入侵检测和防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,简称IDPS)是一类关键的网络安全工具,旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色,帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
SIEM是企业安全的核心中枢,负责收集汇总所有的数据,并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略,不仅仅增加了人力成本,而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成,无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。
人类对于人工智能的想象由来已久,或许你会想到古代神话传说,神话故事里技艺高超的工匠可以制作人造人,并为其赋予智能或意识。而今天提到的人工智能不是故事,也非幻想,我们的身边到处都是“人工智能”的初级阶段
在上一讲中,我们主要从身份认证的场景和威胁上,对身份认证进行了介绍。同时,身份认证的核心问题是身份管理,因此我们可以采用单点登录的形式,来解决复杂的身份管理问题。常用的单点登录方式包括 CAS 流程、JWT、OAuth 和 OpenID。
翻译自five-steps-to-successful-threat-modelling,Suresh Marisetty,January 10, 2019
相信现在很多团队,公司都开始为今年的攻防演练做准备,有钱的买设备,买人,没钱的没人的只好自己搭设备,怎么都要有点东西才能跟领导交代。尤其是今年的行动又跟以往的有所区别,但不管怎么样,自己硬才是真的硬。
APT(Advanced Persistent Threat)是指高级的、持续性的渗透攻击,通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的,针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。
尽管如此,许多公司仍旧滥用着这些最为宝贵的“资源”,很多开发人员的工作被限定在维护破旧系统或者软件,这项任务每年的耗费高达3000亿美元,而其中,仅仅在老旧代码更新这项任务上就会耗资850亿美元。
在数字时代的今天,互联网的普及使得我们能够与世界各地的人们实时连接,共享信息,完成业务交易。然而,随着互联网的蓬勃发展,网络的开放性也引发了安全的挑战。黑客、病毒、恶意软件等威胁迅速增加,使得网络安全成为了摆在我们面前的紧迫议题。而在这场数字战场上,防火墙就如同坚固的城墙,稳固地守护着我们的数字世界,保护着我们的隐私、数据和财富。然而,防火墙并非一概而论,它分为多种类型,每种都有着独特的功能、优点和应用场景。让我们踏上探索之旅,深入了解不同类型的防火墙,揭示它们在网络安全领域的至关重要性。
AI防火墙作为NGFW(下一代防火墙)的演进产品,确实在威胁检测能力上有了显著的提升。传统的NGFW主要依赖于静态规则库来检测威胁,这种方法在面对不断变种的高级威胁时,往往力不从心。而AI防火墙则通过引入智能检测引擎,极大地增强了防火墙的威胁检测能力。
选自 fast.ai 作者:Jeremy Howard 机器之心编译 参与:蒋思源、路雪、刘晓坤 除非过去这几天你离开了地球,不然你肯定听说了斯坦福的论文《Deep Neural Networks Can Detect Sexual Orientation From Faces(深度神经网络从人脸图片检测性取向)》。该预印本论文引起了很大反响,比如欧柏林的社会学教授 Greggor Mattson,他用一句话总结了他的看法: AI Can’t Tell if You』re Gay… But it Can T
又来到了测试网络会议的第九期培训,本期的主讲人皮卡丘,培训的是关于OCR-tesseract 使用,话不多说详情如下:
《孙子兵法·谋攻篇》:知彼知己,百战不殆;不知彼而知己,一胜一负;不知彼不知己,每战必殆。
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨,苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光,苹果也不负众望,推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足,但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题,也是众说纷纭,我目测来看,现在的舆论导向是偏向于不买,并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观,仁者见仁,智者见智,倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣:那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
上市之前,什么值得买只是一个小有名气的电商导购平台。上市之后,接连涨停的值得买一鸣惊人,一跃成为资本市场中的耀眼明星。
为应对高级持续性威胁(AdvancedPersistent Threat,APT)、利益驱动的内部员工威胁,面向主动防御的威胁狩猎(ThreatHunting,TH)方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设,狩猎者基于安全经验与集成的数据平台,对信息系统进行持续的调查、验证、观测,以召回漏网的已知威胁,识别隐匿的未知威胁,并对威胁事件进行溯源和场景重建,进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下,研究数据驱动的,能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统,有着重要意义。
在信息技术的世界里,安全始终是最重要的考虑因素之一。一个关键的安全组件是防火墙,这是一种网络安全系统,设计用来阻止未经授权的访问。然而,随着技术的发展和网络威胁的增多,传统的防火墙已经不能满足现代网络环境的需求。下一代防火墙(Next-Generation Firewall,NGFW)作为一种新型的安全解决方案,正在改变我们对网络安全的理解。
工具给使用它的人提供便利,武器库亦然。在黑客手中,甚至堪比核武器,可以对企业机构乃至国家基础设施造成严重破坏,直接威胁网络安全,而在网络安全人员手中,武器库又能是一把防御攻击、对抗攻击的利刃。
毫无疑问,黑帽黑客大会肯定是每年网络安全领域的重头戏,而2018年的Black Hat也同样是如此。接下来,我们一起看一看在今年的大会上,各大网络安全厂商为了应对可疑流量、0 day攻击和高级持续威胁都做出了哪些努力。下面,我们将介绍十款今年在大会上将要亮相的网络终端安全产品。
云计算在过去的几年来成功发展,当我们的数据变得无维护化,安全问题变得前所未有的重要。云技术带来的便利也存在着一些缺陷。在本文中,珍妮·哈里森(Jenny Harrison)带我们逐个了解需要当心的12
在数字营销时代,广告的曝光形态、载体、频次、受众都发生了巨大的变化。盘踞在广告行业中的黑灰产越来越多的运用技术手段伪造虚假流量,以欺诈手段攫取收益,不但影响正常的广告投放曝光效果,也会导致广告主的判断失真,无法感知到消费者的真实想法。
随着网络技术的飞速发展,游戏行业在迎来繁荣的同时,也面临着日益严峻的网络威胁。黑客攻击、数据泄露、DDoS攻击等安全事件频发,给游戏服务器带来了极大的挑战。面对愈演愈烈的网络威胁,寻找一个能解决游戏行业攻击问题的安全解决方案尤为重要。今天我们就来分享探讨游戏行业如何选择构建有效的防护策略,确保游戏服务器不受攻击影响,从而提升游戏应用的性能和响应速度。
攻击溯源意如其名,就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我,攻击点在哪以及相关攻击路径。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质,以及其相应的攻击路径,以此制定更有针对性的防护或反制措施,实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御的转换的重要步骤。
随着近来开源、云原生等技术的应用,软件供应链开始向多元化发展。此举虽加速了技术的革新和升级,但也让供应链安全成为全球企业的“心腹大患”。
随着数字化企业努力寻求最佳安全解决方案来保护其不断扩张的网络,很多企业正在寻求提供互操作性功能的下一代工具。 软件定义网络(SDN)具有很多的优势,通过将多个设备的控制平面整合到单个控制器中,该控制器
threat model是一种结构化的方法,旨在识别和量化在某种环境中的潜在威胁。这是一个重要的方法,可以帮助我们了解并改进系统的安全性。接下来我们将深入了解threat model的目标,流程,以及一些主动控制方法。
小小白承包了一块20亩的土地,依山傍水,风水不错。听朋友说去年玉米大卖,他也想尝尝甜头,也就种上了玉米。
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心,有的是自己搭建的,有的是买厂商的,更多的情况是,各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器,不同的部门五花八门。如果是买的设备,设备可能是一整套的方案,有自己的流理量监听与安全日志中心,但因为成本的原因,不能所有地方都都部署商业产品,必然会有自己的SOC系统,商业系统也不可能去监听分析,太边界的日志,处理起来也力不从心,首先本地化的数据不通用,商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化,但与商业产品不能有机的结合,就没办法发挥最大效用。
入侵排查中,如何攻击溯源是一个很关键的环节,是一个收尾阶段,如何做到自动化攻击溯源,则更是技术能力的体现点。
威胁是网络安全领域关注的重点,因此针对多样的网络威胁,安全研究人员研究出了多种威胁检测引擎。在业务场景多样化以及海量数据的背景下,各种威胁检测引擎会产生大量的安全告警,例如在物联网威胁狩猎过程中会检测到大量告警而且研究人员是需要人工审核进而从中找到真实有效的威胁,导致这一状况的原因一方面因为威胁检测引擎存在错误告警甚至遗漏告警的可能,因此需要人工进行审核确认,另一方面因为在告警信息中可能存在信息价值低的告警,例如可疑扫描等威胁,因此在人工审核告警的过程中可能会面临大量此种类型告警。因此当安全研究人员面对海量的告警时,如何能够快速的找到有效的安全威胁呢?一种常见的解决办法是对告警的威胁等级进行分级,安全研究人员会优先处理高级别的告警威胁,然后在处理低级别的告警威胁,这样以便在有限的时间内更快的找到有效的安全威胁。虽然这样处理方法在一定程度上能够快速的找到高威胁的告警,但是依然存在一些问题。比如,告警的威胁等级经常是人为定义的,因此会存在一定误差,在某些场景或者情况下是不完备的;此外告警威胁的数量没有发生变化,安全人员依然是面对海量的告警进行处理,因此需要一种更高效更好的方式来解决这个问题。
安全技术能力建设工作并非从零开始,而是以组织基础设施安全建设为基础,围绕组织机构的安全目标,建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集,技术工具建议使用标准的安全产品或平台,也可以是自主开发的组件或工具,技术能力建设需要进行整体规划和实现,且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时,安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix,将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
与 猫头虎博主一起踏上变革之旅,我们将揭开晋升高级工程师角色的关键素质和技能。这本综合指南超越了单纯的技术细节,涵盖了从基础编程到对编程语言的掌握、对开源项目的深入分析、对高并发的熟练处理,以及经常被忽视但至关重要的沟通艺术。本文对于崭露头角的程序员和经验丰富的开发人员来说都是重要的资源,为您铺平道路成为一名杰出的高级工程师。重点主题包括:高级工程师素质、编程基础、语言能力、开源分析、高并发管理、沟通技巧。
疫情期间,网络游戏迎来流量高峰,游戏客户端也因此成为一些网络黑产攻击和牟利的工具。近日,腾讯安全威胁情报中心检测到黑产通过某网络游戏私服传播挖矿木马和远程控制木马,已有超5000台电脑中招,腾讯安全提醒企业及个人用户提高警惕,采用专业安全产品进行防护。
威胁检测是网络安全领域一个重要方向。如今在网络安全公司中已经开展了很多利用机器学习、深度学习方法进行威胁检测的研究。不少安全研究人员利用专家知识结合机器学习将网络中的威胁通过模型算法检测出来。但是这个过程不仅仅需要巨大的算力,而且需要引入过多的人力才能够找到适合场景的模型算法,后期甚至花大量时间进行参数优化。花费大量精力来进行模型和算法的选择以及训练对于需求不断增长的业务场景来说往往是不够的,因此一种自动化进行机器学习的研究方向应运而生。
企业上云之后,很多企业经常没有仔细阅读SLA和服务条款,认为云服务器商已经对他们的数据进行了可靠的保护。这种错误认识往往导致数据及业务在云上“裸奔”。事实上,企业需要结合组织的现状和业务需求,选择合适的云安全服务。
网络安全“态势感知”是新兴技术,是未来十年中国互联网安全的创新方向之一,它包含漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品,而其中最关键的一项便是“大数据”。 随着网络应用规模和复杂度的不断提高,网络中传输的数据量急剧上升,网络攻防对抗日趋激烈,企业内部新的安全问题开始显现,主要体现在以下几个方面。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端,DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入,物联网设备总量呈现爆炸式增长,仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
早在2008年,发改委、公安部和保密局曾下发文件《关于加强国家电子政务工程建设项目信息安全风险评估工作的通知》(发改高技〔2008〕2071号),对电子政务工程项目做出了明确规定:国家的电子政务网络、重点业务信息系统、基础信息库以及相关支撑体系等国家电子政务工程建设项目(以下简称电子政务项目),应开展信息安全风险评估工作。
随着互联网的飞速发展,信息化已经无处不在,人类正在由IT时代进入DT时代,大数据在不断影响着各个行业,即将开启一次重大的时代转型。就像蒸汽机带来工业革命一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。 如何利用大数据改变传统安全思维,充分发挥大数据的价值,应对各种高级持续威胁和日益复杂化的网络安全形势,是对安全而言需要重点关注的问题。而大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。对与安全威胁而言也是如此,当前的
近日,警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
随着网络攻击日益频繁,企业网站面临着数据泄露、DDoS攻击、CC攻击等多种安全威胁。如何有效保护企业网站安全,成为企业IT部门的重要任务。腾讯云EdgeOne作
防火墙是网络安全的基本设备之一,可以防止未经授权的访问和攻击,保护网络的安全。以下是9个主流厂商的防火墙设备,它们都是业内领先的产品,具有高可靠性和稳定性。
随着大数据技术的发展,数据向多元、多源方向发展,且已成为国家基础性战略资源,正对全球生产、经济、社会和国家治理等活动产生重要影响。但各机构之间的数据孤岛问题突出,严重影响数据价值的释放。
如何防止我们的个人验证信息和敏感信息被盗 —对抗勒索软件、网络钓鱼和其他网络风险 当今世界,大量信息正以前所未有的速度被创造出来并传播、储存。其中一部分信息是公开的,其余就不一样了,是敏感信息,或者说是那些保密信息和财产信息。敏感信息包括非公开信息和个人验证信息,所以信息安全保护的需求应运而生。 我们需要制定策略,保护所有的非公开信息。风险检测和风险防范往往被分隔成两个不同的部分。一个强调欺诈、破坏和滥用等的合规性问题;而另一个则强调安全技术故障,比如信息安全漏洞和信息窃取。两者目标都在于保护个人验证信息
为了进一步提升广大政企机构的网络安全实战能力,近日中国信息通信研究院安全研究所联合北京微步在线科技有限公司共同研究编制了《2020年网络安全威胁信息研究报告(2021年)》(以下简称“报告”),对网络安全威胁信息的产业发展现状和趋势进行了梳理,并结合行业案例分享了威胁信息的应用落地情况。
2018年4月下旬,美国著名IT杂志CRN评选出今年RSA会议上发布的20个最新最热门的安全产品。
随着网络攻击技术和工具越来越先进,攻击者和网络犯罪组织变得越来越嚣张,而作为防守方的组织机构想要检测是否发生了入侵却变得越来越困难。整个网络环境变得愈发复杂,传统基于特征值的被动检测技术效果变得越来越差,没有哪个组织机构能够100%检测到恶意活动。被动等待获取入侵证据已经不能发挥很大价值,组织机构不能“坐等”明显入侵特征出现再进行响应,而是要主动出击寻找入侵者,进行“威胁狩猎”。
近日,国际权威研究机构Gartner发布了一份题为《Emerging Technologies:Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》的市场研究报告,对网络检测与响应技术(Network Detection and Response,简称NDR)的市场应用趋势进行了分析。腾讯安全的高级威胁检测产品T-Sec NTA作为NDR技术的典型产品被该份报告提及。
基于近日发布的绿盟高级威胁狩猎系统(简称“ATH”),绿盟科技伏影实验室的研究员们在2021年4月-5月期间针对蜜罐产品ATH提供7*24h的技术支持服务和威胁狩猎服务,以此满足用户在攻防演练过程中的技术需求,助力用户化被动防御为主动防御。
对话机器人很多,像Siri,小冰,度秘,Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴,不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的,对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根,并且从纯聊天功能发展到这个对话机器人能为用户完成什么指定的任务功能。一下子为“只说不做” 的对话机器人找到了一个新的场景。 不过,这个全新升级的对话机器人,重心移向代替人决策,并帮用户完成任务。 它如何听懂用户想做什么事情?如何做到聊天过程中都不能达到的Human like leaer
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