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【慢性病管理】: 大数据、电子病历、物联网三合一

随着数百万心脏病、糖尿病和高血压患者的出现,还有数百万潜在的可能发展出这类严重影响生活慢性病的高危人群,开发简单、有效、协调性强的慢性疾病管理计划已成为供应商们一个热门议题。...患者不仅缺乏如何最好地管理他们的糖尿病或高血压的知识,坚持使用那些花哨的应用教程也是个问题,更何况病人需要每次都要经历一个繁琐的过程登录到病人账户来更新他们的个人健康信息,很考验人的耐心。...一经确定,慢性疾病患者必须遵守他们的治疗方案,能做到这点并不总是很容易。埃森哲 2015年的一项调查显示,患者普遍表示,与医疗机构之间缺乏沟通和协调常使他们有挫折感,并有蔓延的趋势。...患者还表达了更为强烈的愿望,希望有更为全面的知识宣传和更好的预测分析,能在疾病进展到全面爆发阶段之前给他们预警,并提供便捷的信息渠道,有助于他们获得相关资源或治疗方案来管理自身的病情。...参与某相关民意调查的92%的医疗人员都表明要充分利用这些额外的现金。

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    儿童节|你和你的孩子都该警惕的超级盐弹

    三明治真的健康吗?儿童节这天,大数据文摘可视化专栏带您走进“三明治可视化”,警惕,你的孩子爱上的可能是“超级盐弹”!...三明治是很多人的挚爱,一些成年人每天都要吃三明治——在美国,这些人甚至占到成年人的49%,这是美国农业部的最新调查结果。...请注意,需要控制钠摄入量的不只是那些糖尿病、高血压和慢性肾病患者。18岁以上的人都需要把每天的钠摄入量控制在2200毫克(约为6克食盐)以下,不能把上图三明治全吃完。...但是问题来了,该调查还指出,三明治中的钠含量严重超标。比如,奎兹诺斯连锁快餐店出售的大号牛排三明治的钠含量为4320毫克,远远超过了疾病防治中心建议的每天最多2300毫克的上限。...摄入过量的钠会导致高血压,严重的还会诱发心脏病。除非你选择低钠配料,否则就连自家做得看上去既健康又美味的三明治都有可能钠超标 (就如上图所示三明治) ?

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    【Docker项目实战】使用Docker部署SurveyKing调查问卷系统和考试系统

    一、SurveyKing介绍1.1 SurveyKing简介SurveyKing简介SurveyKing一款功能强大的调查问卷系统和考试系统。...,覆盖了市场调研、教育培训、人力资源管理、客户服务、产品开发等多个领域。...教育培训与在线考试:教育机构和企业培训部门能利用SurveyKing创建互动式在线试题,进行知识测试、技能评估或认证考试,支持自动阅卷和成绩统计,提高教学评估效率。...健康与心理测评:医疗机构、心理咨询机构等可以利用系统设计专业的健康状况调查、心理健康自评量表,进行初步筛查和跟踪研究。...八、总结SurveyKing凭借其出色的综合表现,成为制作调查问卷和组织在线考试的理想之选。它集合了强大的功能性与易用性于一体,确保无论是市场调研、教育评估还是内部测评,都能得心应手。

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    nature最新论文给「硅基患者」动刀

    Vice曾在几年前做过一项调查,在美国,全职临床受试者每年通过参加各种试验大概能赚18000美金到28000美金不等。 ? 不过,随着「虚拟患者」越来越强大,他们很快将会失业。...他们可以研究每个患者的不同生理状况,如血压状况,是否高血压等,并对患者亚组进行分析,如有大型动脉瘤或分支血管的动脉瘤的患者。 参与实验的虚拟病例共有82例。...因此,论文选择对分流器治疗的效果进行计算机模拟,从而确定FD-PASS(分流器性能评估)是否可以重现和扩展近十年来对该设备的临床试验和研究中获得的大量知识。...由于在参考的临床试验中,大约50.0%的病例存在高血压。于是,实验模拟了正常血压的患者和高血压的患者各82人。 ?...「虚拟患者」的未来 通常,经过动物试验后,临床试验会进入第一阶段:在健康受试者身上进行药物副作用以及药物有效性比率的测试。

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    R语言数据可视化分析案例:探索BRFSS数据

    “ BRFSS是一项横断面电话调查,州卫生部门每月通过座机和蜂窝电话进行电话调查,并获得标准化问卷和CDC的技术和方法支持。...在进行BRFSS问卷的蜂窝电话版本时,访问员从成年人中收集数据,该成年人通过使用蜂窝电话参与并居住在私人住宅或大学住宅中。”...这些其他信息将提供有关可能参加或可能未参加调查的人员的进一步见解。 第2部分:研究问题 研究问题1:体重指数(BMI)是否与受访者自己的健康看法相关/相关?...这个问题将试图看看总体生活满意度和个人受教育程度之间是否存在任何关联。一些研究表明,与受教育程度较低的人相比,受教育程度较高的人较少出现婚姻问题,并且可能享有更好的健康状况。...使用的总变量:3 满意-整体生活满意度 教育-教育水平 性别-个人的生物性别 第3部分:探索性数据分析 研究问题1:体重指数(BMI)是否与受访者自身健康的看法相关/相关?

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    数据可视化分析案例:探索BRFSS电话调查数据

    “ BRFSS是一项横断面电话调查,州卫生部门每月通过座机和电话进行调查,并获得标准化问卷和CDC的技术和方法支持。在进行BRFSS座机电话调查时,访问员从一个家庭中随机选择的成年人那里收集数据。...在进行BRFSS问卷的电话版本时,访问员从成年人中收集数据。”...方法论,偏见和需要改进的方面的问题:通过电话调查,有可能低估了几种类型的个人: 1.没有座机或手机的个人 2.拒绝回答或参加电话调查的个人。 3.在进行调查时无法通过电话联系/无法联系到调查的个人。...这个问题将试图看看总体生活满意度和个人受教育程度之间是否存在任何关联。一些研究表明,与受教育程度较低的人相比,受教育程度较高的人较少出现婚姻问题,并且可能享有更好的健康状况。...使用的总变量:3 满意-整体生活满意度 教育-教育水平 性别-个人的生物性别 第3部分:探索性数据分析 研究问题1:体重指数(BMI)是否与受访者自身健康的看法相关?

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    2022腾讯医学ME大会:5位名医院士,集体解码医学新进展

    ——面对复杂多元的健康挑战,我们该何去何从? ——宫颈癌能否成为第一个消除的癌症? ——心梗患者如何赢取黄金救援期? ——基因编辑用于治疗还存在哪些挑战?...王辰院士还牵头实施了我国慢阻肺患病率流行病学调查,为我国慢阻肺整体防治体系的建立提供了重要支撑。...王辰院士主持编写的我国第一部由政府发布的烟草危害权威报告《中国吸烟危害健康报告》,被世界卫生组织评价为「中国公共卫生史上的里程碑事件」。 他不只专业精深,也为我国的医学教育殚精竭虑。...他首次确定了我国脑卒中高发原因,创立H型高血压理论和补充叶酸预防脑卒中策略,大幅减少了国人的脑卒中发病,为全球脑卒中预防开出了一张科学循证、靶点明确、疗效显著的「中国处方」。...·END·  更多精彩请戳 北大光华2022数字校园公开课:疫情下,企业与个人的“反脆弱”三原则 腾讯教育携手吉大、同济、北邮专家 共话疫情下高校智慧教学新常态 2022义务教育新课标出炉|专家在线解读小初信息科技新课标

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    【愚公系列】《AI智能化办公:ChatGPT使用方法与技巧从入门到精通》 032-ChatGPT的更多场景应用(ChatGPT+医疗)

    《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。...欢迎 点赞✍评论⭐收藏 前言 在医疗领域,ChatGPT可用于提供医学知识和指导。它能回答关于疾病、药物、症状和治疗方案等方面的问题。...医生、护士和患者可以利用ChatGPT获取医疗信息、寻求初步建议,并了解一些基本的健康问题。...请为我做一个健康状态的判断分析及治疗建议。 根据您提供的信息,我们可以进行一些初步的健康分析。不过请记住,这不能替代专业医疗建议。您的情况似乎指向了几个潜在的健康问题,特别是糖尿病、高血压和血脂异常。...**高血压**: - 您的血压131/97 mmHg稍高,根据最新指南,正常血压应低于120/80 mmHg。您的收缩压(上压)处于高血压前期,舒张压(下压)则进入了高血压阶段。 3.

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    Neurology:眼动对多发性硬化患者核间性眼肌麻痹的诊断及量化研究

    通过操作特性曲线(ROC)比较健康群体和MS来计算几项VDI参数的诊断准确率。国家眼科研究所视觉功能问卷-25用于探讨伴有核间性眼肌麻痹MS患者与视觉因素有关的生活质量。...通过国家眼科研究所视觉功能问卷-25用于评估视觉相关的生活质量。此外,采用内部调查问卷评估与眼动障碍相关的问题。...对MS患者组和健康对照,以及伴有和不伴有核间性眼肌麻痹MS患者组进行组间比较时,均采用独立样本t检验和非参检验。卡方检验用于分析分类数据。...表2 基于不同特异性的ROC下,伴核间性眼肌麻痹MS患者的VDI划界分值 ? ? 图2 DVI分布 核间性眼肌麻痹与视觉相关的问卷调差和生活质量评分 与眼动相关的问卷调查如表4A所示。...图4 与眼动相关的问卷调查以及视觉相关的生活质量评分组间比较 表3 视觉相关的生活质量logistic回归分析 ? 总结:DVI AUC15的划界分取1.17时,诊断准确率高。

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    腾讯云智能体开发平台驱动的DeepSeek满血版医疗顾问大模型搭建实战

    “高血压应该如何控制?”3. “我最近总感觉疲劳,可能是缺什么营养吗?”##意图实现:说明对模型指令回复的具体要求,如反问澄清用户硬件型号1. 分析用户问题,提供可能的原因或相关健康知识。2....例如,当用户询问“高血压用药注意事项”时,模型可直接引用知识库中的权威信息。...意图识别:通过意图识别模型高级版8K,分析用户输入,判断是否涉及症状咨询、健康建议或医疗指导。2. 知识检索:从配置的医疗知识库中提取相关信息(如疾病症状、诊疗规范、健康建议)。3....三、特殊情况处理难治性高血压:可考虑肾神经消融术等新型疗法5。合并症患者:如糖尿病或已有器官损害者需强化治疗7。注意事项每日监测血压并记录,就诊时提供数据供医生参考4。...非药物治疗3个月无效的一级高血压患者需启动药物治疗6。重要提示:治疗方案需由医生根据个体情况制定,若血压持续≥140/90mmHg或出现头晕等症状,请及时就医48。

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    医疗NLP相关数据集整理

    知识图谱(药品适应症) 开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据 医疗知识图谱数据 医疗知识图谱数据...,要求选手通过自然语言处理技术识别相似的患者问题。...其他 CHIP2018 针对中文的真实患者健康咨询语料,进行问句意图匹配 CHIP2019 平安医疗科技疾病问答迁移学习比赛 链接:https://github.com/GanjinZero/awesome_Chinese_medical_NLP...个问答对 115991个问答对 总计 792099个问答对 每个文件夹下有一个csv文件,其中的数据格式为: department title ask answer 心血管科 高血压患者能吃党参吗...我有高血压这两天女婿来的时候给我拿了些党参泡水喝,您好高血压可以吃党参吗? 高血压病人可以口服党参的。

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    python根据BM25实现文本检索

    目的 给定一个或多个搜索词,如“高血压 患者”,从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。...现在从网上爬下来了几十篇健康相关的文章,部分如下图所示。模拟输入搜索词,如“高血压 患者 药物”,搜素最相关的文章。 ?...其实,高血压是典型的,应该尽早服药的疾病。如果服药太迟,高血压对重要脏器持续形成伤害,会让我们的身体受很大打击。所以,高血压患者尽早服药,是对身体的最好的保护。 3....对于高血压前期,或者轻度高血压的人来说,在生活方式调节能够让血压稳定的情况下,可以考虑停药,采取非药物疗法。对于中度或者重度的高血压患者来说,就不能这么做了。 4....但是,我们也可以根据高血压患者的波动情况,适当改变服药时间。 5. 降压药是不是一旦服用就不能轻易更换? 高血压病人一旦服用了某种降压药物,就不要轻易更换。

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    教育 : 参与者教育程度的分类变量,有不同的级别。一些高中(1),高中/GED(2),一些大学/职业学校(3),大学(4) 目前吸烟者。 每天抽的烟的数量 检查时使用抗高血压药物的情况 流行性中风。...流行性高血压(prevalentHyp)。流行性高血压。如果接受治疗,受试者被定义为高血压 糖尿病。...由于图的数量太多,不是所有的一对变量都能被调查到!我们可以在后面的步骤中继续调查。我们可以稍后再回到这一步,深入了解。 下面的代码可以生成因变量的所有双变量图。...例如,年龄组与 "十年健康发展 "结果之间的关联很有意思。较低的年龄组在TenYearCHD==TRUE中的参与度很低,这意味着年龄与该疾病有正相关。...R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型 R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    教育 : 参与者教育程度的分类变量,有不同的级别。一些高中(1),高中/GED(2),一些大学/职业学校(3),大学(4)目前吸烟者。每天抽的烟的数量检查时使用抗高血压药物的情况流行性中风。...流行性高血压(prevalentHyp)。流行性高血压。如果接受治疗,受试者被定义为高血压糖尿病。...由于图的数量太多,不是所有的一对变量都能被调查到!我们可以在后面的步骤中继续调查。我们可以稍后再回到这一步,深入了解。下面的代码可以生成因变量的所有双变量图。...例如,年龄组与 "十年健康发展 "结果之间的关联很有意思。较低的年龄组在TenYearCHD==TRUE中的参与度很低,这意味着年龄与该疾病有正相关。...:R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据

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    Nat Med | 在中国,通过‘一刀切’的方法提高退休年龄可能无法有效实现延长工作年限的目标

    Para_04 基于来自全国代表性调查(中国健康与养老追踪调查 (CHARLS))的大规模纵向数据,我们旨在估计中国50岁以上人群的健康工作寿命 (HWLE),并进一步探讨性别、居住地、教育、收入、职业和地区的差异...低教育水平的人比高教育水平的人多2.64年(95%置信区间:2.02至3.25)的不健康工作时间。 相反,高教育水平的人在健康但不在工作的时间更长(表2和图2)。...死亡时间(年份和月份)来自CHARLS的退出和口头尸检问卷。...教育水平分为三组:小学及以下(低),中学(中),高中及以上(高)。 根据参与者所在省份的人均收入,收入分为三个层次,从低到高,分别对应整个调查人群中收入最低的30%,30-70%和最高的30%。...所有生活方式因素的详细信息都是通过 CHARLS 结构化问卷获得的。 调查询问了参与者过去和现在的吸食烟斗/吸烟/咀嚼烟草的习惯。

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    卡方检验、t检验和方差分析的区别

    ,因此可以考虑首先筛选出市场营销专业,即仅比较心理学,教育学和管理学这三个专业对某变量的差异性态度。...多因素方差分析,通常用于类实验式问卷研究。...比如研究者测试某新药对于胆固醇水平是否有疗效;研究者共招募72名被试,男女分别为36名,以及男女分别再细分使用新药和普通药物;同时高血压患者对于新药可能有干扰,因而研究者将被试是否患高血压也纳入考虑范畴中...因而最终,X共分为三个,分别是药物(旧药和新药)、性别,是否患高血压;Y为胆固醇水平。因而需要进行三因素方差分析即多因素方差分析。...在方法选择上,问卷研究通常会使用方差分析,但某些专业,比如心理学、教育学或者师范类专业等涉及到实验研究时,更多会使用T检验进行分析,另外方差分析与T检验还有较多差异,在某些分析中只能使用其中一种。

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    教育 : 参与者教育程度的分类变量,有不同的级别。一些高中(1),高中/GED(2),一些大学/职业学校(3),大学(4)目前吸烟者。每天抽的烟的数量检查时使用抗高血压药物的情况流行性中风。...流行性高血压(prevalentHyp)。流行性高血压。如果接受治疗,受试者被定义为高血压糖尿病。...由于图的数量太多,不是所有的一对变量都能被调查到!我们可以在后面的步骤中继续调查。我们可以稍后再回到这一步,深入了解。下面的代码可以生成因变量的所有双变量图。...例如,年龄组与 "十年健康发展 "结果之间的关联很有意思。较低的年龄组在TenYearCHD==TRUE中的参与度很低,这意味着年龄与该疾病有正相关。...:R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计R语言用lme4多层次(混合效应)广义线性模型(GLM),逻辑回归分析教育留级调查数据

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    IBM 几十亿美元培养机器人医生,你会让它看病吗?(投票)

    Jain在采访中表示:“我们争取数据和资源是为了让它们发挥效用,帮助我们升级,让我们具有数据和知识的洞察力。”...去年 7 月份,IBM 与美国最大的连锁药店 CVS,签署合作协议,通过 CVS 的 7600 店铺和 1000 家诊所,监测 7 千万患者的健康状态,尤其关注糖尿病、高血压等慢性病。...CVS和IBM希望共同解决患者在病历和过往诊疗数据缺失的状况。 目前双方将第一阶段的合作放在慢病领域,包括高血压、心脏病、糖尿病和肥胖。这是医疗领域的一块最主要的市场。...根据2014年刊登在健康杂志上的一项研究表明,一般妇女在怀孕期间并没有机会接受足够的营养教育。据估计,每年有一万项营养学研究仅以英语发表,这就使得单一个人很难正确的制定个人营养方案了。...Watson 所代表的新兴业务,尤其牵扯到治疗层面,技术只是其中的一方面,如何完成用户教育,并真正的在市场中铺展开来,并不是一件容易的事情。

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    打开“心灵之窗”,用AI重新定义慢性病早筛

    以前,该类疾病的检测和诊断大多依赖于医生的专业知识和经验。然而,随着AI技术的融入,这一领域正在经历一场革命。...尤其在眼健康方面,盲症和视觉损伤的高发率与慢性疾病的普遍性相结合,造成了巨大的公共健康问题。心血管疾病、糖尿病、高血压等疾病不仅本身对患者构成威胁,还常常导致视网膜等眼部疾病的发生。...这种医疗资源供需失衡的状态,不仅对患者的生活质量产生严重影响,也增加了整体社会和经济的负担。因此,解决眼健康问题,特别是在及早诊断和治疗视网膜疾病方面,不仅是一项医疗挑战,也是一项公共健康优先事项。...并且,其分析维度不仅包括眼底异常,还涵盖了心血管疾病、糖尿病、高血压、贫血、老年痴呆等的人工风险评估。 接下来,我们结合《四百万体检人群健康蓝皮书》报告,来说明人工智能视网膜病变检测的实际应用效果。...总体而言,《四百万体检人群健康蓝皮书》的报告明确展示了AI技术在视网膜病变检测和风险评估方面的巨大潜力。这种技术的应用不仅提高了疾病早期发现的几率,还为患者提供了更加个性化的治疗方案。

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