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麦肯锡人工智能的未来之路

中国已成为全球人工智能的发展中心之一。近10年,由于技术的突飞猛进和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀,已成为各国之间的竞争新赛道。 今年7月,中国发布《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。麦肯锡季刊第三辑聚焦《人工智能的未来之路》,从宏观和微观等层面论述了中国人工智能的未来之路。 此外,物流、供应链、消费领域也是本书关注的话题,作者为麦肯锡全球各分公司的董事合伙人以及咨询专家等。本文来自:麦肯锡官网 麦肯锡季刊第三辑:人工智能的未来之路 ? 免费下载“麦肯锡人工智能的未来之路”中文版PDF:链接: https://pan.baidu.com/s/1qZFCd0w 密码: 8bx9 自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展 直到近10年,由于技术的突飞猛进和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀。如今,人工智能已成为各国之间的竞争新赛道。

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麦肯锡:2017年全球人工智能报告

麦肯锡全球研究院发表了一篇文章,总结了调查结果,题为《人工智能如何为公司提供真正价值》。 麦肯锡还创建了一个总人工智能指数,在下面第一栏中显示,对AI 可做出贡献的 KPI 进行了比较,覆盖了资产、用途和劳动力。 麦肯锡预测,高科技、通信和金融服务将成为未来三年内采用人工智能的主导行业。 这三个行业的专利和知识产权(IP)竞争加剧。 麦肯锡发现,受益于高级管理人员支持人工智能的公司已经投资基础设施,来支持其规模,并有明确的业务目标,要提高3%至15%的利润率。 以麦肯锡在AI商业上的经验来看,泡沫的景象不太可能会出现 关于人工智能的前景和危险,现在有大量的说法,并且越来越多。

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    麦肯锡报告:人工智能对中国的影响!

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    关于人工智能麦肯锡五问专家

    麦肯锡发布了其对人工智能业内专家的访谈记录,多位专家就以下五个问题分享了自己的观点。 ? Q:当前推动人工智能发展的动力有哪些? 因此,可能在20年前当人工智能发展到机器学习的时候,数据成为人工智能的关键,这是一个巨大的进步——人们明白了数据的重要性。 美国人工智能技术公司Arraiy首席技术官:计算能力变得既廉价又强大。 所有这些都将逐渐感受到人工智能带来的连锁效应。 美国人工智能技术公司Arraiy首席技术官:人工智能将被用于高影响力的大型应用程序。它是机器人技术的一大推动者,所以自动驾驶汽车是一大应用。 很多的恐慌都是围绕着人工智能将掌管世界、人工智能做的所有事情都是我们无法控制的技术的负面因素——我认为这些都有点过头了。 当我想到人工智能的力量时,我们真正擅长的是我们可以输入,并将其映射到输出中。 Q:关于人工智能,你给企业高管的建议? 全球对冲基金巨头城堡公司人工智能总监邓力:我认为所有人都应该接受这些现代人工智能的功能。另一方面,他们还需要考虑业务相关的具体问题。

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    麦肯锡邀专家讨论人工智能与就业问题

    随着人工智能改变了各行各业的工作,公司和政府正面临的压力是如何应对人工智能可能对未来就业造成的改变。为此,麦肯锡邀请了数位专家讨论了人工智能与就业问题。 吴恩达:人工智能是全新的“电力”。大约100年前,我们开始在美国推广电力。它改变了每一个主要行业,从医疗和文化到运输、通讯和制造,这些行业如今都由电力供能。 现在,我们又看到了人工智能改变每一主要行业的路径,清晰得令人惊叹。这一变革触及各行各业,从更好的医疗到更个性化的教育,从更高效的零售业和制造业到自动驾驶汽车。 议题1:谁将在人工智能时代成为工作岗位的守护者? Joy Buolamwini:随着自动化的崛起,我们绝对都聊到过会失去哪些工作岗位这种话题。 议题3:让人人都能为人工智能工作转型 詹姆斯·法洛斯:我没有见证美国的全部历史,但是我也经历了很多,还阅读了很多历史。美国经济的发展是充满了错位、失业、然后找到抓住新机遇的方法这种循环。

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    麦肯锡高级合伙人:人工智能经济焕发新春

    麦肯锡高级合伙人撰文指出,人工智能正迎来春天。人工智能(AI)产生于20世纪50年代,经历了多轮热捧冷遇。 人工智能首席专家吴恩达(Andrew Ng)曾将人工智能描述为“新电力”,将改变经济的每一个部门(吴恩达,2017)。然而,自从20世纪50年代人工智能出现以来,它曾经历了多轮热捧冷遇。 图1 技术层面的人工智能意识程度 ? 图2 行业层面的人工智能应用情况 ? 人工智能传播的可能经济学 如果人工智能正在走入企业,那么下一个问题就是它是如何传播的,以及以哪种经济公式进行传播。 公司需要已经开始了数字化旅程,才能为利用人工智能做好准备;事实上,我们的数字指数(麦肯锡在“数字欧洲”中开发的数字资产和使用的衡量工具)与构建人工智能指数所用的相同衡量指标(衡量人工智能投资和使用的指标 作者:雅克·卜黑(Jacques Bughin),麦肯锡高级合伙人、麦肯锡全球研究所(MGI)所长;埃里克·哈赞(Eric Hazan),麦肯锡咨询公司高级合伙人。

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    麦肯锡:中国人工智能的未来之路

    金融、医疗、制造等行业应用发展迅速,人工智能领域的全球风投也从2012年的 5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计,至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。 综合上述因素,麦肯锡全球研究院的这份自动化研究报告指出,在现今所有工作内容之中,过半会在2055年左右自动化,但这过程存在诸多变量。 麦肯锡全球研究院预测,根据应用速度的不同,基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献 0.8 至 1.4个百分点的经济增长。 麦肯锡全球研究院的调查表明, 2014年,跨境数据流为全球经济创造了 2.8万亿美元的价值,对经济增长的贡献已经超过实体贸易。 麦肯锡调查显示,目前在中国的传统行业中,超过 40%的公司仍未将人工智能列入战略优先项。因此,许多公司仍未开始采集未来人工智能系统所需要的数据。

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    麦肯锡报告:中国人工智能的未来之路

    作者:麦肯锡 最近,麦肯锡一篇长达20页PDF的报告对中国AI当下的发展状态进行了全面而细致的介绍。文章从学术研究、算法、数据、计算能力四个角度分析中国的AI实力。 金融、医疗、制造等行业应用发展迅速,人工智能领域的全球风投也从2012年的 5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元。麦肯锡预计,至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。 最近麦肯锡全球研究所(MGI)的研究表明,机器学习技术在几乎每个行业都有广泛的应用。 图1:AI 技术当下的商业化,麦肯锡认为,IBM 和讯飞的商业应用属于感知技术。而百度和亚马逊则是结合硬件的解决方案。 考虑到这些因素,麦肯锡对自动化的研究表明,直到2055年,现在的一半工作活动才能实现自动化,但在这个时机上存在相当程度的不确定性。

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    麦肯锡:机器的崛起,中国高管中的人工智能

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    【报告】麦肯锡:机器的崛起,中国高管中的人工智能

    然而,在接下来的几十年里,人工智能(AI)的发展速度并没有快速增长。相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折,因为开发成本过高,也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。 经过了 60 多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜力。 在中国,人工智能也插上了腾飞的翅膀。「百度大脑」就是其中一个推动因素。 这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用,投资于无人驾驶汽车的研究,以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。 然而,麦肯锡最新的一项研究表明,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。 相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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    麦肯锡邀专家讨论人工智能与未来的就业问题

    麦肯锡公司在2017年9月发布的《麦肯锡季刊》(McKinsey Quarterly)中邀请专家讨论人工智能与未来就业问题。 工作正在发生变化。数字通信让远程工作成为寻常之事。 人工智能(AI)和机器人领域的进步可颠覆传统工作场所。 麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)称,就与美国大部分职业有关的活动而言,其中至少有30%的活动可自动化,包括之前认为不会受到影响的知识型任务。 艾美·艾蒙森(Amy Edmondson),哈佛大学商学院(Harvard Business School):我们必须将人工智能视为发展相关机构来支持终生学习的竞赛。 克劳迪奥·费泽(Claudio Feser),麦肯锡公司高级合伙人:这很残酷,因为它意味着让人类自生自灭,但实际上,“关注自己的发展”可能不太富有成效。

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    麦肯锡报告:如果再不转型人工智能, 这些行业将被越甩越远

    近日,麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《人工智能:下一个数字前沿?》,对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。 从全球范围看,麦肯锡估计 2016 年科技巨头在人工智能上投入了 200 亿到 300 亿美元,其中 90% 花在了研发和部署上,另外 10% 则花在了人工智能并购上。 事实上,在人工智能领域,大公司的内部投资占据着主要地位:麦肯锡估算,在 2016 年这一数字是 180 亿-270 亿美元;而外部投资(来自风投机构、私募股权投资、并购、资助和种子轮投资)大约为 80 而从地域上来看,美国和中国正主导世界人工智能版图,欧洲正在落后。 人工智能目前还面临这些挑战 人工智能为政府和社会提出了广泛的问题。在这份报告中,麦肯锡指出了其中的一些问题,也包含部分解决问题的方法。 2、解决就业和收入分配问题 人工智能驱动的自动化变革会深刻影响人们的工作和工资水平。在麦肯锡的调查中,绝大多数公司并不认为自己会在未来大幅减少员工人数。然而,显然会有一些职位的技能会不符合未来要求。

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    麦肯锡:中国发展人工智能应重视五大优先事项

    麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute,MGI)在中国发展高层论坛2017年年会(2017 China Development Forum)上发布了一份全新报告,探索了人工智能推动中国生产力增长的潜力以及扰乱中国劳动力市场的可能性 麦肯锡报告称,在曾经需要对计算机系统编程才能执行僵化定义任务的领域,现在可以提供通用学习策略,让计算机系统适应新的数据输入,而无需明确地重新编程。 麦肯锡估计,中国有一半的工作可进行自动化,这让中国成为世界上最具自动化潜力的国家。由常规工作活动和可预测、可编程任务组成的工作特别容易受到冲击。 麦肯锡研究发现,2014年跨境数据流为全球经济贡献了2.8万亿美元,比商品贸易对经济增长的影响更大。 麦肯锡的一项调查显示,中国传统产业中超过40%的公司尚未把人工智能作为战略优先事项。因此,其中的许多公司目前还未采集为未来采用人工智能提供支持所需的数据。

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    麦肯锡教我的思考武器

    本人也做金融咨询,身边也有些顶级咨询公司如麦肯锡 (McKinsey) 和贝恩 (Bain) 的朋友,可以说在做项目时都会参考这篇文章里面讲的方法。 」是每个咨询项目的成败关键,需要开放思维 (open-minded) 麦肯锡认为在用独特实践来解决问题时,IIQ 在众多 Q 中 (IQ, EQ, CQ, RQ) 是最重要的。 2 通用框架 2.1 背景 对于客户给的各种问题,麦肯锡就要求顾问可以在「第一天就提出答案」,即所谓的 Day 1 Answer。 一位麦肯锡的客户关系经理对 PSW 如此评到: The Problem Statement Worksheet (PSW) was unbelievably powerful. MECE 是麦肯锡思维过程的一条基本准则。对于一个问题,「相互独立」意味着问题的细分是在同一维度上并有明确区分、不可重叠的,「完全穷尽」则意味着问题的划分是全面而周密的。

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    麦肯锡人工智能将成为下一个数字前沿

    麦肯锡2017年6月发布的报告称,人工智能即将开启下一波数字化颠覆的浪潮,现在公司应该为此做好准备。 人工智能投资增长迅速,其中谷歌和百度等数字巨头占据主要地位。在全球范围内,我们估计2016年科技巨头对人工智能的投入在200亿到300亿美元,其中90%用于研发和部署,10%用于人工智能的收购。 一份160多个用例的评述表明,人工智能进行商业应用只占了用例的12%。 人工智能的应用模式说明数字化人工智能的早期采用者与其他公司之间的差距越来越大。 处在麦肯锡全球研究院(MGI)行业数字化指数(Industry Digitization Index)顶端的行业也是人工智能的主要采用者,如高科技、电信或金融服务行业。 劳动力需要接受再培训,拓展人工智能技能而不是与之竞争;如果城市和国家致力于打造成全球人工智能发展中心,就需要加入到全球化的竞争中,吸引人工智能人才和投资;我们应推动解决人工智能在道德、法律和监管方面的难题

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    麦肯锡Michael Chui:人工智能在未来给企业和人类带来的改变

    很多科技公司仍在试图找到人工智能能在哪些方面改善他们的产品和自动化流程。很多厂商通过收购人工智能初创公司来获得专业技能和填补空白。    在研究人工智能将会给企业组织和员工队伍带来怎样影响方面,麦肯锡全球研究员(MGI)是全球重要的研究机构之一。 麦肯锡的研究将定量分析、与高管和业务运营者的广泛访谈相结合,由此创建的报告是具有洞察力和价值。最近,麦肯锡的两份报告重点关注了人工智能的商业价值,以及自动化和人口统计对工作及经济的影响。    其中一位合伙人Michael Chui,负责麦肯锡全球研究院围绕人工智能与相关技术所带来的影响,他也是我所知的在这些方面最有信服力的人之一。   Chui提出了一些要点是我想要特别强调的。 我有另外一位同事也在直接接触那些正在考虑或者正在使用人工智能的客户,从中我们了解到的,人工智能还处于非常早期的阶段。

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    麦肯锡:人机共存的新纪元

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    麦肯锡70页特辑报告论述《人工智能的未来之路》(完整版PPT)

    中国已成为全球人工智能的发展中心之一,自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来,人工智能一直未能实现突破性进展。直到近10年,由于技术的突飞猛进和商业应用的快速推广,人工智能才插上了腾飞的翅膀。 如今,人工智能已成为竞争新赛道。2017年7月,中国正式发布《新一代人工智能发展规划》从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。 中国应如何用好这一经济新引擎变成全球引领者? 麦肯锡季刊第三辑聚焦《人工智能的未来之路》,就以上相关问题展开了思考。 麦肯锡本季特辑报告从宏观和微观等层面论述了中国人工智能的未来之路,数据观微信公众号推荐整理本报告完整版分享给大家,仅供参看阅读! 〖以下为报告完整版PPT〗↓单击图片可缩放查看高清大图↓ ? ? ?

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    麦肯锡报告 | 2016 年人工智能投资超300亿美元,正进入最后突破阶段

    近日,麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《ARTIFICIAL INTELLIGENCE:THE NEXT DIGITAL FRONTIER?》 处在麦肯锡全球研究院(MGI)的产业数字化指数(Industry Digitization Index)顶部的行业(例如高科技和电信行业、金融服务行业)也是人工智能应用方面的领军者。 事实上,在人工智能领域,大公司的内部投资占据着主要地位:麦肯锡估算,在 2016 年这一数字是 180 亿-270 亿美元;而外部投资(来自风投机构、私募股权投资、并购、资助和种子轮投资)大约为 80 人工智能增长背后的外部投资 目前面临的挑战 人工智能为政府和社会提出了广泛的问题。在这份报告中,麦肯锡指出了其中的一些问题,也包含部分解决问题的方法。 人工智能驱动的自动化变革会深刻影响人们的工作和工资水平。在麦肯锡的调查中,绝大多数公司并不认为自己会在未来大幅减少员工人数。然而,显然会有一些职位的技能会不符合未来要求。

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    麦肯锡思考问题之道

    麦肯锡强调运用有组织的思考模式、依据事实基础、确认各项假设基调。虽然要有假设,但一定要找到有具体的数… 麦肯锡强调运用有组织的思考模式、依据事实基础、确认各项假设基调。 麦肯锡解决问题之道: 麦肯锡将完善的问题解决策略,充分的运用于每日的工作事务之中。从销售过程开始,一直到组成研究小组,进行研究,以及运用脑力激荡获致结论的整个过程。 阶级管理:一方面,麦肯锡内部绝无阶级区分,公司平等对待每一员工;然而同时,麦肯锡内部又存在着绝对的管理阶层。 1.给上司面子。 2.阶级管理的积极对策。 麦肯锡营销解决方案之道: 最佳解决方案完成后,若是客户不买帐,还是落得一文不值。如何将你的理念,传达给客户,也是相当重要的课题。 做简报:麦肯锡公司透过简报的方式和顾客沟通。 麦肯锡生存术: 这不只适用于麦肯锡公司,同时也适用于每一个有高度工作压力的组织。 找寻指导者:尽量学习他人的经验,试着找出职场中较有经验的人,让他成为你学习的对象。

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