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Python 算法高级篇：桶排序与基数排序

引言 在算法高级篇的课程中，我们将探讨两种非常有趣的排序算法：桶排序（ Bucket Sort ）和基数排序（ Radix Sort ）。...这两种排序算法虽然不如快速排序和归并排序那样出名，但在某些特定情况下，它们能够以线性时间复杂度（ O ( n )）运行，而不是标准排序算法的 O ( n log n )。 什么是桶排序？...对每个非空的桶进行排序，可以使用其他排序算法，或者递归使用桶排序。 4 . 将各个桶中的元素按顺序合并，得到排序后的结果。...请注意，桶排序对于小范围内的整数或浮点数非常高效，但对于稀疏数据或数据范围较大的情况，可能不如其他排序算法高效。 什么是基数排序？ 基数排序是一种非比较性排序算法，它将整数按照位数进行排序。...桶排序与基数排序的应用 桶排序的应用 桶排序最适合用于排序 0 到 1 之间的小数，比如在计算机图形学中对颜色的排序，或者对学生成绩的百分比排序。

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    Python 算法高级篇：归并排序的优化与外部排序

    引言 在计算机科学中，排序是一项基本的任务，而归并排序（ Merge Sort ）是一种著名的排序算法，它具有稳定性和良好的时间复杂度。...本文将介绍归并排序的基本原理，然后深入探讨如何进行优化以及如何应用归并排序进行外部排序。 ❤️ ❤️ ❤️ 1....外部排序 归并排序还可以应用于外部排序，这是一种处理大规模数据集的排序方法。外部排序的主要思想是将大数据集分成多个小数据块，每个小数据块都可以在内存中进行排序。...，我们对未优化的归并排序和优化后的归并排序进行了性能测试。...结论 归并排序是一种经典的排序算法，它使用分治策略和合并操作，具有稳定的性质和较低的时间复杂度。通过进行优化，例如自底向上的归并排序和减少内存使用的外部排序，我们可以提高归并排序的性能和适用性。

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    【数据结构与算法】高级排序（希尔排序、归并排序、快速排序）完整思路，并用代码封装排序函数

    https://github.com/Lpyexplore/structureAndAlgorithm-JS 本篇文章来讲解一下更高级的排序算法，顾名思义，它们的排序思想一定更复杂，效率也一定比简单排序更高...为了更方便地理解高级排序算法，还是建议大家先把简单排序了解清楚，因为高级排序也多少借鉴了简单排序的思想，下面放上文章链接 【数据结构与算法】简单排序（冒泡排序、选择排序、插入排序）完整思路，并用代码封装排序函数...那么就让我们来了解一下三种高级排序算法吧 排序算法——高级排序 一、希尔排序 二、归并排序 三、快速排序 四、结束语 一、希尔排序 希尔排序是插入排序的改进版本，弥补了插入排序在某些情况下的缺点。...希尔排序也叫做缩小增量排序，它通过先设置一个增量n，大小为数组长度的一半，将间隔为n的元素视作一个组，然后对每个组内部的元素进行从小到大进行插入排序；然后再将增量n缩小一半，再次进行分组插入排序，直到增量...但其比较次数却非常得少，只在每次合并元素时进行比较，因此归并排序的效率还是非常得高的。 三、快速排序 快速排序相信大家一定不陌生，就算没用过也一定听过，拥有这么大的名声，那么它的排序效率一定很高。

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    高级SQL优化系列之分组排序优化

    但是如果排序子句或分组子句中的字段来自不同的表，那么数据库优化器就无法利用索引的有序性来避免一次排序操作。...但是如果能从查询中推断出排序字段与另一个表的某个字段具有等值的关系，可以使用此字段来替换原排序字段，从而利用索引的有序性，在进行排序或分组时避免一次排序操作，从而提升SQL查询性能。...分组排序优化的适用条件如下： 在一个查询块中存在等于或大于2的排序字段或分组字段 排序字段或分组字段是数据表中的列（无函数或计算） 排序字段或分组字段来自不同的数据表 在此查询块中可以推导出与排序或分组字段的等值关系...经过推导替换后的排序或分组字段来自同一个数据表 性能验证 重写优化前的执行计划如下，可以看到执行时间为10ms，代价7849.64，执行计划的最后一步是排序操作。...重写优化后，排序子句中的o_custkey被替换为c_custkey，执行计划如下。可以看到，优化后排序操作被消除了，其他部分没有变化。执行时间减少到2.58ms，性能提升了287.6%。

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    cassandra高级操作之索引、排序以及分页

    本次就给大家讲讲cassandra的高级操作：索引、排序和分页；处于性能的考虑，cassandra对这些支持都比较简单，所以我们不能希望cassandra完全适用于我们的逻辑，而是应该将我们的逻辑设计的更适合于...cassandra 一、索引和排序 　　Cassandra对查询的支持很弱，只支持主键列及索引列的查询，而且主键列还有各种限制，不过查询弱归弱，但它还是支持索引和排序的。...b、  只能根据第二、三、四…主键进行有序的，相同的排序。 　　　　　　　　...当然这个默认存储排序方式，是可以在建表的时候指定的，就想tt表那样。...tt表的默认排序规则与teacher表是不同的，那么tt表的分页与teacher表是有区别的！ 三、参考 cassandra的索引查询和排序 cassandra2.0 如何实现分页查询

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    App Inventor 2 列表排序，函数式编程轻松实现高级排序算法

    本文主要介绍AppInventor2列表的高级用法，即函数式编程，可以按照指定的逻辑进行列表的排序，而无需我们自己写代码实现排序功能。...指定的逻辑也包括很复杂的逻辑，也就是说如果你的排序逻辑很复杂，函数式编程就是最好的使用场景。...基本数据类型（文本和数字）升序基本数据类型（文本和数字）降序这时就要用到函数式编程了，按照函数中指定的逻辑进行排序：可以看到仅仅就是对前后两个元素进行比较，大于号是降序（小于号升序，效果和第一种一样），...只要把比较的逻辑反一下，排序的顺序也会相反，变成了降序。有了这种排序方法，我们再也不用去重复造轮子自己写排序算法了，几个代码块就能搞定，so easy！

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    Python算法：三种高级排序的方法

    我堂堂   上一期说完了三种简单排序，这一期来说说三种高级排序方法 分别是 快速排序 希尔排序 归并排序 1、快速排序 这个排序方法说起来和冒泡排序有点像，为什么这么说呢，咱先来看图  相对于上一期的简单排序而言...，高级排序肯定就不是能一眼看出来了 不说废话了 这玩意分两步 第一步，快速排序首先需要的东西，是一个枢轴值，也就是基准 怎么说？...(arr): if(len(arr)<2): #不用进行排序 return arr else: pivot=arr[0] less=[i...希尔排序其实不难，说白了就是插入排序plus，咱们可以很容易地理解 这个排序算法主要利用到了步长 先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序...] = nums[i-step],nums[i] step //= 2#增量缩小一半 print(nums) ShellSort(nums) 上图原地址 ：秒懂算法3-希尔排序

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    Java数据结构和算法（九）——高级排序

    接着我们在讲解递归 的时候，介绍了归并排序，归并排序需要O(NlogN)，这比简单排序要快了很多，但是归并排序有个缺点，它需要的空间是原始数组空间的两倍，当我们需要排序的数据占据了整个内存的一半以上的空间...本篇博客将介绍几种高级的排序算法：希尔排序和快速排序。 1、希尔排序 　　希尔排序是基于直接插入排序的，它在直接插入排序中增加了一个新特性，大大的提高了插入排序的执行效率。...所以在讲解希尔排序之前，我们先回顾一下直接插入排序。 　　①、直接插入排序 　　直接插入排序基本思想是每一步将一个待排序的记录，插入到前面已经排好序的有序序列中去，直到插完所有元素为止。 ? 　　...②、希尔排序图解 　　希尔排序应运而生了，希尔排序通过加大插入排序中元素的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，从而使数据项能够大跨度的移动。...当我们完成4-增量排序之后，在进行普通的插入排序，即1-增量排序，会比前面直接执行简单插入排序要快很多。

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    Python 算法高级篇：快速排序的优化算法

    引言 在计算机科学中，排序是一个基本操作，而快速排序（ Quick Sort ）是最著名和广泛使用的排序算法之一。它是一种高效的、分治的排序算法，通过不断将问题分解成更小的子问题来实现排序。...快速排序的基本原理 快速排序的基本思想是选择一个元素作为“基准”（ pivot ），将小于基准的元素移到基准的左边，将大于基准的元素移到基准的右边，然后递归地对左右两个子数组进行排序。...快速排序的优化技巧 尽管快速排序是一个高效的排序算法，但在某些情况下，它可能不够快。为了进一步提高性能，可以使用一些优化技巧。 2.1 随机选择基准 快速排序的性能高度依赖于选择的基准元素。...对于小数组，插入排序通常比快速排序更快，因为它的常数因子更小。...结论 快速排序是一种高效的排序算法，但通过应用一些优化技巧，可以进一步提高其性能。随机选择基准、三分法和结合插入排序都是有效的优化方法。在实际应用中，选择合适的优化策略取决于数据的特性和规模。

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    Python 算法高级篇：堆排序的优化与应用

    引言 堆排序是一种高效的排序算法，它基于数据结构中的堆这一概念。堆排序的时间复杂度为 O ( n log n )，这使得它在处理大规模数据时非常有用。...本文将深入讨论堆排序的原理、堆的概念、堆排序的 Python 实现，以及一些堆排序的优化和实际应用。 ❤️ ❤️ ❤️ 1. 什么是堆？...这些性质使得堆非常适合实现堆排序算法。 3. 堆排序的基本原理 堆排序是一种基于比较的排序算法，其基本原理可以概括为以下几个步骤： 1 . 构建一个初始堆：将待排序的数据构建成一个堆结构。...堆排序的性能和优化 堆排序的时间复杂度是 O ( n log n )，这使得它在大规模数据的排序中表现出色。然而，堆排序不稳定，因为它可能改变相等元素的相对顺序。...堆排序还用于一些图算法，如最短路径算法和最小生成树算法。 7. 总结 堆排序是一种高效的排序算法，基于堆这一数据结构。

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    ASP.NET 2.0数据处理之高级分页排序

    如果你启用了表格的分页和排序功能，在执行分页或排序操作之后，SelectedIndex的值仍然不会变化，因此在执行这些操作之后，一个新数据行被选中了。...下面的例子演示了如何在排序和分页操作之后仍然保留当前选中的数据行。...System.Web.UI.WebControls.GridViewSortEventArgs) ' 重置选择索引 GridView1.SelectedIndex = -1 End Sub GridView和DetailsView还支持一种用于分页和排序的特殊模式...，它利用客户端向服务器的回调（callback）操作来获取新页面的数据或最近排序过的数据。...请注意，当我们执行分页或排序操作的时候，页面不需要发回（postback）以检索新值（尽管执行了客户端脚本向服务器的回调操作）。

    1.3K20

    深入探讨Python列表的高级用法：排序、复制与列表推导式

    前言 作为一名测试工程师，深入掌握Python列表的高级用法能帮助你编写更加高效和简洁的代码。...本文将详细介绍Python列表的排序、复制和列表推导式等高级用法，帮助你在实际工作中充分利用这些强大的工具。 列表排序 排序是列表操作中非常常见的一种需求。...在Python中，可以使用sort()方法和sorted()函数对列表进行排序。 使用sort()方法 sort()方法会对列表进行原地排序（即不创建新列表），因此不会返回任何值。...x in range(1, 11)] print(squares) # 输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] 总结 本文详细介绍了Python列表的高级用法...，包括排序、复制和列表推导式。

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    【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--排序和搜索

    一、常见排序算法 以下是一些常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。...每种排序算法的讲解以及附带C#和Java示例： 1.1 冒泡排序 (Bubble Sort) 讲解： 冒泡排序是一种简单的比较排序算法。...它将待排序列表分为已排序和未排序两部分，然后从未排序部分选择最小的元素，与已排序部分的最后一个元素交换位置，直到整个列表排序完成。...它将待排序列表分为已排序和未排序两部分，然后逐个将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置，直到整个列表排序完成。...排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，它们分别用于按不同方式对数据进行排序。每个算法都伴随着C#和Java的示例代码。

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    常见排序算法-冒泡排序、选择排序 、插入排序 、快速排序、 归并排序 、堆排序

    ‍个人主页： 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：排序算法 排序算法 冒泡排序 冒泡排序的优化 选择排序 插入排序...快速排序 归并排序 堆排序 冒泡排序 平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 简单的冒泡排序...[3,2,1,4,5,6] 如果按照普通冒泡排序下次需要遍历的下标范围为[0,4] 但是[3,4]是已经有序的，所以可以减少比较，保存上次交换的结束位置 public int[] bubbleSort...平均时间复杂度： o(n^2) 最好时间： o(n) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(1) 是否稳定： 稳定 插入排序 public int[] insertSort...平均时间复杂度： o(nlogn) 最好时间： o(nlogn) 最坏时间： o(n^2) 空间复杂度： o(logn) 是否稳定： 不稳定 快速排序 public void

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    高级语言，高级在哪？

    高级语言、低级语言，都是对计算机而言。人类语言不存在这种说法。 在上篇文章（一分钟认识你的电脑）中，柚子向大家介绍了内存。 内存的最小单位是bit，二进制表示，并且大量、有序的排在一起。...汇编语言直接对硬件进行操作，特别适合编写硬件操作部分的代码，相比高级语言，有更高的执行效率。 再后来，程序员们就发明了更符合人类语言习惯，并且脱离了直接对硬件操作的语言，就是所谓的高级语言。...Basic、Pascal、C/C++、java、python、C#等，都是高级语言。我们今后的课程，先从C语言开始。 高级语言逻辑性更强、易学习、易掌握。...高级语言通过编译器（翻译功能）将程序编译成机器码。 现在比较主流的编译器是微软公司出品的Visual Studio系列，柚子从大学开始一直用这个系列，现在用的是Visual Studio2013。

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    ————排序总结——插入排序（直接排序和希尔排序）—选择排序（选择排序和堆排序）-交换排序（冒泡排序和快速排序）—归并排序（归并排序）

    文章涉及具体代码gitee： 登录 - Gitee.com 1.插入排序 具体分析过程见我的博客插入排序： [数据结构]——排序——插入排序-CSDN博客 1.直接插入排序 void InsertSort...5.总的分析总结 插入排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列中的适当位置，直到全部元都插入完毕。插入排序包直接插入排序和希尔排序。...直接插入排序： 算法思想：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分只有一个元素。然后从未排序部分依次取出元素，与已排序部分的元素进行比较并插入到合适的位置。...选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是每次从待排序序列中选择最小（或最大）的元素放到已排序序列的末尾。选择排序包括选择排序和堆排序。...选择排序： 算法思想：将待排序序列分为已排序和未排序两部分，初始时已排序部分为空。每次从未排序部分选择最小（或最大）的元素，放到已排序部分的末尾。

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    基本排序算法（冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序）

    项目地址：https://github.com/windwant/windwant-service/tree/master/algorithm 冒泡排序：两两比较，大数冒泡 升序： public static...选择排序：选择剩余元素中最小（最大）的元素放置到初始选择集合中（空） public static void SelectionSortAsc(int[] arr){ int min = 0;...：设定一个初始已排序的集合（一般选择一个元素），从剩余的集合中将各个元素以此插入到初始集合中的正确位置 public static void insertionSort(int [] array){...左边的元素值都小于anchor值，右边的值都大于anchor值，递归排序左右两侧排序 //左边元素。...值索引+1---high if (end < high) { quikeSort(arr, end + 1, high); } } 归并排序

    70220
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