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从SIEM&AI到SIEM@AI | AI构建下一代企业安全大脑

我见过很多企业客户,当我问到他们使用SIEM&AI类产品的的AI部分的体验时,都是一脸茫然,仿佛花了大价钱买了高级玩具却没玩起来。...距离计算选择主要包含两个方面: 如何规定事件边界:繁杂的海量数据输入中,一个事件的边界从哪里开始,到哪里结束,包含哪些数据。...簇的数量选择对于无监督学习的算法效果至关重要,一旦初始簇的数量选择不合适,就有可能导致聚类的结果完全错误。 ?...密度聚类的前提是需要选择合适的初始密度值,如果选择不当将导致离群点错误,最终使威胁事件误判。...原来妻子经常会嘱咐丈夫下班以后要为孩子尿布。而丈夫在完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布的销售行为上具有相关性。

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05 | 访问控制:如何选取一个合适的数据保护方案?

那这一讲中,我们就来介绍几种常见授权机制的概念和原理,以及在实际工作中我们该如何去选取合适的保护机制。...比如:为了保证机密性,MAC 不允许低级别的主体读取高级别的客体、不允许高级别的主体写入低级别的客体;为了保证完整性,MAC 不允许高级别的主体读取低级别的客体,不允许低级别的主体写入高级别的客体。...只有明确了这些安全威胁,你才能够成功说服老板和业务人员,去配合你推动安全方案的落地。既然如此,我们首先要做的就是威胁评估,看看哪里有安全威胁威胁评估主要有三个步骤:识别数据、识别攻击、识别漏洞。...这样在实际的开发工作中,我们就能通过合理的设计,选取合适的访问控制机制,来避免安全问题的产生。 除此之外,我们又介绍了威胁评估。...威胁评估的主要思路是,通过识别数据、识别攻击、识别漏洞这三个步骤,来评估公司当前所面临的潜在威胁。只有明确了公司目前存在的安全威胁,你的安全方案才能顺利推进和落地实施。

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数字堡垒:揭示 2023 年十款最佳入侵检测和防御工具

机器学习和人工智能:识别新兴威胁现代IDPS越来越使用机器学习和人工智能技术。这些系统可以学习和适应,识别新兴威胁。它们分析大量数据,识别模式和异常,从而能够识别以前未知的攻击。7....威胁情报应用:集成实时情报IDPS可以集成实时威胁情报,根据最新的威胁信息来调整规则和策略。这使得系统可以更好地识别最新的攻击模式,提高检测准确率。9....它集成了高级威胁情报,可以自动阻止恶意流量并提供实时分析。2....你需要了解自己的网络结构、关键资产和威胁情报,以便选择最适合的解决方案。类型选择: 根据组织的需求,选择合适的IDPS类型。是更需要网络层面的检测和防御,还是主机层面的?...通过选择合适的IDPS解决方案,组织可以大大增强其网络的安全性,保护敏感数据和业务连续性。

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推荐 | 对话徐英瑾:也要给机器人做“思想工作”

徐英瑾:上个月,谷歌公司研制成功全新人工智能系统,号称是迄今为止最精确的人脸识别技术,会在不久的将来正式推出使用。而关于人脸识别技术,马云已经在淘宝的支付系统中试验了,成功率是99%。...比如你问哪里的牛排味道最好,云端可以根据千千万万用户对各家店的评价进行讨论,给出最合适的答案。这里面有很多前提,如果你把手机信号屏蔽了,连接不上云端,你就被封死了。...就像是研究高端武器,不是你质量好人家就你的,难在人文方面,这里面还涉及政治因素和伦理问题。 记者:有人不禁会问,为什么一定要将人工智能的研究升级为对于伦理的研究呢?...任何技术都会威胁我们 电影《终结者》的剧情,很多人并不陌生。20世纪末期,美国军方研制了一种高级人工智能防御系统“天网”,控制着导|弹防御系统。...在您看来,人工智能的威胁真的会发生吗? 徐英瑾:机器人对人类当然会有威胁,机器人也会有叛逆期,就像小孩一样。但是任何技术都会威胁我们,你无法论证机器人的威胁会比我们现在遇到的所有的威胁来得大。

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态势感知读后总结

“巧妇难为无米之炊”,我们必须对数据的采集做到心中有数,知道哪些数据是必要且可用的、它们来自于哪里、通过什么方式获取以及如何采集的,同时也应当在采集这些数据时尽量不影响终端和网络的可用性。...1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁:这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等,而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...除了通过以问卷调查或人工提问的方式主观地判断组织所要保护的东西是什么(如资产)以及面临的威胁是什么,还可以采用一些高级威胁建模方法和模型(比如STRIDE[插图]方法、攻击树、攻击库等)来识别和发现威胁...●识别数据源:在确定了威胁和风险的基础上,接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源,为后续的态势提取提供数据基础。...我们应当从风险值最高的威胁开始,分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处,再依次逐级查找。

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技术分享|终端安全防护|ChatGPT会创造出超级恶意软件吗?

虽然它为创建恶意软件组件提供了快捷方式,但人工智能生成的组件很容易识别。安全工具可以对它们的模式进行指纹识别——如果ChatGPT数据没有持续更新的话,这一点就更加明显了。...Q4 在哪里可以找到用于测试和研究的勒索软件样本?...Morphisec打算测试ChatGPT是否可以帮助防御者自动查找应用程序漏洞、识别威胁、自动检查输出与输入,以及其他提高安全技术健壮性的技术。 如何阻止ChatGPT恶意软件?...与其他安全解决方案不同,Morphisec的MTD技术可保护运行时内存环境,无需签名或行为模式即可识别威胁。...通过使攻击者更难识别和利用特定的漏洞,MTD可以帮助防止高级AI生成的恶意软件成功危及终端。

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数字化转型的认识偏见十宗罪

10年过去了,该企业的专利技术到期了,目前还没有合适的销售体系,两三亿元产品依然在仓库中,造成现金流短缺,只能封闭仓库,等待其他企业投资!...两年过去了,当疫情下的新环境到来时,其经营业绩依然在下滑中…… PART. 03 以偏概全 上线一个软件就可以解决了 产生背景:被许多ERP供应商和数字化转型服务企业所忽悠,认为必须软件或硬件。...某大型国有企业谨小慎微,不愿意多投资进行业务和流程改造,始终认为花小钱软件即可,十年如一日,只要业务需要就软件,年年都在购买新软件、进行软件升级。...该企业近期仔细算了一笔账,的所有软件都是标准版的,投资不少,但结果怎么样呢?该企业的标准版软件都是其他企业正在用的,而它在行业内非常优秀,应该根据企业目标进行部分定制。...缺少顶层的价值架构,也不了解投资和价值产出在哪里威胁:如果企业对核心竞争力认识不清楚,就会导致在日常管理过程中抓不住重点,什么都做,最终可能导致什么都做不好。

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选型宝访谈:做好邮件安全,斩断威胁数据安全的“杀伤链”!

关于WannaCry,我们应该思考的另外一个问题是:它的入口在哪里?是从哪里进来的?对企业信息系统来说,有两个入口最关键,一个是Web,一个是邮件。...于是就出现了APT(Advanced Persistent Threat),也就是高级持续性威胁。...这类系统更多是基于静态特征来识别危险,它不关注内容,看不到邮件里钓鱼之类的链接, 因此,它对APT或勒索软件这样的高级威胁是很难防御的。另外,这类系统更多关注邮件的“入”,而不关心“出”。...邮件安全网关通过内容分析、行为识别、沙箱等技术,为用户提供更高级、更专业的邮件安全防护。 李维良 Forcepoint邮件安全网关通常是如何部署的?对于一些使用第三方企业邮箱的用户,您有什么建议呢?...另外一个,就是我们称为“高级威胁分析”的平台,主要提供新型威胁的分析技术和情报分享。通过这4个维度,我们会帮助客户建立一个非常完整、非常坚固的安全防御体系。

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【HCIE-安全论述题】三分钟懂得如何利用态势感知技术防御APT攻击?

攻击时间上具有长持续性,一旦入侵成功则长期潜伏,寻找合适的机会外传敏感信息,而在单个时间点上却无明显异常。...态势感知(Server Awareness) 安全态势感知是以大数据分析为基础,描述用户网络安全状况及变化趋势,辅助运维人员快速发现、定位、处置有效的已知和未知/高级威胁。...它从海量数据中提取关键信息,通过多维度风险评估,采用大数 据分析方法关联单点异常行为,从而还原出APT攻击链,准确识别和 防御APT攻击,避免核心信息资产损失。...针对APT全攻击链中的每个步骤,渗透、驻点、提权、侦查、 外发等各个阶段进行检测,建立文件异常、mail 异常、C&C异常检 测、流量异常、日志关联、web 异常检测、隐蔽通道等检测模型并 关联检测出高级威胁...同时,CIS系统还 能够根据客户需求,自动或手动到云端信誉中心,查询IP信誉、 Domain信誉、文件信誉等,结合信誉信息做高级分析;CIS系统还 提供云端情报web查询界面,协助客户对检测出的威胁做进一步的调查分析

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五步成功完成威胁建模

2.识别潜在对手、攻击面和威胁 潜在对手 知道谁可能在和你作对是有帮助的。...应为四个主要类别中的每一个识别潜在漏洞,并将取决于你正在设计或制造的设备类型。 威胁 现在,你可以应用你的威胁模型,在本例中,我们使用了针对每个入口点的STRIDE模型来确定你的安全威胁。...如何在设备中设计合适的安全级别? 攻击的严重性 评估攻击的严重性将使你能够适当地分配资源。我们建议使用通用漏洞评分系统CVSS来考虑你刚刚识别威胁的影响。...你需要知道要实现什么,所以应该进一步分析你确定的高级目标,以创建直接针对你的威胁的特定安全需求。...该表将帮助你清楚地看到攻击的潜在影响,以及如何处理每个威胁。 现在通过TMSA文档来识别对你自己设备的潜在威胁并确定你的安全要求。

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360用AI agent正面刚APT了!

这不仅令人疲于应对,还可能导致真正的威胁被忽视,尤其是识别极具因隐蔽性和复杂性的APT攻击,已成为安全行业面临的一大难题。...而大多数企业缺乏高级安全人才,面对海量告警结果通常是不了了之。...精准识别告警 在财务人员点开邮件并打开带毒附件的同时,360安全智能体就凭借独有的超越内核级探针矩阵识别出了可疑样本,随即计算、检索和关联,模拟安全专家进行类人化深度分析,将海量告警快速“去噪”,顺利筛选出这条紧急告警...用户可以一目了然知道问题出在哪里。...360安全智能体先将整个攻击过程中涉及的技战术、威胁情报等建立威胁模型,经过与360多年高级威胁狩猎积累的海量情报进行特征对比,发现该条攻击条目与360智能体威胁模型中的APT-C-28相似度99%,遂得出此次研判结果

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腾讯云安全2022年度产品发布会:“3+1”一体化防护体系 助力企业实现云上安全“最优解”

云计算架构下,云平台承载着越来越多的重要数据与用户关键业务,但随着各类威胁和攻击不断的升级,企业面临的安全挑战也越来越大。...在发布会上,腾讯安全高级产品经理ericyong介绍称,腾讯云防火墙是一款云原生的SaaS化防火墙,在弹性扩展性能、防护边界方面都进行了重磅升级,实现网络流量在哪里,防火墙边界就拓展到哪里;新增零信任接入和防护能力...2、防护边界拓展到混合云边界,新增零信任接入防护:腾讯云防火墙的防护边界不断拓展,实现了网络流量在哪里,防火墙边界拓展到哪里,以及云端统一管控。...3、网络蜜罐+秒级威胁情报+小时级别虚拟补丁,改变攻防的不对等:腾讯云防火墙拓展了20+蜜罐系统,只需轻松两步,企业就能构建云上网络蜜罐系统;基于腾讯全球的威胁情报库,实时监测主动外联行为,阻止用户资产访问恶意...根据腾讯云主机安全的检测数据,2022年平均每月检测到超过5.3亿次+暴力破解攻击事件,每月识别出100万+恶意IP等,内存马攻击、反序列化漏洞攻击等新型攻击手段快速增长。

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攻防演练中防护阵线构建的三件事

相信现在很多团队,公司都开始为今年的攻防演练做准备,有钱的设备,人,没钱的没人的只好自己搭设备,怎么都要有点东西才能跟领导交代。...如果是采用商业方案,斗象目前在做NTA的评估报告,有机会可以参考一下,但有几个指标是建议达到一定标准的的,包括且不限于,依赖AI检测算法在不依赖威胁情报的情况下对反弹外联,隧道传输能力的检测;兼容各威胁情报...国内的某些安全厂商将NGAV+EDR合并为EDR防护,也未尝不可,其实质概念均为基于用户行为的高级防护。...,而大部分EDR系统并不具备本地或者文件静态识别能力,所以必须依靠AV的特征库识别来进行预查杀。...内到内的保护中的第二点已经明确标记为AV+EDR方案,EDR产品的选择依然包括三条准则,第一,事件回溯能力,能清晰反映进程与进程之间的关系,进程与网络之间的关系;第二,AI模块和机器学习的能力,需要有效的识别新型威胁

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攻防实战下的威胁狩猎 |附完整报告下载

重点需要关注以下几点: • 熟悉终端基线:需要不断地磨练团队中的威胁猎人,让其彻底了解终端中哪些行为、事件是正常的,以便能够更快地识别异常。...• 提高技能:威胁猎人需要提高自身技能和知识。 技术:采用必要的技术 威胁狩猎是一项人机结合的活动,如果没有合适的工具,威胁狩猎行动将一无所获。...假设用例作为威胁狩猎的核心,是威胁狩猎分析的起点,来源于对数据的一些基本分析和高级分析,威胁情报的使用和收集以及对TTP的理解,甚至是一些核心能力的使用,比如使用搜索的分析能力。...因此,企业组织的威胁猎人需要知道组织的弱点在哪里,因为攻击者会找到他们并利用他们。 • 人员:组织的安全文化是风险的重要指标。...青藤威胁狩猎解决方案 正如文章开头所说,没有系统可以被视为100%受保护,即使用最好、最新的技术,也总是存在一些高级威胁能够逃避现有的防御方案和设备。

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完全图解8种防火墙类型,谁是你网络保卫队的首选?

以下是应用型软件防火墙的关键特点: 协议识别:它可以识别特定应用程序所使用的协议,如HTTP、SMTP等。通过深入理解协议,它能够识别异常的协议行为。...状态检测防火墙能够检测和阻止一些更高级的攻击,如拒绝服务攻击和分片攻击,因为它可以识别不正常的连接行为。...这种防火墙能够识别和阻止那些以前未知的威胁,为网络提供了更高级、更实时的保护。...中等,需要与威胁情报数据库交互 较高,涉及机器学习算法和异常分析 安全性 适合基本防御,但不能防止高级攻击 针对特定应用的深度防护,但可能有性能影响 有限,难以检测高级威胁 能够防止一些高级攻击,但不全面...威胁情境:考虑你所处的威胁情境。如果你所在的行业或地区容易受到特定类型的威胁,那么选择能够针对这些威胁的防火墙类型可能更合适

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查找论文文献的小技巧

而这个过程说到底就两句话: 去哪里找 在哪里下 本文以工科论文为背景撰写, 以查找 "模式识别" 这一关键词为例. 去哪里找 1....把页面滑到底部, 你就会发现新大陆: 维基百科的规范性较强, 几乎每个词条都会附带参考文献和延伸阅读等材料, 找不到合适的中文文献, 这里可以提供....比如我要找模式识别的应用, 直接点击导航的 Uses 关键词, 就不用通篇硬啃了....另一个优点是相关研究点的推荐, 不知道怎么对论文研究点进行挖掘, 可以尝试搜索一下: ---- 去哪里下 说完了去哪里找, 再来说说去哪里下....如果在校一般来说, 大部分学校都会购买常用的文献数据库, 知网一般都会, 连上学校的教育网即可下载. 如果不在学校, 可以了解一下学校有没有专用的V**, 可以在外网访问文献资源.

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再也不做“肉鸡”管理员,干好这5项工作

所以,感染点在哪里?这是一个对于恶意软件来说价值$ 64,000的问题。...这就是为什么没有合适的工具就难以检测僵尸网络。但如果你能找到恶意软件发起的主机,一定要加紧调查并尽量控制范围。提示:Windows客户端被感染的可能性比较大,但也可能是你的Windows服务器。...对于像Wireshark之类的网络分析工具,OmniPeek还可以提供额外的视图以查看网络层面发生的事情,这种更高级别的视图将让管理员受益匪浅。...你所能做的最好的措施之一就是运行多个反恶意软件工具,尤其是像Webroot和Malwarebytes这样的对更高级威胁相对了解的工具。你也可能除了重新安装操作系统之外毫无选择。...问题是,对企业的系统进行更新可以消除威胁,至少可以防止恶意软件的传播。所以现在需要开始考虑第三方软件的补丁管理问题,以至于在真正出现问题时你可以有所防备。

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Human-like learning在对话机器人中的魔性运用 | 牛人讲堂

然后它如何知道第三方App能完成哪些任务,需要点击哪里,然后才能与用户想做的事情对接? 当它的重心变成了为用户完成任务时,它的核心技术要求是什么? …… ?...对于语义理解来说,其肯定不是一个如图像识别或者语音识别一样典型的模式识别问题,或者说端到端的问题。语义理解是一个推理相关的问题,要通俗地说其更接近下棋这一类问题。...比如“飞机票”的过程:有人会去网上,有人会打电话,有人会去柜台;有人很固执,只要满足其所有既定条件下的机票;有人犹豫不决,不停地对比,边询问边考虑;更多的人是有一个基本优化目标,比如价格要尽量低...如果从应用的角度来看,当然合适的方法是要考虑语言问题的各个侧面,融合逻辑,知识和统计的力量才能获得有效的进步。...我觉得如果想要在更高级的层面释放NLP的威力,就不应该在分词这样的环节上纠结,分词的效果应该对模型最终的效果影响越小越好,甚至于说不依赖于分词。

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Google是如何做移动搜索的

要说到威胁,Google 搜索最大的威胁并不是来自于竞争对手,而是搜索对象的变化—从 web 迁移到了星罗密布的 app 孤岛。...付出终于获得回报—Google 搜索可兼容 159 种语言,而语音搜索现在已能识别其中的 59 种。公司宣称,其“单词错误率”已经降到了 8%。...但是技术的发展很快,足以为 Google 提供一种高级的语音交互能力。...当然这种安排也是合适的,除了推送给用户的非查询消息外,所有的个人信息最终都会为登录用户的搜索框所利用(目前可做到“送我上班要多久?”很快将实现“我的车在哪里?”)。...因为大多数时候,你需要采取行动—或者简单如播放音乐,或者复杂点,写备忘录提醒自己来到小卖部附近时记得牛奶。或者你会有‘我老婆的航班是否准时?’或者“奥巴马有多高?”

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企业如何打造“秒级响应”的威胁情报系统?

伴随产业数字化转型持续深入,各类高级和未知威胁迭代演化,企业对于威胁情报的需求也日益升高。据全球最大信息安全培训机构SANS调查数据显示,有80%的组织认为自己从威胁情报中获益。...目前我们的威胁情报,主要应用在企业办公安全、Web安全,以及集成在腾讯安全的产品中,包括腾讯安全御界高级威胁检测系统、腾讯安全御知网络威胁风险检测系统等,都集成了腾讯安全威胁情报能力。...谭昱:AI主要作用于威胁情报的识别和分析,因为威胁情报系统每日收集到的数据量都是非常大的,需要用到像图挖掘系统、深度学习,以及像域名扩散这类的算法,去实现对于域名的识别和关联,提取到关键的威胁情报信息。...针对企业内部已经发现的威胁,需要对它进行溯源和分析,就是看它从哪里来,就是对哪些场景可以穿透,最终会造成一个什么样的影响,可以让我们的安全运营的团队和企业去做决策; 第三步是战略级的威胁情报。...Q9:企业打造威胁情报系统的难点在哪里?腾讯安全是如何解决的?

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