但是当用到最新的技术或者非常复杂的技术时，使用 Docker 便会是个非常好的选择，例如 : 事件 普通用户 Docker用户 安装Gitlab 一天 一条命令 进行演示 现在我经常需要在周末用自己开发的成果对客户活着别人做一两个演示...避免“我机器上可以运行”(而别人的机器不可以) 无论是上一篇介绍的企业部署 Docker 还是本文的个人 Docker 用例，都提到了这个情况。...因为环境配置不同，很多人在开发中也会遇到这个情况，甚至开发的软件到了测试人员的机器上便不能运行。但这都不是重点。重点是，如果我们有一个可靠的、可分发的标准开发环境，那么我们的开发将不会像现在这么痛苦。...Docker 便可以解决这个问题。Docker 镜像并不会因为环境的变化而不能运行，也不会在不同的电脑上有不同的运行结果。...使用过这个容器的人就会知道，既然有这么好用的 Docker JSON Server，我们没有理由不用 Docker。
01 行业未来 按键导航时代已是过去，虚拟柜员逐渐涌现，「千人千面」成为现实…… 近些年，金融科技发展汹涌磅礴，是创新的过程，也是试错的过程。...上海国家会计学院正高级会计师方国兵提到，金融科技的底座是科技，但最终目的是提升客户体验、提高运营效率、创造新业务和增加营收。如何把科技跟业务结合起来，是金融科技必须要思考的。...在华为数字金融军团智慧数据业务总经理朱并队看来，在金融数字化转型过程中，核心竞争力是从数据中信息萃取、知识转换、决策到行动的速度，数据智能可快速实施部署企业级数据平台，实现价值释放。...基于现实技术进展，论坛上对于金融科技发展未来的声音渐趋清晰——未来金融科技的发展应朝三个方向迈进： 一是秉承创新、公平、普惠理念，着力破解金融业改革发展过程中的不平衡、不充分问题； 二是聚焦小微金融、农村金融...金融是一个技术和知识高度密集型的行业，基于强大的数据资源和业务基因，具有天然的转型优势。无论是银行业还是保险业，都已经有了丰富的行业实践。
我在 Linq 很多函数都看到 __DynamicallyInvokable 这个特性，这是一个没有官方文档的特性，也许是用来优化反射 在堆栈 网找到了以下描述 这个 __DynamicallyInvokable...特性是没有官方文档的，好像是在 .NET Framework 4.5 的一个优化添加的特性，这个特性看起来是在优化反射缓存的值，可以让随后的反射代码运行更快。..."__DynamicallyInvokableAttribute" 特性类是在他自己的程序集定义 // This "__DynamicallyInvokableAttribute" is a type...defined in its own assembly. // 所以他的构造函数总是一个 MethodDef 同时是 TypeDef 类型 // So the ctor is always a MethodDef...，那么意味着这个程序集不存在任何神奇的(blessed)的 API 方法 // If this attribute type doesn't exist in the assembly, it means
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...prop.getWriteMethod() 获取set方法 prop.getPropertyType() 获取属性的定义类型 （3）、当我们获取到方法了以后，如何获取之前对象这个属性的值呢...方法获取对应属性的值 Method method = propItem.getReadMethod(); Object val = method.invoke(student1); // 如果是空
trim()的作用是去掉字符串两端的多余的空格，注意，是两端的空格，且无论两端的空格有多少个都会去掉，当然中间的那些空格不会被去掉，如： String s = " a s f g "; String...s1 = s.trim(); 那么s1就是"a s f g"，可见，这和上面所说的是一样的。
1.以图形或表格形式显示活动； 2.现在是显示进度的通用方法； 3.施工中应包括实际的日历天数和工期，时间表中不应包括周末和节假日。 甘特图用于什么？...1.项目管理 它广泛用于现代项目管理中，可能是最容易理解，最容易使用和最全面的一种。它使您可以根据时间，成本，数量和质量来预测结果，并可以从头开始。...甘特图可以用什么软件做？ 许多小白项目管理人员都不知道如何使用专业软件绘制甘特图，因此他们使用传统的Excel工具进行绘制。...无论是视觉效果还是处理能力，亿信华辰的BI软件都是非常给力的！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.作用域 PropertyDescriptor中文叫属性描述器，是jiava JavaBean的内省与BeanUtils库 JavaBean是一种特殊的类，主要用于传递数据信息，这种类中的方法主要用于访问私有的字段...如果在两个模块之间传递信息，可以将信息封装进JavaBean中，这种对象称为“值对象”(Value Object)，或“VO”。方法比较少。...Java JDK中提供了一套API用来访问某个属性的getter/setter方法，这就是内省。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 前言 Flask 基础概念和安装 Flask 快速入门小应用 Flask 之模板的使用 后续，待更新。。。。...前言 最近开始学习flask 框架，本文用于flask 框架的基础入门学习，版本使用的是py3.7，学习内容相对比较简单，后续再扩充高级知识。...Flask 基础概念和安装 首先我们得清楚，flask 具体是个什么东东？我们学了flask 有啥用？ 这里给出维基百科的解释：Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。...这个时候，模板就派上用场了。...我们可以利用模板继承的思想，去避免重复性的代码编写，例如： 我们利用上面的两个快速小应用，做一个标题栏，那么标题栏的html代码我们就可以做一个base.html用来给其他页面继承使用。
以 SAP 电商云 UI 的 Angular 页面为例，这个 vendor.js 有超过 17 万行代码： 此文件包含导入您的应用程序 (app.module) 的所有库，包括 Angular 库。...这个文件在开发编译（ng build）之后很大，因为它包含在浏览器中编译 Angular 所需的一切。...什么是 angular bundle？ 捆绑是将多个文件合并为一个文件的过程。在我们的例子中，Angular 等第三方库和其他依赖项将被捆绑到 vendor.bundle.js 中。
但其实 Puppeteer 和 Pyppeteer 不仅仅可以用来做爬虫，还能干很多其他的事情，今天就来介绍用 Puppeteer 搞的一个骚操作——自动发文。...前言 自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西，但是自动化测试工具除了能用来做测试以外，还能被用来做一些模拟人类操作的事情，所以一些 E2E 自动化测试工具（例如：Selenium、Puppeteer...本文中用来作为示例的平台是掘金。 为什么选择掘金呢？这是因为掘金的登录并不像其他某些网站（例如 CSDN ）要求输入验证码（这会增大复杂度），只要求输入账户名和密码就可以登录了。...这个爬虫基类大致的结构如下： ? 我们不用理解所有的方法，只需要知道我们启动的入口是 run 这个方法就好了。...Puppeteer 作为相对轻量级的自动化工具，很适合用来做一些网页自动化操作作业。
孔加工是半封闭式切削 ，排屑、热量传散、切削液冷却都困难，特别孔深加工难度更大。接下来成海小编给大家科普下这个应用最广的加工工序。...孔加工的特点：孔加工是一种比较复杂的工艺过程，加工时必须妥善解决排屑、冷却润滑和导向等问题。 孔加工应用的面广量大，其加工质量会直接影响产品的使用和寿命。
其实堡垒机也就是近几年来才流行起来的，一开始使用的人数并不多，是由于大家对它的功能还不是特别了解。...此协议是ssh默认端口，因此CVM的ssh协议端口对堡垒机放通即可，可以选择web来作为工具。它可以支持各种类型和大小的文件上传以及下载，而且还可以对文件进行安全性的扫描。 堡垒机是用来干什么的？...可见堡垒机在如今企业的运营中是不可缺少的存在。
这次他将为我们讲解Deep Q Learning——谷歌为了这个算法收购了DeepMind。 点击观看视频 时长9分钟 带有中文字幕 ▼ 这个算法是干什么的呢？ 答案就是：用来玩游戏的！...这些训练数据是连续的，新的视频帧持续不断地在游戏世界产生，而我们想知道如何在这个世界中行动。 看上去，最好的办法是通过尝试。不断尝试，不断犯错，这样我们就会了解我们与游戏世界的最佳互动形式。...强化学习就是用来解决这类问题的。每当马里奥做了一些有助于赢得游戏的动作，正标签就会出现，只是它们的出现有延迟。相比起把它们叫做标签，更确切的叫法是“奖励Reward”。...这个决策过程称之为马尔科夫过程。 如果把某个点之后一系列的奖励表示成一个函数，这个函数值就代表游戏结束时，可能出现的最佳得分。
这次他将为我们讲解Deep Q Learning——谷歌为了这个算法收购了DeepMind。 点击观看视频 时长9分钟 带有中文字幕 这个算法是干什么的呢？ 答案就是：用来玩游戏的！...这些训练数据是连续的，新的视频帧持续不断地在游戏世界产生，而我们想知道如何在这个世界中行动。 看上去，最好的办法是通过尝试。不断尝试，不断犯错，这样我们就会了解我们与游戏世界的最佳互动形式。...强化学习就是用来解决这类问题的。每当马里奥做了一些有助于赢得游戏的动作，正标签就会出现，只是它们的出现有延迟。相比起把它们叫做标签，更确切的叫法是“奖励Reward”。...这个决策过程称之为马尔科夫过程。 如果把某个点之后一系列的奖励表示成一个函数，这个函数值就代表游戏结束时，可能出现的最佳得分。
之前在因公司产品项目做微服务拆分时使用了dubbo和zokeeper但感觉对他们的认知还是不太清楚。所以最近重新复习看了一下。...用通俗的方式些事一下（如有错误请指正） zokeeper （注册中心）主要功能是服务注册与发现的注册中心。...是用于分布式中一致性处理的框架（可以把注册中心比喻成一个信息网站，像58同城），以下为zokeeper主要工作： 数据发布订阅，即注册中心。...以上是我对dubbo与zokeeper他们关系的理解，如有不正确的希望指正。
关注模块的总体实现方式和点赞模块其实差不多，包含如下几个功能： 点击关注、二次点击取消关注 统计用户的关注数、粉丝数（被关注） 我的关注列表（查询某个用户关注的人）；我的粉丝列表（查询某个用户的粉丝）...Redis Key 规范 先达成一个共识：若 A 关注了 B，则 A 是 B 的粉丝（Follower），B 是 A 的目标（Followee） 为此，我们需要两张 Redis 表，一张用来存储某个用户关注的实体相关信息...（做出关注这个事件的一定是人嘛，不可能说一张帖子去关注了一个用户，所以主语一定是用户），另一张用来存储某个实体拥有的粉丝（粉丝一定是用户）相关信息。...关于 Redis Key 规范，可以翻看Echo 的点赞模块是怎么做的这篇教程，这里我们同样需要用到 Redis 的数据结构 zset 天然的去重性。...比如说 followee:111:3 对应的 value (20, 2020-02-03-xxxx)，表明 id = 111 的用户关注了实体类型为 3 即人（用户），该实体的 id 是 20，关注该帖子的时间是
又因为我们在老的业务里给的是12位，出现过存储的字段过长而导致未能存储的问题。但是解决这个问题的方法是在业务逻辑层做check 然后进行截取（目前我的做法）。因为本来超过了就是不对的，所以这样处理。...上面是8.0和5.7的文档这个得小心点 大概意思： char：存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，必须在括号里定义长度，可以有默认值，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了...因为其长度是相同的。另外，像用来存储用户的身份证号码等等，一般也建议使用CHAR类型的数据。 另外请大家考虑一个问题，CHAR(1)与VARCHAR(1)两这个定义，会有什么区别呢?...这个管理上的开销CHAR字符类型是没有的。 从碎片角度进行考虑。使用CHAR字符型时，由于存储空间都是一次性分配的。为此某个字段的内容，其都是存储在一起的。单从这个角度来讲，其不存在碎片的困扰。...但是有些数据库管理员会认为，反正Varchar数据类型是根据实际的需要来分配长度的。还不如给其大一点的呢。为此他们可能会为这个字段一次性分配200个字符的存储空间。
首先无论是 i 指针往右移动还是 j 指针往左移动都会导致 w 变小，所以想要能够枚举到更大的面积，我们应该让 h 在指针移动后变大。...不妨假设当前情况是 height[i] < heigth[j]（此时矩形的高度为 height[i]），然后分情况讨论： 让 i 和 j 两者高度小的指针移动，即 i 往右移动： 移动后，i 指针对应的高度变小...复杂度为 空间复杂度： 最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.11 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题...在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
点赞这个模块能讲的东西挺多的，它包含两个小模块： 1）实现点赞动作： 支持对帖子、评论/回复点赞 第 1 次点赞，第 2 次点击则取消点赞，并显示用户的点赞状态 2）查询获赞数量： 查询每篇帖子的获赞数量...需要特别注意的是，Redis key 命名需具有简洁性、可读性以及可管理性，根据阿里云的 Redis 开发规范，我们给 Redis key 起名的时候需要遵守这样的原则： 以业务名（或数据库名）为前缀（...entityType = 1，entityId = 246）点了赞后，就会往 Redis 中存入这样一条记录： key = like:entity:1:246, value = 11 key 的命名是这样的...like:entity:entityType:entityId，显然，like:entity 是不会变的，你可以把它理解为一个名为 like 的数据库下的 entity 表，value 即代表点赞用户...上面这条记录的意思就是 id = 11 的用户对实体类型 1 即帖子进行了点赞，该帖子的 id 是 246。
概述 系统通知是一个很常见且必要的需求，当发生点赞、关注、评论操作的时候，系统就会给相应的用户发送通知。...所以为了保证系统的性能，这里非常有必要使用消息队列（消息队列三大作用：解耦、异步、消峰），Echo 中选用的是 Kafka。...类型的系统通知（TOPIC_FOLLOW） A 给 B 点赞，给 B 发送 评论 类型的系统通知（TOPIC_COMMNET） 整体逻辑就是，当发生比如点赞操作的时候，就会触发消息队列的点赞事件，然后消费者消费这个事件...2）显示系统通知： 系统通知列表（显示点赞、评论、关注三种类型的通知） 系统通知详情（分页显示某一类型所包含的系统通知） 显示未读消息数量 封装事件对象 各位不妨想一想，消费者想要通过消费这个消息实现往数据库表...message 中插入一条记录的目的，那么这个消息或者说事件是不是就应该具备 message 表中的所有字段，或者说从消息中能够推出这些字段，对吧。
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