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解密aspxaspx.cs的关系

下面接着分析asp这个类.可以看出来其中的奥秘,aspx其实就是做了一个html的拼接的处理~!! 1)为什么可以再aspx中页面中写C#代码呢?...接着仔细的分析后发现: aspx中写的“=”被编译成了response.write();了; ?...接着分析aspx这个文件:实现了IHttpHandler这个接口,就可以看做是实现了HttpHander这个接口,接着就理解了,aspx只不过是特殊的一般处理程序; ?...4、在反编译工具中,aspx文件会最终编译生成了 一个类,继承了aspx.cs这个类(ASPTest1),《简单理解就是说asp这个编译生成类,是aspx.cs这个类的子类》,,,,所以aspx.cs这个类中修饰符至少是...protected级别的,这样子类aspx才可以访问父类中的成员~!!

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利用message queue实现aspx与winform通信, 并附完整示例

文本框中随便一个Hello,点击Send Message按钮,再点击下面的Receive Message按钮,正常的话,下面的文本框会显示出Hello 然后在该解决方案中,再加一个web项目 default.aspx...前端代码: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Default.<em>aspx</em>.cs" Inherits="webDemo....false;                 }             }             default.<em>aspx</em>.cs...在文本框里打几个字,点击Send按钮,这时消息已经发送到消息队列里了,在计算机管理的消息队列中也可查看得到 关闭页面,重新运行刚的winform程序,直接点击Receive Button,正常的话,就可以接收到刚才在<em>aspx</em>

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你说的是什么

近一年,随着iOS和安卓陆续支持了深色模式,各个团队的一通操作,也的确为用户带来“眼前一”的体验。深色模式也成为了前阵子业界最火的话题之一。...只是当设计师看了无数的关于深色模式的讨论;当无数产品跟进上线了深色模式;再当无数App的深色模式被骂的改了又改,回头来看看,你说的,到底是什么。...iOS使用不同的灰色和动效来表达界面层级,而Android主要通过阴影来表达,所以底色不能做成纯,不然阴影就体现不出来了。 所以这个真的是不同人的期待都是不一样的。...采用纯大标题底色,上划时渐变出深色毛玻璃效果,并且降低标题栏的透明度 2. 适用非纯白字色,防止页面对比度过高导致夜间对眼睛的刺激太强 3....如果产品体量不大可以考虑这个快速适配的能力,不过这个功能在比较复杂的产品中不太好用,因为白色可能在深色模式下对应着不同的,这个时候还是色板最稳妥。

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产大数据:手机卡调查

都是什么卡 为了调查这些手机卡的来源,猎人君决定亲自购买一些手机卡进行研究,来反向追踪卡来源。...谁家流出的号 在调查手机卡产业链过程中,猎人君经过持续监控捕获了大量手机卡号码,并对这些卡进行了分析,分析结果如下: 虚拟运营商下的手机卡占所有卡的比例确高达59.81%,乃当之无愧的卡主力来源...,手机卡产业也追随着他们的步伐寻找海外市场的攻击目标。...造成多大的危害 经过和手机卡产业内不同的人进行友好交流,猎人君得到了一份还算靠谱的卡产业各分工获利数据,由此推算每年手机卡产业给企业造成的直接经济损失超过40亿。...一张手机卡最终在羊毛党/号商手中能产生至少100元的收入,按每年4千万张卡计算,这个产业每年有40亿以上的产值。

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树(一):构建红

平衡二叉树 红树 红树属于平衡二叉树,但是并非严格意义上的平衡二叉树,因为平衡二叉树要求节点的左右子树高度差不超过1, 而红树放弃了这种高度平衡,利用对结点上色的操作来保证树相对平衡,这其中原因大概是维护一个绝对平衡的二叉树代价太大...但如果插入频率小或者只有一次构建,那么平衡二叉树的查询性能还是比红树高。...从上面的性质我们大概知道红树的结构,树根为黑色,不存在连续的两个红色结点,每个子树分支的结点个数相同,如下图 ?...此时红树构建平衡分为4种情况: 情况一:红树为空树,此时插入结点充当根结点,上色为 情况二:插入结点已经存在,此时替换插入结点值即可 情况三:插入结点的位置,其父结点是黑色,此时平衡未打破,插入完成...到这里就构建完成了 相对于构建新增,红树的删除情况更为复杂,由于时间关系(这周只有一天休息加上绘图太费劲),留到下一次分享。 构建代码 红树构建源码

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历史上AVL树流行的另一变种是红树(red black tree)。...如果我们把该项涂成黑色,那么我们肯定违反条件4,因为将会建立一条更长的节点的路径。因此,这一项必须涂成黑色。如果它的父节点是的,我们插入完成。...这种情形只有X和P是红的,G是的,因为否则就会在插入前有两个相连的红色节点,违反了红树的法则。采用伸展树的术语,X、P和G可以形成一个一字形链或之字形链(两个方向中的任一个方向)。...注意,对于红树带有一个儿子的节点的情形,我们不想使用这种方法进行,因为这可能在树的中部连接两个红色节点,为红条件的实现增加苦难。...如果不是这样,那么我们知道T将是红的,而X和P将是的。我们可以旋转T和P,使得X的新父亲是红的;当然X和它将是的。此时我们可以回到第一种情况。

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树概念 红树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或 Black。...极限最短:全 极限最长:一一红 红树结构 enum Color { RED, BLACK }; template struct RBTreeNode...插入 红树的叔叔是关键 u存在且为红,变色继续向上处理 u不存在或存在且为,旋转(单旋+双旋)+变色 情况一:cur为红,parent为红,grandfather为(固定),uncle存在且为红...处理:p、u变黑,g变红,继续把g当成cur g不是根,往上继续处理 g是根,再把g变成黑色 情况二:cur为红,parent为红,grandfather为(固定),u不存在/u存在且为(单旋+...u不存在 u存在且为 情况三:cur为红,parent为红,grandfather为(固定),u不存在/u存在且为(双旋+变色) u不存在 u存在且为 插入代码: bool insert

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前言 红树的应用还是比较广泛的。比如Java8的HashMap的底层就用到了红树,还有TreeMap和TreeSet也用到了。 下面主要以下几个方面学习一下红树。...1)二叉查找树BST 2)红树RBTree的规则、增删查 3)红树的Java实现。...其中两款具有代表性的平衡树分别为AVL树和红树。AVL树由于实现比较复杂,而且插入和删除性能差,在实际环境下的应用不如红树。...下图中这棵树,就是一颗典型的红树: ? 什么情况下会破坏红树的规则,什么情况下不会破坏规则呢?我们举两个简单的栗子: 添加节点 1.向原红树插入值为14的新节点: ?...由于父节点15是黑色节点,因此这种情况并不会破坏红树的规则,无需做任何调整。 2.向原红树插入值为21的新节点: ?

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下面我们会红树的特征、插入以及删除来分析红树是如何进行自平衡的。...特征 想要了解红树如何自平衡,就必须了解红树的特征,因为自平衡操作都是围绕这些特征来的,一旦一个红树因为插入和删除节点打破了自身的特征,那么他就需要进行自平衡(变色、旋转)来使得二叉树重新满足红树的特征...第4条规则保证了最短的路径上全是黑色节点,最长的路径上是红交替的路径(最短路径的两倍长)。...通过上述特征,决定了红树的一个重要特性:从根到叶子的最长的可能路径不多于最短路径的两倍长。 下图是一张红树示意图: ?...,需要我们细细揣摩,并且反复的研究,在了解红树的基本概念以后,我们后续会分析一下HashMap中红树的实现以及着手自己实现一个红树。

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