高级语言、低级语言，都是对计算机而言。人类语言不存在这种说法。 在上篇文章（一分钟认识你的电脑）中，柚子向大家介绍了内存。 内存的最小单位是bit，二进制表示，并且大量、有序的排在一起。...计算机真正能识别的语言是二进制语言。 什么是二进制？ 十进制的取值是0~9，逢十进一。 二进制的取值是0~1，逢二进一。 柚子是学习过计算机基本原理后对进制有了全新的认识。...计算机只能识别二进制语言，科学家们通过对电子元件的组合设计，就有了编码。 每一个编码，都表示一次电子元件的状态，这个二进制编码，被命名为机器码。 最初的程序员编程是一项“体力活”。...汇编语言直接对硬件进行操作，特别适合编写硬件操作部分的代码，相比高级语言，有更高的执行效率。 再后来，程序员们就发明了更符合人类语言习惯，并且脱离了直接对硬件操作的语言，就是所谓的高级语言。...Basic、Pascal、C/C++、java、python、C#等，都是高级语言。我们今后的课程，先从C语言开始。 高级语言逻辑性更强、易学习、易掌握。
身为一名技术人，你是否遇到过这些情况？ 工作效率低：别人1小时就能修复的bug，你需要3小时 没有存在感：技术趋势看不透，和同事聊天完全插不上话 技术提升慢：苦...
高级威胁漏洞背景 在高级威胁攻击中，黑客远程投递入侵客户端最喜欢的漏洞是office文档漏洞，就在刚刚结束不久的黑帽子大会上，最佳客户端安全漏洞奖颁给了CVE-2017-0199漏洞，这个漏洞是时下office...f2260d063e3aa2275acc59687e263e9c Shell.exe e8ad2a5650ba9b89c44389f78da205c8 ppsx 总结和漏洞防护建议 目前流行的office高级威胁漏洞趋向于稳定的逻辑漏洞
对于内网数据来说，告警数据与流量数据缺少相关的语义，而安全知识图谱融入了已经的安全知识，能大大提高威胁识别与评估的准备性。...在威胁元语言模型中，威胁实体构建和实体关系是两个最为关键两个步骤。 2图嵌入 知识图谱最大的特点是具有语义信息，然而构建好的内网安全知识图谱如何应用到内网威胁识别中。...利用图模型做内网威胁识别，一个很直接的方法是利用社区发现[4,5,6]方法对威胁主体进行社区划分，把威胁度高的攻击主体划到一起，从而实现威胁识别。...图2.3 社区感知的图表示框架 三、基于安全知识图谱的内网威胁识别 基于知识图谱的内网威胁主要包括三部分：图模型构建、图嵌入和威胁评估。...主机的重要性越高，攻击者所产生的威胁就越大。 2.2 威胁评估 对于已有的这些威胁评估，是从不同维度来解决威胁评估问题，那么不同角度的评估如如何融合优化成为威胁评估的问题。
本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成，内容有所改动。...图片 我们使用像 DGA 域名识别模型、网络流量检测模型、动态行为检测模型、文件静态检测模型等机器学习模型作为检测技术的辅助，增强自动化威胁检测的能力。 机器学习模型需要持续完善。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营，用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报？...什么是高级威胁？ 海量样本数据的运营，支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢？...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进，才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续，才能使“看见”更进一步。
下面我们从 YAML 的出现背景，使用场景，具体用法，高级操作四个方面，看一下这个流行的现代化配置的神秘之处。...12-21 这种格式表示，如： who: ~ date: 2019-09-10 转换成 JS 后： { who: null, date: new Date('2019-09-10') } 高级操作
但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？...在哪里做域名解析呢？很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
与其它行业一样，凡是有高级和普通，虽然都是敲代码但也有大牛和普通之分，大牛程序员，一个人比一个团队做项目都做得快，最为出名的当属十几年前求伯君在做wps时，一个人完成了微软二十人团队没有完成的项目需求，...从工作的方面来说，普通程序员和高级程序员一般有下面几个区别 普通程序员：一、知识体系零散、没有系统性的思维，在写代码、改bug的时候没有工程素养，往往是拆了东墙补西墙。...二、对某种语言的依赖性太强，知识无法很好的迁移，一旦换了语言、或者领域不同就会不知所措 三、经验不足却自认为自己经验丰富，只对自己做过的比较顺手，但是碰到未知的问题，就束手无策 高级程序员一、知识体系完整...而高级程序员更擅长抓住问题的本质，将看似复杂的需求化繁为简为一系列简单逻辑的堆叠，写代码步步为营，逻辑简单清晰，所有条件分支都被仔细覆盖，磨刀不误砍柴工。...那么如何才能从普通程序员进阶到高级程序员呢？一、提高代码优化的能力：“代码可运行”对一个优秀的程序员来说绝不是结束，而是开始。
无文件攻击（Fileless Attack）与高级持续威胁（Advanced Persistent Threat, APT）便是此类攻击手法的典型代表。...本文旨在深度剖析无文件攻击与APT的原理、特点、防范策略，并结合实战代码示例，为读者揭示这两种高级攻击手段的内在机制与应对之道。...二、高级持续威胁（APT）：隐形的战争APT是一种由有组织、有目的的攻击者发起的、长期潜伏在目标网络中的复杂攻击。...安全意识培训定期培训：提高员工对钓鱼邮件、社交工程攻击的识别能力。模拟攻击演练：通过红蓝对抗、桌面推演检验防御体系有效性。为了提升员工对钓鱼邮件的识别能力，可以设计并发送模拟钓鱼邮件。...四、结语无文件攻击与APT作为高级攻击手段，对企业的网络安全构成了严峻挑战。
近日，据黑莓安全研究与威胁情报团队称，名为Blind Eagle 的APT组织正在活跃，针对哥伦比亚各个关键行业发起持续性网络攻击，包括卫生、金融、执法、移民以及负责哥伦比亚和平谈判在内的机构都是该组织的重点攻击目标...黑莓安全研究与威胁情报团队还发现，该组织正在向厄瓜多尔、智利和西班牙地区扩张。 资料显示，Blind Eagle又被称为APT-C-36，以高活跃度和高危害性出名。...基于近段时间APT-C-36高活跃性，知名安全团队Check Point Research发布了该组织的详细调查报告，介绍了其高级工具集和攻击方式，例如通过鱼叉式网络钓鱼电子邮件传送的 Meterpreter
工具介绍 Python-Iocextract是一款高级入侵威胁标识符IoC提取工具，它可以从文本语料库提取URL、IP地址、MD5/SHA哈希、电子邮件地址和YARA规则，其中还包括某些已编码或已被“...破坏”的入侵威胁标识符。...因为网络犯罪分子为了防止暴露自己的恶意活动以及攻击内容，通常都会想办法“破坏”类似URL和IP地址这样的入侵威胁标识符。在这种情况下，有效提取和汇总这些IoC对于安全分析人员来说就非常有价值了。
初级还是高级开发者，到底区别在哪里？ 这听起来是一个很明显的问题，但是它真这么简单吗？ 我听到过公司里的一些开发人员讨论这个问题。当时我的一位高级工程师正与两个初级工程师讨论一些其他的事情。...当事情讨论完，其中一个初级工程师提出了这个问题，初级工程师还是高级工程师。...那个高级工程师，恰好是那些个我有幸一起工作中遇到的最好最聪明的工程师中的一员，从他的角度，花费了30分钟去努力阐述区别在哪里。...2.作为高级工程师，你如何计量初级工程师的进展，怎么知道啥时候一个初级工程师已经跨越了那道成为高级工程师的门槛？ ? 问题1 我觉得第一个问题特别有趣。...然而，同样的专家又有可能负责招聘高级iOS开发人员的人。在缺乏高级iOS开发工程师时，有一些人就得顶上去，成为专家。 打住，我有点跑题了。这里真正的问题是评价初级工程师的进展。
你没有看错，强大的JavaScript也可以实现人脸识别功能。...小编精心整理了一个人脸识别的JavaScript库（tracking.js），通过这篇文章，你可以了解到如何在网页中实现一个人脸识别功能。...1 示例案例 图片人脸识别 效果图 实现思路 通过tracking.js获取图片中人脸的信息，然后根据这些信息绘制相对应的div框即可。...1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253 视频人脸识别
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...造成威胁的因素可分为人为因素（恶意和非恶意）和环境因素（不可抗力和其它）。本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁识别示例图 三 威胁等级划分 判断威胁出现的频率是威胁识别的重要内容，在威胁等级评估中，需要从三个方面考虑： 发生在自身安全事件中出现过的威胁及频率； 通过检测工具及各种日志主动发现的威胁及其频率...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
域名现在也被列入了一种无形资产，也被国家越来越重视，很多域名都不能随便使用了，那么我们在选择创办网站的时候，服务器和域名是必不可少的，域名在哪里买比较好呢？在购买的时候还需要注意哪些事项呢？...域名在哪里买比较好 域名在哪里买比较好，最好是选择那些大型靠谱的交易平台，如果是注册域名的话就去那种大型的域名注册商。...以上就是域名在哪里买比较好的相关信息，我们在注册或购买域名时候需要注意的一些内容，大家如果还有什么疑问的话，也可以上网自行搜索。
声明本文是学习全球高级持续性威胁 APT 2021年度报告....下载地址而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们中国境内高级持续性威胁综述基于中国境内海量DNS域名解析和奇安信威胁情报中心失陷检测（IOC）库的碰撞分析（奇安信威胁雷达），...是了解我国境内APT攻击活动及高级持续性威胁发展趋势的重要手段。...2021年境内受害行业分析进一步通过奇安信威胁雷达的遥测感知和奇安信红雨滴团队基于客户现场的APT攻击线索，并结合使用了奇安信威胁情报的全线产品告警数据进行分析：2021年涉及我国政府、卫生医疗部门、高新科技企业的高级威胁事件仍然占主要部分...图片 **图1.23 2021年高级威胁事件涉及境内行业分布情况** 基于上述数据分析，针对我国境内攻击的APT组织活跃度排名及其关注的行业领域如下表。
之前很多人问过我这么个问题，说怎样才能成为一名高级工程师？...我觉得这是一个很好的话题，技术人的职业规划不管如何发展，总归是一个从初级到高级的过程，不要妄想从初级一步跨越到架构师、CTO 之类的职位，所以高级工程师这个过渡阶段显得就很重要了，那么今天就来给大家说说你们还差在哪里...，只是时间长短问题而已，除了技术，你跟那些真正的高级工程师还有其他方面的差距！ ...所以，优秀的高级工程师永远有团队合作精神，永远以团队利益为优先，任何时候，不要做拖团队后腿的那位！ ...PS： 哦，对了，你跟那些高级工程师起码有一个共同点，就是他们可能也单着呢，你们该欣慰了吧！
这篇文章将讲解如何实现威胁情报实体识别，利用BiLSTM-CRF算法实现对ATT&CK相关的技战术实体进行提取，是安全知识图谱构建的重要支撑。...基于机器学习的安全数据集总结 [当人工智能遇上安全] 8.基于API序列和机器学习的恶意家族分类实例详解 [当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解 [当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于...开展威胁情报实体识别实验。...第四步，编写代码完成威胁情报数据采集。...当我们拥有更准确的标注，将有利于所有的实体识别研究。 四.数据集划分 在进行实体识别标注之前，我们将数据集随机划分为训练集、测试集、验证集。
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。...享受过程，一起加油~ 前文讲解LSTM恶意请求识别。...一.ATT&CK数据采集 了解威胁情报的同学，应该都熟悉Mitre的ATT&CK网站，前文已介绍如何采集该网站APT组织的攻击技战术数据。...第四步，编写代码完成威胁情报数据采集。...[当人工智能遇上安全] 10.威胁情报实体识别之基于BiLSTM-CRF的实体识别万字详解 常见的数据标注工具： 图像标注：labelme，LabelImg，Labelbox，RectLabel，CVAT
通常在图像识别中我们会采用深度卷积神经网络，但这篇文章所谈及的Siamese网络并没有采用，它是如何做的呢？...比如，假设我们想为公司建立一个人脸识别模型，大约有500人。如果从零开始使用 卷积神经网络（CNN） 构建人脸识别模型，那么我们需要所有这500人的许多图像来训练网络，以获得良好的准确性。...Siamese网络不仅用于人脸识别，还广泛用于没有很多数据点，以及需要学习两个输入之间的相似性的任务中。Siamese网络的应用包括签名验证、类似问题检索，对象跟踪等。...使用Siamese网络进行人脸识别 我们将通过构建人脸识别模型来创建Siamese网络。网络的目标是了解两张面孔是相似还是不同。
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