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安全知识图谱助力内部威胁识别

对于内网数据来说,告警数据与流量数据缺少相关的语义,而安全知识图谱融入了已经的安全知识,能大大提高威胁识别与评估的准备性。...在威胁元语言模型中,威胁实体构建和实体关系是两个最为关键两个步骤。 2图嵌入 知识图谱最大的特点是具有语义信息,然而构建好的内网安全知识图谱如何应用到内网威胁识别中。...利用图模型做内网威胁识别,一个很直接的方法是利用社区发现[4,5,6]方法对威胁主体进行社区划分,把威胁度高的攻击主体划到一起,从而实现威胁识别。...图2.3 社区感知的图表示框架 三、基于安全知识图谱的内网威胁识别 基于知识图谱的内网威胁主要包括三部分:图模型构建、图嵌入和威胁评估。...主机的重要性越高,攻击者所产生的威胁就越大。 2.2 威胁评估 对于已有的这些威胁评估,是从不同维度来解决威胁评估问题,那么不同角度的评估如如何融合优化成为威胁评估的问题。

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基于海量样本数据的高级威胁发现

本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成,内容有所改动。...图片 我们使用像 DGA 域名识别模型、网络流量检测模型、动态行为检测模型、文件静态检测模型等机器学习模型作为检测技术的辅助,增强自动化威胁检测的能力。 机器学习模型需要持续完善。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进,才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续,才能使“看见”更进一步。

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情感识别技术变革人机交互体验

最近俄亥俄州立大学的认知研究科学家们在人脸识别技术和机器学习方面有了突破性进展,能够让电脑比人类更准确地读取面部表情进而识别情感状态。...然后用这些照片产生了21个独特的可被计算机识别的面部表情模型,这个数量是以前研究人员用于识别人类情感的面部表情模型数的三倍以上。...临床应用——识别研究科学家可以用面部动作编码系统识别基因、化学混合物以及大脑用来调节情感产物的神经元回路。情感识别技术还能用来诊断孤独症、创伤后应激障碍或面部表情不直接反应情感的其它情况。...ARIS点评 巨大的潜力——实时情感识别技术可以极大地改善所收集的信息的数量和质量,从而达到最优的用户体验目的。...这类设备的广泛使用确保了情感识别技术能够得到快速普及。 隐私担忧——对隐私和保密权利的顾虑会阻碍情感识别技术在消费市场中的普及。

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全球高级持续性威胁 APT 2021年度报告

声明本文是学习全球高级持续性威胁 APT 2021年度报告....下载地址而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们中国境内高级持续性威胁综述基于中国境内海量DNS域名解析和奇安信威胁情报中心失陷检测(IOC)库的碰撞分析(奇安信威胁雷达),...是了解我国境内APT攻击活动及高级持续性威胁发展趋势的重要手段。...2021年境内受害行业分析进一步通过奇安信威胁雷达的遥测感知和奇安信红雨滴团队基于客户现场的APT攻击线索,并结合使用了奇安信威胁情报的全线产品告警数据进行分析:2021年涉及我国政府、卫生医疗部门、高新科技企业的高级威胁事件仍然占主要部分...图片 **图1.23 2021年高级威胁事件涉及境内行业分布情况** 基于上述数据分析,针对我国境内攻击的APT组织活跃度排名及其关注的行业领域如下表。

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基于数据安全的风险评估(二):数据资产威胁识别

威胁识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级,三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素,威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...造成威胁的因素可分为人为因素(恶意和非恶意)和环境因素(不可抗力和其它)。本篇威胁识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁识别示例图 三 威胁等级划分 判断威胁出现的频率是威胁识别的重要内容,在威胁等级评估中,需要从三个方面考虑: 发生在自身安全事件中出现过的威胁及频率; 通过检测工具及各种日志主动发现的威胁及其频率...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别威胁识别、脆弱性识别、风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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10.威胁情报实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解

这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全知识图谱构建的重要支撑。...基于机器学习的安全数据集总结 [当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解 [当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解 [当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于...开展威胁情报实体识别实验。...第四步,编写代码完成威胁情报数据采集。...当我们拥有更准确的标注,将有利于所有的实体识别研究。 四.数据集划分 在进行实体识别标注之前,我们将数据集随机划分为训练集、测试集、验证集。

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高级AI:使用Siamese网络进行人脸识别

通常在图像识别中我们会采用深度卷积神经网络,但这篇文章所谈及的Siamese网络并没有采用,它是如何做的呢?...比如,假设我们想为公司建立一个人脸识别模型,大约有500人。如果从零开始使用 卷积神经网络(CNN) 构建人脸识别模型,那么我们需要所有这500人的许多图像来训练网络,以获得良好的准确性。...Siamese网络不仅用于人脸识别,还广泛用于没有很多数据点,以及需要学习两个输入之间的相似性的任务中。Siamese网络的应用包括签名验证、类似问题检索,对象跟踪等。...使用Siamese网络进行人脸识别 我们将通过构建人脸识别模型来创建Siamese网络。网络的目标是了解两张面孔是相似还是不同。

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带小朋友体验语音识别大模型:Whisper

欢迎来到有趣的语音识别大冒险!今天,我们将一起探索神奇的语音识别世界,就像是魔法一样,让机器能听懂我们说的话。...它们使用了一种叫做“语音识别大模型”的魔法工具。这个大模型可以理解各种各样的声音,就像是小朋友们可以听懂不同的朋友说的话一样。...让我们一起探索语音识别的奥秘,一起学习怎么与计算机交流,让声音成为我们沟通的桥梁。准备好了吗?让我们开始这场有趣的冒险吧! 大冒险开始啦! 本次实验用到的环境与是 Colab 相同。...你是否心动了呢,赶快开始你的语音识别之旅吧! Whisper是一种基于深度学习的语音识别模型,它是一种通用的语音识别模型,可以用于语音识别、语音翻译和语言识别等任务。...但是,一旦训练完成,模型可以在各种不同的应用场景中提供高质量的语音识别结果。

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11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

享受过程,一起加油~ 前文讲解如何实现威胁情报实体识别,利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取,是安全知识图谱构建的重要支撑。...由于上一篇文章详细讲解ATT&CK威胁情报采集、预处理、BiLSTM-CRF实体识别内容,这篇文章不再详细介绍,本文将在上一篇文章基础上补充: 中文命名实体识别如何实现,以字符为主 以中文CSV文件为语料...,介绍其处理过程,中文威胁情报类似 构建BiGRU-CRF模型实现中文实体识别 版本信息: keras-contrib V2.0.8 keras V2.3.1 tensorflow V2.2.0 常见框架如下图所示...,应该都熟悉Mitre的ATT&CK网站,本文将采集该网站APT组织的攻击技战术数据,开展威胁情报实体识别实验。...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 常见的数据标注工具: 图像标注:labelme,LabelImg,Labelbox,RectLabel,CVAT

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解析Gamaredon APT:利用非PE部分的高级威胁攻击及防范建议

Gamaredon APT(先进持久威胁)是一种针对政府和军事组织的高级威胁行动,这个组织在网络安全领域引起了广泛的关注。...Gamaredon APT概述Gamaredon APT是一个活跃的威胁行动组织,其主要目标是政府和军事组织。该组织首次在2013年被发现,自那以后一直在不断发展和改进其攻击能力。...应对Gamaredon APT攻击的建议针对Gamaredon APT利用非PE部分的攻击,以下是一些应对建议:更新安全防护软件:及时更新安全防护软件,以获取最新的恶意软件识别规则和补丁。...在不断演化的威胁环境中,我们必须时刻保持警惕,并采取适当的防御措施来减少潜在的攻击风险。

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全球高级持续性威胁(APT) 2019 年上半年研究报告

一、前言 高级可持续性攻击,又称APT攻击,通常由国家背景的相关攻击组织进行攻击的活动。APT攻击常用于国家间的网络攻击行动。...图23:使用blogspot存储攻击代码 3.4 其他方向的威胁 其他方向的威胁主要来自欧美国家,典型代表如方程式、Turla等。...四、国际APT攻击形势 高级持续性威胁(APT)被认为是地缘政治的延伸,甚至是战争和冲突的一部分,APT的活跃趋势也跟地缘政治等全球热点密切相关,全球APT攻击高发区域也是全球地缘政治冲突的敏感地域。...该组织最早被腾讯安全御见威胁情报中心在2018年进行了披露,而根据腾讯安全御见威胁情报中心对该组织的攻击溯源结果来看,该组织的最早的攻击活动可以追溯到 2012 年。...高级持续威胁不再限于计算机,未来如智能路由等可能陆续成为APT攻击的目标和持久化的宿主。

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