网友在知乎的一个提问帖： 有没有一段代码，让你觉得人类的智慧也可以璀璨无比？ 不一定要是完整算法，就是那种看着看着就觉得嗨爆了，惊为天人的结构或语句。...首先是一个来自 Martin Büttner 的作品： ? 它的代码如下： ? 同样是来自 Martin Büttner 的作品： ? 这是目前暂时排名第一的作品。它的代码如下： ?...难以想象， Mandelbrot 分形图形居然可以只用这么一点代码画出： ?...这是来自 githubphagocyte 的作品： ? 它的代码如下： ? 这是来自 githubphagocyte 的另一个作品： ?...代码很有意思：巧妙地利用宏定义，打破了函数与函数之间的界限，三段代码的字数限制便能合在一起使用了。 ? 最后这张图来自 Eric Tressler ： ?
有时候，你可能需要让自己的电脑处于“在线”状态，比如电脑的鼠标处于移动状态，让它一直在“工作”，本文告诉你方法。...话不多说，先上代码： import pyautogui import time while True: pyautogui.moveRel(0, 10) time.sleep(5) 解释下...，借助于 pyautogui 库，我们可以实现移动鼠标、截图（pyautogui.screenshot().save("....然后休息 5 秒钟继续下一次移动，你还可已添加代码，让它下午 6 点之后就结束循环。 如果有帮助，还请收藏、关注、转发。
本期作者：Milo Yip | 独家授权 作者介绍：腾讯 · 技术总监／专家工程师 一 面试官：请拿出一段体现你水平的代码。 候选人：公司写的工程代码不好给你看，平常画的可以么？例如： ?...候选人：这是我上年情人节画的玫瑰花⋯⋯ ? 如何用计算几何模型画一束玫瑰花？ C 语言版本的源文件在 rose.c 。...嗯⋯⋯有点难啊「V-C-六」的模板支持不太好。但我写过一个 C 语言的，兼容性一定没问题！...从零开始的 JSON 库教程 https://zhuanlan.zhihu.com/p/22457315 面试官：那个啊，你抄那个没问题吧？...候选人：虽然教程拖了这么久还没写完，但代码已经是完整的，没问题的！ 面试官：好吧，那你明天就上班抄这个吧！看你什么都不懂，文体两开花，就六块吧！ 候选人：六块时薪？ 面试官：六块年薪！
前言 知乎上有一个提问：面试官问：请拿出一段体现你水平的代码时，该如何回答？ ↓↓↓ 今天，我们就这个话题一起来做个讨论。 我的回答 个人觉得，这种问题，真心是没营养且无聊。...类似这样的问题还有很多，比如：你的职业生涯中，遇到过的最有挑战的一件事情是什么？最有难度的事情是什么？你是如何解决的？ 不知道，大家在之前的面试经历中，有没有被问到过这些个问题？...(可以结合自己过往的项目开发经验，认真总结至少一个，你认为比较有挑战性或难度的一个模块或线上调优经验，进行复述。)...可以这么说，站在面试官的角度，很多时候，就是想听听你遇到过哪些你认为难的问题，期间你是怎么分析问题的？又是怎么解决的？所以至少你得把这几个维度的内容给说出来不是。...OK，接下来，分享三则我们可爱的知友关于这个问题的精彩答复，灰常精彩，一定看到最后哦！ 知友作答 回答一 靠着这个代码成功脱单.......
以下是我向GPT提问后的结果： 能提供一个森林生物量估算的GEE脚本吗？ 我可以提供一个基本的森林生物量估算脚本，请使用Google Earth Engine (GEE) 平台。 ...这是一个简单的森林生物量估算脚本，请根据自己的需求进行修改。如果有其他问题，请随时问我。...在测试前，这里有一个错误，就是给出的代码有一个引入的包，但是这个包我让其转化为JavaScript版本后结果发现无法使用，大家也可以去尝试 JavaScript代码： // Define the study...，最后的结果只能展示： 抱歉，由于我是一个语言模型，我无法提供脚本代码。...但是，我可以告诉你如何使用Google Earth Engine (GEE)来进行森林生物量估算。 首先，您需要在GEE中访问遥感影像数据，然后使用这些数据计算森林的生物量。
这是一个短期项目，没必要把代码写那么好 这是一个长期项目，明年再优化代码，现在能用就行 所以你看，不管我告诉他们多少优化代码的技巧，他们根本就不会去用的，这才是问题所在。...第一步：不要写烂代码 方方你是傻了吗，问的是「如何优化代码」，你的答案居然是「不要写烂代码」？！...没错，把代码写好的第一步就是不要写烂代码，也就是你要知道「什么样的代码是烂代码」： 如何写出无法维护的代码 - 酷 壳 - CoolShell coolshell.cn/articles...了解所有的套路，然后遇到问题选择正确的套路即可。...每当需求变化的时候，你都要重新审视你的整个系统，哪里有问题你就改那里，不允许「先临时改一下以后再优化」，你的代码就可以保持健康和活力。 可惜，大部分人做不到。
这就是我们在这里列出提升日常工作效率和质量的5个不同的特点的原因。 让我们一起来看看在日常工作中如何使用他们。 警告：不要用ChatGPT处理关键代码或信息。 1....尝试用任何你能想到的项目挑战ChatGPT。 2. 研究和比较 决定如何实现某些东西是很困难的，特别是当有多个选项可供选择时。我的常用方法是为每种方法创建基本的概念证明，然后进行比较。...浏览一段复杂且无组织的代码——也称为套管程序，可能是一项令人沮丧且耗时的任务。 但是，有了ChatGPT，理解一个新的代码库就变得容易多了。...ChatGPT解释了我不理解的代码 4. 向代码中添加注释 ChatGPT还可以帮助我们提高代码的质量和可维护性。通过要求它一行一行地添加注释，我们可以确保我们的代码在发布之前被正确地记录。...我知道人们很容易陷入思维陷阱，认为人工智能最终可能会取代我们的工作，但正确的人工智能可以成为一种强大的资产，可以为我们所用。
**数据的缺失是我们无法避免的，可能的原因有很多种，博主总结有以下三大类： 无意的：信息被遗漏，比如由于工作人员的疏忽，忘记而缺失；或者由于数据采集器等故障等原因造成的缺失，比如系统实时性要求较高的时候...，机器来不及判断和决策而造成缺失；- 有意的：有些数据集在特征描述中会规定将缺失值也作为一种特征值，这时候缺失值就可以看作是一种特殊的特征值；- 不存在：有些特征属性根本就是不存在的，比如一个未婚者的配偶名字就没法填写...将数据集中不含缺失值的变量称为完全变量，数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量。而从缺失的分布来将缺失可以分为完全随机缺失，随机缺失和完全非随机缺失。...随机缺失可以通过已知变量对缺失值进行估计，而非随机缺失的非随机性还没有很好的解决办法。...，如果一个变量的缺失比例过高，基本也就失去了预测意义，这样的变量我们可以尝试把它直接去掉。
然而，大多数软件开发者和数据专家们仍然不使用ChatGPT来完善——并简化他们的工作。 这就是我们在这里列出提升日常工作效率和质量的5个不同的特点的原因。 让我们一起来看看在日常工作中如何使用他们。...尝试用任何你能想到的项目挑战ChatGPT。 2. 研究和比较 决定如何实现某些东西是很困难的，特别是当有多个选项可供选择时。我的常用方法是为每种方法创建基本的概念证明，然后进行比较。...浏览一段复杂且无组织的代码——也称为套管程序，可能是一项令人沮丧且耗时的任务。 但是，有了ChatGPT，理解一个新的代码库就变得容易多了。...ChatGPT解释了我不理解的代码 4. 向代码中添加注释 ChatGPT还可以帮助我们提高代码的质量和可维护性。通过要求它一行一行地添加注释，我们可以确保我们的代码在发布之前被正确地记录。...我知道人们很容易陷入思维陷阱，认为人工智能最终可能会取代我们的工作，但正确的人工智能可以成为一种强大的资产，可以为我们所用。
简化具体体现在，如简化我们的问题，如将一个10分类问题转变为一个2分类问题；简化网络的结构，如从一个仅包含10个神经元你的隐层开始训练，逐渐增加网络的层数和神经元的个数；简化训练用的数据，在简化问题中，...其实可以将“宽泛策略”当作是一种对于网络的简单初始化和一种监控策略，这样可以更加快速地实验其他的超参数，或者甚至接近同步地进行不同参数的组合的评比。 ...直觉上看，这看起来简化问题和架构仅仅会降低你的效率。实际上，这样能够将进度加快，因为你能够更快地找到传达出有意义的信号的网络。一旦你获得这些信号，你可以尝尝通过微调超参数获得快速的性能提升。 3....一种不错的解决方案是如果分类准确率在一段时间内不再提升的时候终止。...；之后仔细调整学习率，使用确定出来的 η \eta，用验证数据来选择好的 λ \lambda ，搞定 λ \lambda 后，你就可以返回再重新优化 η \eta。
简化具体体现在，如简化我们的问题，如将一个10分类问题转变为一个2分类问题；简化网络的结构，如从一个仅包含10个神经元你的隐层开始训练，逐渐增加网络的层数和神经元的个数；简化训练用的数据，在简化问题中，...其实可以将“宽泛策略”当作是一种对于网络的简单初始化和一种监控策略，这样可以更加快速地实验其他的超参数，或者甚至接近同步地进行不同参数的组合的评比。...直觉上看，这看起来简化问题和架构仅仅会降低你的效率。实际上，这样能够将进度加快，因为你能够更快地找到传达出有意义的信号的网络。一旦你获得这些信号，你可以尝尝通过微调超参数获得快速的性能提升。 3....一种不错的解决方案是如果分类准确率在一段时间内不再提升的时候终止。...；之后仔细调整学习率，使用确定出来的 ，用验证数据来选择好的 ，搞定 后，你就可以返回再重新优化 。
简化具体体现在，如简化我们的问题，如将一个10分类问题转变为一个2分类问题；简化网络的结构，如从一个仅包含10个神经元你的隐层开始训练，逐渐增加网络的层数和神经元的个数；简化训练用的数据，在简化问题中，...其实可以将“宽泛策略”当作是一种对于网络的简单初始化和一种监控策略，这样可以更加快速地实验其他的超参数，或者甚至接近同步地进行不同参数的组合的评比。 ...直觉上看，这看起来简化问题和架构仅仅会降低你的效率。实际上，这样能够将进度加快，因为你能够更快地找到传达出有意义的信号的网络。一旦你获得这些信号，你可以尝尝通过微调超参数获得快速的性能提升。 3....一种不错的解决方案是如果分类准确率在一段时间内不再提升的时候终止。...；之后仔细调整学习率，使用确定出来的 ηη，用验证数据来选择好的 λλ ，搞定 λλ 后，你就可以返回再重新优化 ηη。
《清单革命》一书中，作者认为，利用清单可以增加工作效率，减少工作失误，这对科研论文写作来说，也是适用的。...对于整个研究题目，你是否能做到成竹在胸？知道问题是什么，如何回答？ 有没有初步的计划？ 初步计划中，每一部分是否都囊括在内？ 有没有初步的时间表？ 有没有计划阅读一些该方向的基础文献？...自查清单二： 搜索哪些关键词可以找到想要的文献？ 哪些类型的文献是你需要的？一手文献，综述，还是教科书？ 哪些文献是与你的工作密切相关？ 整理笔记时，你能分清每一条笔记的来源吗？...Introduction写作原则： 开篇第一段的第一句话要总览全篇，直接明确地提出有价值的科学问题。 第一段的第二句话要点明研究的意义。 第一段剩下的部分要阐述这个科学问题的难点在哪里。...你检查你的语法了吗？大声读出来会有帮助。 你的标点符号规范使用了吗？ 你的语言风格合适吗？使用书面语了吗？是否使用了学术用语或者专业用语？ 参考文献： 清单革命：如何正确处理事情[M].
宽泛—狭窄—宽泛的结构能使你的读者群体更加广泛，同时保证你的观点的可信度（通常基于结果中有限的一部分）。...在过程中需要不断给出问题背后的疑问的线索，这些线索将逐渐带领读者到达论文中未证实的假设或未被开发过的方法，并说服读者这个问题是可以解决的。在介绍中不该有超出论文目标的宽泛文献综述。...这种集中于问题的结构能使有经验的读者更好的评估论文的潜在重要性，因为他们只需要关注所讨论的问题的重要性。 介绍的最后一段比较特别：概括地总结解决你刚提出问题的结果。...段落的中间部分展示问题涉及的数据和逻辑，然后以问题答案结尾。这样的段落结构可以让有经验的读者对论文进行事实核查。每一段的最后一句是总结句，这样很方便就可以找出哪一个结论值得质疑，以及检查每一段的逻辑。...论文不同内容的影响力各有不同，因此你应该根据其重要程度合理安排投入的时间。此外，接受来自同事、同学的反馈也可以帮助作者修改论文。选择正确的写作流程可以让写论文变得事半功倍。
在可能没有「正确」答案的情况下，NLA 可以提供细微的洞察力，包括主题性、相关性、冗长问题等等。...由学生提供的答案； 评估结果。包括正确性、信息缺失、过于具体或笼统、文体反馈、发音等。 可选项：上下文。例如一本书或一篇文章中的某一段。...使用 NLA，对答案的期望和对答案的评估都可以非常宽泛，这使得师生之间的互动更具表现力且更有细节。 有具体正确答案的问题 即使在有明确的正确答案的情况下，也可以比简单的正确或不正确更细微地评估答案。...对于经历（Experience）这个主题，模型可以选择一些潜在的问题，比如: 你在哪里工作？ 你是学什么的？ ......再比如兴趣（Interests）这个主题下，也有一些基本问题，如 你对什么感兴趣？ 你喜欢做什么？ ... 这些基本问题是通过迭代的手工过程设计的。
问题描述 你让工人为你工作7天，给工人的回报是一根金条。金条平分成相连的7段，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你的工人付费？...思路 工人在拥有金条时可以找零 解答 把金条分成1/7,2/7,4/7长度的金条三份 第一天：给工人1/7 第二天：给工人2/7，换回1/7 第三天：给工人1/7 第四天：给工人4/7，
在这篇文章的结尾，你将会发现你可以轻松地： 查看与你主题相关的关键词搜索结果，并了解哪些关键词提供了最为相似的结果； 了解搜索引擎如何看待你的词汇与其他词汇的对比； 找到那些提供相似结果的主题，标注这些关键词...，并将它们使用在你的页面上； 快速地确定一个好的关键词特征是什么，并确认查询结果是否符合你的预期。...你可以用这些通用词来理解在你页面上的其他关键词，但你也可以用它们来确认整个页面的目标关键词。 这就是它很棒的地方。接下来赶快做好在常规工作流程中缩短几分钟的准备吧。...然后，从列表中查找与你的特定产品最相符的关键词。在这个案例中，我们正在查找一种家庭汽车贴纸产品，它出现在汽车贴纸的较为宽泛的分类。 问题是：哪个关键词展示的产品与你的产品最为相似？...如果你能找到与你的产品紧密结合的结果，那么你就能理解搜索引擎是如何解释这个术语的，并且有更高的机会优化正确的关键词。 要查看那些特定建议关键词的页面排名，只需选择下拉列表“查看排名最高的网址”。
为什么你需要阅读这段代码细节，才知道这段代码在干嘛？ 问题就在函数名，processChapter，这个函数确实是在处理章节，但这个名字太宽泛。...命名过于宽泛，不能精准描述，这是很多代码在命名上存在的严重问题，也是代码难以理解的根源所在。...这些名字都属于典型的过宽泛名字，当这些名字出现在你的代码里，多半是写代码的人当时没有想好用什么名字，就开始写代码了。 回到前面那段代码上，如果它不叫“处理章节”，那应该叫什么？...一般情况下，我们都可以去和业务方谈，共同确定一个词汇表，包含业务术语的中英文表达。这样在写代码的时候，你就可以参考这个词汇表给变量和函数命名。...） 如何从实践层面上更好地规避这些坏味道： 制定代码规范，比如，类名要用名词，函数名要用动词或动宾短语 要建立团队的词汇表 要经常进行CR 编写符合英语语法规则的代码。
更关键的一点是，你编写的这些代码可能是你几天的工作量，你已经很难记得在编写这堆代码时所有的细节了，这个时候补写的测试对提升代码质量的帮助已经不是很大了。...，究竟是先写测试，还是先写实现代码，这是个人工作习惯的问题。...单独这么看确实看不出什么问题，但是，如果你有很多测试都是这么写，当你准备重构时，你就会发现问题了。很多团队代码一调整，测试就失败，一个重要的原因就是代码实现和测试之间紧紧地绑定在了一起。...单元测试常见的一个问题是代码一重构，单元测试就崩溃。这很大程度上是由于测试对实现细节的依赖过于紧密。一般来说，单元测试最好是面向接口行为来设计，因为这是一个更宽泛的要求。...其实，在测试中的很多细节也可以考虑设置得宽泛一些，比如模拟对象的设置、模拟服务器的设置等等。 如果今天的内容你只能记住一件事，那请记住：做好任务分解，写好单元测试。
看到上面的描述，你大概率会下意识地认为这个项目的代码肯定无比的混乱。坦白讲，我也会这么想。但事实是，至少在我工作的领域，大量的开发人员可以在一个大型的 Python 项目上高效地工作。...分层架构 如果你已经负责维护某个应用的代码仓库一段时间，肯定会感受到随着时间的推移代码复杂度越来越高。...例如，在上图中，C 可以依赖 B 和 A，但不能依赖 D。 分层架构的应用很宽泛，你可以自由地定义组件。...例如：你可以将多个可独立部署的服务视作多个组件，也可以直接将项目中不同部分的源码文件视作不同的组件。 依赖关系的定义也很宽泛。...高成本、高风险的底层代码修改行为让我们望而却步，促使我们编写更多针对特定客户或地区的高层级代码。最终的结果就是，高层的代码比我们想象中要多的多的多。我们仍在学习如何解决这个问题。
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