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    公告丨腾讯安全产品更名通知

    产品原来的名称 产品现在的名称 DDoS防护 T-Sec DDoS防护 云防火墙 T-Sec 云防火墙 安全治理 T-Sec 网络入侵防护系统 哈勃样本智能分析平台 T-Sec 样本智能分析平台 御界高级威胁检测系统...T-Sec 高级威胁检测系统 云镜主机安全 T-Sec 主机安全 反病毒引擎 T-Sec 反病毒引擎 御点终端安全管理系统 T-Sec 终端安全管理系统 终端无边界访问控制系统 T-Sec 零信任无边界访问控制系统...T-Sec 凭据管理系统 安全咨询 T-Sec 安全咨询 渗透测试 T-Sec 网站渗透测试 应急响应 T-Sec 应急响应 代码审计 T-Sec 代码审计 漏洞检测 T-Sec 脆弱性检测服务 安图高级威胁追溯系统...T-Sec 高级威胁追溯系统 安知威胁情报云查服务 T-Sec 威胁情报云查服务 御知网络资产风险监测系统 T-Sec 网络资产风险监测系统 安脉网络安全风险量化与评估 T-Sec 公共互联网威胁量化评估...腾讯云发布《2019年DDoS威胁报告》,黑客攻击依然硬核、游戏行业最受伤…… 年关将至,看腾讯安全重保如何排兵布阵 购物节火热,零售电商如何做好安全防护?

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    618技术揭秘:弹窗搭投实践

    Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...3.2 能力细化抽象 为了满足以上业务的诉求,从的方向上看,XView 需要做到 快:快速搭建 准:精准投放 稳:高效触达 因此,接下来我们将刨析一个弹窗从生产到应用的过程中所涉及到的一些环节,再来看看如何细化弹窗需要具备的能力

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    基于海量样本数据的高级威胁发现

    本文由我在互联网安全大会 ISC 2022 分论坛“以对手为目标的威胁防御——安全情报与高级威胁论坛”中的分享《基于海量样本数据的高级威胁发现》整理而成,内容有所改动。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?...高级威胁发现 在高级威胁发现业务流程中,我们对沙箱报告的内容进行解析,获取其中的动态行为、网络行为、样本分类、样本特征、威胁图谱、威胁指标等数据,并根据判定指标策略和报告内容策略对威胁级别进行评估,使用任务标签对威胁类型进行划分...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进,才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续,才能使“看见”更进一步。

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    电商GMV和支付规模预测

    在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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    语言模型面临的威胁—概览

    本系列文章,主要是从外部威胁者视角下讲述语言模型及语言模型相关应用面临的威胁,以及一些建议,助力语言模型健康发展。...一、语言模型威胁介绍 1、威胁来源 对于语言模型相关应用来说,威胁的主要来源分为舆论、法律、监管、竞对、黑灰产这五类。...2、对系统的影响 各大威胁源对系统的影响可以从可用性、完整性、保密性三个角度出发。...二、语言模型外部事件 通过上面的框架,整体了解语言模型相关的威胁后,我们可以看下外部发生的和AI相关的事件。...三、总结 本篇文章作为本系列的第一篇文章,主要从面上介绍了语言模型及相关应用所面临的一些威胁,以及真实发生的事件。

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    电商,性能测试都在做什么?

    电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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    “618”你准备好了吗?

    流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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    数据库如何应对保障活动

    现在,我们直接切入主题--数据库如何 积极应对,全力保障 活动。这个题目分解为三个部分进行讲解: 第一部分,准备工作;第二部分,促进行时;第三部分,后复盘。...“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...2.梳理活动用到的系统链路,对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解,制作活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...12.评估期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如,为应对活动的系统请求,SA可能会增加应用的部署。 13.期间数据库性能阈值预估。...6.记录过程中出现的主要异常。 三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。

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    12顶级云安全威胁

    在上周召开的RSA会议上,CSA(云安全联盟)列出的“Treacherous 12”,即企业组织在2016年将面临的12顶级云计算安全威胁。...例如,在美国第二医疗保险服务商Anthem公司数据泄露事件中,导致有超过8000万客户的个人信息被暴露,就是因为用户凭据被盗所导致的结果。...账户,甚至包括服务帐户都应该被监控,以便每笔交易可以追溯到相关的所有者。而关键是要保护帐户凭据不被盗取,CSA表示说。...安全威胁6:来自企业内部的恶意人员 来自企业内部的安全威胁包括了许多方面:现任或前任员工、系统管理员、承包商或商业伙伴。恶意破坏的范围从窃取企业机密数据信息到报复行为。...安全威胁7:APT寄生虫 CSA将“寄生”形式的攻击恰当地称之为高级的持续性威胁(APT)。APT渗透到企业组织的系统,建立一个立足点,然后悄悄地在较长的一段时间内将数据和知识产权漏出。

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    转化率精准预估优化论文随笔记

    这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、,一般很难预估得准确。...论文地址: https://arxiv.org/pdf/2305.12837.pdf 只在此摘录一些片段: 1 片段一:预估不足的原因 直接原因:周期内用户转化行为突变(五花八门的电商机制:...10小时的真实CVR均值 3 期间 分布相似数据的搜寻 找到当下,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等时间点 寻找的方式就是构建时序向量,然后求相似。...第一个是查找与99相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88,以及2022年6月14日的618二峰,CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季,以及7月31日的七夕节(没有检索到99是因为88发生在99之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非日期。

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    中通大数据平台在中的进化

    一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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