'not equal‘子句的Pandas SQL等效项

在Pandas中，'not equal'子句的SQL等效项是"!="。在SQL中，"!="用于比较两个值是否不相等。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了类似于SQL的查询语法，可以对数据进行灵活的操作和分析。在Pandas中，可以使用"!="操作符来进行不等于的比较。

下面是一个示例，展示了如何在Pandas中使用"!="进行数据筛选：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用"!="进行数据筛选
filtered_df = df[df['City'] != 'Paris']

print(filtered_df)

输出结果为：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
2  Charlie   35    London
3    David   40     Tokyo

在上面的示例中，我们使用"!="操作符筛选出了City列不等于'Paris'的行。

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