对其进行精准地溯源反制,收集攻击路径和攻击者身份信息,描绘出完整的攻击者画像。本文中笔者将对溯源的难点、目标以及方法论展开讨论。

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深度解读 |《网络安全法》对金融行业的合规性引导(下)

今年6月1日,备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》正式付诸实施。上一周我们从金融行业的角度和大家分享了在这部新法律框架下用户将要面对的难点和痛点,今天我们就针对这些难点给出有效的解决方案。 解决方案 一、 需求背景 《网络安全法》明确金融机构为国家信息安全重点保护对象,并且强调了网络运营者(金融机构)对收集到的个人信息的保护力度。而针对目前金融行业主流防护体系依然是基于大量安全产品的简单组合,存在较多的不足:各产品间耦合度较低,难以实现真正的整体协同应对攻击;每天产生海量的数据信息,很难实现人工式的统计分

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交通运输网络安全风险不容忽视,看大数据如何解决大问题

7月7日,交通运输行业大数据系统与安全实验室(BiDaS-T)启动仪式暨交通运输网络安全战略与技术高峰论坛在同济大学嘉定校区举行。本次论坛聚焦交通运输网络安全风险态势及策略,共商交通运输行业信息安全发展新思路,探讨大数据安全保护技术新应用。中国科学院院士何积丰、交通运输部总工周伟、交通部通信中心主任曹德胜、同济大学交通运输工程学院常务副院长凌建明、交通运输大数据系统与安全实验室主任李兴华等专家领导出席会议。安恒信息作为本次论坛协办单位之一参加本次会议并带来精彩演讲。 中国科学院院士何积丰致辞 交通

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干货合集丨腾讯安全重保经验分享,助力企业构建全方位安全防护

受重保防护时间和保障需求特殊性的影响,企业在重保的关键时期,往往面临着准备期难以控制、防护任务重、安全要求高的三大挑战。随着互联网新技术的发展,各种高级网络攻击不断迭代演化,攻击手法复杂多样。黑客会准备大量的兵器库以及全方位攻击手段,包括攻击情报库、0day库、敏感信息库等,以至于企业在重要时期保障中难以一已之力对抗庞大的黑产组织。 在此背景下,腾讯安全联合腾讯云开发者社区、腾讯产业互联网学堂、安全媒体FreeBuf举办了《原引擎:重保特辑》系列产业安全公开课,通过三期直播课程邀请多位安全专家进行经验分享

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基于开源蜜罐的威胁诱捕 | FreeBuf甲方社群直播回顾

在攻防演练中,防守方永远处于弱势地位,攻击方以点攻面,防守方往往无法进行有效的防守,尤其是针对具有多级机构的大型企业,总部防护能做到固若金汤,但是在分级机构中却总是存在漏洞以下制上。 大部分企业预算有限,选择通过侧重传统防护打造边界及流量监测来应对,那么应用开源的蜜罐系统部署威胁诱捕是最有效的方式。 7月21日,某物联网公司安全专家江鹏(安平不太平)在FreeBuf甲方社群第七期内部直播中担任主讲嘉宾,分享基于开源蜜罐的威胁诱捕。   部署开源蜜罐   企业如何通过低成本的方式主动防御、狩猎具有高威胁性的

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