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redis高并发高可用

redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群，使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。...但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行，不会产生并发问题，这就是Redis的单线程基本模型。 ? redis.png 为什么redis单线程也可以做到每秒万级别处理能力（1）纯内存访问。

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没有预热，不叫高并发，叫并发高

大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...二、服务重启后，访问异常另外一个常见的问题是：我的一台服务器发生了问题，由于负载均衡的作用，剩下的机器立马承载了这些请求，运行的很好。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...走马观花顾名思义，意思就是把所有的接口都提前访问一遍，让系统对资源进行提前准备。比如，遍历所有的http连接，然后发送请求。

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高并发与高可用实战

大型网站系统应有的特点高并发，大流量高并发，大流量：需要面对高并发用户，大流量访问。...高可用高可用：相对于高并发来说，高可用并不是一个比较有规律的参数，7*24 是每个网站的梦想，但是你并不知道，在某一刻，他就没理由的宕机了。...高并发设计原则系统设计不仅需要考虑实现业务功能，还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...并发化改串行为并行。高可用设计原则通过负载均衡和反向代理实现分流。通过限流保护服务免受雪崩之灾。通过降级实现部分可用、有损服务。通过隔离实现故障隔离。...4.业务降级：当高并发流量来袭，在电商系统大促设计时保障用户能下单、能支付是核心要求，并保障数据最终一致性即可。

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高并发高流量网站架构

但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。...高度并发的访问对服务的存储与并发能力提出了很高的要求，当前主流的超标量和超流水线处理器能处理的并发请求数是有限的，因为随着并发数的上升，进程调度的开销会很快上升。...此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站，具有Web2.0网站所有典型特征：高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂，用户分散等等。...7 总结及展望 7.1 总结图6 典型高并发高流量网站的架构对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。...，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。

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redis 的高并发高可用

redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒 10w 的 QPS。...如果想要在实现高并发的同时，容纳大量的数据，那么就需要 redis 集群，使用 redis cluster 模式，可以提供每秒几十万的读写并发。...这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。 Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况，所以为了缓解读的压力，所以进行读写分类，并对读进行扩展。...客户端可以与任何一个节点相连接，然后就可以访问集群中的任何一个节点。对其进行存取和其他操作。一般集群建议搭建三主三从架构，三主提供服务，三从提供备份功能。...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。

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【高并发】秒杀系统高并发请求排队处理

今天无意中看见了这位兄弟的文章通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探）但文章最后说并发超过500 就会出现超发，看了下代码，的确有这个问题抽空简单完善了下，经压力测试后发现暂无超发现象，下面为我的代码...欢迎指正由于是在windows下测试，并发高了就报错 java.net.BindException: Address already in use 这个初看上去很像端口被占用，其实是因为已经完成请求的

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大话－高并发

简单理解下高并发: 高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问URL地址，比如：淘宝的双11，双12，就会产生高并发,如贴吧的爆吧，就是恶意的高并发请求，也就是DDOS攻击，再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被...，签到成功后用户获取到一个积分已知表用户表，包含积分字段高并发意淫分析(属于开发前的猜测)：在高并发的情况下，会导致，一个用户签到记录会有多条，或者用户签到后不止加一积分...0的时候无法进行抽奖已知表: 用户表，包含积分字段奖品表，包含奖品剩余数量字段高并发意淫分析(属于开发前的猜测): 在高并发的情况下，会导致用户参与抽奖的时候积分被扣除，而奖品实际上已经被抽完了...---- 访问量大的数据统计接口需求：用户行为数据统计接口，用来记录商品展示次数，用户通过点击图片，或者链接，或者其他方式进入到商品详情的行为次数问题点：这接口是给前端ajax使用，访问量会很大...在高并发接口的设计中可以使用具有高并发能力的编程语言去开发，如：nodejs 做web接口服务器部署，图片服务器分离，静态文件走CDN 并发测试神器推荐 Apache JMeter Microsoft

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高并发技术

而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题....我们假设已经解决高并发的问题, 我们可以通过对数以亿计的数据做日志分析 , 从中分析用户行为 ,分析在哪个渠道的用户最具购买力 , 哪个渠道最容易接纳我们的产品....即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....；自动去除空白字符和注释从而减小页面的体积常用高并发模型设计利用lvs来管理Nginx ,每台Nginx可支撑五万链接 ,因此通过这样的架构可以轻松实现对百万链接支撑的请求 ?...，而apache 则是阻塞型的，在高并发下nginx 能保持低资源低消耗高性能, 高度模块化的设计，编写模块相对简单社区活跃，各种高性能模块出品迅速 apache 相对于nginx 的优点

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高并发（一）

---- 文章目录取经的地方曾经，我眼中的高并发如何理解高并发高并发系统的设计目标是什么？宏观目标微观目标高并发的实践方案有哪些？...3、理解片面，把高并发设计等同于性能优化：大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。...---- 如何理解高并发高并发意味着大流量，需要运用技术手段抵抗流量的冲击。那到底多大并发才算高并发呢？ 1、**不能只看数据，要看具体的场景。...❇ 高可用的实践方案 1、对等节点的故障转移，Nginx和服务治理框架均支持一个节点失败后访问另一个节点。...❇ 高扩展的实践方案 1、合理的分层架构：比如上面谈到的互联网最常见的分层架构，另外还能进一步按照数据访问层、业务逻辑层对微服务做更细粒度的分层（但是需要评估性能，会存在网络多一跳的情况）。

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Qt高并发

QtConcurrent是一个命名空间，提供了用于编写并发软件的更高层次的类和算法。该命名空间中有一个重要的类，QThreadPool，这是一个管理线程池的类。...它们允许访问动画代码中的GUI对象而且不会妨碍图形用户界面的响应。...5）使用QMutex、QReadWriteLock或者QSemaphone以禁止多个线程同时访问临界变量。...线程安全的方法在任何时间都可以同时由多个线程调用，因为任何共享数据都会在某种程度上（例如，通过QMuex）避免被同时访问。...如果一个成员变量被两个函数访问，那么变量是被两个不同的线程访问。这时得检查这样做是否安全。

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【高并发】高并发后端设计你必须要会！

缓存缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护数据库、保护系统的有效方式。...格子每次移动的时候判断一次，当前访问次数和LinkedList中最后一个相差是否超过100，如果超过就需要限流了。...//服务访问次数，可以放在Redis中，实现分布式系统的访问计数Long counter = 0L;//使用LinkedList来记录滑动窗口的10个格子。

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高并发、高可用系统设计原则

高并发原则无状态：应用无状态，配置文件有状态拆分：系统维度、功能维度、读写维度、AOP维度、模块维度服务化：进程内服务->单机远程服务->集群手动注册服务->自动注册和发现服务->服务分组/隔离/...在应用所在机器上部署一组Redis，直接本机读取数据，多机之间主从同步数据）6、分布式缓存（数据量太多，单机存储不了，用分片机制分散流量到多台要，或用分布式缓存实现，常见的分片规则：一致性哈希算法）并发化...高可用原则降级：开关集中化管理，推送机制把开关推送到各个应用；可降级的多级读服务；开关前置化；业务降级，高并发流量来袭，保障核心业务，保证数据最终一致性即可，可同步改异步，优先处理高优先级数据限流...静态资源版本回滚）业务设计原则防重设计：防重key、防重表、记录重复日志后续处理幂等设计：业务系统重复消息消费幂等处理；第三方支付异步回调幂等处理流程可定义状态与状态机：状态设计有状态轨迹·，方便追溯；并发状态修改问题

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墨迹天气：高并发访问下，如何保证网络稳定？

但与此同时，高并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...同时，基于互联港湾北上广内网互联的优势，墨迹天气可实现一点接入、全网覆盖，通过资源集中化，降低网络复杂度，提高网络扩展弹性，实现IT基础设施充分融合和共享，资源利用率高。 ?...互联港湾全国承载网墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案，高效地应对了高并发访问和数据风暴。...在移动互联网浪潮中，访问体验已然成为用户关注的焦点。...墨迹天气表示，作为贴心伙伴，互联港湾真正做到按需服务，云网络解决方案高效可靠，网络优质稳定，确保跨不同终端设备、不同运营商用户的快速访问，实现流畅、便捷的访问体验。 -END-

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墨迹天气：高并发访问下，如何保证网络稳定？

但与此同时，高并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...同时，基于互联港湾北上广内网互联的优势，墨迹天气可实现一点接入、全网覆盖，通过资源集中化，降低网络复杂度，提高网络扩展弹性，实现IT基础设施充分融合和共享，资源利用率高。 ?...互联港湾全国承载图墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案，高效地应对了高并发访问和数据风暴。...在移动互联网浪潮中，访问体验已然成为用户关注的焦点。...墨迹天气表示，作为贴心伙伴，互联港湾真正做到按需服务，云网络解决方案高效可靠，网络优质稳定，确保跨不同终端设备、不同运营商用户的快速访问，实现流畅、便捷的访问体验。 -END-

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什么是并发、高并发以及实现高并发需要考虑的因素

2.什么是高并发高并发（Hight Concurrnet）,从字面上来理解就是让单位时间同时处理任务的能力尽可能的高。...实际上，从另外一个角度考虑，我们所说的高并发，并行已经是其一个子集。...而水平扩展的能力，实际上从另外一个角度来说，并行是提升系统并发能力的重要手段。那么，既然是高并发，那么多高才算高呢？...为了更好的对系统的高并发性进行评价，需要对如下指标进行了解：响应时间：系统对请求做出响应的时间，既然是高并发系统，这个响应时间就不可能太长，需要尽可能的短。...上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为：高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。

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Redis-高可用高并发集群配置

高可用高并发集群配置 Redis集群的搭建搭建链接:搭建文档链接: redis文档概述高可用 24小时对外提供服务高并发同一时间段能处理的请求数中心化和去中心化中心化意思是所有的节点都要有一个主节点

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JAVA 高并发设计

同步和异步通常用来形容一次方法调用，同步方法，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为，异步方法调用会立即返回，调用者就可以继续后续的操作 [img5a03f5e9a3f6f.jpg] 二、并发和并行...并发和并行都可以表示两个或多个任务一起执行，但偏重点点不同，并发偏重于多个任务交替执行，而多个任务之间有可能还是串行的。...此时，若其他任何线程想要访问被它暂用的锁时，都会被牵连，导致无法正常继续运行。

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高并发之降级

开篇：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。之前已经有一些文章介绍过缓存和限流了。本文将详细聊聊降级。...当访问量剧增、服务出现问题（如响应时间慢或不响应）或非核心服务影响到核心流程的性能时，仍然需要保证服务还是可用的，即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级，也可以配置开关实现人工降级。...哪些可降级；比如可以参考日志级别设置预案：一般：比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时，可以自动降级；警告：有些服务在一段时间内成功率有波动（如在95~100%之间），可以自动降级或人工降级，并发送告警...；错误：比如可用率低于90%，或者数据库连接池被打爆了，或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值，此时可以根据情况自动降级或者人工降级；严重错误：比如因为特殊原因数据错误了，此时需要紧急人工降级。...降级的功能点降级的功能点主要从服务端链路考虑，即根据用户访问的服务调用链路来梳理哪里需要降级：页面降级：在大促或者某些特殊情况下，某些页面占用了一些稀缺服务资源，在紧急情况下可以对其整个降级，以达到丢卒保帅

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Java 高并发综合

当时混混沌沌的面试，记下来了一些并发的面试问题，很多还没有回答。到现在也学习了不少并发的知识，回过头来看这些问题和当时整理的答案，漏洞百出又十分可笑。...曾经，我在面试Java研发实习生时最常听到的一句话就是：搞Java怎么能不学并发呢？没错，真的是经过了面试官的无数鄙视，我才知道Java并发编程在Java语言中的重要性。...并发模型悲观锁和乐观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式？...部分乐观锁削弱了一致性，但中低并发程度下的效率大大提高。...手动使用Lock实现基于锁的并发控制 7. 手动使用Condition或AQS实现基于条件队列的并发控制 8. 使用CAS和SPIN等实现非阻塞的并发控制使用不变类 9.

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高并发系统设计

软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。...高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...常用指标吞吐量在了解qps、tps、rt、并发数之前，首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义，一般来说，系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力，代表一个系统每秒钟能承受的最大用户访问量。...如，访问一个页面会请求服务器2次，一次访问，产生一个“T”，产生2个“Q”。RT，响应时间响应时间：执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间,即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。...参考文章理解透彻高并发关于负载均衡的一切高并发架构设计的16招并发常用指标

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