为应对高级持续性威胁（AdvancedPersistent Threat，APT）、利益驱动的内部员工威胁，面向主动防御的威胁狩猎（ThreatHunting,TH）方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设，狩猎者基于安全经验与集成的数据平台，对信息系统进行持续的调查、验证、观测，以召回漏网的已知威胁，识别隐匿的未知威胁，并对威胁事件进行溯源和场景重建，进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下，研究数据驱动的，能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统，有着重要意义。
阅读这篇文章之前，如果你对APT一无所知，可以先了解一下APT三个字的英文，A-Advanced，P-Persistent ，T-Threat。
1. 报告摘要 近期，神州网云依靠高级威胁检测引擎并结合天际友盟的威胁情报，精确发现了多起高级威胁组织的攻击，通过快速有效的一键溯源确定了攻击行为及影响。 Struts2的安全漏洞从2010年开始陆续被披露存在远程代码执行漏洞，从2010年的S2-005、S2-009、S2-013 S2-016、S2-019、S2-020、S2-032、S2-037、devMode、及2017年3月初Struts2披露的S045漏洞，每一次的漏洞爆发随后互联网都会出现Struts2扫描攻击活动。 近期发现并确认了两个威胁组
攻击溯源意如其名，就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我，攻击点在哪以及相关攻击路径。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质，以及其相应的攻击路径，以此制定更有针对性的防护或反制措施，实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御的转换的重要步骤。
基于近日发布的绿盟高级威胁狩猎系统（简称“ATH”），绿盟科技伏影实验室的研究员们在2021年4月-5月期间针对蜜罐产品ATH提供7*24h的技术支持服务和威胁狩猎服务，以此满足用户在攻防演练过程中的技术需求，助力用户化被动防御为主动防御。
众所周知，攻防演练过程中，攻击者千方百计使用各种方法渗透目标。一般情况下攻击链包括：侦察、武器化、交付、利用、安装、命令和控制、窃取目标数据。在溯源中，安全人员对攻击者某个阶段的攻击特点进行分析，再结合已掌握的威胁情报数据将攻击特点和数据聚类，能够有效掌握攻击者的攻击手法和 IP &域名资产等。前文（蓝队的自我修养之事中监控）中讲到了在攻防演练场景下如何从海量的告警日志中获取高度疑似攻击者的 IP，在发现有攻击者之后，快速对其进行精准地溯源反制，收集攻击路径和攻击者身份信息，描绘出完整的攻击者画像。本文中笔者将对溯源的难点、目标以及方法论展开讨论。
安全边界日益模糊，为应对高级持续性威胁，提升各类终端系统的“透明度”尤为关键——通过高效的数据采集与分析技术，以识别、溯源、预测内外部攻击者的细粒度系统级行为及关联其上下文。然而当我们尝试用放大镜观测细粒度的系统行为时，数据质量、分析技术、性能开销、验证理论等多层次的问题接踵而至。
高级持续性威胁（Advanced Persistent Threat，APT）具有对抗性、隐匿性、低频性、持续性，在配合复杂、定制化的技战术手段，给传统防护检测方案带来挑战。为提升高级威胁分析的时效性，降低狩猎门槛，探索通过数据驱动的方式提升关键线索定位、攻击路径补齐的自动水平，有着重要的意义。
一、写在前面 这是2018年发布于信号处理领域权威顶级杂志《IEEE Signal Processing Magazine》上的一篇综述文章，该文章对于如何进行EEG源空间功能连接研究提供了详尽和权威的指导。 与其他成像方法相比，EEG具有超高时间分辨率、设备便宜等优点，但是EEG最大的问题似乎是其空间分辨率比较低（头皮记录的EEG空间分辨率是cm水平，而MRI成像技术的空间分辨率是mm水平的）。那么如何提高EEG的空间分辨率呢？基于EEG产生的电生理机制，从设备研发这个角度去提高EEG的空间分辨率似乎潜在空间不大（当然，增加EEG通道数可以从一定程度上增加EEG空间分辨率，但是这种方法仍然不能解决像体积传导效应等问题），因此，研究者从方法学上出发，提出了EEG溯源分析的方法，即把记录到的头皮EEG信号通过一定的方法得到皮层脑区电信号。正如该篇文章的副标题所阐述的，EEG源空间的功能连接分析旨在保留EEG超高时间分辨率的优势之外，弥补低空间分辨率的缺点，最终实现时间和空间高分辨率的脑网络分析。从目前的研究来看，这种方法似乎还是挺有效的（至少目前已经发表了不少EEG溯源方面的论文），但是也有不少研究者对EEG溯源这种方法并不十分认可（EEG发挥好自己超高时间分辨率的优势就行了，不要在空间分辨率这方面勉强，这方面还是让MRI来~~）。不管如何，该篇文献可以作为EEG溯源空间功能连接研究的指导手册，笔者在这里对这篇综述进行解读，解读并非一字一句翻译，部分加入了自己的见解，如有不当，敬请谅解。
入侵排查中，如何攻击溯源是一个很关键的环节，是一个收尾阶段，如何做到自动化攻击溯源，则更是技术能力的体现点。
该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
前一篇文章分享了RAID 2020上的论文《Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network》，基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模。
前一篇文章分享了S&P2019《HOLMES: Real-time APT Detection through Correlation of Suspicious Information Flows》，基于可疑信息流的实时APT检测。这篇文章将详细介绍和总结基于溯源图的APT攻击检测安全顶会内容，花了作者一个多月时间。希望这篇文章对您有所帮助，这些大佬是真的值得我们去学习，献上小弟的膝盖~fighting！
近日，Gartner发布2022年《Emerging Technologies: Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》（新兴技术：网络检测与响应的采用增长洞察）的报告，汇集了全球30项NDR技术示例产品，腾讯安全作为案例厂商被列入其中。截至目前，腾讯安全已连续三年入选。
大量的研究已经表明，精神分裂症（schizophrenia, SZ）的临床和认知症状最好用不同脑区之间的连接异常而不是某个特定脑区的异常来解释。EEG/MEG的γ频段振荡活动似乎在涉及高级认知功能的局部和大规模神经元同步化中起着关键作用，而很多高级认知功能在SZ患者身上往往表现出一定的缺陷。一些研究一致地发现SZ患者在各种感知和认知任务中都表现出γ振荡的减弱。而最新的研究还表明，SZ患者在执行各种任务过程中γ频段长距离脑区之间同步化水平显著降低。上述研究主要是针对任务态EEG，而对于静息态EEG，SZ患者γ频段振荡和功能连接会如何呢？来自德国汉堡大学医学中心的研究团队曾于2014年在《Schizophrenia Bulletin》发表论文，对上述问题进行了研究。本文主要对该篇研究论文进行解读。 研究方法 1.募集22名首发精神分裂患者和22名健康对照组，两组被试的详细信息如图1所示。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
6月28日，美国众议院外交事务委员会通过“2018网络威慑与响应法案”（H. R. 5576），要求美国总统确认高级持续威胁（APT）组织名单，并在《联邦公报》中公布并定期更新。该法案旨在增加对手攻击成本，并要求美国政府制裁对美国发动国家支持型网络攻击的参与者。
安全技术能力建设工作并非从零开始，而是以组织基础设施安全建设为基础，围绕组织机构的安全目标，建立与制度流程相配套并保证有效执行的技术和工具集，技术工具建议使用标准的安全产品或平台，也可以是自主开发的组件或工具，技术能力建设需要进行整体规划和实现，且要和组织的业务系统和信息系统等进行衔接。同时，安全技术能力需要保证覆盖组织业务使用的各个场景中的安全需求。根据OWASP提出的Cyber-defense-matrix，将各项安全技术分别映射到不同层次的安全对象中。
ATT&CK（AdversarialTactics, Techniques, and Common Knowledge）是一个攻击行为知识库和威胁建模模型，主要应用于评估攻防能力覆盖、APT攻击防护、威胁狩猎、威胁情报关联及攻击模拟等领域。自发布以来，知识社区相当活跃，引发工业界和研究界的热捧，已逐渐发展为网络威胁分析语境下的通用元语。ATT&CK以相对适当的知识抽象层次，充分覆盖威胁领域的技战术场景，给安全防御能力的匹配与对比提供了标杆和抓手，是其成功的关键。在ATT&CK的驱动下，越来越多的数据源采集能力成为企业威胁防护的标配。不过，对于安全运营团队来说，大规模、规范化的采集数据的接入只是起点，如何利用数据对抗愈发隐匿的高级威胁行为，持续降低企业和组织的风险才是关键所在。本文将从实践出发，探讨总结ATT&CK驱动下安全运营数据分析的实用性挑战。
8月5日，腾讯安全发布战略级新品“安心平台”，并启动“安心农品计划”，表示将在未来3年内扶持100个地标农产品品牌，践行数字兴农。
这个主要看甲方的防护和人员水平，一般来讲的话，蓝队的初中级不是很忙，高级的话，可能会忙一点，这个里面充满了变数：如果甲方比较rich，基本上就是报异常，封堵ip地址；如果甲方用了某些安全设备（如xxx），很有可能直接被打穿。
当我们接到某个项目的时候，它已经是被入侵了。甚至已经被脱库，或残留后门等持续攻击洗库。
2021年7月某日，坐在电脑前百无聊赖的我，思考着自己今后的人生“我想吃，我想喝，我想暴富”，正在沉浸在幻想的时候突然平台多了一条告警。
伴随5G、人工智能、大数据、云计算等新技术的蓬勃发展，数智化成为传统电力能源转型发展的重要方向。与此同时，伴随着能源行业数字技术与电力技术、业务生产的愈发深度的融合，新时期的能源行业网络安全形势有了新变化，网络边界威胁、恶意攻击、开源漏洞等安全挑战随之而来，影响业务的稳定运行。
使用CDN内容分发网络的多节点分布式技术，通过“加速、代理、缓存”隐藏在后面的静态文件或服务；最终实现对外暴露的是CDN多节点的公网域名IP，很难甚至无法溯源真实后端服务器的域名或IP
网络安全技术研究，意味着团队、企业甚至是国家在网络安全方面的核心竞争力，安全牛整理编辑了目前国内较有影响力的安全研究机构名单，并简要列出其研发成果及相关信息，供业内人士参考。（注：本名单按机构成立时间排序） 1 启明星辰积极防御实验室 成立时间：1999年 研究方向：基础安全技术研究，漏洞挖掘和分析、源代码安全分析、渗透测试技术研究、恶意代码研究、逆向分析、APT攻防研究、攻击溯源、Web安全技术；应用安全技术研究，工控安全、移动智能终端安全、云安全；安全解决方案研究，高级威胁检测与分析解决方案、信息安全
服务器被攻击的时候，寻找到确切的攻击原因，还原真实攻击路径是一件非常耗时和烧脑的事情。
面对不同类型的攻击，安全策略也必然会有所不同。过去十年间，安全服务关注的大多是普遍发生的民用攻击，而在最近两年间，高级攻击的发现与防御成为国内安全工作者的重要焦点。
近日，国际研究机构Gartner®发布了2022年《Market Guide for Network Detection and Response》（《网络检测和响应（NDR）市场指南》）（以下简称《报告》），腾讯安全被Gartner列为全球NDR市场代表供应商。
所谓“知已知彼，百战不殆”，在网络空间这个大战场中，攻防博弈双方实质上是信息获取能力的对抗，只有获取更多、更全的信息才能制定有效的攻防策略，在网络空间战场博弈中获得优势。作为防御者需要“知彼”，就是回答在网络攻防对抗中谁攻击了我，攻击点在哪以及攻击路径，这便是攻击溯源。通过攻击溯源技术可以确定攻击源或攻击的中间介质，以及其相应的攻击路径，以此制定更有针对性的防护与反制策略，实现主动防御。可见攻击溯源是网络空间防御体系从被动防御到主动防御转换的重要步骤。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展，在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况，NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出，并且在2016年逐渐兴起。
一年一度的重保活动即将到来，作为防守方将进行 7*24h 的值守安全设备，防守方主要从“事前排查”、“事中监控”、“事后溯源”三个维度开展自己的工作。
在某金融机构财务部的一个安静角落，一位财务人员收到一封Paypal海外支付邮件，随手打开附件发现全篇都是韩文。
近日，国际研究机构Gartner发布《Competitive Landscape：Network Detection and Response》（以下简称“报告”），腾讯被列为NDR案例厂商（NDR for SaaS and Cloud Identity Applications）。
作为腾讯云原生的防火墙，支持云环境下的SaaS化一键部署，性能可弹性扩展，为企业用户提供互联网边界、VPC 边界的网络访问控制；同时基于流量嵌入威胁情报、入侵防御系统（IPS）等多种安全能力，打造云上的流量安全中心和策略管控中心，保障企业云上资产与业务安全。
近日，国际研究机构Gartner®发布2024年《Market Guide for Network Detection and Response》（《网络检测和响应市场指南》，以下简称《指南》），腾讯被Gartner列为NDR全球代表厂商。目前，腾讯云NDR已连续三年获《指南》的认可。
2023年，全球数字化正在加速发展，网络安全是数字化发展的重要保障。与此同时，网络威胁日益加剧。其中，DDoS攻击作为网络安全的主要威胁之一，呈现出连年增长的态势，给企业业务稳定带来巨大挑战。
文档在自己的文件夹静静的躺了快半年了，好吧，先把应急响应流程步骤（乙方视角）和windows拆出来，在进行应急响应事件处置时需严格遵守公司的应急响应制度。
前文详细讲解了WannaCry蠕虫的传播机制，带领大家详细阅读源代码，分享WannaCry勒索病毒是如何传播感染的。今天将结合作者的课程作业、论文和理解，以及绿盟李老师的博客和宋老师的论文，从产业界和学术界分别详细讲解恶意代码攻击溯源的相关知识。
9月22日，第六届全国信息安全等级保护技术大会在南京顺利召开。本次大会由公安部网络安全保卫局、中央网信办网络安全协调局、工信部网络安全管理局、国家密码管理局、国家保密局和中国科学院办公厅指导，公安部第
为适应数字化转型需求，提升办公效率，很多企业对工作模式进行革新，并将更多协同办公工具引入工作流程。然而，这也扩大了企业内网对外的安全暴露面，企业亟需进一步加强底层基础设施的网络安全建设，严防勒索病毒、钓鱼、入侵等威胁入侵。
数字化转型是当下企业面临的重要课题。在数字化转型过程中，每个企业都无法回避来自网络攻击的困扰。面对五花八门的安全风险，根据经验构建防御策略、部署产品的传统方式已经难以抵抗。对此，利用威胁情报可以帮助企业及时调整防御策略，提前预知攻击的发生，从而实现较为精准的动态防御。
前一篇文章分享了NDSS 2020的《UNICORN: Runtime Provenance-Based Detector for Advanced Persistent Threats》，一种基于溯源图的实时APT检测器。
今年6月1日，备受瞩目的《中华人民共和国网络安全法》正式付诸实施。上一周我们从金融行业的角度和大家分享了在这部新法律框架下用户将要面对的难点和痛点，今天我们就针对这些难点给出有效的解决方案。 解决方案 一、 需求背景 《网络安全法》明确金融机构为国家信息安全重点保护对象，并且强调了网络运营者（金融机构）对收集到的个人信息的保护力度。而针对目前金融行业主流防护体系依然是基于大量安全产品的简单组合，存在较多的不足：各产品间耦合度较低，难以实现真正的整体协同应对攻击；每天产生海量的数据信息，很难实现人工式的统计分
2021年6月20日，由关键信息基础设施技术创新联盟、《网信自主创新调研报告》编委会和信息安全等级保护关键技术国家工程实验室联合举办的“2021网信自主创新成果交流推广”活动评选结果在第二届中国I²S峰会揭晓。
在云的时代，伴随更多企业客户转向公有云，基于云原生的防火墙技术逐步取代传统防火墙，成为守护企业云端安全的关键基础设施。近日，腾讯安全战略级新品——SaaS化云防火墙宣布正式升级到V1.6.0版本，在原有互联网边界防火墙、VPC间防火墙基础上，新增NAT边界防火墙，三道墙统一防护，精细化管控企业内外部流量，并结合安全策略和防御能力升级，为企业用户带来安全性更高、运行效率更好、可拓展性更强的云端安全防护。
随着云计算、大数据等数字技术的加速创新，千行百业的数字化转型不断深入，越来越多企业加快对传统业务的数字化改造，通过数字技术开拓创新业务，实现降本增效。在应用系统与数据资源激增之下，安全运营成为了企业发展的生命线。
近日，全球权威研究机构 Gartner发布了2023年《Emerging Tech: Security — Adoption Growth Insights for Network Detection and Response》（《新兴技术：安全-网络检测与响应的采用增长洞察》），腾讯安全连续四年被列为NDR市场代表供应商。
本文是一个系列文章的第一部分，阐述了如何基于事件溯源的理念在不影响既有业务的情况下，对单体式的 CRUD 应用进行改造。
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